要显示带选定项之间所有相关性的图形
选择恰当的图表类型
选择恰当的图表类型用图表来表现数据、传递信息，很重要的一个环节是如何根据应用场景，选择合适、有效的图表类型。
如果图表类型不合适，图表再漂亮也是无效的。
本章将介绍数据统计图表的基本类型和选用原则，以及如何避免常见的图表类型选择误区。
5.1 一份图表的产生过程很多人经常问：“看看我这个数据怎么作图好看？”我们说这个说法的出发点和目的都是有问题的。
因为不是仅有数据就可以决定图表选择，图表的目的也不仅仅是为了好看。
平时我们做一个图表，由于熟练和习惯的原因，可能很快就完成了，并不会有太多的思考。
但事实上，一个完整的从数据到图表的过程应该包括以下步骤。
首先，我们要对数据进行分析，得出自己的结论，明确需要表达的信息和主题。
然后根据这个信息的数据关系，决定选择何种图表类型，以及要对图表作何种特别处理。
最后才是动手制作图表，并对图表进行美化、检查，直至确认完成。
由此可见，决定使用何种图表类型的，并不仅仅是你的数据本身，更重要的是你所要表达的主题和观点。
这其实就是我们常说的具体问题具体分析原则。
所谓“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，同样的一份数据，因为不同的立场和价值判断，不同的人所发现的信息、得出的观点很可能不一样，那么所选用的图表类型也可能不一样。
即使选用的图表类型一样，也可能因为要强调的地方不一样而采用不同的处理方式。
这取决于几个因素：你从数据中分析提炼出的信息；这种信息所属的数据关系种类；你想通过图表表达的观点；你想要强调的重点。
当然，数据本身对图表选择也会有影响，但这种影响是相当有限的。
比如当数据存在差异悬殊、重叠覆盖等情况，可能会导致原本合适的图表类型变得凌乱、不易阅读等问题，这时可以考虑替代的图表类型或处理方式。
5.2 图表的基本类型及其选择（1）Excel 2003 中提供了11 类共73 种图表类型，Excel 2007、Excel 2010 完全继承这些图表类型，未做任何增减。
在我看来这里面至少75％以上都属于无效垃圾图表，不适宜在商务场合使用。
Excel数据可视化利用Excel创建饼图与环形图的组合图
Excel数据可视化利用Excel创建饼图与环形图的组合图Excel数据可视化：利用Excel创建饼图与环形图的组合图数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展示出来，以便更直观地理解数据的特征和趋势。
Excel作为一款强大的电子表格软件，不仅可以对数据进行管理和计算，还可以通过各种图表功能进行数据可视化分析。
本文将介绍如何利用Excel创建饼图与环形图的组合图，以展示数据的分类和比例关系。
一、饼图的创建饼图是一种常见的数据可视化图表，适用于展示分类数据的比例关系。
下面是利用Excel创建饼图的步骤：1.将数据录入Excel表格中，确保数据具有清晰的分类和对应的数值。
2.选中要创建饼图的数据区域，包括分类标签和对应的数值。
3.点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，找到“饼图”选项，并选择合适的饼图样式。
4.Excel会自动创建饼图，并在工作表中显示。
5.根据需要，可以对饼图进行调整和美化，如修改图表标题、颜色、字体等。
二、环形图的创建环形图是一种特殊的饼图，适用于展示不同分类数据之间的关系。
下面是利用Excel创建环形图的步骤：1.在创建饼图的基础上，选中饼图。
2.右键点击饼图中的任意一个部分，选择“格式数据系列”。
3.在弹出的对话框中，找到“饼图选项”的“大小和属性”，将“凸出”调整为适当的数值（一般为0-100%）。
4.点击“填充”选项，可以设置环形图的填充色和轮廓色。
5.点击“边框”选项，可以设置环形图的边框样式和边框宽度。
6.按下确定按钮，Excel会自动更新饼图为环形图。
三、饼图与环形图的组合将饼图和环形图组合在一起，可以更全面地展示不同分类数据的相对比例和整体占比。
下面是利用Excel创建饼图与环形图的组合图的步骤：1.先按照前两个部分的方法分别创建饼图和环形图。
2.选中饼图，按住Ctrl键再选中环形图。
3.点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，找到“饼图”选项，并选择合适的饼图样式。
关联图的制作方法
关联图的制作方法关联图是一种用来展示事物之间关联关系的图表，它可以帮助人们更直观地理解各种复杂的关系。
在工作和学习中，我们经常需要制作关联图来整理和展示信息。
那么，如何制作一张清晰、简洁的关联图呢？接下来，我将介绍一些关联图的制作方法。
首先，选择合适的工具。
在制作关联图时，我们可以选择使用专业的图表制作软件，如MindManager、XMind等。
这些软件提供了丰富的图形元素和样式，可以帮助我们快速制作出美观的关联图。
