基于多源信息融合技术的动车故障诊断

基于多源信息融合技术的动车故障诊断
田静宜;杨业;赵文静;赵文平
【期刊名称】《机械管理开发》
【年(卷),期】2013(000)004
【摘要】介绍多源信息融合故障诊断方法，以及动车故障诊断特点和常见故障类型。

以制动系统为例，分析该方法的可行性和实现步骤。

建立基于多源信息融合和神经网络的故障诊断系统，通过多种信号的融合诊断，减小系统的不确定性，从而提高故障诊断的可靠性。

%Introduce the multi-source information fusion fault diagnosis method ,EMU fault diagnostic characteristics and common type of fault. Braking system , for example , analysis the feasibility and implementation steps. Established the fault diagnosis system based on multi-source information fusion and neural network, though the integration of a variety of diagnosis signal, reduce the uncertainty of the sys⁃tem , and improve the reliability of the fault diagnosis.
【总页数】2页(P127-128)
【作者】田静宜;杨业;赵文静;赵文平
【作者单位】河北联合大学轻工学院，河北唐山063000;河北联合大学轻工学院，河北唐山 063000;河北联合大学轻工学院，河北唐山 063000;唐山轨道客车有限责任公司，河北唐山 063035
【正文语种】中文
【中图分类】TH186
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