基于相对熵的水下图像模糊增强与边缘检测算法

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基于相对熵的水下图像模糊增强与边缘检测算法
王随平;孙淑绒;张艳存
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2008(31)4
【摘要】采用一种基于相对熵的水下图像模糊增强算法对深海结核分布丰度图像进行处理.该算法首先使用基于阈值选取的图像分割原理确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数定义隶属函数,从而将图像转化为等效的图像模糊特征平面,通过在模糊平面上采用相对熵的算法对图像进行增强运算,最后实现对图像的边缘检测.仿真结果表明该算法是有效的.
【总页数】3页(P142-144)
【作者】王随平;孙淑绒;张艳存
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.一种基于相对熵的图像模糊增强方法 [J], 王瑞恒;郭江鸿;刘鑫
2.基于一种新模糊增强算子的图像边缘检测算法 [J], 鱼海涛;邵小强
3.基于优化模糊增强的顺序形态学细胞图像边缘检测算法 [J], 张瑞华
4.基于优化模糊增强的顺序形态学细胞图像边缘检测算法 [J], 张瑞华
5.基于分块图像小波相对能量和熵的视频镜头边界检测算法 [J], 戴小文;蔡志平;钟桂英
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