基于影像密集匹配点云的建筑物变化检测方法

基于影像密集匹配点云的建筑物变化检测方法
李正洪;全昌文;陈华江;陈敏;吕琦
【期刊名称】《地理空间信息》
【年(卷),期】2024(22)3
【摘要】采用影像密集匹配点云开展变化检测能有效发现建筑物高度的变化。

提
出了一种融合深度神经网络与空间体素的影像密集匹配点云建筑物变化检测方法。

首先构建注意力驱动的建筑物点云提取深度神经网络,再分别利用布料模拟滤波算
法和植被指数剔除地面点和植被点云,最后通过空间体素比较提取建筑物点云变化。

实验结果表明,该方法的漏检率为0%,且虚警率比传统方法降低了48.64%,说明其
具有大幅提升违章建筑发现效率的潜力,能够满足实际生产需求。

【总页数】5页(P11-15)
【作者】李正洪;全昌文;陈华江;陈敏;吕琦
【作者单位】广西壮族自治区自然资源调查监测院;自然资源部北部湾经济区自然
资源监测评价工程技术创新中心;西南交通大学地球科学与环境工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】P231
【相关文献】
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