数学类专业介绍
大学专业详解理学数学类
大学专业详解理学数学类理学数学类是大学中的一类专业，主要培养学生在数学领域的综合素质和专业技术能力。
本文将详细介绍理学数学类专业的特点、就业前景以及未来发展方向。
一、专业概述理学数学类专业是理学院系下的重要学科之一，其主要目标是培养学生在数学理论和应用方面具备深厚的基础和独立研究能力。
在本专业中，学生将接收数学知识的系统学习，并通过实践课程提升数学建模和问题解决的能力。
二、专业课程1. 数学分析：数学分析是理学数学类专业的核心课程之一。
学生将学习极限、连续性、微分和积分等数学概念，并在实践中运用这些方法解决实际问题。
2. 高等代数：高等代数是理学数学类专业的另一个重要课程。
学生将学习线性代数、矩阵理论和群论等概念，为后续的高级数学课程打下基础。
3. 数学建模：数学建模是应用型数学的重要方向。
学生将学习数学建模的基本方法和技巧，并运用数学工具解决实际问题。
4. 数学实验：通过数学实验课程，学生将学习使用计算机软件和数学工具进行数据分析和模拟实验。
三、专业特点1. 抽象性强：理学数学类专业注重培养学生的抽象思维能力。
学生将学习抽象代数、数学逻辑等课程，提高解决复杂问题的能力。
2. 数学模型：理学数学类专业强调数学在实际问题中的应用。
学生将学习数学建模，通过建立数学模型解决实际问题。
3. 系统性强：理学数学类专业的课程体系相对完整，学生将在不同课程的学习中逐渐形成一套完备的数学体系。
四、就业前景理学数学类专业拥有广阔的就业前景。
毕业生可以在以下领域找到就业机会：1. 科研院所：毕业生可以在科研院所从事数学研究，并参与重大科研项目。
2. 金融机构：毕业生在金融机构从事量化分析、风险管理等工作，为金融机构提供数学建模和数据分析的支持。
3. IT行业：毕业生可以在互联网公司从事数据分析师、算法工程师等职位，应用数学模型解决实际问题。
4. 教育行业：毕业生可以从事教学工作，培养更多的数学人才。
五、未来发展方向理学数学类专业随着科技和社会的发展，有以下几个发展方向：1. 应用方向：数学在应用领域的需求不断增长，未来数学专业对应用数学的研究和实践能力的需求将进一步提升。
应用数学专业介绍
应用数学专业介绍
应用数学专业是一个结合了数学理论与实际问题解决的学科领域，旨在培养能够在工程、物理、经济、金融、计算机科学、统计学等众多领域中运用数学工具和方法来分析问题、建立模型和优化决策的专业人才。
该专业的学习内容包括但不限于以下几个方面：
1.基础数学理论：
线性代数、概率论与数理统计、微积分、常微分方程、偏微分方程、泛函分析、抽象代数、数值分析等。
2.应用课程：
经济数学、金融数学、生物数学、计算数学、数据科学、机器学习、图像处理、最优化理论与算法、混沌理论、运筹学、随机过程及其在不同领域的应用等。
3.实践能力培养：
使用现代数学软件进行数据分析和建模。
计算机编程技术，用于实现数学模型及算法。
运用数学模型解决实际案例，如经济学中的供求分析、金融市场风险评估、网络优化设计、图像识别等。
4.跨学科合作：
应用数学家经常与工程师、物理学家、经济学家、生物学家等其他领域专家合作，共同应对复杂问题。
5.就业方向：
学生毕业后可在科研机构、政府机关、金融机构、IT企业、咨
询公司以及各类产业部门从事研究、开发、规划、预测、决策支持等工作。
可以进一步深造攻读硕士或博士学位，从事更深层次的研究工作。
总之，应用数学专业强调数学理论的实际应用价值，致力于培养学生从数学角度理解和解决问题的能力，为现代社会各领域的发展提供强大的技术支持和理论保障。
数学与应用数学专业课程设置及简介
数学与应用数学专业课程设置及简介数学与应用数学专业是一门具有深厚理论基础和广泛应用领域的学科。
对于那些对数学充满热爱，并渴望在未来将数学知识应用于解决实际问题的同学来说，这是一个理想的选择。
接下来，让我们详细了解一下这个专业的课程设置及其相关内容。
一、基础课程1、数学分析这是数学与应用数学专业的基础课程之一，主要研究函数、极限、连续、微分、积分等基本概念和理论。
通过这门课程的学习，学生能够掌握严谨的数学推理方法，为后续课程的学习打下坚实的基础。
2、高等代数高等代数主要包括线性方程组、矩阵、行列式、向量空间、线性变换等内容。
它是研究数学结构和运算规律的重要课程，对于培养学生的抽象思维和逻辑推理能力具有重要意义。
3、解析几何解析几何将几何图形与代数方程相结合，通过坐标系统研究几何对象的性质。
学生在学习过程中，能够建立起几何与代数之间的联系，培养空间想象能力和解决几何问题的能力。
4、常微分方程常微分方程是研究含有未知函数及其导数的等式的课程。
通过学习，学生能够掌握常见的求解方法和定性理论，了解微分方程在物理学、工程学等领域的应用。
二、核心课程1、概率论概率论主要研究随机现象的统计规律，包括随机事件、概率、随机变量、概率分布等内容。
这门课程为后续的统计学和随机过程等课程提供了基础。
2、数理统计数理统计是基于概率论的一门课程，主要包括数据收集、整理、分析和推断等内容。
学生将学习如何运用统计方法处理实际数据，并做出合理的推断和决策。
3、实变函数实变函数是一门较为抽象的课程，主要研究集合、测度、可测函数等概念。
它对于提高学生的数学思维能力和解决复杂问题的能力具有重要作用。
4、复变函数复变函数研究复数域上的函数，包括解析函数、积分、级数等内容。
这门课程在物理学、工程学等领域有广泛的应用。
5、近世代数近世代数又称抽象代数，主要研究群、环、域等代数结构。
它是现代数学的重要分支，对于理解数学的抽象结构和发展具有重要意义。
数学类专业介绍
数学类专业介绍篇一：数学类专业方向及从事工作713389专业名称：基础数学（应用数学）专业概况：数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。
基础数学学科较多地涉及：代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论等，它的专业方向和课程设置覆盖面比较宽，理论知识所占的比重相对较大。
应用数学则与其他学科综合交叉。
就业前景：硕士毕业后，因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生；也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。
专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、微积极分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。