此外，我们也可以使用常见的办公软件，如Word、PowerPoint等，它们也提供了一些基本的图表制作功能，可以满足一般的制作需求。
其次，构建关联关系。
在制作关联图时，我们需要先明确各个事物之间的关联关系，然后将这些关系用图形元素表示出来。
可以使用箭头、线条、虚线等来连接各个事物，清晰地展示它们之间的逻辑关系。
在构建关联关系时，我们需要注意保持逻辑清晰，避免出现混乱的交叉线条，以免影响图表的可读性。
接着，选择合适的图形元素。
在制作关联图时，我们可以根据实际情况选择合适的图形元素来表示各个事物。
可以使用不同形状的框或圆圈来代表不同的事物，然后用线条将它们连接起来。
在选择图形元素时，我们需要注意保持一致性，避免出现过多的样式和颜色，以免影响图表的整体美观度。
然后，添加文字说明。
除了图形元素外，我们还可以在关联图中添加文字说明，帮助人们更好地理解图表内容。
可以在各个事物的旁边添加简短的说明文字，清晰地表达它们之间的关联关系。
在添加文字说明时，我们需要注意文字的排版和字体的选择，保持整体的美观和统一。
最后，调整布局和样式。
在制作关联图的过程中，我们还需要不断调整布局和样式，使图表更加清晰和美观。
可以根据实际情况调整各个事物的位置和大小，使它们之间的关联关系更加直观。
同时，也可以选择合适的颜色和线条样式，使整个图表看起来更加美观和吸引人。
总之，制作关联图并不是一件复杂的事情，只要我们选择合适的工具，构建清晰的关联关系，选择合适的图形元素，添加适当的文字说明，调整合适的布局和样式，就可以制作出一张清晰、简洁的关联图。
如何使用Excel进行数据透视表和图表联动
如何使用Excel进行数据透视表和图表联动一、什么是数据透视表数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具，它可以对大量的数据进行汇总、排序、筛选和计算，从而帮助用户更好地理解数据的关系和趋势。
通过数据透视表，用户可以轻松地创建交互式报表，并根据需要随时更改数据视图。
二、基本使用步骤1. 准备数据在使用数据透视表之前，首先需要准备好原始数据。
保证数据的结构合理、准确无误，可以包含文字、数字、日期等类型的数据。
2. 创建数据透视表打开Excel，选择需要进行数据透视表的数据区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
在弹出的对话框中，选择数据源和数据透视表的位置。
3. 设定字段在数据透视表的字段列表中，将需要分析的字段拖拽到相应的位置，包括行标签、列标签、数据和筛选器。
根据需要进行合计、求和、计数等操作。
4. 格式化数据透视表可以对数据透视表的样式、字体、颜色进行相应的设置，以使其更加清晰易读。
5. 更新数据如果数据发生了变化，只需要右键点击数据透视表，选择“刷新”选项，即可更新数据透视表的内容。
三、数据透视表和图表的联动数据透视表主要用于数据的分析和汇总，而图表则可以更直观地展示数据的趋势和关系。
通过将数据透视表与图表进行联动，可以更好地理解和展示数据的特点。
1. 创建图表在数据透视表旁边或新的工作表中，选中要创建图表的数据范围，点击“插入”选项卡中的相应图表按钮。
选择合适的图表类型，根据需要设置图表的样式、标题等。
2. 设置数据源在图表中鼠标右键点击，选择“选择数据”选项，然后选择数据透视表的数据源范围。
点击“确定”后，图表将基于数据透视表的数据进行绘制。
3. 添加字段通过选择数据透视表中的行标签或列标签，可以将相应的字段添加到图表中，用于展示不同类别之间的关系。
4. 更新图表当数据透视表的内容发生变化时，只需右键点击图表，选择“刷新数据”选项，图表将自动根据新的数据进行更新。
四、示例展示以一个销售数据为例，假设我们需要分析不同产品在不同地区的销售情况，并在图表中展示。
多个元素之间的相关关系表达
多个元素之间的相关关系表达
多个元素之间的相关关系可以通过多种方式表达，以下是几种常见的方法：
1. 散点图：散点图是一种将两个变量之间的关系可视化的方法。
在散点图中，每个点代表一个元素，x轴和y轴分别代表两个变量。
如果两个变量之间存在明显的线性关系，那么散点图将呈现出一定的趋势。
2. 表格：表格是一种将多个元素之间的相关关系以数字形式呈现的方法。
在表格中，行和列分别代表不同的元素，单元格中的数字表示两个元素之间的相关系数或关联度。
通过表格可以直观地了解多个元素之间的相关关系。
3. 矩阵：矩阵是一种将多个元素之间的相关关系以矩阵形式呈现的方法。
在矩阵中，行和列分别代表不同的元素，矩阵中的数值表示两个元素之间的相关系数或关联度。
通过矩阵可以系统地了解多个元素之间的相关关系，并且可以对这些关系进行数学处理和统计分析。
4. 热力图：热力图是一种将多个元素之间的相关关系以颜色的方式呈现的方法。
在热力图中，每个单元格的颜色表示两个元素之间的相关系数或关联度。
通过热力图可以直观地了解多个元素之间的相关关系，并且可以更加清晰地展示数据分布和模式。
