一个新的聚类有效性分析指标

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一个新的聚类有效性分析指标
李双虎;张风海
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2007(028)008
【摘要】聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量"相似"或"接近",而不同组的目标尽可能"相异"或"远离".从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.介绍一些典型分类算法,并提出了一种新的聚类有效性分析指标.
【总页数】3页(P1772-1774)
【作者】李双虎;张风海
【作者单位】河北省应用数学研究所,河北,石家庄,050081;河北经贸大学,河北,石家庄,050061
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.一个新的模糊聚类有效性指标 [J], 孔攀;邓辉文;黄艳艳;江欢
2.一个改进的模糊聚类有效性指标 [J], 朱文婕;吴楠;胡学钢
3.聚类有效性评价新指标 [J], 谢娟英;周颖;王明钊;姜炜亮
4.新模糊聚类有效性指标 [J], 耿嘉艺;钱雪忠;周世兵
5.结合密度参数与中心替换的改进K-means算法及新聚类有效性指标研究 [J], 张亚迪;孙悦;刘锋;朱二周
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