研究方向：微分动力系统、非线性分析、复分析与几何、拓扑学、代数数论与代数几何、图论、组合数学、常微分方程、微分几何、数学物理、信息科学、计算数学、泛函分析、偏微分方程、几何分析与变分学设有本专业的科研院校：北京师范大学、北京邮电大学、清华大学、北京大学、中国人民大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京理工大学、长安大学、北京科技大学、山东大学、大连理工大学。
导师推荐：日益崛起的新“统”帅专业名称：概率论与数理统计（概率与统计精算）专业概况：概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科，主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统计推断方法。
随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。
本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础，培养科研创新能力，了解并掌握丰富的现代统计方法。
就业前景：硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生；也可选择出国到知名大学继续深造，如哈佛大学、麻省理工大学等；当然，你还可到企业从事数学应用开发工作，事实上相当数量的毕业生都会选择在企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析的工作，随着计算机软件应用的日益加强，统计学，尤其是SPSS软件分析的前景看好，统计人才更是成为了用人单位争相“抢购”的“香饽饽”。
学科教学数学专业介绍
学科教学数学专业介绍
数学专业是理工类学科中的重要学科之一，它涉及到数理逻辑、代数、几何、分析、概率统计等多个领域。
数学专业的教学内容通
常包括基础数学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学
分析、复变函数、数学建模等课程。
在数学专业的教学中，学生将会学习到数学的基本概念、定理
和公式，培养数学思维和逻辑推理能力，掌握数学分析和解决实际
问题的方法。
数学专业的课程设置旨在帮助学生建立起扎实的数学
基础，为将来从事数学研究、教学、工程技术和金融等领域做好准备。
数学专业的教学方法通常包括理论讲授、实例分析、数学建模
和实验等多种形式，通过这些教学方法，学生可以更好地理解数学
知识，提高解决实际问题的能力。
此外，数学专业还注重培养学生
的数学建模能力，通过实际案例的分析和建模，帮助学生将数学知
识应用到实际问题中去。
数学专业的就业方向广泛，毕业生可以在教育、科研、金融、
信息技术、工程等领域找到工作机会。
他们可以从事教师、研究人
员、数据分析师、金融分析师、软件工程师等工作。
数学专业的毕
业生也可以选择深造，攻读硕士、博士学位，从事更深入的学术研
究和教学工作。
总的来说，数学专业教学内容丰富多样，培养学生的数学思维
和解决实际问题的能力，为他们未来的发展和就业打下坚实的基础。
数学及应用数学专业介绍
数学及应用数学专业介绍数学及应用数学专业是一门学习数学理论和应用的学科。
它深入探究数学的原理、方法和应用，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力及问题解决能力。
本文将介绍数学及应用数学专业的课程设置、就业前景和相关研究领域。
一、课程设置1.数学分析数学分析是数学的基础课程，包括实数与函数、极限与连续、微积分、级数等内容。
通过学习数学分析，学生可以建立起严密的数学思维体系，为后续学习打下坚实的基础。
2.线性代数线性代数是数学的重要分支，研究向量空间、矩阵、线性变换等内容。
学生通过学习线性代数可以理解抽象的数学概念，掌握矩阵运算、线性方程组的解法等。
3.概率论与数理统计概率论与数理统计是数学中的实际应用领域，研究随机现象和数据的收集与分析。
学生通过学习概率论与数理统计，可以掌握概率计算方法、统计推断等技能，为实际问题的解决提供数学支持。
4.离散数学离散数学是数学的应用分支，研究离散结构和离散对象。
学生通过学习离散数学可以培养抽象思维和逻辑推理能力，为计算机科学、密码学等领域的研究提供基础。
5.数值计算方法数值计算方法是数学在计算机科学和工程学中的应用，研究数值逼近、数值积分和常微分方程的数值解法。
学生通过学习数值计算方法可以理解数值算法的原理，掌握计算机编程与数学模型的结合。
6.微分方程微分方程是数学与物理、生物、经济等应用领域的重要工具，研究描述变化过程的方程。
学生通过学习微分方程可以掌握常微分方程和偏微分方程的基本理论与解法，为实际问题建立数学模型。
二、就业前景数学及应用数学专业具有广泛的就业前景。
以下是一些典型的就业领域：1.金融与保险业数学在金融与保险业中有广泛的应用，如金融工程、风险管理、保险精算等。
懂得数学建模和数据分析的数学专业毕业生在金融机构和保险公司有良好的就业机会。
2.教育领域数学及应用数学专业毕业生可以选择从事教育教学工作，如中学数学教师、大学数学讲师等。
数学作为一门基础学科，对培养学生的逻辑思维和解决问题的能力具有重要作用。
数学专业分类介绍以及各自就业前景
数学专业分类介绍以及各自就业前景数学各大分支情况代数和数论方向大致分支为：算术几何（整合了数论与代数几何）方向、表示论方向、传统的代数和数论方向。
几何方向为：低维度拓朴与曲率流，镜面对称、辛几何与仿射结构，非紧致及带边界流形，代数几何。
分析方向，约略可分为四大类：古典分析、泛函分析、调和分析、及非线性分析与凸分析。
其中古典分析包含：不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。
泛函分析比较活跃的方向有：矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。
调和分析，侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。
微分方程（包括常微分和偏微分）则有许多重要活跃的领域及主题：1.几何分析2.抛物型及反应扩散方程3.椭圆偏微分方程4.Ginzburg-Landau方程5.非线性薛丁格方程6.守恒律方程7.Navier-Stokes方程8.动力学及波兹曼方程9.常微分方程10.动态系统11.微分方程的反问题等离散数学研究方向涵盖：1.图着色相关问题，含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。
