机器人三点标定法计算过程

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机器人三点标定法计算过程
三点标定法的计算过程可以分为以下几个步骤:
1.硬件配置:首先,需要保证机器人末端执行器能够在三个不同位置
的姿态下被准确地测量,通常使用传感器来获取机器人末端执行器的位置
和姿态信息。

此外,还需要确保机器人的关节角度能够被准确地测量。

2.数据采集:在进行三点标定之前,需要采集机器人末端执行器在三
个不同位置的姿态,以及对应的关节角度。

通常采集一组包含多个数据点
的数据集,每个数据点包括机器人的姿态(如位置和姿态信息)以及对应
的关节角度。

3.姿态计算:将采集到的姿态数据转换成机器人坐标系中的坐标表示。

根据机器人末端执行器在三个不同位置的姿态和对应的关节角度,可以使
用逆运动学计算方法来计算机器人的末端执行器位姿。

逆运动学计算方法
通常是通过解决一组非线性方程来估计机器人的关节角度。

4.关节角度计算:将计算得到的机器人末端执行器位姿反向传递到机
器人的关节空间中,从而得到对应的关节角度。

要利用机器人的正运动学
模型,该模型可以通过机器人的几何参数和驱动器参数来表达。

此外,还
需要解决由正运动学模型引起的奇异性问题。

5.坐标系估计:将计算得到的关节角度和姿态数据传递给三点标定算法,通过最小二乘法或其他优化方法来估计机器人的坐标系。

该算法通常
通过将机器人的关节角度和姿态与测量得到的姿态数据进行比较,通过最
小化误差来估计机器人的坐标系。

以上是机器人三点标定法的主要计算过程。

通过测量机器人末端执行
器在三个不同位置的姿态和对应的关节角度,然后利用逆运动学计算方法
和正运动学模型,最终估计出机器人的坐标系。

这个过程需要确保传感器的准确性和稳定性,并且需要高度精确的机器人模型。

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