关系资本对供应链韧性的影响分析——基于信息共享的中介作用

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.02.156
关系资本对供应链韧性的影响分析
——基于信息共享的中介作用
冯娜娜 赵雪宜
(南宁师范大学 广西南宁 530000)
摘 要：提高供应链韧性是应对供应链风险的重要举措，现有研究尚未关注到关系资本这一心理资源因素的影响作用。

基于此，本文通过实证研究探索关系资本与供应链韧性的互动关系，旨在引导企业重视提升关系资本，并通过牢固的产业链合作关系加强自身韧性。

研究结果表明：关系资本显著正向影响供应链韧性；信息共享在关系资本对供应链韧性的影响中起到显著的中介作用；且内外部信息共享呈现交叉中介作用于内外部关系资本与供应链韧性的关系。

关键词：关系资本；信息共享；供应链韧性；影响机制；实证分析
本文索引：冯娜娜,赵雪宜.关系资本对供应链韧性的影响分析[J].商展经济,2024(02):156-159.
中图分类号：F124 文献标识码：A
供应链韧性是党的二十大高质量发展关注的重要环节，党的二十大明确提出要着力提升产业链供应链韧性和安全水平，把提高产业链韧性和竞争力放在更重要的位置，着力打造自主可控、安全可靠的产业链供应链，促进经济高质量发展。

由此可见，供应链韧性作为高质量发展的重要一环，扮演着不可忽视的角色，加强供应链韧性势在必行。

要加强供应链韧性，第一步必须站在全局视角，纵观整条供应链的信息流动。

关系资本和信息共享作为一种隐形社会资本，在一体化的驱使下，为资源和信息的全社会流动提供了桥梁。

因此，本文研究关系资本在信息共享的中介作用下对供应链韧性的影响，旨在构建关系资本和信息共享对供应链韧性的作用机制，为提高供应链韧性拓宽思路。

1 关系资本、信息共享和供应链韧性的理论逻辑1.1 供应链韧性
“韧性”一词先是从生态学到工程领域的演变，再被广泛运用在社会科学领域，最后韧性被引入新兴跨学科领域，如应急管理灾害研究领域及供应链领域(张亚雯，2022)。

在供应链领域，Ponomarov &Holcomb(2009)将供应链韧性解释为供应链面对意外事件的适应能力和面对中断的恢复能力，宋华(2022)提出，通过供应链的状况，通过相应手段实现风险可控，努力实现控制与脆弱性之间的匹配。

本文根据李维安和马茵(2022)的研究，将供应链韧性根据其韧性特征分为核心能力、弹性和敏捷性三个维度进行分析，认为供应链不仅应有应急性恢复生产的弹性能力，还应有迅速转变、快速响应客户需求的敏捷性，才能在危机中发展壮大自己。

此外，核心能力是供应链企业在动荡的市场环境及正当竞争中确保企业核心地位、扩大经济规模的主要力量。

1.2 关系资本、信息共享与供应链韧性的内在关系
在供应链韧性视角下，关系资本是供应链上企业内部或节点企业相互之间建立的一种关系综合，可通过关系资本加强供应链企业间的协作、提高供应链韧性的一种隐形资源。

关系资本不仅是供应链节点企业内部各部门建立合作共赢关系的基石，还是节点企业之间建立联盟的桥梁，良好的合作关系作为供应链和企业的软实力，在信息有效流通过程中扮演着不可或缺的角色。

在如今信息爆炸的时代，企业要想在错综复杂的信息流中捕捉到有用信息，势必会付出更高的代价。

薛萌(2021)提出的观点可以有效缓解这一成本痛点，她认为关系资本作为企业信息交互的基础资源，一旦与供应链上的其他企业建立了良好的合作关系，企业间就能更加顺利地构建高质量信息共享机制，从而为企业获取更多优
基金项目：广西哲学社会科学规划研究课题“陆海贸易新通道下广西跨境农产品货源组织优化研究”(20FJY028)；广西高校中青年教师基础能力提升项目“精准扶贫背景下西部地区贫困农民就业力提升路径研究”(2019KY0402)；国家级一流本科专业建设点——南宁师范大学物流管理专业建设项目。

作者简介：冯娜娜(1986-)，女，汉族，广西南宁人，讲师，博士，研究方向：供应链管理、企业管理；
赵雪宜(1998-)，女，汉族，山东淄博人，硕士，研究方向：供应链管理。

质资源提供了平台和渠道。

综上所述，信息共享不仅能够有效降低由信息不对称带来的企业运营成本，还能让供应链上下游企业紧密相连、互促发展。

因此，本文基于此探究信息共享作为中介变量在关系资本对供应链韧性的影响，能够为未来供应链韧性持续性研究提供一定的理论支撑。

2 关系资本影响供应链韧性的影响机制
世界市场的整体状况昭示着关系资本和信息共享的重要性。

在企业内部结构日趋完善的今天，与供应链的利益相关者友好协作实现互利共赢成为各环节、各企业的明智之举，信息化的迅速发展、各种生产要素的相互碰撞所迸发的力量不容小觑。

