图像消旋系统的软件设计ppt课件

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图像消旋的基本原理2
旋转后图像出现“空洞”的现象(a)原图像(b) 旋转后图像
图像消旋的基本原理3
反向旋转算法:
先给定旋转后图像f(x′,y′)中的像素点的 坐标(x′,y′) ,求其在原图像f(x,y)中的对应 像素点的坐标(x,y),这样对任一个旋转后
图像的像素点,都可以在原图像中得到一个
对应的像素点,因此可以避免在旋转图像中
三次卷积插值(bicubic): 该法采用三次采样函数 S(w)来逼近理论上的最佳插值函数sinc函数,通 过采样点周围16个已知像素的值参与运算来获得 抽样点的像素值。
图像消旋的基本原理5
几种插值方法仿真结果比较
原始图像 双线性插值算法
最近邻插值算法 三次卷积算法
出现的“空洞”。其反变换公式为:
x
y
x x
x0 x0
cos s in
y y
y0 y0
s in cos
x0 y0
图像消旋的基本原理4
三种常用的插值方法:
最近邻插值(nearest):该法实质上是取距离抽样点 最近的已知像素的灰度作为抽样灰度。
双线性插值(bilinear):该法根据抽样点周围4个点 的灰度级在两个方向上进行内插。
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