以上是一些常见的表达多个元素之间相关关系的方法，选择哪种方法取决于具体的数据和需求。
在实践中，通常会将多种方法结合起来使用，以便更加全面地了解多个元素之间的相关关系。
图表类型的选择
图表类型的选择Microsoft Excel 支持各种各样的图表，因此您可以采用对用户最有意义的方式来显示数据。
当您使用图表向导创建图表，或者使用“图表类型”命令更改现有图表时，您可以很方面地从标准图表类型或自定义图表类型列表中选择自己所需的类型。
每种标准图表类型都有几种子类型。
要预览图表的实际效果，请选择某种子图表类型，然后单击“按下不放可查看示例”。
要了解有关标准图表类型及其使用方法的详细信息，请单击下列相应项。
一、柱形图柱形图显示一段时间内数据的变化，或者显示不同项目之间的对比。
二、条形图条形图显示各个项目之间的对比。
三、折线图折线图按照相同间隔显示数据的趋势。
四、饼图饼图显示组成数据系列的项目在项目总和中所占的比例。
饼图通常只显示一个数据系列，当您希望强调数据中的某个重要元素时可以采用饼图。
饼图具有下列子图表类型：五、XY 散点图XY 散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为xy 坐标的一个系列。
散点图通常用于科学数据。
六、面积图面积图强调大小随时间发生的变化，它具有下列子图表类型：七、圆环图像饼图一样，圆环图显示部分和整体之间的关系，但是它可以包含多个系列。
圆环图的每个环分别代表一个数据系列八、雷达图这种图表类型显示数值相对于中心点的变化情况。
显示时可以为每个数据点显示标记。
例如，在下面的雷达图中，覆盖最大区域的数据系列（A 品牌）表示该品牌含有最丰富的维生素。
九、股价图这种图表类型通常用于显示股票价格，但是也可以用于科学数据（如表示温度的变化）。
为了创建股价图，必须按正确的顺序组织数据。
十、圆锥图、圆柱图或棱锥图这些图表类型使用圆锥、圆柱或棱锥数据标记来增强柱形图、条形图和三维柱形图产生生动效果。
柱形图柱形图显示一段时间内数据的变化，或者显示不同项目之间的对比。
柱形图具有下列子图表类型。
簇状柱形图这种图表类型比较类别间的值。
它还可以以三维效果显示。
如以下图表所示，水平方向表示类别，垂直方向表示各类别的值，从而强调值随时间的变化。
Excel数据透视表中的数据透视图数据透视图的连接与合并
Excel数据透视表中的数据透视图数据透视图的连接与合并数据透视表（Pivot Table）是Excel中一种强大的数据分析工具，可以对大量数据进行整理、汇总和分析。
其中，数据透视图（Pivot Chart）是数据透视表的可视化展示形式，可以帮助用户更直观地理解数据。
在Excel中，数据透视表和数据透视图之间存在着连接和合并的操作，本文将详细介绍相关内容。
一、数据透视表的基本概念和应用在Excel中，数据透视表是一种动态的表格形式，可以根据需要对数据进行分组、排序和汇总。
用户只需拖动字段到相应的区域（如行区域、列区域和值区域），即可生成数据透视表。
数据透视表广泛应用于商业、财务、销售等领域，可以帮助用户分析数据的趋势、比较数据的差异、筛选数据等。
例如，一个销售数据表中包含了商品、销售额和销售地区等信息，通过数据透视表，可以方便地按照商品进行分组，统计不同商品的销售额和销售数量，帮助用户找出销售状况较好的商品，以便作出相应的决策。
二、数据透视图的创建和连接数据透视图是数据透视表的可视化展示形式，能够通过图表、图形等方式直观地呈现数据。
在创建数据透视图之前，需要先创建数据透视表，然后将数据透视表与图表进行连接。
在Excel中，创建数据透视图很简单，只需要在数据透视表的基础上，选中需要展示的字段和数据，点击插入图表功能，即可生成数据透视图。
数据透视图可以通过连接的方式实现与数据透视表的动态关联。
当数据透视表中的数据发生改变时，数据透视图会自动更新，呈现最新的数据。
这种连接方式使得数据透视表和数据透视图之间形成了强大的互动性，方便用户实时查看数据变化。
三、数据透视图的合并数据透视图的合并是指将多个数据透视图按照一定的规则进行合并，显示为一个整体。
合并后的数据透视图将综合展示多个数据透视表中的数据，帮助用户更全面地分析数据。
在合并数据透视图之前，需要确保待合并的数据透视图具有相同的字段结构和数据类型。
合并操作可以通过复制粘贴或者指定数据源的方式实现。
WPSPPT中如何组合两个图表表现数据关系？
WPSPPT中如何组合两个图表表现数据关系？WPSPPT中如何组合两个图表表现数据关系？有很多⼩伙伴想要学习PPT中组合两个图表表现数据关系，那么今天就和⼩编⼀起来学习具体的操作⽅法吧。
WPS Office 教育版 v11.3.0.9228 免费安装版
类型：办公软件
⼤⼩：140MB
语⾔：简体中⽂
时间：2020-04-21
查看详情
PPT中组合两个图表表现数据关系的教程：
1.⾸先，打开我们PPT⽂件：
2.然后，切换到【插⼊】页⾯，单击【图表】选项：
