不同小波基的图像信息隐藏算法的抗攻击性Word版
一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法
２Ｆ ｃｌ ｏ Ｉ ｏｍａ ｏ ｎｉｅｒ ｇＪａｇｉ ｉｅｓｙｏＳ ｉ ｃ ａｄＴ ｃ ｎｌｇ ， ａｚｏ ４ ００Ｃｈｎ） ．ａｕｔ ｆｎ ｒ ｔ ｎＥ ｇ ｅｉ ，ｉ ｘＵｎｖｒｉ ｆ ｃｅ ｅ ｙ ｆ ｉ ｎ ｎ ｎ ｔ ｎ ｎ ｅｈ ｏ ｙ Ｇ ｈ ｕ３ １０ ， ｉａ ｏ ｎ
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信息隐藏实验七-小波w-svd数字水印共26页文档
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢！
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
基于内容的小波域抗几何攻击图像水印算法
图 ｌ 水 印的生成 和嵌入框 图
维普资讯
３ ２
待检测 图像
武汉理工大学学报
・
信息与 管理工 程版
２０ ０ ６年 １ 月 １
提取出来 的水印
私钥
图 ２ 水印的检测和提取框 图
３ 基于 图像 内容 的水 印嵌入 算法
３ １ 小 波变换 ．
大多数算法所强调的稳健性是指水印对抗一般信
号处理 （ 如压 缩、 滤波 和 噪声 干扰 等 ） 的稳 健性
控制水 印的嵌入位 ； 在水 印检 测前利用原始 图像 的几何矩信息估 计水印 图像经过旋转 、 和尺 平移
度变换 的参数 ， 并根据估计 的参数进行水印图像 的恢复 。实验表明 ， 笔者提 出算 法不但可以抵抗
骤如下 ：
（） １ 小波变换。对原始 图像进行 ３层小波分
对输入 图像 进行 小 波分 解 ， 生 产
， ，
解， 假设原始图像大小为 Ｍ× 。 Ｎ （） ２ 自适应 阈值选取去噪算法。去噪的 目的
是为了从可能经过 图像个 址 低频带（ 三级分解
接利用图像信息或利用经验进行估计 ：
＝
Ｍ ｄａ （ ｌ ０ ６４ ｅ ｉ １ ） ．７５ ｎ ／
（） １
式中， 是遭受噪声干扰的小波子带系数。
息。分辨率越低 ， 中有用信息 的比例越高。亦 其 即一幅图像经过小波变换分解 为若干级 ， 对于 同 级图像， 低频子图像 址， 最重要 ， 其次是 舭 ， 与 而高频子图像 相对不很重要 ； 对于不 同
因此 ， 几何攻击破坏 了水印分量的同步， 如果水印
算法 中没有设计抵御 这种 攻击的措施 ， 印的检 水
测将会十分困难。目前针对抵御几何攻击的水印 算法有基于嵌入模板 、 嵌入冗余 、 转换不变性 、 利
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法近年来，由于网络的快速发展，信息安全成为了一个非常重要的话题，隐写技术也越来越受到人们的关注。
小波域隐匿图像是一种常见的隐写术，在此基础上，研究人员提出了一种基于局部方差分析的隐写分析方法，本文将对该方法进行详细的介绍和分析。
小波变换是一种信号分析的有效工具，它能将信号分解成不同频率的子信号，使得原始信号中的信息能够更清晰地体现出来。
在小波域隐写中，嵌入的信息被分散在不同的子带中，因此我们需要一种有效的方法来检测这些信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法就是一种解决这个问题的有效方法。
该方法通过计算小波域特定区域内的方差来检测是否存在隐写信息。
在一张隐匿图像中，嵌入的信息通常被均匀地分散在图像的不同位置和不同的小波子带中。
因此，我们可以使用方差值的变化来检测这些信息。
这种方法能够很好地区分受到隐写攻击和没有受到攻击的图像，使得我们能够准确地识别是否存在隐写信息。
具体来讲，该方法包括以下几个步骤：（1）对于每个小波分量，将其划分为若干不重叠的小块。
（2）对于每个小块，计算局部方差。
（3）将所有小块的局部方差值排序，并确定一个阈值。
（4）如果某个小块的局部方差值大于阈值，我们就认为它可能存在隐写信息。
（5）如果存在某个小块的局部方差值大于阈值的数量超过了某个预先确定的阈值，则可以确定隐写图像中存在隐写信息。
基于局部方差分析的隐写分析方法具有准确性高、实用性强等优点。
然而，该方法也存在一些缺点。
例如，它需要在小波域内进行大量的计算，因此会消耗大量的计算资源。
此外，该方法对于嵌入方法和算法的选择敏感，不同的嵌入方法和算法可能会使结果发生变化。
综上所述，基于局部方差分析的隐写分析方法是一种有效的检测小波域隐匿图像的方法。
虽然它存在一些缺点，但仍然是一种非常有潜力的方法，尤其对于小波域隐写技术的研究有着非常重要的意义，可以促进隐写技术的发展。
一种抗几何攻击的小波变换域图像水印算法
结合 所有 方 向信 息获 取特征 ， 获 取过 程不会 像 离散
小 波变换 那 样依 赖方 向． 一 个典 型 的连续 小波 变换 的例子是 同向性 的 ２维墨 西哥 帽小波 ， 它具 有 旋转 不 变性． 如果 大 幅度 的增 大 尺度 值 ， 则 滤波 函数 对
又称 为 Ｒ Ｓ Ｔ攻 击 ， 也是 图像 水 印 系统 中最 常 见 的 全 局几 何 攻击 ［ 】 ］ ． 几 何攻 击是 恶意 攻击 者利 用 图像
噪声 、 模 糊等 处理 后 的图像 中仍 能够 稳定地 检测 出 特 征点 ， 并且 分布 比较 均匀 ［ ５ ］ ．
