基于二维双树复小波变换的无人机个体识别

基于二维双树复小波变换的无人机个体识别
罗正华;李霞;杨耀如;向博;罗晓笛
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2022(62)5
【摘要】在无人机个体识别中,直接用双谱矩阵进行个体识别要计算复杂的二维模板,运算效率低。

针对这一不足,提出了一种基于二维双树复小波变换的二次特征提取算法。

该算法将双谱分解成多个方向子带图并计算其能量和能量偏差,将维度较高的双谱矩阵高效地转换为维数较低的图像纹理特征,再将其送入支持向量机实现无人机个体识别。

采用实采的Phantom 3 Advanced与Mavic Pro图传信号对算法进行验证,结果表明,基于二维双树复小波变换比直接用双谱矩阵进行分类的运算效率高21倍,准确率相较于基于积分双谱、基于灰度共生矩阵、基于小波变换法有不同程度的提升,满足准确性和实时性的需求。

【总页数】6页(P591-596)
【作者】罗正华;李霞;杨耀如;向博;罗晓笛
【作者单位】成都大学电子信息与电气工程学院;电信科学技术第五研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
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