云计算、物联网、大数据、人工智能概述PPT参考幻灯片27页PPT
合集下载
动态互联网云计算大数据智能科技PPT模板共27页文档
文 家 。汉 族 ，东 晋 浔阳 柴桑 人 （今 江西 九江 ） 。曾 做过 几 年小 官， 后辞 官 回家 ，从 此 隐居 ，田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材， 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
55、 为 中 ห้องสมุดไป่ตู้ 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
动态互联网云计算大数据智能科技 PPT模板
6
、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
，
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
1
0
、
倚
南
窗
以
寄
傲
，
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 ห้องสมุดไป่ตู้ 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
动态互联网云计算大数据智能科技 PPT模板
6
、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
8
、
吁
嗟
身
后
名
，
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
1
0
、
倚
南
窗
以
寄
傲
，
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
AI人工智能云计算大数据PPT模板
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
添加标题
3
在此录入图表的描写说明，在此
录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
添加标题
2013 2014
202X 202X
202X
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
策略三
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
策略四
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
04
添加标题
此处添加详细文本描写，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描写尽量简洁生动。
添加标题
1
添加标题
在此录入图表的描写说明，在
在此录入图表的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。
添加标题内容
4
在此录入图表的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。
添加标题
01 点击输入标题内容 02 点击输入标题内容 03 点击输入标题内容 04 点击输入标题内容 05 点击输入标题内容
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
在此录入图表的描写说明，在此 录入图表的描写说明，在此录入
添加标题
3
在此录入图表的描写说明，在此
录入图表的描写说明，在此录入
上述图表的描写说明。
添加标题
2013 2014
202X 202X
202X
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
策略三
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
策略四
在此录入上述图表的描写说明，在此录入上述图 表的描写说明，在此录入上述图表的描写说明。
04
添加标题
此处添加详细文本描写，建议与标 题相关并符合整体语言风格，语言
描写尽量简洁生动。
添加标题
1
添加标题
在此录入图表的描写说明，在
在此录入图表的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。
添加标题内容
4
在此录入图表的描写说明，在此录入图表的描写说明，在此
录入上述图表的描写说明。
添加标题
01 点击输入标题内容 02 点击输入标题内容 03 点击输入标题内容 04 点击输入标题内容 05 点击输入标题内容
AI人工智能云计算大数据简介ppt模板(2024)
8
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
18
三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
25
07
总结与展望
2024/1/30
26
本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
7
核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
18
三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
25
07
总结与展望
2024/1/30
26
本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
7
核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。
物联网云计算大数据AI人工智能PPT模板
Suitable for all categories business and
personal presentation,
eaque ipsa quae ab illo
inventore veritatis et
quasi architecto
beatae business and
personal presentation,
Suitable for all categories business and personal presentation, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae
Respectful
Suitable for all category, Lorem Ipsum is not simply
添加目录标题内容
ADD TEXT HERE
GOOD DIRECTION
Suitable for all categories business and personal
presentation, eaque ipsa quae
Step Five for success 5
Step eight for success 8
et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo farmers ensure that we will bring the best of the market
to your kim
添加目录标题内容
ADD TEXT HERE
Release
eaque ipsa quae
目录
云计算大数据互联网人工智能PPT模板【超级版】
单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容
输入标题内容
单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容
输入标题内容
单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容
输入标题内容
99.99%的电力供应保证。
7*24*365机房常驻工程师现场级服务。 一站式无忧维护支持、包含备用机服务， 提供SLA服 务等级协议承诺服务。 3 专用服务器持续线路监控，主动式故障管理机制
大数据与我们的生活
YOU LOGO
输入标题内容
单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容 单击输入文本内容
sketch
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor.
design
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor.
2011
2012
2013
5
2014
2020
我们的优势分析
YOU LOGO
人才优势
具有定向招聘渠道及互助 合作企业资源
价格优势
相比主流外包服务商人力成 本价格低10%~20%
优势
服务优势
拥有涵盖人力资源管理 全流程的完善的服务管 理体系
技术优势
具有和自身产品研发相匹配 的架构框架及技术能力相补 充
6
develop
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor.
大数据培训课件(PPT 27页)
• 大数据的“大”还体现在企业的数据观突 破了传统的管理视野。
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级
2024版人工智能概述ppt课件
02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度，难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失，引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符，保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声，使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练，提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展，未来将有更 多的创新应用涌现。
从云计算、大数据到人工智能 PPT精品课件
云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
自己的应 用自动安 装
安装的过程平台帮不了你的忙，但是可以帮你做到自动化。 复杂度比较高的，都在用的，例如数据库等
通用的应 用不用安 装
云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题，然 而不同的环境千差万别，一个脚本往往在一个环境上 运行正确，到另一个环境就不正确了。
公有云：阿里云、腾讯云、网易云、亚马逊
公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的， 用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点 一下创建一台虚拟电脑。。
云技术开源
Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，它是一个计算 compute、网络networking、存储storage的云化管理平台。
管数据中心就像配电脑
什么叫计算、网络、存储资源？
Compute 计算
-比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的 CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。
Networking 网络
-家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过路由器上网了。这就 是网络资源。
Storage 存储资源
-可能还会问硬盘多大？过去的硬盘都很小，大小如 10G 之类的； 后来即使 500G、1T、2T 的硬盘也不新鲜了。(1T 是 1000G)，这就 是存储资源。
3.速度（ Velocity）
实时获取需要的信息 比如：在客户每次浏览页面，每次下订 单过程中都会 对用户进行实时的推荐 ，决策已经变得实时
2. 多样（Variety）
结构化数据、半结构化数据和非结 构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，网络日志、 音频、视频、图片、地理位置信息等，对数据的处理 能力提出了更高要求