定 义一 维 墨 西 哥 帽 小 波 为 ：Ｍｅ ｘ （ ｘ ）一 （ ２—
第３ １ 卷 第 ３期 ２ ０ １ ３年 ６ 月
凯 里 学 院 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｋａ ｉ ｌ ｉ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
Ｖ０ １ ． ３ １ ＮＯ ． ３
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ３
・
计算机 ・
一
种 抗 几 何 攻 击 的小 波 变 换 域 图像 水 印算 法
如果 将 尺度值 设小 的话 ， 滤 波 函数会 很容 易受 到 图
像 中的 噪声 等的 干扰 ， 从 而 造成误 提取 等．
２ 提 取 特 征 点
将 墨 西 哥 帽 小 波 利 用 到 尺 度 相 互 作 用 模 型 中［ Ｑ （ Ｘ）一 １ Ｍ （ Ｘ）一 ｙ Ｍ， （ Ｘ） １ ， 其 中， ｙ一 ２ 卜 简 单起 见 ， ｙ 可 以取 １ ， 实验证 明 ， 不影 响特 征 点 提取 的 准确性 ． 墨西 哥 帽小 波 表 示 为 ： （ Ｘ）一
基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法
全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现 物体真实的三维图像的记录和再现的技术。它利 用干涉原理记录物体光波信息，首先，被摄物体在 激光辐照下形成漫射式的物光束，然后另一部分激 光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产 生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在 空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和 间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干 涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成 为一张全息图，或称全息照片［3］。
newCD1（ i，j） = CD1（ i，j） + αI1（ i，j） （ 1） 其中，CD1 是载体图像进行一层小波分解之 后得到的垂直细节系数和对角细节系数，I1 代表嵌 入的水印信息，α 是水印嵌入的强度。
4 图像配准
图像配准就是将不同时间、不同传感器（ 成像
设备） 或不同条件下（ 天候、照度、摄像位置和角度
将原始图像变换为全息图作为水印信息，增加 水印信息的安全性。在不知道一系列参数的情况 下，比如取样数、取样间距以及参考光波长等，即使 得到全息图，也没有办法重建出水印信息，也增加 了信息传输的安全性。
3 小波变换
小波分析作为一种新的时频分析工具，近年来 广泛应用于计算机视觉和图像处理研究领域，因此 小波分析具有理论深刻和应用广泛的双重意义。 小波分析在时域和频域都有表征信号局部信息的 能力，这就是小波分析特有的多分辨率特点。
于尺度空间理论，主要包括两部分： 特征点检测与
基于小波转换的数字图像加密技术研究
基于小波转换的数字图像加密技术研究数字图像加密技术是一种将数字图像转换成不可读的密文的技术，以保证数字图像在传输、存储、共享等过程中不被非法获取和篡改。
而基于小波转换的数字图像加密技术则是一种目前较为流行的数字图像加密技术，它通过小波变换的多分辨率分析和重构特性，将明文图像转化为一组高度混沌的密文图像，具有高安全性、低复杂度、抵抗攻击等优点。
本文旨在对基于小波转换的数字图像加密技术进行深入探讨，阐述其加密原理、实现方法、研究进展和存在问题等方面的内容。
一、基于小波转换的数字图像加密技术原理1. 小波变换原理小波变换是数学上一种多尺度分析方法，能够将信号分解为不同尺度和频率的小波基函数。
通过对信号进行小波分解和重构，可以得到信号的频域和时域信息，从而达到信号去噪、压缩、辨识等目的。
小波变换具有优秀的局部性、时间-频率集中性和自适应性，成为处理时变信号和高斯噪声的有效工具。
2. 数字图像加密的过程数字图像加密技术的基本过程包括明文图像的分解、加密、解密和重构。
基于小波转换的数字图像加密技术中，明文图像首先被分解成不同尺度和方向的小波系数，然后对分解后的小波系数进行混沌加密，生成密文小波系数，最后通过小波重构得到密文图像。
3. 小波系数的加密方法小波系数的加密方法是基于混沌序列的。
混沌序列是一种无规律的序列，具有高度的随机性和不可预测性，在密码学中得到了广泛应用。
基于混沌序列的小波系数加密方法一般采用修改和置换两种方式：（1）小波系数的修改小波系数的修改是指对小波分解后得到的系数进行加减、乘除等运算，生成修改后的混沌小波系数。
这种方法可以保证小波系数的统计特性得到保留，但加密速度较慢，容易受到攻击。
（2）小波系数的置换小波系数的置换是指对小波分解后得到的系数进行置换及其反置换，生成被混沌加密的小波系数。
这种方法可以保证加密速度快，但容易导致小波系数的统计特性被破坏，加密强度降低。
二、基于小波转换的数字图像加密技术实现方法基于小波转换的数字图像加密技术实现方法主要包括小波变换过程、小波系数的加密过程和小波重构过程三部分。
图像信息隐藏技术.