2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。
概率方向涵盖：1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他科学计算，大致可分为矩阵计算的理论及其应用，和偏微分方程数值理论及方法。
主要是将科学或工程上的问题，经由物理定律或假设，导出适当的数学模型，并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。
狭义的计算科学是对某些特定的数学方程式，设计或应用有效的数值方法来解决问题。
数学就业情况工业领域，主要是大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构。
IT领域做算法，能源领域做数值计算，模拟，物流领域做网络或优化，影视领域做图像动画建模等。
高新科技对这一块需求也是非常大的，比如飞机的风洞，导弹、航空航天器的空气动力方面，需要学数学的人做流体等方面的模拟和计算等等。
数学专业的学科门类
数学专业的学科门类一、引言数学是一门精密严谨的学科，其应用广泛，对社会发展和科技进步起着重要推动作用。
数学专业是培养高层次数学人才的重要途径，其学科门类繁多，下面将分别介绍数学专业的主要学科门类。
二、纯数学纯数学是数学的基础学科，它研究的是数学的本质和结构。
纯数学主要包括以下几个学科门类：1.代数学：代数学研究的是数学中的代数结构，如群、环、域等。
代数学在密码学、编码理论、计算机科学等领域具有重要应用。
2.几何学：几何学研究的是空间和形体的性质及其相互关系。
几何学在计算机图形学、机器人学、建筑设计等领域具有广泛应用。
3.拓扑学：拓扑学研究的是空间的连续性质和变形性质。
拓扑学在物理学、化学、生物学等领域有重要应用。
4.数论：数论研究的是整数性质及其相互关系。
数论在密码学、编码理论、随机数生成等方面具有广泛应用。
三、应用数学应用数学是将数学的方法和理论应用于自然科学、工程技术等实际问题的学科。
应用数学主要包括以下几个学科门类：1.微积分学：微积分学是数学中最基本也是最重要的学科之一，它研究的是函数的极限、导数、积分等。
微积分学在物理学、经济学、工程学等领域有广泛应用。
2.概率论与数理统计：概率论与数理统计研究的是随机现象和随机变量的规律。
它们在金融风险评估、医学研究、人口统计等领域具有重要应用。
3.偏微分方程：偏微分方程研究的是含有多个未知函数的方程。
它在物理学、流体力学、电磁学等领域有广泛应用。
4.最优化理论：最优化理论研究的是如何在给定约束条件下求解最优问题。
最优化理论在运筹学、经济学、控制论等领域有重要应用。
四、计算数学计算数学是研究数学计算方法及其应用的学科。
计算数学主要包括以下几个学科门类：1.数值分析：数值分析是通过数学上的逼近和近似方法来求解数值计算问题。
数值分析在工程计算、计算机仿真等领域有广泛应用。
2.计算几何学：计算几何学研究的是利用计算机来处理和分析几何问题。
计算几何学在计算机图形学、机器人学等领域有重要应用。
数学类专业介绍
数学类专业介绍专业名称：数理基础科学门类：数学类学科：理学修业年限：四年授予学位：理学学士主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数理统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。
主要实践性教学环节：包括教学实习、毕业设计等。
专业培养目标：本专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才，尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才，同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。
专业培养要求：本专业学生主要学习数学和物理学的基本知识和理论，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。
毕业生应具备以下的知识和能力：1.具有扎实的数学、物理基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；2.具有应用数学、物理知识去解决实际问题，特别是建立数理模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；3.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些数学软件)，具有编写简单应用程序的能力；4.了解国家科学技术等有关政策和法规；5.了解数理基础科学的某些新发展和应用前景；6.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
就业前景和方向：该专业的毕业生在毕业以后，可以在物理学、数学领域、信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、技术开发、研究或者管理工作。
专业点评：数理基础科学专业先要学好，必须打好数学和物理学的基础。
开设此专业的高校：清华大学、云南大学、北京大学、吉林大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、内蒙古大学、上海大学、广西大学、电子科技大学专业名称：数学与应用数学门类：数学类学科：理学修业年限：四年授予学位：理学学士主要课程：分析学、代数学、儿何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值法、数学史等。
大学数学类专业课程大全
大学数学类专业课程大全一、高等数学1. 微积分微积分是数学中最基础的一门课程，通过学习微积分可以更好地理解函数、极限、导数、积分等概念。
2. 线性代数线性代数是一门关于线性方程组、行列式、向量空间与线性变换等内容的课程，其在几何学、计算机科学、物理学等领域都有广泛的应用。
3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是一门基础课程，其通过介绍随机事件、随机变量、概率分布、统计推断等概念，让学生深入了解随机性的规律与应用。
二、工程数学1. 工程数学分析工程数学分析是一门介绍基本数学概念，如极限、连续性、微积分等内容，并通过实例让学生了解这些概念在工程领域的应用。
2. 微分方程微分方程是一门介绍微分方程理论与方法的课程，内容包括常微分方程、偏微分方程、数值方法等，并讲授微分方程在工科和自然科学中的应用。