关系资本作为一种隐形的社会资本，可以促进信息流动和资源共享，信息共享又可以加速巩固关系资本，并借助关系资本的链条实现信息流通，两者都对供应链整体有深刻影响，因此，探究关系资本和信息共享与供应链节点企业的关系是必然选择。

故本文提出以下假设，具体如
图1所示：
图1 研究架构图
H1：外部关系资本对供应链韧性产生正向影响；H2：内部关系资本对供应链韧性产生正向影响；H3：内部信息共享在内部关系资本和供应链韧性之间起中介作用；
H4：外部信息共享在内部关系资本和供应链韧性之间起中介作用；
H5：内部信息共享在外部关系资本和供应链韧性之间起中介作用；
H6：外部信息共享在外部关系资本和供应链韧性之间
起中介作用。

3 关系资本影响供应链韧性的实证分析
3.1 研究对象与研究工具
本文根据关系资本、信息共享和供应链韧性的理论假设进行问卷设计。

为了使研究问卷具备良好的信效度，本文采用国内外学者经典成熟量表，并借助SPSS27和Amos26对数据进行描述性分析、相关分析和SEM 结构方程模式分析，得到与研究假设相契合的研究结果。

本文主要通过问卷调查进行数据收集来完成实证分析，调查样本涵盖制造业、服务业及其他产业，调查采用电子版问卷，共发放问卷389份，剔除无效问卷42份，最终得到有效问卷347份，问卷回收率达到89.2%。

调查量表采用Likert5点计分方式，参与调查人员根据自己的实际情况，选择从“非常不符合”到“非常符合”的 5 点量表选项。

3.2 信效度分析
从对各变量进行信效度分析可以看出，各量表维度的Cronbach ’s alpha 值均大于0.8，表明各量表有较好的信度。

此外，各因子载荷均大于0.7，表明指标信度良好；组合信度均大于0.7，证明各量表内部一致性良好；各维度平均提炼方差(AVE)均大于0.6，该模型收敛效度良好，符合后续分析条件。

3.3 相关性分析
本文对各变量进行Pearson 相关性分析。

由表1可以看
出，各变量之间存在显著相关关系。

其中，外部关系资本、内部关系资本都对供应链韧性存在正相关关系(r 外=0.808，r 内=0.786， p ＜0.01)，表明供应链内外部关系资本程度越大，供应链韧性越强。

同时，外部信息共享与内部信息共享对供应链韧性显著正向相关(r 外=0.820，r 内=0.795， p ＜0.01)，表明内外部信息共享程度越大，对供应链韧性的影响越强烈。

由此可知，相关性结果与上述假设基本相符，为中介效应检验奠定了基础。

3.4 路径分析
对理论模型进行路径分析，结果如表2所示，所有路
注：** 在 0.01 级别(双尾)相关性显著。

径显著性概率均小于0.05(P<0.05)，即样本数据与理论假设相契合，均不拒绝原假设。

其中，外部关系资本对供应链创新绩效的标准化路径系数为0.106(P<0.05),说明外部关系资本对供应链创新绩效具有显著正向影响，假设H1成立。

内部关系资本对供应链创新绩效的标准化路径系数为0.049(P<0.001),说明内部关系资本对供应链创新绩效具有显著正向影响，假设H2成立。

表2 路径分析
路径Estimate S.E. C.R.P p<0.05外部关系资本--->供应
链韧性
0.2320.106 2.180.029显著
内部关系资本--->供应
链韧性
0.1770.0493.636***显著
内部关系资本--->内部
信息共享
0.6060.1155.268***显著
内部关系资本--->外部
信息共享
0.1680.0792.1360.033显著
外部关系资本--->内部
信息共享
0.6060.1155.268***显著
外部关系资本--->外部
信息共享
0.7360.1126.557***显著
外部信息共享--->供应
链韧性
0.2520.0962.6220.009显著
内部信息共享--->供应
链韧性
0.1480.0712.0760.038显著3.5 信息共享中介效应检验
本文选用SPSS 27.0中的process插件的Bootstrap区间法对模型进行中介效应检验。

由表3可知，在内部信息共享和外部信息共享做中介变量的四条路径中，P值均小于0.001，路径系数显著，且Bootstrap检验的95%置信区间均不包括0，证明内部信息共享和外部信息共享在各路径中都具有显著中介效应。

在路径1中，内部信息共享在模型中起到显著的中介作用(β=0.396，p<0.01)，假设H3成立。

在路径2中，外部信息共享在模型中起到显著的中介作用(β=0.464， p<0.01)，假设H4成立；在路径3中，内部信息共享在模型中起到显著的中介作用(β=0.368， p<0.01)，假设H5成立；在路径4中，外部信息共享在模型中起到显著的中介作用(β=0.426， p<0.01)，假设H6成立。