图像信息隐藏技术.《图像信息隐藏技术》在当今数字化的时代，信息的安全和保护变得至关重要。
图像作为一种常见的信息载体，其蕴含的信息可能具有极高的价值和敏感性。
为了在不引起他人注意的情况下保护这些信息，图像信息隐藏技术应运而生。
图像信息隐藏技术，简单来说，就是将需要保密的信息嵌入到看似普通的图像中，使得嵌入的信息在不影响图像视觉效果的前提下，能够被安全地传输和存储。
这种技术具有广泛的应用场景，比如军事通信、版权保护、身份认证等领域。
想象一下，在军事行动中，重要的作战指令可以巧妙地隐藏在一张看似平常的风景图片中，然后通过公开的网络渠道进行传输，而敌方即使截获了这张图片，也很难察觉到其中隐藏的机密信息。
又或者在版权保护方面，作者可以将自己的版权标识和相关信息嵌入到作品的图像中，从而有效地证明作品的归属和原创性。
实现图像信息隐藏的方法多种多样。
其中一种常见的方法是基于空间域的隐藏技术。
这种方法直接在图像的像素值上进行操作，通过对像素值的微小修改来嵌入信息。
例如，可以选择图像中不太引人注意的区域，如纹理复杂的部分，对像素的亮度或颜色值进行微调。
不过，这种方法的缺点是容易受到图像处理操作的影响，比如压缩、裁剪等，可能导致隐藏信息的丢失或损坏。
另一种方法是基于变换域的隐藏技术。
常见的变换域包括离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）等。
在这些变换域中，图像的能量通常集中在少数几个系数上，通过对这些系数进行适当的修改来嵌入信息，可以提高隐藏信息的鲁棒性和不可感知性。
不可感知性是图像信息隐藏技术中的一个关键指标。
它意味着嵌入的信息不会对原始图像的视觉质量产生明显的影响，使得观察者无法察觉到图像中隐藏了额外的信息。
为了实现良好的不可感知性，需要在嵌入信息的强度和对图像质量的影响之间进行精细的权衡。
如果嵌入的信息过多或过强，可能会导致图像出现明显的失真、噪声等，从而引起他人的怀疑。
除了不可感知性，鲁棒性也是图像信息隐藏技术的重要特性之一。
基于小波的数字图像隐藏算法
本身 的研究 日趋完 善 ， 波多 尺度 分 析方 法 的应 用 小 愈来 愈广泛 ， 其是 在信 号 和 图像 处 理 中 良好 的 时 尤
向： 计算机 图形学及 图像处理。
频特性 ， 使得小波域 中的信息加密技术成为近年来
１ 期
张永红 ， ： 等 基于小波的数字图像 隐藏算法
１７ ６
第 １卷 １
第１ 期
２１ ０ １年 １ 月
科
学
技
术
与
工
程
⑥
Ｖ １ １ Ｎｏ １ Ｊ ｎ ２ １ ０． １ ， ａ ． ０ １
１ ７ 一 １ １ （ ０ １ １ ０ ６ —５ ６ ｌ ８５ ２ １ ）— １６０
Ｓ ｉ ｎ ｅＴｅ ｈ ｌ ｇ ｎｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｃ ｅ ｃ ｃ ｎｏｏ ｙ ａ ｇ ｎ ｅｉ ｇ
人 待加密 信 息 。变 换 域算 法 的优 点 是 ： １ 待加 密 （） 信 息分布 到空 间域 的所有 像 素上 ， 利 于提 高 信息 有
的不可见性 ； ２ 能方 便 的与 Ｈ Ｓ 人类 视 觉 系统 ） （） Ｖ（ 的某些特性 结 合 ； ３ 能 与现 有 的 图象 压 缩 方 法兼 （） 容 ， 而实现压 缩 图象 的信 息嵌 入 。与 空域 隐藏 方 从
图像进行小波变换， 将把小波变换后 的系数与秘 密图像进行融合 ， 最后利用小波逆 变换进 行 图像 重构得到结果 图像。数值试 验表 明该方法的抗攻击能力较 强， 并保证 了很好 的视觉质量， 且算法简单易行。
关键词 小 波变 换 信 息 隐藏 置 乱
中图法 分类号
Ｔ ９ １７ ； Ｎ １．３
的研究热 点 。
１２ 离散小 波 变换 （ ＷＴ ． Ｄ ）
抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法
第36卷第7期 光电工程V ol.36, No.7 2009年7月Opto-Electronic Engineering July, 2009 文章编号：1003-501X(2009)07-0083-06抗亮度调整攻击的小波域图像数字水印方法李旭东( 浙江财经学院数学与统计学院，杭州 310018 )摘要：现有的许多小波变换域图像数字水印方法无法抵抗亮度调整攻击，为此，本文提出了一个抗亮度调整攻击的小波变换域图像数字水印新方法。
该方法在原始图像小波变换域的低频系数中嵌入水印，而在含水印图像小波变换域低频系数抗亮度调整修正后的值中提取水印。
该方法简单、快速、有效，在提取水印时无需原始图像。
实验结果表明：该方法具有很好的水印透明性，对亮度调整攻击非常稳健，并且对常见的其他图像处理攻击(如重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和有损压缩等)具有很强的稳健性。
