【精品推荐】2018年人工智能赋能教育行业大数据研究报告PPT(完整版)图文74页PPT
2018-2019年人工智能赋能教育产业研究报告
技术应用
计算机视觉 机器学习 深度学习 卷积神经网络 TensorFlow 算法框架 Caffe DMTK Keras CNTK 循环神经网络 Lasagne
智能语音技术
自然语言处理
全连接神经网络 Theano Torch …… 对 抗 学 习 强 化 学 习 迁 移 学 习 …
人工智能 技术范畴
深 度 学 习
亿欧智库：国家发布的教育科技相关政策 时间 政策 教育部《关于“十三五” 期间全面深入推进教育信 息化工作的指导意见（征 求意见稿）》 教育部 《教育信息化“十 三五”规划》 主要内容 通过大数据采集和分析，因 材施教、使教学更加个性 化、均衡化
685,505.8
2015年
200,000
100,000 0 14,670.1 2010 18,586.7 2011 23,147.6 2012 24,488.2 2013 26,420.6 2014 29,221.5 2015 31,396.3 2016
Part 1人工智能赋能教育产业发展综述 AIED驱动因素
我国居民整体生活水平不断提高，消费能力上升，家长和学生日益重视教育方面的支出以及学校教学质量。 家庭教育投入增加：国家统计局数据显示，从教育文化娱乐支出占居民人均消费支出的比重来看，这一数字从2010、2011年的9.9%， 持续增长至2016年的11.2%。HSBC2017年调查显示，包括小学、中学和大学教育，中国大陆家庭平均教育支出42,892美元。 家长和学生对师资的要求提高：师资分配不均一直是教育中一大难题。人民生活水平提高，家庭对教师质量要求越来越高，课外补习需 求旺盛。 自适应学习需求加大：自适应学习是指通过教育科技的辅助，根据个体学习情况、接受程度等因素的差异，使每个学生接受个性化教 学。消费升级使家庭对教育科技辅助下的自适应学习的接受度和需求越来越高。 亿欧智库：2010-2016年中国城乡人均可支配收入变化情况
人工智能在教育领域的创新与实践培训ppt
AI个性化推荐学习资源通常具备数据分 析、机器学习等技术，可以自动分析学 生的学习数据和行为习惯，为学生提供
个性化的学习建议和资源推荐。
AI个性化推荐学习资源不仅可以提高学 生的学习效率和学习效果，还可以帮助 学生更好地规划自己的学习路径和职业
发展。
REPORT
CATALOG
DATE
革。
人工智能在教育领域的应用场景
01
02
03
04
个性化教学
通过分析学生的学习行为和成 绩，为每个学生制定个性化的 教学计划，提高教学效果。
智能评估
利用人工智能技术对学生的作 业、考试等进行智能评估，提
高评估效率和准确性。
智能推荐
根据学生的学习情况和兴趣， 为学生推荐合适的学习资源和
学习路径。
虚拟助手
AI在特殊教育领域的应用拓展
针对特殊儿童的教育需求，开发 专门的人工智能辅助教学系统，
提高教学效果。
利用人工智能技术为特殊儿童提 供个性化的学习方案，满足其特
殊需求，促进全面发展。
加强特殊教育领域的师资培训， 提高教师应用人工智能技术的能 力，推动特殊教育的创新发展。
REPORT
THANKS
感谢观看
AI辅助英语口语学习应用通常具备语音识别、语音合成、自然语言处理 等功能，可以自动识别学生的发音和语法错误，并提供纠正和建议。
AI辅助英语口语学习还可以通过模拟真实场景、角色扮演等方式，为学 生提供更加真实的语言环境和实践机会。
AI个性化推荐学习资源
AI个性化推荐学习资源是一种基于人工 智能技术的教育服务模式，它通过分析 学生的学习情况和学习习惯，为学生推
REPORT
人工智能行业分析研究报告PPT
报告目的和背景
引言
人工智能行业概述
02
人工智能（AI）是指使计算机或机器像人类一样具备智能、学习、判断、推理等能力的研究和应用。
人工智能行业根据应用场景和功能可分为多个子领域，如机器翻译、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
行业定义与分类
人工智能市场规模持续增长，其中2019年全球市场规模约为197.8亿美元，预计到2024年将增长到309.6亿美元。
增长趋势受到多种因素驱动，包括技术进步、数据增长、应用场景拓展等。
行业市场规模和增长趋势
人工智能行业的主要玩家包括科技巨头如谷歌、微软、IBM等，以及专注于人工智能领域的创新型企业。
数据中心
数据中心已经成为人工智能发展的重要基础设施，数据中心可以提供大规模数据处理和分析能力，同时还可以提供高可用性和高可扩展性的计算资源。
人工智能行业竞争格局
04
基础层竞争
技术层竞争
应用层竞争
人工智能产业链竞争格局业主要企业
各家企业都在积极布局人工智能领域，但在应用层面上，各家企业推出的产品和服务相对同质化，缺乏差异化竞争。
全球应用场景
人工智能已被广泛应用于医疗、金融、制造、农业、教育等各个领域，且应用场景不断扩大。