3.接着，在弹出的插⼊图表⾯板中，选中【组合图】，选择需要的图表类型：
4.切换到【图标⼯具】，单击【编辑数据】控件，在弹出的表格中输⼊数据：
5.接着，我们单击【选择数据】选项，在表格弹出的操作⾯板中，取消勾选【空⽩系列】：
6.最后，我们单击【图表元素】快捷按钮，展开【坐标轴】选项，取消勾选【次要横坐标轴】和【次要纵坐标轴】，勾选【数据标签】即可：
7.我们看看最后呈现出来的效果：
以上就是⼩编给⼤家带来的PPT中组合两个图表表现数据关系的教程，更多精彩内容请关注⽹站。
相关性分析及回归分析PPT课件
较好
t统计量的P值小于显著水平（0.05），可 认为该自变量对因变量的影响是显著的。
17
• 已知一种新牌子化肥的不同施用量对庄稼产量的影响如下表。请你 确定当化肥施用量为5.5克时估计预期的产量。
化肥施 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 01. 用产量量x(( 02 13 24 34 04. 55 65 75 85 95 04 公克斤) ) 1 5 1 6 5 2 3 3 3 1 9
y = -0.0066x2 + 0.0897x + 0.2419 R2 = 0.9742
2
4
6
8
10
12
化肥(克)
• 假设庄稼以每公斤4元的价格出售，化肥要以每克0.2元的价格购买。 请确定能产生最大利润的化肥施用量。(运用规划求解)
• 总收益=价格×产量=4元×(-0.0066X2+0.0897x+0.2419) • 总成本=化肥成本×化肥施用量=0.2X
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• 根据表中的数据计算不良贷款、贷款余额、累计应收贷款、贷款项 目个数、固定资产投资额之间的相关系数
• 法1：数据/数据分析/相关系数/做如下图所示设置 • 可见，不良贷款与各项贷款余额的相关性最高
8
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• 回归基本上可视为一种拟合
过程，即用最恰当的数学方
程去拟合一组由一个因变量
和一个或多个自变量所组成 y
• 工具-数据分析-回归。
• 回归方程检验；
• R2判断回归方程的拟合优度； • t 统计量及相伴概率值，自变量与因变量之间的关系； • F统计量及相伴概率值，判断方程的回归效果显著性趋势线
• 根据数据建立散点图
• 自变量放在X轴，因变量放在Y轴
最新计算机考试Excel知识点：创建图表
最新计算机考试Excel知识点：创建图表2017年最新计算机考试Excel知识点：创建图表导语：图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等)，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段。
我们一起来看看图标有哪些类型吧。
1.图表类型柱形图：可以鲜明地表达数据的变化，主要用来比较工作表中的数值。
条形图：用来描述各项数据之间的差别情况，主要用来比较数据的类别。
折线图：以等间隔显示数据的变化趋势，通常用于表示一段时期内数值变化的趋势。
饼状图：只能限制于一个单一的数据系列，主要用来显示数据中各个部分所占的百分比。
XY散点图：就是将各个数据以点的形式直接标在XY坐标系上。
面积图：强调幅度随时间的变化情况，主要适用于数据随某一变量的变化而呈现不同比例的情况。
圆环图：大体和饼状图相似，只是不局限于单一的数据系列，每一个环就代表一个数据系列。
雷达图：将各数据做成多边形的顶点，用多边形的凹凸来表示数据的变化。
曲线图：主要以曲面的弯曲程度来反映数据。
它将数据大小分成数段进行比较。
气泡图：是用气泡来显示统计数据中的各项数值，气泡的大小反映了数值的大小。
股价图：常用来股票价值的绘制，主要用来描述股票的`价格走势。
圆锥图：是条形图或柱形图的变体，它使用锥体而不是柱体表示数据。
圆柱图：与柱形图相似，以不同的颜色区域来表示数据的大小，并以圆柱为柱体。
棱锥图：是条形图或柱形图的变体，它使用棱锥代表数据。
2.创建图表使用【图表】工具栏创建图表(1)在工具栏任一位置单击鼠标右键，在弹出的右键菜单中单击【图表】选项显示【图表】工具栏。
(2)选择单元格区域。
(3)单击【图表】工具栏中的【图表类型】按钮右侧的三角，弹出图表类型下拉列表。
(4)在列表中单击所需的图表类型创建图表。
当创建图表后，【图表】工具栏中各按钮都变成了可选状态：【图表对象】下拉列表：里面包含了图表中需要的各种修改元素，单击右侧的下拉黑三角按钮，可在里面选择所需的修改元素。
FAQ文档模板下载