关键词：数字水印；离散小波变换；亮度调整；版权保护中图分类号：TP391；TN911.73 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.016Image Watermarking Method for ResistingLightness-adjusting Attack in DWT DomainLI Xu-dong( School of Mathematics & Statistics, Zhejiang University of Finance & Economics, Hangzhou 310018, China ) Abstract: Lots of existing image watermarking methods in Discrete Wavelet Transform (DWT) domain cannot resist lightness-adjusting attack. Therefore, a novel image watermarking method for resisting lightness-adjusting attack in DWT domain is proposed in this paper. In the method, watermark bits are embedded into DWT low frequency coefficients of original image and are extracted from the revised DWT low frequency coefficients that resist lightness adjustment of watermarked image. The method is simple and is executed rapidly and effectively. Moreover, original image is not needed when extracting watermark. Experimental results show that the method has a fine transparence of embedded watermark and is very robust to brightness-adjusting attack. Furthermore, it is strongly robust to other ordinary attacks such as re-sampling, color dithering, smoothing, noise adding, and lossy compression.Key words: digital watermarking; discrete wavelet transform; lightness adjustment; copyright protection0 引 言随着网络和多媒体技术的发展和普及，多媒体信息越来越丰富，但同时，多媒体信息被非法复制、使用与篡改的现象也越来越突出。
基于小波变换的图像加密技术研究
基于小波变换的图像加密技术研究随着信息技术的发展和应用的广泛，数据的加密和保护已经成为了重要的问题。
特别是对于图像这种大量被使用和传输的多媒体数据，保护和加密的问题尤为突出。
近年来，基于小波变换的图像加密技术已经得到了广泛应用和研究。
本文就基于小波变换的图像加密技术展开了研究和探讨。
一、小波变换原理简介小波变换是一种线性变换，它将时间或者空间信号分解成不同频率的子信号，然后再对这些子信号进行分解。
小波变换广泛应用于信号处理、图像处理、音频处理等领域中，此处仅以图像处理为例进行说明。
图像信号通过小波变换后，可以分解成不同频率的子图像，而这些子图像可以重新组合成一幅全新的图像。
这样，小波变换可以实现图像的特征提取、信息压缩和重构等操作。
同时，小波变换还可以对图像进行滤波、去噪和平滑等操作。
二、基于小波变换的图像加密技术基于小波变换的图像加密技术可以分为两大类：一类是基于小波系数加密的方法，另一类是基于小波域的加密方法。
方法一：小波系数加密这种方法将图像分解成小波系数，然后对小波系数进行混沌扰动或者加密映射等处理，最后再将加密后的小波系数转换成图像。
相对于基于像素加密的方法，基于小波系数加密的方法更加难以破解。
方法二：小波域加密这种方法将图像变换到小波域中进行加密处理，在小波域中对图像进行处理和加密，然后再将加密后的小波系数逆变换回图像，从而实现对图像的加密保护。
三、基于小波变换的图像加密技术的优点相对于传统的图像加密方法，基于小波变换的图像加密技术有许多优点：1. 数据保密性：基于小波变换的图像加密技术可以实现对图像的高效加密保护，可以在不影响图像质量的前提下，对图像进行保密。