3. 数值计算方法数值计算方法是一门计算数学的课程，其重点介绍各种数值算法，如数值积分、数值解线性方程组、非线性方程组、微分方程初值问题、边值问题等。
三、应用数学1. 微分几何微分几何是一门介绍流形、张量场、黎曼流形等内容，并讨论这些概念在物理和工程中的应用。
2. 数学建模数学建模是一门将数学理论与实际问题相结合的课程，其内容包括数据收集、分析、建模、验证及方案评估等。
3. 图论与组合优化图论与组合最优化是一门介绍图论、组合优化、算法设计、计算复杂性等概念的课程，重点讲解在领域和工程中的应用。
四、统计学1. 因子分析与聚类分析因子分析与聚类分析是一门介绍统计模型和分析方法的课程，包括因子分析、聚类分析、判别分析等相关概念和方法，这些方法都广泛应用于数据分析和统计处理。
2. 时间序列分析时间序列分析是一门介绍时间序列概念、程序方法、模型检验等方法的课程，这些方法广泛应用于金融、宏观经济和自然灾害等领域。
3. 非参数统计非参数统计是一门介绍绝对差、秩、核估计、分位数等方法的课程，这些方法广泛应用于数据分析和统计推断。
数学专业大类
数学专业大类数学是一门研究数量、结构、空间以及变化等规律的学科，其广泛应用于自然科学、工程技术、经济管理、社会科学等领域。
数学专业是理学大类中的一大学科门类，培养学生具备数学理论和实践能力，同时培养学生的逻辑思维、推理能力与抽象思维能力。
数学专业大类主要包括基础数学、应用数学和统计学三个方向。
基础数学主要研究数论、代数、几何、拓扑学等基本数学概念和定理。
它致力于发展数学的基础理论，解决数学问题中的基本概念和方法。
应用数学则将数学理论应用于实际问题解决，如物理学中的力学模型、工程领域的电路分析等。
统计学则是以收集、分析和解释数据为基础，研究随机现象规律性的统计方法和统计推断。
基础数学是数学专业大类中最基础、最纯粹的学科。
它包括了数学的基础概念，如数论中的整数、有理数和实数，代数中的群、环和域，几何中的点、线、面等。
基础数学的学习需要建立扎实的数学功底，需要掌握严密的逻辑思维方法和条理清晰的数学证明能力。
基础数学的研究有助于培养学生的抽象思维和问题解决能力，为其他学科研究提供理论支持。
应用数学是将数学应用于实际问题的学科。
它在解决实际问题时，结合数学方法和工程技术手段，建立数学模型，并通过数值计算和仿真实验等方式进行验证和求解。
应用数学主要涉及多个领域，如物理学、力学、电子工程、通信工程、控制工程等。
学生主要学习微积分、偏微分方程、概率论和数值分析等内容。
应用数学的学习需要学生具备较强的实际问题分析和解决能力，同时也需要强大的计算机编程和数据处理能力。
统计学是研究数据收集、处理以及统计推断的学科。
统计学在各个领域中的应用日益广泛，如经济学中的市场预测、医学中的临床试验设计、社会学中的民意调查等。
统计学的学习强调数据的分析和解释能力，包括描述性统计、概率论、统计推断等内容。
统计学需要学生具备较强的逻辑思维和数学能力，同时需要熟练掌握统计软件和计算机编程等技能。
数学专业大类的学习对于学生的问题解决能力和创新能力起到了重要作用。
关于数学与应用数学专业的介绍
数学与应用数学专业介绍一、专业概述数学与应用数学专业是一门涉及数学、应用数学、统计学、计算机科学等多个学科领域的综合性专业。
该专业致力于培养具有扎实的数学基础、广博的应用数学知识和良好的科学素养，能够运用所学知识解决实际问题，具备在相关领域从事研究、教学、开发和应用的能力的人才。
二、培养目标数学与应用数学专业的培养目标主要包括以下几个方面：1. 掌握数学与应用数学的基本理论和方法，具备较高的数学素养和计算能力；2. 掌握数据处理和分析的基本方法，具备运用数学模型解决实际问题的能力；3. 掌握常用计算机编程语言和统计分析软件，具备数据处理和分析的实践能力；4. 了解相关领域的基本知识和发展动态，具备独立思考和解决问题的能力。
三、学科课程数学与应用数学专业的主要学科课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析、运筹学、微分方程、数学建模、数据结构与算法、数据库原理等。
此外，该专业还开设了多个方向的选修课程，如金融数学、保险精算、生物统计等，以拓宽学生的知识面和培养其专业兴趣。
四、专业技能数学与应用数学专业注重培养学生的专业技能，包括：1. 数学建模能力：能够运用数学方法和计算机技术建立数学模型，解决实际问题；2. 数据处理和分析能力：能够运用统计分析方法和计算机软件处理和分析数据，提取有用信息；3. 计算机编程能力：能够熟练运用常用计算机编程语言进行程序设计，实现算法；4. 科研能力：能够独立思考和研究问题，具备基本的科研素养和论文写作能力。
五、就业方向数学与应用数学专业的毕业生可以在以下领域就业：1. 金融行业：从事金融分析、风险评估、投资决策等工作；2. 科技行业：从事数据分析、算法设计、软件开发等工作；3. 政府部门：从事数据分析、政策评估等工作；4. 教育行业：从事数学教学、科研等工作。
六、科研与学术数学与应用数学专业注重培养学生的科研能力和学术素养。
该专业教师团队拥有丰富的科研经验，研究方向涵盖了数学、应用数学、统计学等多个领域。
大学数学与应用数学专业介绍
大学数学与应用数学专业介绍简介大学数学与应用数学专业是数学学科的一个分支，旨在培养具备扎实的数学基础和应用数学知识的专业人才。
本文将向你介绍该专业的学科方向、课程设置、就业前景以及未来发展趋势。
学科方向大学数学与应用数学专业涵盖了数学的基础理论和实际应用，培养学生在数学领域具有深厚的理论基础和解决实际问题的能力。
该专业的学科方向主要包括以下几个方面：1.线性代数：主要研究向量空间、线性变换等理论，以及在计算机图像处理、信号处理等领域的应用。
2.微积分：涉及函数、极限、微分和积分等内容，对于理论物理、经济学、生物学等领域的模型建立和数值计算起到重要作用。
3.概率论与数理统计：研究随机事件的概率和统计规律，对于金融风险评估、数据分析等方面具有广泛应用。
4.数学建模：培养学生运用数学方法解决实际问题的能力，如交通规划、环境保护、人口预测等。
课程设置大学数学与应用数学专业的课程设置包含了数学的基础理论和实际应用的内容。
以下是该专业的主要课程：1.高等数学：包括微积分、多元函数、级数和矩阵等内容，是该专业的基础课程。
2.高等代数：涵盖线性代数、群论和域论等内容，为学生后续学习提供基础。
3.概率论与数理统计：学习随机变量、概率分布和统计推断等知识，为实际问题的分析提供数学工具。
4.常微分方程：学习微分方程的基本理论和求解方法，为学生理解动力系统等提供基础。
5.数值计算方法：学习数值计算的基本方法和理论，培养学生利用计算机进行数值计算和模拟的能力。
