基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策

基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策
随着数字化时代的不断发展，图书馆逐渐实现了自动化借还书等管理流程，也拥有了
海量的图书资源，但是读者的阅读倾向和借阅行为却很大程度上影响着图书馆的服务质量。

因此，基于借阅数据分析读者阅读倾向及服务对策的研究尤为重要。

一、数据来源
通过分析东北大学图书馆2019年的借阅数据，可以获得以下数据指标：
1、借阅次数：读者借阅图书的总次数。

2、借阅量：读者借阅的总册数。

3、借阅天数：读者借阅的总天数。

4、平均借阅天数：每本书平均借阅的天数。

5、借阅热度：每种书籍的借阅次数在所有书籍中的排名。

二、读者阅读倾向分析
1、阅读偏好
通过统计借阅量前十的图书类型，可以看出读者的阅读偏好：
（1）社会科学类图书：涵盖哲学、政治、法律、经济、社会学等学科，对社会现象进行讨论和分析，占总借阅量的29.7%，是读者最喜爱的图书类型之一。

（2）科技类图书：包括计算机、网络、自然科学、医学等学科，占总借阅量的24.1%，在信息化时代得到了广泛的关注。

（3）文学类图书：包括小说、散文、诗歌等文学作品，占总借阅量的16.8%，是读者追求精神享受的重要来源之一。

2、阅读目的
（1）学习和研究：借阅教材、参考书等，以提高自身知识水平（如《线性代数》、《大学数学》等）。

（2）考试备考：借阅各类考试相关图书，以备考相关考试（如《保险法》、《证券投资基础》等）。

（3）充实生活：借阅小说、文学类书籍等，以满足个人精神需求（如《平凡的世界》、《庐山谣》等）。

三、服务对策
根据读者阅读倾向的分析，可以制定相应的服务对策，提高图书馆的服务质量。

1、优化图书采购
根据读者的阅读偏好，及时采购热门图书，尤其是社会科学和科技类图书，以满足读者的需求。

2、提供更多学习资源
针对学习和研究型读者的需求，可以制定专门的学术服务计划，加强学术期刊、数据库、电子图书等学习资源的采购和管理。

3、加强文化活动
举办各类读书活动，如读书沙龙、读书分享会、作家讲座等，以满足读者的文学类阅读需求，吸引更多读者以更全面的方式参与到图书馆的文化活动中。

4、集中打造精品阅读区
在图书馆指定精品阅读区，借阅热度高的图书将优先供应，同时提供各类阅读桌、舒适的座位等硬件设施，吸引读者到精品阅读区阅读借阅热度高的图书。

通过基于借阅数据分析读者阅读倾向及服务对策，可以使图书馆更好地了解读者的需求，改进服务内容和方式，提高服务效率，进一步提升图书馆的影响力和服务质量。