第九章 云计算与物联网 PPT课件
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物联网介绍PPT课件
结合物联网和人工智能，将开发 出更多创新的应用场景，如智能
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合， 数据安全和隐私保护将成为重要 议题，需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理，提高道路通行效率， 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域，如监控、报警等，提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用，包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号，实现对物理量的测量和监 控，是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据， 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展，物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟，应用领域 不断拓展，深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息， 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台，包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及，实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合，推动工 业4.0的实现，提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建，提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域，实现智 能交通管理和车辆互联互通，提高交通 效率。
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合， 数据安全和隐私保护将成为重要 议题，需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理，提高道路通行效率， 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域，如监控、报警等，提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用，包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号，实现对物理量的测量和监 控，是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据， 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展，物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟，应用领域 不断拓展，深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息， 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台，包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及，实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合，推动工 业4.0的实现，提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建，提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域，实现智 能交通管理和车辆互联互通，提高交通 效率。
物联网与云计算技术报告PPT课件
射频识别技术
通过射频信号自动识别目标对象并获 取相关数据，广泛应用于物流、零售、 制造等领域。
物联网网络层技术
01
02
03
通信协议
物联网设备间需要统一的 通信协议，如MQTT、 CoAP等，实现设备间的 信息传输与控制。
接入技术
将物联网设备接入互联网， 包括有线接入和无线接入 技术，如WiFi、ZigBee、 LoRa等。
隐私保护则需要保护用户的个人信息 不被泄露和滥用，需要制定相应的法 律法规和技术标准来规范数据的收集 和使用。
数据安全包括数据加密、访问控制、 防止数据泄露等方面，需要采取有效 的安全措施来保护数据的安全性和完 整性。
技术标准与互操作性的挑战
物联网和云计算技术的发展需要 统一的技术标准和互操作性，以 确保不同设备和系统之间的协同
工作。
目前，物联网和云计算领域的技 术标准尚未完全统一，不同厂商 和组织之间的技术和系统互操作
性存在一定的问题。
技术标准与互操作性的挑战需要 各方共同合作，制定统一的技术 标准和规范，促进物联网和云计
算技术的普及和发展。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
物联网安全与隐私保护技术
数据加密技术
对传输和存储的数据进行加密， 保证数据的安全性。
访问控制技术
控制对物联网设备的访问权限，防 止未经授权的访问和恶意攻击。
隐私保护技术
通过匿名化、去标识化等技术保护 用户隐私，防止个人信息泄露。
03 云计算技术
云计算技术 基础设施即服务（IaaS）
总结词
提供计算、存储和网络等基础设施服务
云计算技术 基础设施即服务（IaaS）
总结词
物联网与云计算精品PPT课件
❖ 网络计算 ▪ 云计算 ▪ 社会计算
❖ 智能系统与应用
2020/10/20
3
研究简介
在研项目
❖ 物联网智能传输节点设备研发及产业化，大连市 科技局，2011A17GX076，2011-2012.
❖ TD-SCDMA增强型网络优化工具研发，工信部重 大专项2010ZX03001-001，2011-2012
❖ 飞行时序控制，火箭研究院，2010-2012
❖ 云计算中基于虚拟身份的用户和服务安全和私有 信息管理技术研究—信息安全分析、评估、加固 ，2010-
❖ 微波吸收材料的计算机优化设计及吸波性能可视 化选择，2012-2013
2020/10/20
4
近两年已完成的部分项目
❖ 海洋管道超声导波检测样机研发，科技部重大专 项（2008ZX05026-005-06）. 2008-2010
2020/10/20
5
❖ 物联网与云计算 ❖ 信息安全评估—云安全 ❖ 数字家庭与智慧社区云 ❖ 物联网国际会议：
平台建设
2020/10/20
6
部分成果
❖ 发明专利：
▪ 一种室内空间定位方法，授权号：2.8，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种污水处理中的远程自动控制方法，授权号：2.7，第一发明人，陈志奎 ▪ 膜生物反应器膜污染优化控制专家系统，授权号：2.X，第二发明人，陈志奎 ▪ 一种智能家庭医保专家知识方法，受理号：2.0，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种家庭医保网关装置及协议转换方法，受理号：2.4，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种支持多通道多信道的物联网网关，受理号：CN2.3，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种基于上下文感知技术的物联网节点节能路由方法，受理号：CN2.4，第一发
❖ 中国的改朝换代与技术的发展
❖ 智能系统与应用
2020/10/20
3
研究简介
在研项目
❖ 物联网智能传输节点设备研发及产业化，大连市 科技局，2011A17GX076，2011-2012.