6.数学建模：通过参与实际问题的建模和求解，培养学生的实际问题解决能力。
就业前景大学数学与应用数学专业毕业生具备扎实的数学理论和实际应用能力，拥有广泛的就业前景。
以下是几个主要的就业方向：1.科研机构：毕业生可到研究院所、大学等科研机构从事科研工作，参与数学领域的理论研究和科研项目。
2.金融行业：金融领域对数学实践能力强的人才需求较大，毕业生可进入银行、保险公司、投资机构等从事风险评估、金融建模和量化分析等工作。
数学类专业介绍与就业方向解析
数学类专业介绍与就业方向解析专业信息数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个二级学科：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。
其中，数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，而数理基础科学开设院校十分有限。
数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学，即数学的理论与应用。
这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。
主干课程以数学为主。
主干课程分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。
该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。
着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。
简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。
同样是码农，这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢？数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。
数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机方面的知识仅是有所涉及。
而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的皮毛。
但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。
主干课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学就是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。
2023年数学与应用数学专业特色简介
2023年数学与应用数学专业特色简介数学与应用数学专业是数学类专业的一种，其培养目标是使学生具备扎实的数学基础知识，掌握数学的基本理论和方法，具备应用数学思想，能够在实际问题中运用数学知识进行分析和解决问题。
本文将从数学与应用数学专业的特色、专业课程设置、就业前景等方面进行介绍。
一、专业特色1.数学基础知识扎实数学与应用数学专业是数学类专业中最基础的一个。
在学习过程中，学生需要扎实掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程。
这些课程对于后续专业知识的理解和掌握至关重要，而且对于参加数学竞赛等科研活动也有很大的帮助。
2.理论与实践相结合数学与应用数学专业既注重理论研究，又注重实践应用。
学生在学习基础学科理论的同时，还需要学习应用数学课程，如运筹学、控制论等。
这些应用数学课程涉及到实际问题的研究，有助于学生将理论知识应用到实际问题中，提高应用能力。
3.计算机技术的应用现代数学已经不再是人脑的纯粹思考和计算，而是与计算机紧密结合的科学。
因此，数学与应用数学专业还需要学习一些计算机相关的课程，如计算机程序设计、数学软件等，以便学生在日后的研究工作中能够灵活运用计算机技术。
4.拓展性强数学与应用数学专业的基础知识很扎实，同时涉及到多种学科的内容，因此学生可以根据自己的兴趣和爱好，择业范围较广。
例如，可以选择进入金融、银行、保险等行业，从事风险管理、金融工程等方面的工作；也可以选择科研机构、高等院校等进行科学研究和教学工作。
二、专业课程设置1.高等数学高等数学是数学与应用数学专业最为基础的课程，包括微积分、线性代数、常微分方程等。
学生需要通过这些课程掌握基本的数学分析方法和分析思想，为学习更高深的数学知识打下基础。
2.概率论与数理统计概率论与数理统计是应用数学的重要组成部分，涉及到风险分析、统计数据分析等方面。
学生需要通过这些课程了解概率论与数理统计的基本理论和方法，熟悉相关应用。
3.运筹学与控制论运筹学和控制论是应用数学的重要分支，处理的是复杂问题的优化、管理和控制问题。
大学本科专业(数学类-数据计算及应用)
大学本科专业（数学类-数据计算及应用），该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景一、介绍数据计算及应用专业，包括学科定义、历史沿革和现状二、具体内容1. 数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计等2. 数据分析：数据预处理、统计分析、机器学习、数据挖掘等3. 数据可视化：数据图表、数据可视化工具、报告撰写等4. 应用实践：案例分析、项目管理、软件工具使用等三、发展方向1. 数据科学：数据挖掘、机器学习、深度学习等2. 人工智能：自然语言处理、图像识别、智能驾驶等3. 量化金融：股票预测、风险分析、金融工程等4. 数据工程：大数据存储、分布式运算、数据安全等四、就业前景1. 互联网企业：阿里巴巴、腾讯、百度等2. 金融行业：银行、券商、基金等3. 数据科学公司：达观数据、SAS等4. 电商企业：京东、拼多多、美团等摘要：大学本科专业（数学类-数据计算及应用），其核心理念是通过数学工具和方法，对实际问题中的数据进行分析、处理和推断，从而实现更好的决策和解决方案。
该专业的主要目的是培养具有较强数学素养、统计分析能力和计算机应用技能的人才，能够适应各种数据分析和管理工作的需要，具备广泛的就业前景和发展方向。
一、该专业所学具体内容1. 数学基础课程该专业的理论基础主要是数学学科，因此专业核心课程包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计等。
