融合差分进化的网页暗链集成分类检测方法

融合差分进化的网页暗链集成分类检测方法
张紫妍;韩斌;姜元昊;陈紫薇
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2024(41)4
【摘要】“暗链”也称黑链,是一种在网站中不易被搜索引擎察觉的链接,其通过隐蔽植入高权重的网站外链扰乱搜索引擎排名,破坏网络环境。

它和友情链接有着相似之处,虽然可以有效并快速提高网站的PR值,但是在网站中存在一定的风险性。

针对目前网页暗链检测方法中特征集合存在冗余和维数灾难的状况,提出一种基于融合差分进化算法的集成分类器的机器学习网页暗链检测方法。

对提取到的初始特征集合首先进行过滤式特征选择,其次通过主成分分析法对特征进行二次提取,最后对决策树、随机森林、AdaBoost以及支持向量机四种分类器利用差分进化方法进行投票集成。

实验结果表明,上述方法具有较高的准确度和可靠性,正确识别率达99.8442368%,可为搜索引擎检测暗链行为提供有力的实践支撑。

【总页数】6页(P391-396)
【作者】张紫妍;韩斌;姜元昊;陈紫薇
【作者单位】江苏科技大学计算机学院;江苏科技大学机器学习与软件新技术研究所;景德镇陶瓷大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6;TP391.9
【相关文献】
1.基于差分进化的ELM加权集成分类
2.基于机器学习的网页暗链检测方法
3.基于差分进化的中文情感分类集成算法研究
4.基于Scrapy+LR分类器的暗链检测方法的设计与实现
5.探讨急诊内科中西医结合治疗老年重症心力衰竭的临床疗效
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