基于深度学习的通信辐射源识别综述

基于深度学习的通信辐射源识别综述
王育欣;马宏斌;马宏;焦义文;李雪健;侯顺虎
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2024(54)6
【摘要】非合作条件下的信号检测、调制方式识别及辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)等任务,是开展战场通信侦察的重要环节。

随着无线通信技术的飞速发展,辐射源种类愈加多样,信号体制愈加复杂,加之恶劣的电磁环境,给SEI工作带来了极大的挑战。

近年来,随着深度学习的飞速发展,及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的有效应用,学者们逐渐将其应用到SEI任务中,并取得了丰富的研究成果。

鉴于现有文献缺乏开源数据集,汇编了可用的开源数据集,从知识驱动和数据驱动2个维度对SEI方法进行详尽梳理,包括专家系统方法和深度学习技术。

通过对比分析揭示了深度学习在SEI任务中的优势,并针对当前深度学习在SEI 领域面临的问题,总结了未来SEI的发展方向。

【总页数】9页(P1337-1345)
【作者】王育欣;马宏斌;马宏;焦义文;李雪健;侯顺虎
【作者单位】航天工程大学智能化航天测运控教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;TN92
【相关文献】
1.基于深度学习的通信辐射源调制样式识别方法
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