同时，学生还需要了解微积分、线性代数、差分方程和复变函数等基础课程，这些课程将为学生后续的数据计算及应用打下坚实的基础。
2. 数据分析与挖掘数据分析是该专业的核心课程之一，涵盖了数据预处理、数据统计分析、数据挖掘等领域，以及相关的建模和算法。
其中，数据挖掘和机器学习是该领域的热点问题，教学内容涵盖数据集成、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等领域，让学生掌握更多的技能和经验。
3. 数据库技术数据管理和数据库技术是该专业的另一大课程，包括数据库设计、数据建模、数据库管理系统等领域，让学生掌握数据库技术，熟练掌握SQL语言，能够使用常用的数据库软件进行开发和管理。
数学类专业课程有哪些
数学类专业课程有哪些数学类专业课程是数学类专业学生的核心课程，旨在培养学生的数学思维能力和解决实际问题的能力。
本文将介绍一些常见的数学类专业课程。
1. 高等数学:高等数学作为数学专业的入门课程，主要介绍微积分、常微分方程、多元函数和级数等基础知识。
通过学习高等数学，学生将掌握数学的基本概念、方法和思想，为以后的数学学习打下坚实基础。
2. 线性代数:线性代数是数学专业中的一门重要课程，主要涉及向量空间、线性变换、矩阵理论等内容。
通过学习线性代数，学生将掌握矩阵的运算和性质，了解线性空间的概念和性质，为后续的数学分析、数值计算等课程打下基础。
3. 概率论与数理统计:概率论与数理统计是数学专业中的一门重要课程，主要介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布、统计推断等内容。
通过学习概率论与数理统计，学生将掌握一些基本的概率统计方法，为后续的数理统计、随机过程等课程打下基础。
4. 高等代数:高等代数是数学专业中的一门核心课程，主要介绍线性空间、线性变换和矩阵理论等内容。
通过学习高等代数，学生将深入理解线性代数的理论和方法，为进一步研究抽象代数、数值代数等领域奠定基础。
5. 数学分析:数学分析是数学专业中的一门基础课程，主要介绍极限、连续、导数、积分等内容。
通过学习数学分析，学生将掌握极限思想和方法，培养严密的逻辑思维能力，为以后的高级数学和实际问题的解决提供基础。
6. 偏微分方程:偏微分方程是数学专业中的一门重要课程，主要研究描述自然界中变化过程的方程。
通过学习偏微分方程，学生将了解常见的偏微分方程以及其解的性质和方法，培养解决实际问题的能力。
7. 数值计算方法:数值计算方法是数学专业中的一门实用课程，主要介绍数值解法、数值误差分析、插值与逼近等内容。
通过学习数值计算方法，学生将了解常见的数值计算方法和算法，并能运用它们解决实际问题。
8. 运筹学:运筹学是数学专业中的一门实用课程，主要研究优化问题的建模和求解方法。
数学与应用数学专业介绍及描述
数学与应用数学专业介绍及描述数学与应用数学专业是现代科学技术领域中最基础、最重要的学科之一。
本文将对数学与应用数学专业进行介绍和描述。
一、专业概况数学与应用数学专业是以数学理论和方法为基础，以解决实际问题为目标，研究数学应用规律和方法，培养具备较高数学素养和工程技术应用能力的数学与应用数学专业人才。
该专业主要涵盖了数学基础理论、数学分析、概率论与数理统计、运筹学与优化等领域。
二、专业课程1. 数学基础理论：该课程主要讲授数学基础的相关理论，包括集合论、逻辑学、数理逻辑、数论等内容。
通过学习，学生能够掌握数学基本概念和基础理论，为后续课程的学习奠定坚实基础。
2. 数学分析：数学分析是数学的一门基础课程，其主要内容包括极限理论、微积分学、级数理论等。
通过学习数学分析，学生能够掌握数学分析的基本原理和方法，为进一步学习高等数学和应用数学打下基础。
3. 概率论与数理统计：概率论与数理统计是数学与应用数学专业的重要课程之一。
该课程主要讲授概率论的基本概念和方法，以及数理统计的基本原理和应用技巧。
通过学习，学生能够掌握概率论与数理统计的基本理论和实际应用。
4. 运筹学与优化：运筹学与优化是数学与应用数学专业的一门实践性课程。
该课程主要讲授运筹学和优化问题的数学建模和求解方法。
通过学习，学生能够掌握运筹学与优化的数学模型和算法，为解决实际问题提供有效的数学工具。
三、专业发展方向数学与应用数学专业具有较强的技术性和实践性，培养出来的专业人才在各行各业都有很好的就业前景。
毕业生可以在科研院所、高校、金融、信息技术等领域从事数学研究、科学计算、金融风险分析、数据挖掘等相关工作。
四、专业特色与优势1. 基础理论扎实：数学与应用数学专业注重培养学生的数学基础理论功底，使学生具备扎实的数学基础。
2. 应用能力强：数学与应用数学专业注重培养学生的应用能力，使学生能够将数学理论与实际问题相结合，解决实际应用中的数学问题。
3. 知识面广泛：数学与应用数学专业涵盖了数学的各个领域，使学生能够全面了解数学的各个分支领域，并掌握相关的理论和方法。
数学与应用数学属于什么专业类别
数学与应用数学属于什么专业类别
数学与应用数学属于数学类专业。
该专业是一门普通的高等学校本科专业，主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，修业年限为四年。
一、数学与应用数学专业是学什么的数学与应用数学是一门普通高等学校本科专业，属数学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学士学位。
该专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力，培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
二、数学与应用数学专业培养目标该专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。
三、数学与应用数学专业发展前景如何应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。
无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系紧密，数学专业知识会得到更广泛的应用。
该专业的毕业生毕业后主要面向科技和教育部门，从事数学教育研究和教学等方面的工作，可从事普通中小学、职业中学、中等专业学校和各种教育培训机构的数学教师，也可到各类企业从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理和数据处理等工作。
数学类专业组代码