❖ TD-SCDMA增强型网络优化工具研发，工信部重 大专项2010ZX03001-001，2011-2012
❖ 飞行时序控制，火箭研究院，2010-2012
❖ 云计算中基于虚拟身份的用户和服务安全和私有 信息管理技术研究—信息安全分析、评估、加固 ，2010-
❖ 微波吸收材料的计算机优化设计及吸波性能可视 化选择，2012-2013
2020/10/20
4
近两年已完成的部分项目
❖ 海洋管道超声导波检测样机研发，科技部重大专 项（2008ZX05026-005-06）. 2008-2010
2020/10/20
5
❖ 物联网与云计算 ❖ 信息安全评估—云安全 ❖ 数字家庭与智慧社区云 ❖ 物联网国际会议：
平台建设
2020/10/20
6
部分成果
❖ 发明专利：
▪ 一种室内空间定位方法，授权号：2.8，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种污水处理中的远程自动控制方法，授权号：2.7，第一发明人，陈志奎 ▪ 膜生物反应器膜污染优化控制专家系统，授权号：2.X，第二发明人，陈志奎 ▪ 一种智能家庭医保专家知识方法，受理号：2.0，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种家庭医保网关装置及协议转换方法，受理号：2.4，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种支持多通道多信道的物联网网关，受理号：CN2.3，第一发明人，陈志奎 ▪ 一种基于上下文感知技术的物联网节点节能路由方法，受理号：CN2.4，第一发
❖ 中国的改朝换代与技术的发展
《物联网与云计算》课件
THANKS
详细描述
虚拟化技术可以将服务器、存储设备、网络设备等硬件资源虚拟化为多个虚拟资源，这些虚拟资源可以独立地 运行不同的操作系统和应用程序，从而实现资源的共享和灵活调度。通过虚拟化技术，可以大大提高资源的利 用率，降低能源消耗和成本。
大数据处理技术
总结词
大数据处理技术是云计算中用于处理海量数据的关键技术， 它能够快速地处理和分析大规模数据，挖掘出有价值的信息 。
《物联网与云计算》ppt课 件
目录
• 物联网与云计算概述 • 物联网技术 • 云计算技术 • 物联网与云计算的应用场景 • 物联网与云计算的挑战与未来发展 • 物联网与云计算案例分析
01
物联网与云计算概述
物联网定义与特点
定义
物联网是指通过信息传感设备，如射频识别 、红外感应器、全球定位系统等，实时采集 任何需要监控、连接、互动的物体的信息， 并通过互联网实现信息的传输和交换，以实 现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的
传感器技术发展趋势
探讨传感器技术的未来发展方向，如小型化 、智能化、低功耗等。
无线通信技术
无线通信技术分类
无线通信技术的发展趋势
介绍无线通信技术的不同类型，如 Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，以及它们 的特点和应用场景。
探讨无线通信技术的未来发展方向， 如5G、6G等。
无线通信协议
解释物联网中常用的无线通信协议， 如MQTT、CoAP等，以及它们在物联 网中的应用和优势。
节约成本
用户可以根据需求选择服务，按 需付费，降低式，通过这种方式，共享的软 硬件资源和信息可以按需提供给 计算机和其他设备。
02
03
04
高可用性
云计算平台具有高可用性和容错 性，保证服务的稳定性和可靠性 。
详细描述
虚拟化技术可以将服务器、存储设备、网络设备等硬件资源虚拟化为多个虚拟资源，这些虚拟资源可以独立地 运行不同的操作系统和应用程序，从而实现资源的共享和灵活调度。通过虚拟化技术，可以大大提高资源的利 用率，降低能源消耗和成本。
大数据处理技术
总结词
大数据处理技术是云计算中用于处理海量数据的关键技术， 它能够快速地处理和分析大规模数据，挖掘出有价值的信息 。
《物联网与云计算》ppt课 件
目录
• 物联网与云计算概述 • 物联网技术 • 云计算技术 • 物联网与云计算的应用场景 • 物联网与云计算的挑战与未来发展 • 物联网与云计算案例分析
01
物联网与云计算概述
物联网定义与特点
定义
物联网是指通过信息传感设备，如射频识别 、红外感应器、全球定位系统等，实时采集 任何需要监控、连接、互动的物体的信息， 并通过互联网实现信息的传输和交换，以实 现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的
传感器技术发展趋势