2. 处理速度快：基于小波变换的图像加密技术可以利用小波变换的特性，对图像进行高效的压缩和处理，从而加快处理速度。
3. 难以破解：基于小波变换的图像加密技术可以进行多重加密和混淆处理，使得加密后的图像难以被破解，从而实现图像的高效保护。
抗旋转攻击的小波域数字水印算法
ｄｓｏｔ ｎ ｅｍａ ｅｕｅ ｆ ａｏ ａｓｏ ｍｐ ｔ ｅｐｏｅｔ ｎｒｆｒｎ ｅ ｅｔｒ ｆ ｒ ｉ ｌｍａｅａ ａ ｇｅ０ａｄｔｅ ｉ ｒｉ ，ｗ ｋ ｓ ｄ ｎｔ ｎｆｒ ｔ ｃ ｔ ｏ ｏｒ ｒ ｍ ｏ ｏ ｕｅｔ ｒｊｃｉ ｅｅｃ ｃ ｏ ｉ ｎ ｇ ｔ ｎ ｌ ｎ ｈ ｈ ｏ ｅ ｖ ｏ Ｒ０ ｏ ｇ ａ ｉ
总 第 ２ ５期 ６
计 算 机 与 数 字 工 程
Ｃｏ ｕ ｅ ｍｐ ｔ ｒ＆ Ｄｉｉａ Ｅｎ ｉｅ ｒｎ ｇｔｌ ｇｎ ｅｉｇ
Ｖｏ ． ９ ＮＯ １ １３ ． １
１６ Ｏ
２ １ 年第 儿 期 ０１
抗旋 转攻 击 的小 波 域 数 字水 印算 法
何 冰 袁 卫
渭南 ７４０ ） １ ０ ０ （ 渭南 师 范 学 院 物理 与 电 子 工程 学 院
ｉ ｉ ｌｏ ｒ ｂ ｓ ｎ ｕ ｈ ｔ ｏ ｇ ｅ ｒｄ ｔｏ ｒ ｃ ｓ ｕ ｈ ａ ｄ ｉｇｎ ｉｅ ｒ ｐ ｉｇ，ｆ ｔｒ ｇａ ｄＪ ＥＧ ｏ ｒ ｓｉｎ ｔ ｓａｓ ｏ ｕ ｔｅ ｏ ｇ Ｏｓ ｍｅｍａ ｅｄ ｇ ａ ａｉｎ ｐ ｏ ｅ ｓｓ ｃ ｓａ ｄｎ ｏｓ ，ｃｏ ｐｎ ｉｅ ｉ ｎ Ｐ ｌ ｎ ｃｍ小波变换的数字水印算法抵抗 图像旋 转攻击 的能力 ， 文章提 出一种抗旋 转攻击 的小波域 数字
水印算法 。对于旋转造成的几何攻击 ， 我们可通过 Ｒａｏ 变换计算原始 图像水 印在角度为 Ｏ的一组 投影参照 向量 尺 ｄｎ 。 。和待
检测图像在 Ｏ～３ ９之 间的投影参照 向量 Ｒ， 。 ５。 然后对 Ｒ 的每一组投影参照 向量 与 Ｒｏ 作相关 系数计算 。找 到其 相关系数最 大 的投影参照 向量所对应 的角度 ０ 。在水印检测前先利用角度 ０ 图像进行几何 校正 ， 对 然后 进行水 印的提 取。通过仿真实 验结果证明 ， 该方法 可以获得 良好 的图像 视觉 效果 ， 于旋转 几何攻击 具有 很强 的鲁棒性 ， 对 同时对 于加 噪、 滤波 、Ｐ Ｇ压 ＪＥ 缩、 剪切攻 击也 具有很好 的鲁棒性 。 关键词 数字水 印；Ｒ ｄ ｎ变换 ； ａｏ 小波变换 ； 鲁棒性
基于小波变换的图像加密技术研究
基于小波变换的图像加密技术研究一、前言图像加密技术是计算机图像处理领域的研究热点之一。
为了保护机密信息，人们需要对图片进行加密处理，遏制非法侵入以及信息泄露的风险。
基于小波变换的图像加密技术因其在可逆领域中的成熟应用而备受关注。
二、小波变换小波变换是一种数学方法，将一种特定的函数表示为一组基函数的线性组合。
在数字图像处理中，小波变换是通过一系列基本的小波函数构建图像的频域表达式。
通过小波变换，图像可以被分解为多个频率子带，每个子带都包含不同频率的图像信息。
三、小波变换的特点小波变换具有多尺度、局部性、稳定性、可逆性等特点。
在数字图像处理中，小波变换可以被用于图像复原、图像压缩和图像特征提取等领域。
基于小波变换的图像加密技术可以保护图像的机密性，可以应用于网络安全、数字版权保护等领域。
四、基于小波变换的图像加密技术图像加密技术是将图像转换为无意义的数据流，以保护其中的机密信息。
基于小波变换的图像加密技术通过将小波系数转换为密钥来实现加密。
图像加密可以采用基于像素的加密方法或基于频域的加密方法。
1、基于像素的加密方法基于像素的加密方法是将图像像素的灰度值与密钥进行异或操作，生成对称加密的密文。
图像像素的位置、顺序和像素值的映射关系可以通过一定的置换运算来达到混淆的效果。
基于像素的加密方法可以在计算量较小的情况下提供快速的加密处理。
2、基于频域的加密方法基于频域的加密方法是将小波系数转换为密文，然后在频域中进行置乱和扩散。
基于频域的加密方法可以提供更加安全的加密，其密钥空间更加大，因此更难被破解。
不过由于其需要进行大量的小波变换和频域操作，因此计算量相对较大。
五、小波变换的应用与发展基于小波变换的图像加密技术已经被广泛应用于保护机密信息。
近年来，随着计算机性能的不断提高以及小波变换算法的发展，基于小波变换的图像加密技术也得到了进一步的发展。
未来，基于小波变换的图像加密技术还将继续发挥其重要的作用。
六、总结基于小波变换的图像加密技术是数字图像处理领域中一种比较成熟、高效的加密方法。
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法
一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法近年来，隐写（steganography）在网络安全领域受到了越来越多的关注。
隐写是特指以一种能够增加隐私保护的方式来传输有价值的信息。