数学类专业组代码摘要：一、引言二、数学类专业组代码的定义与作用1.定义2.作用三、数学类专业组代码的分类1.基础数学类专业2.应用数学类专业3.计算数学类专业四、数学类专业组代码在国内的发展现状五、数学类专业组代码在国际上的发展现状六、数学类专业组代码的未来发展趋势与挑战七、结论正文：一、引言在我国高校中，数学类专业组代码是对数学类专业进行分类的一种方式，它对于学生选专业、高校安排课程以及就业市场对专业人才的需求等方面具有重要意义。
本文将对数学类专业组代码进行详细解析，以期为广大学子和家长提供参考。
二、数学类专业组代码的定义与作用1.定义数学类专业组代码是根据国家教育部的规定，对数学类专业进行分类的一种编码。
它由数字和字母组成，共分为四类，分别代表基础数学、应用数学、计算数学和其他数学。
2.作用数学类专业组代码的作用主要体现在以下几个方面：（1）方便学生选专业：通过专业组代码，学生可以快速了解各个专业的性质和特点，从而做出更合适的选择。
（2）指导高校安排课程：专业组代码为高校制定课程计划提供了依据，有助于提高课程设置的科学性和合理性。
（3）满足就业市场需求：企业可以根据专业组代码，更精准地筛选出符合岗位需求的数学类专业人才。
三、数学类专业组代码的分类1.基础数学类专业基础数学类专业主要研究数学的基本理论、方法和应用，如数学分析、高等代数、概率论与数理统计等。
2.应用数学类专业应用数学类专业主要研究数学在自然科学、社会科学、工程技术等领域中的应用问题，如运筹学、控制论、信息论等。
3.计算数学类专业计算数学类专业主要研究数学与计算机科学的结合问题，如数值分析、计算机图形学、数学软件等。
4.其他数学类专业其他数学类专业包括与其他学科交叉的数学专业，如生物数学、经济数学等。
四、数学类专业组代码在国内的发展现状近年来，我国数学类专业组代码在高校中的设置逐渐规范，各类专业课程设置和培养方案日趋完善，为学生提供了更多的选择空间。
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数学类专业介绍集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-[标签:标题]篇一：数学类专业方向及从事工作713389专业名称：基础数学（应用数学）专业概况：数学系一般开设基础数学、应用数学两专业，而这两个专业方向基本是相通的，都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。
基础数学学科较多地涉及：代数、拓扑、几何、微分方程、动力系统、函数论等，它的专业方向和课程设置覆盖面比较宽，理论知识所占的比重相对较大。
应用数学则与其他学科综合交叉。
就业前景：硕士毕业后，因占有数学基础强的优势，利于跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生；也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。
专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、微积极分分析、计算机理论、统计分析等学科知识。
研究方向：微分动力系统、非线性分析、复分析与几何、拓扑学、代数数论与代数几何、图论、组合数学、常微分方程、微分几何、数学物理、信息科学、计算数学、泛函分析、偏微分方程、几何分析与变分学设有本专业的科研院校：北京师范大学、北京邮电大学、清华大学、北京大学、中国人民大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京理工大学、长安大学、北京科技大学、山东大学、大连理工大学。
导师推荐：日益崛起的新“统”帅专业名称：概率论与数理统计（概率与统计精算）专业概况：概率论与数理统计是20世纪迅速发展的学科，主要研究各种随机现象的本质与内在规律，以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综处理和统计推断方法。
随着人类社会各个体系的日益庞大、复杂、精密以及计算机的广泛使用，概率统计在信息时代的重要性也越来越大。
本专业的重点在于为学生打下坚实的数学基础，培养科研创新能力，了解并掌握丰富的现代统计方法。
就业前景：硕士毕业后，学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生；也可选择出国到知名大学继续深造，如哈佛大学、麻省理工大学等；当然，你还可到企业从事数学应用开发工作，事实上相当数量的毕业生都会选择在企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析的工作，随着计算机软件应用的日益加强，统计学，尤其是SPSS软件分析的前景看好，统计人才更是成为了用人单位争相“抢购”的“香饽饽”。
专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、时间序列分析、随机分析、信息技术、计算机等相关学科知识。
研究方向：概率论与随机过程、数理统计、时间序列分析及其应用、保险精算、金融工程、非参数统计、随机分析与随机微分方程、随机动力系统，数学物理设有本专业的科研院校：北京大学、清华大学、武汉大学、厦门大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、湘潭大学、上海大学、厦门大学、上海师范大学、东北大学、南开大学、西北大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、四川大学、复旦大学、西北工业大学、浙江大学。
导师推荐：专业名称：金融数学（金融统计、金融与控制科学）专业概况：金融数学是一门新兴综合学科，越来越受到国际金融界和应用数学界的高度重视。
主要培养适应现代市场需要、能对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。
该专业的毕业生需要具备基本的数学思想和方法、金融方面的基本知识，以及分析和处理复杂金融数据的能力。
而金融统计、金融与控制科学和金融数学有很多相似点。
专业设有金融数学和保险精算学两个方向。
除了数学基础课程，学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程，以及经济学院或光华管理学院的经济金融类基础课程。
就业前景：金融数学将数学和经济两个学科的优势有机地结合起来，形成了一些新的职位，如保险精算师，他们能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断。
