一种基于AP算法的半监督聚类方法

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一种基于AP算法的半监督聚类方法
汤琼;廖泽广
【期刊名称】《电子信息对抗技术》
【年(卷),期】2017(032)001
【摘要】雷达信号分选识别是电子支援和电子情报系统的重要组成部分.针对信号分选遇到的难题,提出一种半监督聚类架构,在待测样本中加入一些基于先验信息和聚类期望准则构建的“卧底”样本,通过观测“卧底”样本在AP算法中的聚类效果反馈,调整算法参数优化“卧底”样本聚类效果,从而间接地使待测样本的聚类效果达到优化.分析和仿真结果表明,该半监督方法具有较好的聚类效果,在电子侦察领域具有良好的工程可实现性,对其他聚类算法和应用领域也具有推广意义.
【总页数】6页(P8-12,76)
【作者】汤琼;廖泽广
【作者单位】电子信息控制重点实验室,成都610036;桂林电子科技大学国防生学院,广西桂林541004
【正文语种】中文
【中图分类】TN971.1
【相关文献】
1.一种结合半监督算法和SVM的聚类方法 [J], 施伟民;杨昔阳
2.一种基于MST的自适应优化相异性度量的半监督聚类方法 [J], 陈新泉
3.一种迭代加权更新的带加速算子的半监督AP聚类算法 [J], 韩义波;韩璞
4.一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 [J], 徐明亮;王士同;杭文龙
5.一种基于马氏距离的半监督模糊聚类方法及其应用 [J], 施伟民;杨昔阳;李志伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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