其中，最典型的应用便是借助图像文件进行隐写，这种方式具有许多优点，如果图像文件被正确使用，那么传输数据信息的隐蔽性和安全性将会得到大大提高。
小波域隐匿（wavelet domain steganography）是最近提出的一种特殊的图像隐写技术，它对原始图像进行改变，即通过在小波域改变图像中的像素点，从而隐藏消息。
它以小波变换（wavelet transform）形式表示原始图像，然后将消息插入到每一个小波子带（wavelet sub-band）中，使其受到保护，以防止破解攻击。
在小波域隐匿图像的分析中，一种重要的任务就是开发一种有效的隐写分析方法，用来检测和定位隐写消息的位置。
目前，研究者们提出的各种方法大多针对小波域隐写图像进行分析，然而，这些技术都存在一定的缺陷，比如受破解，效率低下等。
因此，本文提出了一种新的基于小波域与颜色特征的隐写分析技术，旨在在检测小波域隐写图像中的隐写信息中取得最佳效果。
首先，将原始图像进行小波变换，得到小波域隐写图像，然后从每一个子带中检测隐写消息，并进行像素值偏移和振幅比例检测。
有了这些量化特征后，将它们与相应的颜色特征进行比较，根据差异值，采用聚类分析法来对消息位置进行定位。
本文提出的方法不仅可以有效地检测小波域隐写图像，而且具有良好的稳定性和可靠性，不易受到破解攻击。
在实验结果中，定位的精度超过了95%，表明该方法是一种非常有效的分析方法。
因此，本文提出的一种基于小波域和颜色特征的隐写分析技术可以有效地检测小波域隐写图像中的隐写消息，提高数据的隐蔽性和安全性，为网络安全领域的应用提供了有效的借鉴和参考。
综上所述，小波域隐写是一种有效的图像隐写技术，本文提出的一种基于小波域和颜色特征的隐写分析方法可以克服现有技术的不足，提高数据的隐蔽性和安全性，为网络安全领域的应用提供有用的参考。
小波域信息隐藏及其图像去噪方法分析
The Research on Information Hiding and Image Denoising in Wavelet DomainMajor: Communication and Information System Advisor: Pro. Weiran WangDoctor: Xiang Yi独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。
与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确地说明并表示致谢。
签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。
本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日电子科技大学博士学位论文摘要互联网络和信息科学的飞速发展，为信息的传输和处理带来了极大方便。
在信息安全、信息战及数字媒体版权保护等需求的推动下，信息隐藏技术引起了极大关注，迅速成为国际上的研究热点。
尤其在当今国际大环境下，如何构建安全可靠的信息传输系统已经成为信息时代保密通信所面对的重要问题。
另外小波分析理论和小波系数统计建模在信号与信息处理领域中的应用，越来越受到人们的重视。
如何利用小波系数统计模型提取图像特征信息是十分重要的课题。
该课题的研究将有助于图像去噪和信息隐藏算法的设计。
本文在分析和总结小波变换、图像处理、信道编码和已有信息隐藏技术的基础上，针对信息隐藏和图像去噪的应用进行了深入细致地研究。
主要的创新性工作包括：1) 设计了一种图像多签名数字水印方法。
信息隐藏分析题总结
1.基于奇异值的小波分解数字水印（W-SVD ）的参数对算法的影响解题思路:重点考虑以下五个参数：①α：α取值越大，水印能量越大，抗攻击性能越好，但不可见性越差。
②d/n ：d/n 取值越小，表示图像特征系数被替换得越小，水印形态与原始图像越像，但是如果d/n 过小时，其检测SC 图上已无法找到明显的的峰值数据，也就没有阈值可言了；d/n 取值越大，水印检测的效果越好，对检测更有利。
③使用的小波：小波分解的尺度越大，与原始图像越相似，即实际上的水印模板的信息越少，检测越困难，水印越能嵌入到图像的高能量部分（低频部分），水印鲁棒性越强，水印不可见性越差。
（试验表明在W —SVD 中取小波分解尺度为2或3是合适的）④小波分解的尺度：不同的小波基分解和同一小波不同尺度下的分解生成的水印在形态、与原始图像的相关性、信息容量和随机性等各方面也不同。
⑤随机数种子：不影响水印的质量，只与安全性有关。
2.二值图像三个参数对性能的影响解题思路：三个参数：λ、0R 、1R①λ（健壮性参数）：在阈值0R 和1R 一定的情况下，λ越大隐藏块与无用块的区别越大，提取出错的概率越小（鲁棒性增强），也有利于隐藏容量的增大；注意：增大阈值0R 和1R 的距离和增大λ可以增加容量，但是无限地增大将会导致边界不足的情况发生，同时也会使要修改的像素块增多，不可见性降低。