探讨传感器技术的未来发展方向，如小型化 、智能化、低功耗等。
无线通信技术
无线通信技术分类
无线通信技术的发展趋势
介绍无线通信技术的不同类型，如 Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，以及它们 的特点和应用场景。
探讨无线通信技术的未来发展方向， 如5G、6G等。
无线通信协议
解释物联网中常用的无线通信协议， 如MQTT、CoAP等，以及它们在物联 网中的应用和优势。
节约成本
用户可以根据需求选择服务，按 需付费，降低式，通过这种方式，共享的软 硬件资源和信息可以按需提供给 计算机和其他设备。
02
03
04
高可用性
云计算平台具有高可用性和容错 性，保证服务的稳定性和可靠性 。
物联网和云计算PPT课件
10.1.2物联网的相关概念
一、物联网的基本定义、特征与功能
1．物联网的概念
目前，不同领域的研究者对物联网思考所基于的起点各异，对物联网的 描述侧重于不同的方面，短期内还没有达成共识。下面给出几个具有 代表性的物联网定义。
概念1（MIT麻省理工学院．1999）：物联网把所有物品通过射频识 别技术和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和 管理功能的网络。
第10章 物联网和云计算
10.1 物联网
10.1.1物联网起源与发展现状
物联网的由来
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（ WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网 报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。报 告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上 所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特 网主动进行交换。射频识别技术（RFID）、传感器技术 、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。根据 ITU的描述，在物联网时代，通过在各种各样的日常用品 上嵌入一种短距离的移动收发器，人类在信息与通信世界 里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与 人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接 。
项目名称
传感器网络 网关技术要
求
传感器网络 协同信息处 理支撑服务
及接口
传感器网络 节点中间件 数据交互规
范 传感器网络 数据描述规
范
标准 性质 推荐
推荐
推荐 推荐
制/修 完成年
订
限Hale Waihona Puke 制定 2010制定 2010
制定 2010 制定 2010
主管部门
技术归口单位
国家标准化管理 全国信息技术
云计算与物联网
物联网的特征
全面感知
可靠传输
智能处理
利用RFID、传感器、二维码等 能够随时随地采集物体的动态信息
通过网络将感知的各种 信息进行实时传送。
利用计算机技术对海量的 数据进行处理，真正达到了 人与物的沟通、物与物的沟通
物联网的架构
应用层：是完成与实际应用所需数据的处理和 管理。
网络层：把感知层的数据通过现有的互联网、
云计算与物联网
徐田丰
2016020633
目录 · Contents·
一、云计算的简要概述
（定义| 特征 | 类型 | 架构）
二、物联网的简要概述
（概念 | 特征 | 架构）
三、云计算与物联网的结合
（联系 | 结合方式 | 意义 ）
一、云计算的简要概述
（定义 | 特征 | 类型 | 架构）
云计算的定义
应 用 层
云计算平台
物联网的发展离不开云计算平台的支撑，而云 计算平台的完善与大规模的应用需要物联网的 发展为其提供最大的用户。 基于云计算的物联网安全研究将为物联网与云 计算的发展提供最可靠的保障，也是物联网与 云计算蓬勃发展的必要条件。
物联网管理平台
现有通信网络
网 络 层
物联网网关
有线宽带
Wi-Fi
云应用
云平台
云基础设施
二、物联网的简要概述
（概念 | 特征 | 架构 ）
物联网的概念