全球人工智能发展现状
中国市场规模
01
根据中国信通院发布的《人工智能发展白皮书（2020年）》，到2022年，中国人工智能市场规模将达到1000亿元以上。
中国人工智能发展现状
中国创新水平
02
中国在人工智能领域的创新水平在全球处于领先地位位。
中国应用场景
03
人工智能在教育中的影响研究报告
人工智能在教育中的影响研究报告摘要:人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴技术，正在逐步渗透和改变各个领域。
在教育领域，人工智能也展现出巨大的潜力和影响力。
本研究报告旨在探讨人工智能在教育中的影响，分析其优势和挑战，并探讨人工智能在教育中的未来发展方向。
1. 研究背景人工智能是一门集计算机科学、心理学、认知科学等多学科于一体的新兴科技。
其独特性质使其能够模拟人类的认知能力和问题解决能力，为教育领域带来了全新的机遇和挑战。
2. 人工智能在教育中的应用2.1. 个性化学习基于人工智能的个性化学习系统可以根据学生的能力、兴趣和学习风格提供定制化的教学内容，帮助学生更高效地学习和掌握知识。
2.2. 智能辅导与评估人工智能技术能够在教育中扮演辅导员和评估员的角色，为学生提供针对性的辅导和评估，帮助他们及时发现和纠正问题，提高学习效果。
2.3. 虚拟实境教学借助人工智能技术，教育者可以创建虚拟实境教学场景，使学生身临其境地进行实验和操作，增强学习体验和记忆效果。
3. 人工智能在教育中的优势3.1. 提高教学效果个性化学习和智能辅导能够根据学生的需求和特点提供精准的教学资源和指导，提高学生的学习效果和成绩。
3.2. 拓展学习范围借助人工智能技术，学习者可以通过网络和在线平台获取来自全球各地的学习资源和知识，拓展学习范围，突破时空的限制。
3.3. 个性化关怀人工智能系统可以实时监测学生的学习情况和表现，及时给予关怀和支持，帮助学生建立积极的学习态度和自信心。
4. 人工智能在教育中的挑战4.1. 隐私和安全问题人工智能系统需要大量的学生数据来提供个性化的服务，然而，数据隐私和安全问题成为人工智能教育应用的一大挑战。
4.2. 人机互动人工智能系统的交互性和人性化程度对于提供有效的教育服务至关重要，然而，目前人机互动的技术仍面临一些限制和挑战。
5. 人工智能在教育中的未来发展方向5.1.深度学习和自动化评估未来人工智能在教育中的发展将注重深度学习技术的应用，以提高系统对学生的理解和模拟能力。
2018年人工智能行业分析报告
2018年人工智I行业分析报告2018年11月目录一、AI已引爆，关注产业链关键环节 (5)1、AI热点已被引爆 (5)2、2018年关注AI产业链关键环节 (8)（1）“深度学习”技术引爆本轮人工智能热潮 (8)（2）AI产业链梳理及2018年重点关注环节 (10)二、技术爆发正当时，关注高筑壁垒的优质标的 (12)1、AI芯片：新的计算时代已开启，AI芯片百舸争流 (12)（1）当前处理器难以满足AI计算需求 (12)（2）GPU：通用芯片，广泛应用于数据中心 (13)（3）FPGA技术路线：半定制化，用于企业、军工等要求灵活性场景 (16)（4）ASIC技术路线：全定制化，用于消费电子等高性能功耗比场景 (17)2、AI算法：算法设计壁垒较高，强者恒强 (18)三、应用遍地开花，关注极具发展潜力的行业应用 (21)1、医疗+AI：行业已爆发式增长，应用场景是行业竞争制高点 (21)（1）三大因素发力，驱动医疗AI爆发式增长 (21)①基础牢固：医疗资料的数字化给医疗AI发展提供基础保障 (22)②时机成熟：技术实现突破，发展医疗AI时机初步成熟 (23)③信息技术得以突破式发展，医疗AI快速发展的时机已经成熟 (24)④动力强劲：资本力推，医疗AI发展动力强劲 (24)（2）医疗AI决胜之地：应用场景 (25)①医疗AI行业四要素：数据、算法、算力和场景 (25)②医疗行业规则决定医疗AI行业将是得场景者得天下 (26)A.医疗行业的特色形成特定的行业规则 (26)B.行业规则决定“场景”才是最核心的资源要素 (26)2、AI+汽车：智能化构建出行新生态 (27)（1）AI推动行业发展，构建万亿市场规模 (27)（2）产业链纵深广阔，看好细分领域龙头 (31)四、重点企业简析 (33)1、英伟达：制霸GPU市场龙头 (33)2、Xilinx：FPGA市场领导者 (37)3、深鉴科技：基于FPGA的AI芯片研发 (39)4、商汤科技：机器视觉领域最亮眼的初创企业 (40)5、麦迪科技：急危重症领域龙头企业，具备核心竞争优势 (41)6、卫宁健康：HIS领域龙头企业，医疗AI率先布局 (42)7、四维图新：导航地图细分龙头，数据+算法+芯片布局无人驾驶 (44)8、中科创达：终端操作系统细分龙头，智能终端持续爆发 (44)AI热点爆发，产业链布局正当时。
AI人工智能技术对教育行业影响深度研究报告
实时反馈：AI可以实时分析学生的学习 情况，及时反馈学生的学习进度和问题， 帮助教师更好地了解学生，调整教学策