FAQ文档模板下载篇一：FAQ 模板FAQ:1. Q: How To Order ?A: Step 1, please tell us what model and quantity you need;Step 2, then we will make a PI for you to confirm the order details;Step 3, when we confirmed everything, can arrange the payment; Step 4, finally we deliver the goods within the stipulated time.2 . Q: When will make delivery ?A: Delivery Time-Sample Order: 1-3 days after receipt of the full payment.-Stock Order: 3-7days after receipt of the full payment-OEM Order: 12-20days after receipt of the deposit.3. After-sales Service1 year warranty for all kinds of products;If you find any defective accessories first time, we will give you the new parts for free to replace in thenext order, as an experienced manufacturer, you can rest assured of the quality and after-sales service.4.PaymentT/T, Western Union, Moneygram ,Escrow.5. TransportationTransported by DHL, UPS, EMS, Fedex,Air freight. sea freight.6. Do you support drop shipping?Yes,your drop shipping is aviable.篇二：FAQ常见问题与解决密级：SV-4501（A0）FAQ常见问题＆解决更新日期：2005-6-2杭州天视智能系统目录一、计算机硬件 ................................................... ...................................................... . (5)1. 推荐产品配置 ..................................................................... 5 1.1 关于产品配置最新说明（2006-3-16 ） ........................ 7 2. 常见问题解答 ................................................... (7)2.1 为什么主板认不到音视频采集卡？ ................................................. . (7)2.2 安装不上音视频采集卡驱动，更换插槽也无效。
Excel数据透视表设计创建交叉表和数据透视图
Excel数据透视表设计创建交叉表和数据透视图Excel数据透视表是一种功能强大的工具，可以帮助用户快速并准确地分析大量数据。
本文将介绍如何设计和创建Excel数据透视表，包括交叉表和数据透视图。
通过学习这些技巧，读者将能够更好地利用Excel来处理和分析数据。
一、交叉表设计与创建交叉表是一种以行数据为基础的数据透视表。
它通过将原始数据按照某一或多个字段进行分类，然后在交叉表中显示出来。
下面将详细介绍如何设计和创建交叉表。
1. 打开Excel软件，将原始数据导入到工作表中。
2. 选中原始数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3. 在数据透视表对话框中，选择“选择区域”选项，并选择原始数据区域。
4. 确定数据透视表的位置，可以选择新建工作表或现有工作表中的位置。
5. 在数据透视表字段列表中，将需要显示在交叉表中的字段拖动到相应的区域，包括行区域、列区域和值区域。
6. 根据需要，在值区域中选择要计算的值，并选择相应的计算方式。
7. 对于需要进行筛选的数据，可以在“筛选器”区域选择相应的条件。
8. 根据需要对交叉表进行样式和格式的调整，如添加表格样式、设置列宽等。
9. 最后点击“刷新”按钮，Excel会根据你的设定生成交叉表。
二、数据透视图设计与创建数据透视图是一种以列数据为基础的数据透视表。
它将原始数据以交叉的方式显示，可以更直观地观察数据之间的关系。
下面将详细介绍如何设计和创建数据透视图。
1. 打开Excel软件，将原始数据导入到工作表中。
2. 选中原始数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3. 在数据透视表对话框中，选择“选择区域”选项，并选择原始数据区域。
