基于改进 PSO的 SVM算法在数据库入侵检测中的应用研究

基于改进 PSO的 SVM算法在数据库入侵检测中的应用研究吴纪芸;陈志德
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2015(000)004
【摘要】随着数据库应用越来越广泛，数据库信息泄露和篡改事件逐渐显现出来，数据库安全问题备受关注。

入侵检测能够主动发现数据库中的各种攻击行为，弥补传统安全技术的不足，但由于现阶段大部分入侵检测技术工作量巨大，因而未能智能地进行检测判断。

基于该问题，提出一种基于改进PSO的SVM算法对数据库
进行智能入侵检测，利用改进PSO算法对SVM 算法的惩罚因子和核函数参数进
行寻优，利用寻优后的SVM对数据库操作进行分类，判断其是否属于正常操作行为。

【总页数】3页(P134-136)
【作者】吴纪芸;陈志德
【作者单位】福建师范大学数学与计算机科学学院; 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室，福建福州350000;福建师范大学数学与计算机科学学院; 福建师范大学网络安全与密码技术福建省重点实验室，福建福州350000
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.2
【相关文献】
1.基于改进的PSO与BP前馈神经网络学习算法在入侵检测中的应用 [J], 顾同跃
2.基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型 [J], 张朝龙;江巨浪;江善和;李彦梅
3.基于改进PSO算法的SVM在甲烷测量中的应用 [J], 鲍立;陈红岩;郭晶晶;袁月峰;李孝禄
4.PSO-SVM算法在网络入侵检测中的研究 [J], 鞠秋文
5.基于改进 PSO的 SVM算法在数据库入侵检测中的应用研究 [J], 吴纪芸;陈志德因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。