略。
降低教育成本
AI技术可以提供个 性化的教育资源， 降低教育成本
AI辅助教学能够减 少教师的工作量， 提高教学效率，降 低教育成本
AI技术可以帮助学 生自主学习，减少 对教师的依赖，降 低教育成本
AI人工智能技术对教育 行业影响深度研究
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人：XX
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 A I 人 工 智 能 技 术 对 教 育
行业的积极影响
05 A I 人 工 智 能 技 术 在 教 育行业的未来发展趋势
02 A I 人 工 智 能 技 术 在 教 育 行业的应用现状
实现个性化教育，提高教育质 量
扩大教育覆盖面，降低教育成 本
促进教育公平，减少地域差异
促进个性化教育发展
AI技术可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习方案，提高学习效果。 AI可以辅助教师进行教学管理，减轻教师负担，提高教学效率。 AI技术可以提供丰富的教育资源，打破地域限制，让更多学生接受优质教育。 AI可以实时反馈学生的学习情况，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效果。
Part Five
AI人工智能技术在 教育行业的未来发
展趋势
AI与教师的深度融合
人工智能技术将协助教师进行教学设计、课程规划和教学资源开发。 AI将为教师提供个性化教学方案，满足不同学生的需求，提高教学质量。 AI将与教师合作，共同评估学生的学习进度和成果，为教学改进提供依据。 AI将为教师提供专业发展机会，帮助教师提升教学技能和知识水平。
人工智能赋能教育产业（AIED）服务调研报告
人工智能赋能教育产业（AIED）服务调研报告目标首先聚焦的方向是教育产业，通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。
整个教育产业，不管是教育的效率，还是教育分发的精准度，还是教育本身，我们在减轻老师工作量，或者教育的教学评价环节有哪些机会点，所以就做了这个调研报告。
内容：四个板块一个是产业概况，二是应用场景，第三个是案例分析，第四个是趋势挑战，我们当时更多的面向于是K12，K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。
我们现在主要做的kids，实际上这份东西可以做参考，但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向，在AI领域是怎么样来发力的一个情况。
AIED（Artificial Intelligence in Education）概念这个就是人工智能的教育全应用（“人工智能+教育”的全产业应用），它是个比较宽泛的概念。
在技术界定方面，主要分两个大的板块：就机器学习跟数据挖掘，将来我们会做的一件事情是数据挖掘，但是我们真要把一些数据源录入做分析的话，机器学习是很重要的一件事情。
而应用的主体，可以分布到教育机构，教师，学生等等。
特征主要是能够做到个性化，过程化，然后规模化。
最终还是要实现控制成本，提高效率，进化效果的作用。
现在来讲的话，整个行业为什么都在关注今日头条，因为它现在有个产品就是微机简单教学。
就是你看的对象不是实像，它就是背后的一个人工智能。
它这个就可以规模化。
我们现在招聘老师就碰到这个问题，你要去找一个形象好，发音好，还要懂课程，时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。
但是机器不存在这个问题，所以这也是一个趋势。
驱动因素实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。
主要是教育信息化，甚至有的讲消费升级（政策投入，消费升级，技术发展）。
目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的，你愿意承载一定的知识渴望，消费会更大，因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。
说到教育这件事情，我觉得阿U 聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。
2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告
2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告报告：电商、金融、营销、医疗、AI、泛娱乐等等榜单：PC网站、APP、影视、移动设备、网络广告行业数据、用户数据，你要的这里都有！本文摘要：1.自适应学习主张每个人都拥有自己独特的学习路径，是一种非常有前景的教育技术。