3.ROC曲线分析解题思路：正确肯定率（TPR），也称之为灵敏度TPR = TP/(TP +FN)其中：TP（True Positive）：正确接受测试结果次数（嵌入水印的图像中检测到水印的次数）FN（False Negative）：错误拒绝测试结果次数（嵌入水印的图像中没有检测到水印的次数）错误报警率（FPR）：正确报警率（特异性）互补，即FPR = 1-特异性。
FPR = FP/(TN +FP)其中：FP（False Positive）：错误报警测试结果次数（没有嵌入水印的图像中检测到水印的次数）TN（True Negative）：正确拒绝测试结果次数（没有嵌入水印的图像中没有检测到水印的次数）特异性：TNR = 1-FPR所谓ROC曲线，就是接受者操作特性曲线，是关于检测阈值的函数曲线，直观地反映了水印检测的灵敏度和特异性以及两类错误率之间的关系。
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不同小波基图像信息隐藏算法的抗攻击性0 引言图像信息隐藏技术作为一个新兴的研究领域，横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。
它把一个有意义的信息通过某种嵌入算法隐藏到载体信息中，从而得到隐密载体，非法者不知道这个载体信息中是否隐藏了其它的信息，而且即使知道，也难以提取或去除隐藏的信息。
隐密载体通过信道到达接收方后，接收方通过检测器利用密钥从中恢复或检测出隐藏的秘密信息。
小波分析是图像信息隐藏中非常重要的一个图像处理工具，是图像从时域变换到频域的重要手段。
在小波变换中，小波基的选择是非常重要的，可以影响算法的稳定性、安全性和鲁棒性等性能。
1 基于空域的图像信息隐藏朱冰连【1】等人，针对图像空域最低有效位(LSB)隐藏算法隐藏位置不可靠、健壮性差、实用性不强等问题，充分利用彩色静止图像的多通道特性，以及图像最高有效位(MsB)隐藏信息健壮性强的优势，结合人眼视觉特性提出了一种基于MsB的抗裁剪信息隐藏算法。
实验证明，此算法不仅对一般的噪声攻击具有较强的健壮性，而且能有效抵抗裁剪攻击。
通过对人眼视觉系统的研究，对于三原色R、G、B，人眼对绿色最敏感，对蓝色最不敏感。
据此，作者利用人眼视觉系统特性在RGB图像蓝色分量的MsB隐藏信息。
在嵌入前一般要对秘密图像进行预处理。
图像置乱是对秘密图像预处理最常用的手段。
它主要有两个作用：1)改变秘密图像的统计特性，增强秘密图像隐藏后的不可见性；2)起到对秘密图像加密的作用，在对手不知道置乱密钥的情况下，即使提取出嵌入比特也不能正确恢复秘密信息。
，本文提出的嵌人算法不仅具有大的信息隐藏容量，而且信息隐藏后的不可见性好，对常见的高斯噪声攻击和一定的裁剪攻击也具有较强的抵抗能力，具有一定的实用价值。
但由于算法本身是建立在图像空间域上的，也不可避免地有着空域隐藏算法的共性：对滤波、JPEG压缩和mosaic攻击等非常敏感。
在实际应用中，为进一步增强隐藏信息的健壮性，还可在嵌入前对秘密图像实行纠错编码。
杨全周等人【2】，提出了一种隐藏二值图像的方法，它利用游程编码技术实现对二值图像的无损压缩来减少对掩护载体的像素修改。
实验结果表明，相对于传统的LSB隐藏方法。
本算法在一定程度上能抵抗Rs检测攻击，其载密图像在视觉上更不容易被察觉，秘密信息的安全性得到了增强。
本文利用游程长度编码对待隐藏的二值图像进行压缩，减小了隐藏数据量，降低了空域LSB信息隐藏时对掩护图像载体的修改，增强了含密载体的视觉质量，提高了秘密信息的安全性。
但对于类似于传真文件的二值文本图像，简单的游程编码不能得到较高的压缩比，需要改进游程编码算法进行压缩，这个问题有待下一步继续研究。
2基于变换域的图像信息隐藏2.1 基于DCT域的图像信息隐藏文献【3】是基于DCT域矢量地图水印算法的典型代表，同时也是目前唯一一个将可逆水印方案引入矢量地图中的算法。
该方案主要利用矢量地图数据同一多边形的顶点坐标间的高相关性来嵌入水印信息。
一般来说，由于矢量地图本身的结构特征，地图中每一个单独对象内的顶点坐标往往高度相关。
而且DCT对高度相关的数据有能量聚集作用。
矢量地图数据经过离散余弦变换后，变换数据的能量将被集中到直流分量和低频系数中。
该水印方案充分利用这一特征，将每8个顶点组成一个单元，在每个单元中，一个水印位嵌在它的8个顶点的DCT系数中。
所采用的嵌入方法是可逆的，所以地图数据在数据提取后没有损失。
该个方案是一个多位的盲方案，但这个方案的缺点是矢量地图由水印带来的变形很大。
2.2 基于DWT域的图像信息隐藏刘九风【4】等人，在《Daubechies正交小波基的图像水印性能》一文中对dbN类小波和haar小波在数字水印中的抗攻击性进行了深入比较。
文章首先提出一种基于小波变换的水印算法，然后对已含隐藏信息的载体图像进行攻击，通过验算提取结果和比较小波基的抗攻击性。
这次攻击测试包含了JPEG压缩攻击、噪声攻击。