4. 确定数据透视表的位置，可以选择新建工作表或现有工作表中的位置。
5. 在数据透视表字段列表中，将需要显示在数据透视图中的字段拖动到相应的区域，包括行区域、列区域和值区域。
6. 根据需要，在值区域中选择要计算的值，并选择相应的计算方式。
QC七大手法简介
称“石川图”。
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特性要因图的分类
追求对策型：针对目标找对策。怎样才能达成目标？ 追求原因型：针对问题找原因。为什么会这样？
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作图步骤
• 简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题； • 规定可能发生的原因的主要类别，这时可以考虑下列因素作为因 素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度 量和环境等； • 开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原 因放在它的左边，作为“结果”框的输入； • 寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展 开下去。
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9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致，以利
分析。 12.尽快呈报结果给相关人员。 13.数据搜集应注意随机性、代表性。 14.过去、现在的查检记录，应适当保管。 15.查检表记录完成后，可用柏拉图加以整理。
31
2
200.00%
7
200.002%00.00%
根据不良项目分层，结果如下：
现象描述 保护胶不良 信息面黑点 裂片 信息面划伤
暗 纹 /水 纹 /云 纹
边缘碰伤 粘 片 ,粘 胶 拉丝
合计
数量 7193
878 713 240 236 182 159
31 9632
8
根据机台号分层，结果如下：
机
台
号
4＃
策为止； 5. 对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等
加以确认。
因果图常同柏拉图、对策表联合起来应用。
22
实例－噪声超标因果图
关联图的制作方法
关联图的制作方法关联图是一种用于展示事物之间关系的图表，它可以帮助我们更直观地理解事物之间的联系，对于数据分析、项目规划、知识管理等方面都有着重要的作用。
那么，如何制作一张清晰、直观的关联图呢？接下来，我们将介绍关联图的制作方法。
首先，选择合适的工具。
在制作关联图时，我们可以选择专业的数据可视化工具，如MindManager、Visio、Lucidchart等，也可以使用常见的办公软件，如Microsoft Office中的PowerPoint、Word、Excel等。
根据实际需求和个人熟悉程度，选择合适的工具非常重要。
其次，准备好数据。
在制作关联图之前，我们需要准备好相关的数据。
这些数据可以是文字描述、数字关联、甚至是图片、图表等形式。
确保数据的准确性和完整性，是制作关联图的重要前提。
接着，构建关联关系。
根据准备好的数据，我们可以开始构建关联关系。
将不同的事物之间的联系用线条、箭头、文字等方式连接起来，形成一个清晰的关联图。
在构建关联关系时，需要注意保持逻辑性和清晰度，避免出现混乱和繁杂的关系网。
然后，设计图表样式。
在构建关联图的过程中，我们可以根据实际需求设计图表的样式。
选择合适的颜色、字体、线条粗细等，使关联图看起来更加美观和易于理解。
同时，也可以根据不同的场景和目的，设计不同风格的关联图，以达到更好的展示效果。
最后，审查和修正。
在制作关联图完成后，我们需要进行审查和修正。
检查关联图是否准确反映了事物之间的关系，是否清晰易懂，是否符合实际需求。
根据审查的结果，对关联图进行必要的修正和优化，以确保其质量和有效性。
通过以上几个步骤，我们可以制作出一张清晰、直观的关联图。
关联图的制作不仅可以帮助我们更好地理解事物之间的关系，还可以提高工作效率，促进信息传递和沟通。
希望以上内容能够对您有所帮助，谢谢阅读！。
关联图的制作方法
关联图的制作方法关联图是一种用来展示事物之间关系的图表，它可以帮助人们更直观地理解各种事物之间的联系。
在各种学术研究、商业分析、项目规划等领域，关联图都有着广泛的应用。
那么，如何制作一张清晰、有效的关联图呢？接下来，我将为大家详细介绍关联图的制作方法。
首先，制作关联图的第一步是明确关联的事物。
在制作关联图之前，我们需要明确要展示的事物之间的关系，这些事物可以是人、物、概念等。
只有明确了关联的事物，我们才能有针对性地进行图表的制作。