国外起步早，应用广，并多次被实证研究证明有效。
2.自适应学习产品有智能程度之分，区分标准是看它的技术水平基于人工、基于计算机编程还是基于人工智能。
人工智能自适应在教育的各个环节都可应用，其中教学环节的应用最核心、难度也最大。
3.人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。
4.人工智能自适应教育行业处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免，目前至少40家公司已宣布入场。
5.K12辅导和语言学习是2015-2017年业内融资事件最多的两个细分领域，融资数量占比分别为52.2%和34.8%。
6.目前国内产品总体处于初级阶段；人工智能自适应教育始于技术，胜于内容，终于效果，学习效果才是企业竞争力的最终评判要素。
▌国外的自适应学习产品起步早，应用广自适应学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。
美国K-8（相当于中国的小学、初中）自适应学习公司DreamBox Learning曾在2010年后做过一项调查（调查样本超过480个，其中大部分人为K-8公立校教师）, 结果表明49%的人正在自适应学习软件上教授补充课程，42%的人正将其作为核心课程平台使用。
自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。
点击查看大图更清晰?▌自适应学习的概念自适应促使学习方式发生深刻变革：每个人都有自己的路径自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。
它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。
2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告
2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告报告：电商、金融、营销、医疗、AI、泛娱乐等等榜单：PC网站、APP、影视、移动设备、网络广告行业数据、用户数据，你要的这里都有！本文摘要：1.自适应学习主张每个人都拥有自己独特的学习路径，是一种非常有前景的教育技术。
国外起步早，应用广，并多次被实证研究证明有效。
2.自适应学习产品有智能程度之分，区分标准是看它的技术水平基于人工、基于计算机编程还是基于人工智能。
人工智能自适应在教育的各个环节都可应用，其中教学环节的应用最核心、难度也最大。
3.人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。
4.人工智能自适应教育行业处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免，目前至少40家公司已宣布入场。
5.K12辅导和语言学习是2015-2017年业内融资事件最多的两个细分领域，融资数量占比分别为52.2%和34.8%。
6.目前国内产品总体处于初级阶段；人工智能自适应教育始于技术，胜于内容，终于效果，学习效果才是企业竞争力的最终评判要素。
▌国外的自适应学习产品起步早，应用广自适应学习早在20世纪90年代的美国就已存在，目前已得到较为广泛的应用。
美国K-8（相当于中国的小学、初中）自适应学习公司DreamBox Learning曾在2010年后做过一项调查（调查样本超过480个，其中大部分人为K-8公立校教师）, 结果表明49%的人正在自适应学习软件上教授补充课程，42%的人正将其作为核心课程平台使用。
自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。
点击查看大图更清晰?▌自适应学习的概念自适应促使学习方式发生深刻变革：每个人都有自己的路径自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。
它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。
人工智能教育行业研究报告
人工智能教育行业研究报告I. 概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今世界科技发展的热点之一，已经涵盖了各个领域，包括教育。
本文将对人工智能教育行业进行深入研究，探讨其现状、发展趋势以及对教育的影响。
II. 人工智能教育的定义和范围人工智能教育是指利用人工智能技术和方法，改变教学方式、提升学习效果的教育模式。
它不仅包含了人工智能教育软件的开发和应用，还包括了人工智能教育硬件的研究和使用。
III. 人工智能教育的现状目前，人工智能教育行业已经取得了一定的进展。
