不完备决策表中基于相对知识量的属性约简

不完备决策表中基于相对知识量的属性约简
韩晓琴;孙士保;张瑞玲
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2012(38)11
【摘要】在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法.该算法通过在约简过程中不断缩小样本空间的方法,降低算法计算时间.采用UC[数据集进行实验,结果表明该算法可提高不完备决策表的约简效率,适用于大规模数据集的属性约简.%Relative knowledge quantity is defined under incomplete decision table, and the definition of the important degree of attributes is obtained. A heuristic algorithm based on relative knowledge quantity for reduction of attributes is presented. This algorithm reduces the time consumption through reducing the scale of data. Experiment on the UC1 data set demonstrates the improvements of the reduction efficiency, especially for the data sets with large scale.
【总页数】4页(P59-61,65)
【作者】韩晓琴;孙士保;张瑞玲
【作者单位】河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;洛阳师范学院教育科学学院,河南洛阳471022;河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳471022
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.基于条件分布信息量的不完备决策表属性约简 [J], 李晓瑜;徐章艳;谭宗凤;王炜
2.基于知识粒度的不完备决策表的属性约简的矩阵算法 [J], 张清国;郑雪峰
3.基于知识粒度的不完备决策表的属性约简算法 [J], 乔丽娟;徐章艳;谢小军;朱金虎;陈晓飞;李娟
4.区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简 [J], 唐鹏飞;莫智文;谢鑫
5.区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简 [J], 唐鹏飞;莫智文;谢鑫
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。