其次，选择合适的关联图类型。
关联图有多种类型，比如思维导图、树状图、鱼骨图等。
在选择关联图类型时，需要根据所展示的关系特点来进行选择，比如如果要展示多个层次的关系，可以选择树状图；如果要展示因果关系，可以选择鱼骨图。
选择合适的关联图类型能够更好地表达事物之间的关系。
然后，整理关联的数据信息。
在制作关联图之前，我们需要对关联的数据信息进行整理和归纳。
这包括梳理各个事物之间的关系，确定关系的类型（如因果关系、并列关系、递进关系等），以及梳理各个关联事物的属性和特点。
只有对数据信息进行充分的整理，我们才能更好地进行关联图的制作。
接着，选择合适的制作工具。
制作关联图需要借助于专业的图表制作工具，比如思维导图软件、图表绘制软件等。
在选择制作工具时，需要考虑软件的易用性、功能丰富性以及输出效果等因素，从而选择出最适合自己需求的制作工具。
最后，进行关联图的制作和美化。
在进行关联图的制作时，需要根据整理好的数据信息，利用制作工具进行图表的绘制。
在绘制过程中，需要注意图表的清晰度、美观度和易读性，可以适当添加颜色、图标、文字等元素来突出重点，使得关联图更加生动直观。
在制作完成后，还需要对关联图进行适当的美化处理，比如调整布局、字体大小、颜色搭配等，使得关联图更加清晰、吸引人。
总之，制作关联图是一个需要综合考虑数据整理、图表类型选择、工具使用和美化处理等多个方面的过程。
只有在这些方面都做好的情况下，才能制作出清晰、有效的关联图，帮助人们更好地理解事物之间的关系。
利用Excel进行数据可视化的技巧与案例
利用Excel进行数据可视化的技巧与案例一、Excel数据可视化的重要性数据可视化是将复杂的数据以图标、图形等形式表现出来，帮助人们更好地理解数据及其变化规律。
在大数据时代，利用Excel进行数据可视化可以帮助我们更加直观地分析、理解和传达数据信息，提高决策效率和执行力。
下面将介绍一些利用Excel进行数据可视化的技巧与案例。
二、利用Excel绘制基本图表1. 柱状图：柱状图适合用于比较不同类别或时间段的数据差异，便于快速识别数据的大小关系。
2. 折线图：折线图适合用于展示数据的趋势和变化情况，可以直观地观察数据的波动和走势。
3. 饼图：饼图适合用于展示数据的占比关系，可以直观地看出各个部分的比例以及整体的构成情况。
三、利用Excel进行高级数据可视化1. 条形图与散点图的组合：可以同时展示两个变量的关系，帮助我们更深入地理解数据的相关性。
2. 瀑布图：用于展示数据的累积效应，可以直观地展示各因素对最终结果的影响。
3. 热力图：适合展示数据的分布和集中情况，能够清晰地看出数据的密集程度和变化趋势。
四、利用Excel进行复杂数据可视化1. 多维数据透视表：通过设置多个维度和聚合函数，可以将复杂的数据进行快速分析和展示，清晰地了解各个维度的影响因素。
2. 动态图表：通过添加动画效果，可以展示数据的时间变化，更好地观察数据的发展和趋势。
3. 三维图表：适合展示多个变量之间的关系，可以清晰地观察数据在多个维度上的变化。
五、Excel数据可视化的案例分析1. 销售数据分析：通过绘制柱状图和折线图，可以清晰地展示各类产品的销售情况和趋势，帮助企业决策者更好地了解市场需求和产品竞争力。
2. 人力资源管理：通过绘制饼图和瀑布图，可以直观地展示人员构成和员工流动情况，帮助企业管理者更好地制定人力资源策略和人才培养计划。
3. 财务分析：通过绘制多维数据透视表和动态图表，可以清晰地展示财务数据的变化趋势和关键指标的影响因素，帮助企业财务部门更好地进行预测和决策。
品管旧七大手法
旧品管七大手法口诀：检查集数据柏拉抓重点散布看相关鱼骨追原因分层作解析直方显分布控制找异常1.检查表1.1定义：检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，也称之为查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
组成要素1.确定检查项目；2.确定检查的频度；3.确定检查的人员。
1.2种类1.2.1记录用查检表目的是用来收集数据资料，做进一步统计整理用。
作法是将数据分类为数个项目别，用符号、划记或数字记录的表格或图形。
制作步骤①决定所要收集的数据及希望把握的项目；②决定查检表的格式；③记入记号并整理成数次分配表。
1.2.2点检用查检表目的是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏。
其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或预防事故发生，以确保使用时安全。
制作步骤①将需要点检的项目逐一列举出来，并空出要记入记号的空栏；②检点有顺序要求的需注明编号；③必须检点的项目，尽可能分类层别。