一些国际知名的科技公司已经推出了许多针对学生和教师的人工智能教育产品。
在中国，一些初创公司也积极探索人工智能教育的市场。
然而，整个行业还处于发展初期，面临着技术壁垒高、教育实践难以推广等问题。
IV. 人工智能教育的发展趋势随着人工智能技术的不断发展，人工智能教育行业也将呈现出以下几个发展趋势：1. 多元化的教育场景：人工智能技术将在学校、家庭和社区等不同场景中得到应用，实现教育资源的全面覆盖。
2. 个性化教育：通过人工智能技术，可以根据学生的兴趣、特长和学习能力，量身定制个性化的教育方案。
3. 融合学科教育：将人工智能与其他学科相结合，推动跨学科的教育方式，培养学生的综合能力。
4. 协作式学习：人工智能技术能够实现学生之间的互动和合作，培养团队合作的能力。
V. 人工智能教育的影响人工智能教育对传统教育模式将带来深远的影响。
1. 提高教育质量：人工智能教育能够通过大数据分析和个性化教育等手段提高教育效果，提高学生的学习质量。
2. 改变教师角色：教师将不再仅仅是知识的传授者，更加注重引导学生主动学习、思考和创新。
3. 促进学生能力发展：人工智能教育能够培养学生的解决问题能力、创新能力和团队合作能力。
4. 打破教育资源的地域限制：通过远程教育和在线学习方式，人工智能教育能够打破教育资源的地域限制，推动教育公平。
人工智能教育行业调研报告AI技术在教育培训领域的应用和学习效果研究
人工智能教育行业调研报告AI技术在教育培训领域的应用和学习效果研究近年来，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用和发展，其中一个领域就是教育培训。
本篇调研报告将深入研究人工智能技术在教育培训领域的应用和学习效果，探讨其对教育行业的影响和未来的发展趋势。
一、人工智能技术在教育培训领域的应用1.1 智能辅导系统智能辅导系统是一种基于人工智能技术的教育辅助工具，通过分析学生的学习情况和学习习惯，个性化地提供学习建议和教材，帮助学生更好地学习。
这种系统可以根据学生的学习进展和能力水平，智能地调整教学内容和难度，提供个性化的学习路径。
1.2 虚拟现实教学虚拟现实技术结合人工智能可以为学生创造更真实、更生动的学习环境。
学生可以通过虚拟现实设备沉浸式地进行实验、模拟练习等活动，提高学习的参与度和效果。
同时，虚拟现实教学还可以实时记录学生的学习数据，为教师提供更准确的学情分析。
1.3 智能评估系统传统的学习评估主要依靠考试和作业，往往对学生的能力和潜力有一定的局限性。
而借助人工智能技术，智能评估系统可以根据学生的学习轨迹和表现，全面地评估学生的能力和学习进展。
通过对学生的学习数据进行分析和挖掘，系统可以为学生提供针对性的学习建议和改进方案。
二、人工智能教育培训的学习效果研究2.1 学习效果的提升人工智能技术在教育培训中的应用可以提高学习的效果和效率。
智能辅导系统通过个性化的学习路径和建议，更好地满足学生的学习需求，提高学习的积极性和主动性。
虚拟现实教学可以提供更直观、更真实的学习体验，增强学习的深度和记忆效果。
智能评估系统则可以更全面地了解学生的学习情况和进展，及时调整教学策略，提高学习成果。
2.2 学习方式的转变传统的教育培训往往是以教师为中心，学生被动接受知识和培训。
而人工智能教育培训的应用促使学习方式的转变，强调学生的主动性和自主学习能力。
学生可以根据自身的学习情况和兴趣选择学习内容和学习方式，提高学习的个性化和自主性。
人工智能教育行业发展趋势报告PPT
AI技术的应用对教师职业发展提出更高要求，需要制定相应政策进行引导和支持。
结论和建议
05
行业发展迅速
01
近年来，人工智能教育行业发展迅速，不断涌现出新的技术和应用模式，已成为推动教育行业发展的重要力量。
对当前人工智能教育行业发展的认识
多样化应用场景
详细描述
行业趋势预测
技术发展趋势及对教育行业的影响
04
算法和模型优化
人工智能技术发展趋势
多模态融合
知识图谱构建
强化安全和隐私保护
AI技术发展对教育行业的影响
通过AI技术分析学生学习数据，为每个学生提供定制化的学习内容和推荐。
个性化学习
AI可以作为智能辅导系统，辅助教师进行教学管理和答疑解惑。
智能辅导
智能推荐学习资源
在线教育平台可利用人工智能技术实现自动化评估和反馈，帮助学生及时了解自己的学习进度和效果。
自动化评估与反馈
通过分析学生的学习轨迹和习惯，在线教育平台可以为学生定制个性化的学习路径，提高学习效率。
个性化学习路径
03
自动化出题与批改
人工智能技术可以实现自动化出题和批改，减轻教师工作负担，提高教学效率。
AI技术可以生成高质量的在线学习资源，提高学习效率。
在线学习资源
通过AI技术对学生学习情况进行实时评估和反馈，提高教学质量。
评估与反馈
对教育管理和政策的影响
AI技术可能加剧教育资源不均衡，需要政策来保障教育公平性。
教育公平性
数据隐私和安全
AI技术规范
教师职业发展
随着AI技术的应用，数据隐私和安全问题日益突出，需要制定相应政策进行规范。