·英文名称是“The Internet of things”。顾名思义， “物联网就是物物相连的互联网”。 第一：物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联 网基础上的延伸和扩展的网络； 第二：其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间， 进行信息交换和通信。 ·物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协 议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信， 以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的 一种网络。
云计算及物联网ppt
虚拟进程
服 务 安资 全源 管 理 / &
Cloud Platforms
(“Platform-as-a-Service”)
-
13 -
云计算领跑者
企业和研究机构肯最终会把高级别的计算任务交给全球运行的 服务器网络，也就是云。以下领先者在这一领域占据着主导位 置：
Google Yahoo
IBM Microsoft Amazon 唯一以硬件起 规模和资金比 商业数据计算 家的搜索公司。 Google稍逊一 的 龙 头 和 传 统 每年在数据中 筹，开发的软 超级计算机的 心的投入超过 件与云计算兼 绝对领导者。 20亿美元。成 容 不 够 。 但 是 与Google合作 为 云 计 算 领 域 作 为 Hadoop 后 立 足 云 计 算 一 难 以 超 越 的 领 的首要资助方， 方 。 为 越 南 政 跑 者 和极 力推 可能后来居上。 府 开 发 了 飞 行员‘云’系 动者。 统试点。并在 无锡成立了数 据中心。 现在只能与自 第一个将云计 身开发的软件 算作为服务出 结 合 ， 这 可能 售 的 公 司 。 规 成为它的软肋。 小 于 其 他 竞 模 但是在‘云’ 争者，但是在 科学基础理论 该领域的专业 中 扮 演 重 要的 性 为 这 家 零售 角色。正在伊 商在下一代网 利诺伊州和西 络服务方面从 伯利亚建立大 零售到传媒业 型数据中心。 的 转 型 助 了 一 - 14 臂之力。
云存储；
MSP（管理服务提供）； 商业服务平台 。
-
9 -
云计算体系特点
通过Internet接入 不需要自身具有IT技术来实施 第三方提供
资源共享
无多余功能开发 无多余费用 系统延续性好
服 务 安资 全源 管 理 / &
Cloud Platforms
(“Platform-as-a-Service”)
-
13 -
云计算领跑者
企业和研究机构肯最终会把高级别的计算任务交给全球运行的 服务器网络，也就是云。以下领先者在这一领域占据着主导位 置：
Google Yahoo
IBM Microsoft Amazon 唯一以硬件起 规模和资金比 商业数据计算 家的搜索公司。 Google稍逊一 的 龙 头 和 传 统 每年在数据中 筹，开发的软 超级计算机的 心的投入超过 件与云计算兼 绝对领导者。 20亿美元。成 容 不 够 。 但 是 与Google合作 为 云 计 算 领 域 作 为 Hadoop 后 立 足 云 计 算 一 难 以 超 越 的 领 的首要资助方， 方 。 为 越 南 政 跑 者 和极 力推 可能后来居上。 府 开 发 了 飞 行员‘云’系 动者。 统试点。并在 无锡成立了数 据中心。 现在只能与自 第一个将云计 身开发的软件 算作为服务出 结 合 ， 这 可能 售 的 公 司 。 规 成为它的软肋。 小 于 其 他 竞 模 但是在‘云’ 争者，但是在 科学基础理论 该领域的专业 中 扮 演 重 要的 性 为 这 家 零售 角色。正在伊 商在下一代网 利诺伊州和西 络服务方面从 伯利亚建立大 零售到传媒业 型数据中心。 的 转 型 助 了 一 - 14 臂之力。
云存储；
MSP（管理服务提供）； 商业服务平台 。
-
9 -
云计算体系特点
通过Internet接入 不需要自身具有IT技术来实施 第三方提供
资源共享
无多余功能开发 无多余费用 系统延续性好
物联网技术之云计算培训课件PPT(共 87张)
云计算(2)
Cloud Computing
北京邮电大学计算机学院 袁燕妮
提纲
• 1.云计算与大数据 • 2.云计算概念与特征 • 3.云计算发展现状 • 4.云计算关键技术 • 5.云计算核心算法 • 6.OpenStack与Docker • 7.云计算几个相关专题 • 8.中国云计算发展前景和问题 • 9.总结与展望
Go 语言实作，加入了 Linux 基金会，遵从Apache 2.0 协议， 原始码在GitHub上进行维护