3.6 SEM模型适配度分析
本文通过构建结构方程模型对关系资本、信息共享与供应链韧性关系进行结构分析验证(见图2)，得出各项模型拟合度指标均大于标准值(其中χ2/df=1.511，GFI=0.877，AGFI=0.850，RMSEA=0.046，RMR=0.034，CFI=0.970)，符合结构方程模型的理论要求，该理论模型拟合度良好(见表4)。

4 结语
4.1 结论
综上所述，本文针对供应链相关企业发放347份有效问卷，对关系资本在信息共享中介作用下对供应链韧性的影响机制做了实证分析。

研究结果显示，供应链韧性、外部关系资本、内部关系资本、外部信息共享、内部信息共享均存在显著的正相关关系，且内外部关系资本能够显著正向影响供应链韧性，即无论供应链企业内部还是供应链节点企业之间，良好的合作关系能够促进信息和资源的有效流动，为抵御风险和恢复供应链运营赋能，进一步促进供应链韧性的提高。

研究还发现，信息共享在关系资本对供应链韧性的影响中起到中介作用，其中内部信息共享和外部信息共享都呈现显著的中介作用。

不仅如此，内外部信息共享还呈现交叉中介作用于内外部关系资本与供应链韧性的关系。

因此，若能重视供应链信息共享机制，就会造福整条供应链节点企业合作共赢，进而形成完善的供应链体系，提高供应链
表3 中介效应检验
序号路径效应效应值R-sq Bootstarp置信区
间
相对效
应值%
t值β值
中介
效应
1内部关系资本--->内部信息共
享--->供应链韧性
总效应0.62
0.73
(0.559，0.682)100
10.091***0.396***显著
直接效应0.353(0.279，0.426)57
间接效应0.268(0.195，0.342)43
2内部关系资本--->外部信息共
享--->供应链韧性
总效应0.62
0.762
(0.559，0.682)100
12.151***0.464***显著
直接效应0.33(0.261，0.396)53
间接效应0.292(0.222，0.368)47
3外部关系资本--->内部信息共
享--->供应链韧性
总效应0.683
0.748
(0.621，0.746)100
9.589***0.368***显著
直接效应0.414(0.337，0.491)61
间接效应0.269(0.198，0.345)39
4
外部关系资本--->外部信息共
享--->供应链韧性
总效应0.683
0.749
(0.621，0.746)100
9.664***0.426***显著
直接效应0.366(0.281，0.45)53
间接效应0.318(0.235，0.406)47
表4 理论模型适配度检验
Modelχ2/df RMSEA RMR CFI GFI AGFI NFI RFI TLI
Default
model
1.5110.0460.0340.9700.8770.8500.9160.9050.966标准值<5<0.08<0.08>0.9>0.85>0.85>0.9>0.9>0.9
韧性。

4.2 建议
4.2.1 重视关系资本，提高供应链企业核心能力
必须关注供应链关系资本，加强供应链节点企业间的协作，减少企业单打独斗的战略失误。

构建供应链资源共享网络，充分发挥供应链企业软实力，降低信息获取成本，让有效资源在供应链上自由流通，从而提高整条供应链在动荡的市场环境中的竞争地位，确保节点企业的市场份额。

4.2.2 构建供应链信息共享体系，为供应链敏捷性赋能
在信息化不断加强的今天，必须构建供应链信息共享体系，弥补现有体系对供应链信息筛选方式较为零散的缺陷。

只有让有效信息在关系网络中畅通无阻，供应链节点企业才能在生产变革中迅速转变生产战略，以适应市场，快速响应客户需求，提高供应链敏捷性，为进一步提高供应链韧性提供可能。

4.2.3完善供应链韧性提高机制，加强供应链弹性
供应链韧性作为供应链整体运营发展的关键一环，不仅是供应链预防突发事件的中流砥柱，还是应急恢复生产的重要指标。

加强对供应链韧性影响机制的理论研究，可以提高供应链在面对困境及威胁时的修复能力，提高供应链韧性，使其在短时间内恢复供应链上下游企业无障碍运行，使之在市场经济中脱颖而出。

4.2.4 着眼供应链系统，提高供应链抗风险能力
从供应链系统出发，以全局观纵览整条供应链，供应链韧性的提高是提高风险管理效率和巩固节点企业竞争力的重要举措。

供应链应加大系统风险监管力度，从战略层面重视供应链抗风险能力的提高，为供应链系统长久稳定地运行提供安全可靠的环境。

参考文献
[1] 张亚雯.EPC模式下建筑供应链系统的韧性评价研究[D].杭州:杭州电子科技大学,2022.
[2] Ponomarov SY,Holcomb MC.Understanding the concept of supply chain resilience[J].International Journal of Logistics
Management,2009,20(1):124-143.
[3] 宋华.建立数字化的供应链韧性管理体系:一个整合性的管理框架[J].供应链管理,2022,3(10):9-20.
[4] 李维安,马茵.如何构造供应链韧性的有效机制?[J].当代经济管理,2022,44(12):27-38.
[5] 薛萌.供应链伙伴特性、关系资本对供应链融资绩效的影响研究[D].西安:西安理工大学,2020.
图2 结构方程模型。