另外，这个专业的毕业生可以在金融数学、精算学或相关方向进一步深造，也可以直接到金融领域从事与金融风险分析和管理有关的实务工作，还可以从事证券分析师、审计师、注册会计师等职位的工作。
专业背景：要求考生具备基础数学、概率论、数理统计分析、审计学、金融学、会计学、宏观与微观经济学和计算机等相关学科知识。
设有本专业的科研院校：北京大学、南京大学、吉林大学、复旦大学、武汉大学、西北大学、中国石油大学、浙江大学、中山大学、北京科技大学、上海交通大学、西安交通大学、成都理工大学、长安大学、合肥工业大学、兰州大学、中南大学、中央财经大学、石家庄经济学院、山西财经大学。
导师推荐：信息科学是“酷睿”处理器专业名称：信息科学（信息与计算科学）专业概况：信息科学是一个迅速发展的综合性交叉学科，主要是运用现代数学和计算机方法去解决信息技术领域中遇到的某些问题，并为信息技术的发展提供科学理论支撑。
信息时代，国家急需信息识别、人工智能、数据压缩等实际领域的复杂信息处理的专门人才，都是信息科学专业的培养目标。
专业研究主要围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，同时，还要学习相关的信息科学，计算机科学与技术等方面的课程，专业方向主要包括像信号和信息处理、模式识别、计算机软件和理论、人工智能、信息安全等。
信息与计算科学的情况与此相似。
就业前景：信息科学专业毕业的研究生在人才市场上供不应求。
大部分毕业生可继续攻读有关信息科学技术、计算机科学技术和应用数学等方向的博士研究生，也可直接进入高等院校、研究部门及公司从事有关方向的教学、科研或应用工作。
目前，信息科学专业毕业的研究生可以从事以下具体的工作：软件设计开发的软件工程师；软件方向的系统分析员；信息和计算技术研究人员；开发管理应用软件的软件开发人员；高效运行的保障网络或系统管理员；信息收集、管理工作的企业信息管理员。
专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理、系统分析、计量分析等学科知识。
研究方向：图像处理及其数学理论、地理信息系统理论方法及应用技术、模式识别与图像处理、数据处理与系统分析、计算机网络与通讯网络、信息系统工程。
设有本专业的科研院校：浙江大学、北京大学、清华大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、北京航空航天大学、湘潭大学、上海大学、武汉大学、厦门大学、上海师范大学、东北大学、南开大学、西北大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、四川大学、复旦大学、兰州大学、华东理工大学、广东工业大学、合肥工业大学、昆明理工大学、南京师范大学、云南大学、青岛科技大学、北京工业大学、湖南大学、华东师范大学、宁波大学、北京交通大学。
导师推荐：站在数学肩膀上的“潜力股”专业名称：数学工程的科学与工程计算系专业概况：科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。
它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。
既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论；在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。
就业前景：站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。
研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。
另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。
专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。
研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。
设有本专业的科研院校：清华大学、吉林大学、浙江大学、北京大学、清华大学、吉林大学、大连理工大学、南京大学、中山大学、中国科学技术大学、西安交通大学、山东大学、北京航空航天大学、湘潭大学、上海大学、武汉大学、厦门大学、上海师范大学、东篇二：数学专业分类介绍以及各自就业前景数学各大分支情况代数和数论方向大致分支为：算术几何（整合了数论与代数几何）方向、表示论方向、传统的代数和数论方向。
几何方向为：低维度拓朴与曲率流，镜面对称、辛几何与仿射结构，非紧致及带边界流形，代数几何。
分析方向，约略可分为四大类：古典分析、泛函分析、调和分析、及非线性分析与凸分析。
其中古典分析包含：不等式理论、可和性理论、逼近论、特殊函数论、和复变量函数论等。
泛函分析比较活跃的方向有：矩阵分析、算子理论、演化方程、及算子和函数代数等。
调和分析，侧重欧式空间的傅立叶变换和小波变换。
微分方程（包括常微分和偏微分）则有许多重要活跃的领域及主题：1.几何分析 2.抛物型及反应扩散方程 3.椭圆偏微分方程 4. Ginzburg-Landau方程 5.非线性薛丁格方程 6.守恒律方程 7. Navier-Stokes方程 8.动力学及波兹曼方程 9.常微分方程 10.动态系统 11.微分方程的反问题等离散数学研究方向涵盖：1.图着色相关问题，含点着色、边着色、圆着色、均匀着色、T着色、距离二标号等问题。
2.图分解3.代数图论4.组合计数问题5.有限体及其应用。
概率方向涵盖：1.马可夫过程、扩散过程的相关研究及应用2.概率论在金融领域的相关研究3.无限维空间的随机分析及应用4.数学物理5.其他科学计算，大致可分为矩阵计算的理论及其应用，和偏微分方程数值理论及方法。
主要是将科学或工程上的问题，经由物理定律或假设，导出适当的数学模型，并透过数学分析及数值计算来解决问题或作为实验之前的预估工作。
狭义的计算科学是对某些特定的数学方程式，设计或应用有效的数值方法来解决问题。
数学就业情况工业领域，主要是大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构。
IT领域做算法，能源领域做数值计算，模拟，物流领域做网络或优化，影视领域做图像动画建模等。
高新科技对这一块需求也是非常大的，比如飞机的风洞，导弹、航空航天器的空气动力方面，需要学数学的人做流体等方面的模拟和计算等等。
人类对规律的探索必将日益精细，这也为数学家们提供了一个更好的平台——将数学更加广泛地应用于实际。
金融工程也是非常重要的一个就业方向。