1.3查检表制作应注意的事项1)明确制作查检表的目的；2)决定查验的项目；3)决定查验的频率；4)决定查验的人员及方法；5)相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等；6)决定查验表格式；7)决定查验记录的方式；如：正、+++、√、◯、△。
1.4检查表记载的项目5H1W1标题：目的何在 What2对象、项目：为什么 Why3人员：由谁做？ Who4方法：何种方法？ How5时间：什么时间？时间间隔多久？ When6制程别、检验别：在什么地点？什么场所？ Where7结果的整理：合计、平均、统计分析8传迁途径：谁需要了解？要报告给谁？1.5检查表的应用检查表制作完成后，要让工作场所的人员（使用者）了解，并且做在职训练，而在使用查验表时应注意下列事项并实时反映。
1、搜集完成的数据应立即使用，并观察整体数据是否代表某些事实？2、数据是否集中在某些项目，而各项目间的差异为何？3、某些事项是否因时间的经过而有所变化？4、如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
尺寸标注与编辑—尺寸标注基本知识(建筑CAD)
在CAD高版本在选择字体的时候，左侧就可以看到字体的示例，没注意低版 本行不行。
尺寸标注的相关规定：
尺寸标注用途广泛如：建筑，机械，场景等，不同的用途有不同的规定， 下面是对尺寸标注的二一些基规定的介绍： 尺寸标注需要符合国家的相关规定。例如，在进行尺寸标注时，如果使用的 计量单位是毫米，可以不在尺寸文字中注明单位，但如果使用其他的计量单 位，如米，厘米等，则必须在标注文字中注明相应的单位。图形的真实大小 应以图样上标注的文字为依据。图形中标注的尺寸应为图形所表示的对象的 完工尺寸。最后一点是，避免重复标注，且标注的尺寸应尽量处再清晰的位 置上，不要发生重叠现象。
1：标注文字：表明标注图形中的实际尺寸大小，通常位于尺寸 线上方或中断处，在进行尺寸标注时，自动生产标注对象的尺寸 数值，也可以对标注的文字进行修改，添加等编辑操作，如下图 所示：
2：尺寸线：用于表明标注的方向和范围。通常与所标注对象平面，放在 两延伸线之间，一般情况下为直线，但在角度标注时，尺寸线呈圆弧形， 如下图所示：
出如图所示的“创建新标注样式”对话框。
用户可以通过对话框中的“新样式名”文本框指定新 样式的名称;通过“基础样式”下拉列表框确定于创 建新样式的基础样式;通过“用于”下拉列表确定新 建标注样式的适用范围。“用于”下拉列表中“所有 标注”、“线性标注`”角度标注“、”半径标注 “、”直径标注“、”坐标标注“和”引线和公差 “等选项，分别使新定义的样式适用于对应的标注。 如果新定义的样式是注释性样式，选中”注释“复选 框即可。确定了新样式的名称和有关设置后，单击” 继续“按钮，AutoCAD2013弹出”新建样式“对话框， 如图所示。
相关图的名词解释
相关图的名词解释相关图是一种用于描述事物之间关系的表达工具。
它通常用于学术研究、市场分析、数据可视化等领域，以帮助我们更好地理解和解释问题。
在本文中，我们将深入探讨相关图的各种类型，以及它们在不同领域中的应用。
首先，我们来了解一下最常见的相关图类型之一：散点图。
散点图是一种以二维平面上的坐标点来展示变量之间关系的图表。
通常，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过观察这些点的分布，我们可以快速判断两个变量是否存在相关性。
例如，我们可以使用散点图来分析温度与销售量之间的关系。
如果这些点在图中聚集在一条明显的直线上，那么可以推断温度与销售量之间存在着正相关性。
另一种常见的相关图类型是趋势图。
趋势图是一种用连续的线条来表示变量随时间变化的图表。
通过观察趋势图的走势，我们可以了解变量随时间变化的规律。
趋势图在经济学、市场分析等领域中得到广泛应用。
例如，我们可以使用趋势图来分析股票价格的变化趋势，以便做出相应的投资决策。
除了散点图和趋势图，还有一种相关图类型值得关注，那就是饼图。
饼图是一种用圆形扇区来表示各个部分在整体中所占比例的图表。
通过饼图，我们可以直观地了解每个部分在整体中所占的比例关系。
饼图常用于统计数据或调查结果的可视化呈现。
例如，我们可以使用饼图来展示某组织的人员结构，以便了解各个部门的比例关系。
另外，箱线图也是一种常见的相关图类型。
箱线图主要用于展示数据的分布情况以及异常值的存在。
它通过绘制数据的四分位数、中位数和离群值来帮助我们理解数据的整体分布情况。
箱线图通常用于统计学和质量控制领域。
例如，在一场考试中，我们可以使用箱线图来展示学生的成绩分布情况，并找出是否存在异常的低分或高分。
此外，热力图也是一种常见的相关图类型。
热力图通过使用不同颜色的方块来表示变量之间的关系强度或频率分布。
它主要用于数据可视化和空间分析领域。
例如，我们可以使用热力图来表示人口密度在一个地区的分布情况，从而帮助决策者了解不同区域的人口分布情况。
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