(完整版)第二讲_spss路径分析

第二讲路径分析1
1路径分析与回归分析之间的异同
回归分析中变量的因果关系是不存在多环节的因果结构，自变量对于因变量的
作用是并列存在的
路径分析可以考察复杂的因果结构，某个变量对于其中一些变量来说是原因变
量，对于另外一些变量来说就是结果变量
路径分析可以将变量之间的作用分解成直接作用和间接作用，使人们对于变量
之间的因果关系有更深入的了解
2路径分析概述
2.1路径分析的源起
遗传学家Sewall Wright于1918- 1921年间在考察遗传和环境在双色猪
(Guinea-Pig)的毛色遗传中所起的作用时首次提出。

2.2路径分析的几个概念
外生变量，内生变量
外生变量：在模型中只是作因的变量，有箭头指向别的变量但没有箭头指
向它
内生变量：作果的变量，有别的箭头指向它
递归模型，非递归模型
全部是单向链条，无反馈作用
存在直接反馈作用，自反馈作用，间接循环作用或误差与变量相关模型的恰好识别，超识别和无法识别
变量之间的路径系数能否完全用相关系数来表达(已知相关系数的个数与待
求路径系数的个数的关系)
路径系数
某个自变量对其因变量的直接效果，也就是其标准回归系数(Beta)，
标于相应路径上
路径系数的估计及检验与标准回归系数的估计及检验相同路径图
Z仁el
PPT的内容整理而成
1本讲义是根据文剑冰老师《高级心理统计》课程系列
整理人：胡杨E-mail: huyang200606@126 com
Z2=P21Z1+e2
Z3=P31Z1+P32Z2+e3
Z4=P41Z1+P42Z2+P43Z3+e4
路径系数的分解
Z2=p21Z1
Z3=(p31+p32p21)Z1
Z4=(p41+p42p21+p43p31+p43p32p21)Z1
相关系数的分解
r12=p21
r13=p31 + p32r12
r23=p32 + p31r12
r14=p41 + p42r12 + p43 r13
r24 = p41 r12+ p42 + p43 r23
r34 = p41 r13+ p42r23 + p43
2.3路径分析模型的检验
嵌套模型
2 2 2 2
R C 1 (1 R i)(1 R2)…(1 R p)
R 1 (1 R i2)(1 R；)…(1 R2')
Q吧
(1 R T)
W (n d)l nQ
n为样本容量，d为两模型路径数目之差，W近似服从自由度为d的卡方
分布，卡方显著时说明两模型差异显著，检验模型效果不好。

3路径分析的SPSS实现
3.1 SPSS自带employee.sav
考察受教育水平对当前收入的影响。