最后得出结论，在正交小波基中，Haar小波基在图像水印中的抗攻击性较好。
本次试验采用了新的图像信息隐藏算法，增强了试验结果稳定性。
但是，由于攻击的类型较少，难以全面地研究小波基在其他攻击方面的特性，可信度大打折扣。
顾艳春【5】等人提出基于小波变换和置乱技术的二值水印新算法，该算法是基于小波变换的图像信息隐藏算法，选用Haar小波基。
本算法采用小波变换和Arnold置乱技术相结合的模式构造新的算法。
对载体图像进行四级小波变换，对信息图像进行Arnold置乱处理，置乱次数为12次。
在算法的试验测试中，对已含隐藏信息的载体图像进行了噪声攻击、JPEG压缩攻击、5*5裁剪攻击、滤波攻击和图像增强攻击。
试验得出结论，该算法对常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。
本次试验侧重于对算法的抗攻击性进行测试，未测试不同小波基对算法的影响。
谢永化【6】等人在《基于分割采样的小波域图像信息隐藏算法及性能分析》一文中，对db1小波基在图像信息隐藏算法中的抗攻击进行了充分的探讨。
该算法首先对隐藏信息图像进行图像分割采样的置乱，对载体图像进行两级小波变换。
最后信息加载时利用加权水印加载方式进行信息隐藏处理。
对算法的攻击测试中，采用了噪声攻击、JPEG压缩攻击、平滑滤波攻击和三分之一裁剪攻击。
从实验结果看出，算法在抗噪声和裁剪攻击方面有较好的表现。
本次试验对db1小波在图像信息隐藏算法中的性能进行了深入分析，但是，并没有从小波基的构成和特性方面对试验结果进行分析，不能从中得出db类小波基和其他小波基在抗攻击方面的特性。
张永红【7】在《基于小波的数字图像隐藏算法》一文中就提到，运用小波变换和和图像融合技术，简化了信息隐藏的算法思想，增强了算法的抗攻击性。
该算法首先对秘密图像做空间域上的置乱变换，其次对公开图像进行小波变换，对于变换的小波系数矩阵选择一个起始位置在(r，c)，大小为N×N的系数矩阵CI；再次选择适当的参数alpha和n(作为密钥)，利用式(9)对c，和秘密图像肼进行插值，最后利用小波逆变换进行图像重构，从而得到结果图像。
经试验证明，该算法在抵御噪声和置乱的攻击方面有突出表现，在实际应用中可以用于一般的商业秘密传输和验证。
该算法在基于小波变换的图像信息隐藏方面具有代表性，是现代信息隐藏技术的典型案例。
基于小波变换的图像信息隐藏很容易与其他已经很成熟的算法混合使用，创造出性能更优的算法。
文献【8】中就提到一种基于多小波和Contourlet变换的数字图像水印算法。
算法主要思路是对原始载体图像进行分块，然后对每个子图像块多小波变换，在变换域中嵌入置乱后的水印图像后，再对变换域中的系数进行离散余弦变换(DCT)变换，提取出数字水印图像的主要特征向量，然后将主要特征向量序列和待嵌入置乱加密的数字水印序列生成一个二值逻辑序列，将生成的二值逻辑序列作为一个密钥。
如果需要提取或检测来保护数字产品的版权，通过向第三方注册，利用密钥提取出水印。
由文章的实验结果表明，该算法在抵抗滤波攻击和压缩攻击方面性能优越，在抵御几何攻击的方面略显不足。
2.3 基于DFT域的图像信息隐藏文献【9】是基于DFT的水印方案，通过对矢量地图图元点的提取，形成一个顶点坐标序列。
再将序列进行一维DFT变换，实现空域到频域的转化，然后通过对其变换后频域系数的选取，以此来嵌入水印信息。
水印的嵌入是通过修改相关频域系数的幅值或相位信息来进行的。
水印的检测主要通过对原始水印信息与提取的水印信息的相关系数NC来确定，适当选取检验阀值f，若相关系数NC>t 则说明水印信息的存在，否则地图中不含水印信息。
所提出的算法能够抵抗平移、缩放、旋转、顶点重排、改变遍历起点或方向等的攻击。
3总结与展望基于小波变换的图像信息隐藏技术，经过多年的发展与创新，已经涌现了大量的优秀算法。
各个算法在不同的方面有着独到的性能，在不同的工程应用领域有着卓越的表现。
小波变换的本身也有了长足的发展与进步。
更多的小波基的出现，增大了小波变换的应用范围，提高了小波变换的稳定性与实用性。
在常规的小波变换图像信息隐藏模型中，实用性与算法的稳定度是一对不可调和的矛盾。
在实际应用中，算法的越复杂，其安全性越高，算法越稳定。
随之而来的却是更大的软件和硬件开销，提高了算法工程应用的成本。
随着计算机应用技术的发展，图像信息隐藏技术也会随之进步。
但是，我们应该注意。
基于小波变换的图像信息隐藏我们应该从入下三方面进行深入研究。
1、提高算法的精准度，减小算法的软件开销，提高算法的实用性。
2、在研究算法的同时，应该同时对算法运行的硬件系统进行开发。
在工程应用中找出算法的缺陷，提高算法的实效性。
3、在继承已有优秀算法的基础上，对算法进行创新与改造。
同时，要形成系统的理论框架，给以后的算法研究打下坚实基础。
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