在 LXC (Linux Container)的基础上Docker进行了进一步的封装 ，让使用者不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。使 用者操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一 样简单
可以看出，通过Glance，Opentack的3个模块被链接成了一个整体， Glance为Nova提供镜像的查找操作，而Swift又为Glance提供实际的存储 服务，Swift可以看成Glacne存储接口的一个具体实现。
什么是Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包应用以 及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行 的 Linux 机器上
8.3 对象存储服务Swift
OpenStack的主要服务
Swift
OpenStack开源云计算项目的子项目之一 可扩展的对象存储系统
扩展性
冗余性
持久性
• 比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数 据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基 于云的弹性存储。
Glance提供了一个虚拟磁盘镜像的目录和存储仓库，并且可以提供对虚拟 机镜像的存储和检索。这些磁盘镜像常常广泛应用于OpenStack Compute 组件之中。
Cloud Computing
北京邮电大学计算机学院 袁燕妮
提纲
• 1.云计算与大数据 • 2.云计算概念与特征 • 3.云计算发展现状 • 4.云计算关键技术 • 5.云计算核心算法 • 6.OpenStack与Docker • 7.云计算几个相关专题 • 8.中国云计算发展前景和问题 • 9.总结与展望
Go 语言实作，加入了 Linux 基金会，遵从Apache 2.0 协议， 原始码在GitHub上进行维护
在 LXC (Linux Container)的基础上Docker进行了进一步的封装 ，让使用者不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。使 用者操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一 样简单
可以看出，通过Glance，Opentack的3个模块被链接成了一个整体， Glance为Nova提供镜像的查找操作，而Swift又为Glance提供实际的存储 服务，Swift可以看成Glacne存储接口的一个具体实现。
什么是Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包应用以 及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行 的 Linux 机器上
8.3 对象存储服务Swift
OpenStack的主要服务
Swift
OpenStack开源云计算项目的子项目之一 可扩展的对象存储系统
扩展性
冗余性
持久性
• 比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数 据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基 于云的弹性存储。
Glance提供了一个虚拟磁盘镜像的目录和存储仓库，并且可以提供对虚拟 机镜像的存储和检索。这些磁盘镜像常常广泛应用于OpenStack Compute 组件之中。
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GFS提供了海量数据的存储和访问的能力，MapReduce使得海量 信息的并行处理变得简单易行，Chubby保证了分布式环境下并发操 作的同步问题，Bigtable使得海量数据的管理和组织十分方便。
9.2.2 Amazon云计算
Amazon（亚马逊）是依靠电子商务逐步发展起来的，很早就进 入了云计算领域，并在云计算。云存储等方面一直处于领先地位。
9.1.2 云计算的特点
从研究现状看，云计算具有以下特点。
1．超大规模
“云“具有相当的规模。Google云计算已经拥有100多万台服务 器，Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的”云“均拥有几十万 台服务器。”云“能赋予用户前所未有的计算能力。
2．虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的 资源来自“云“，而不是固定的有形体。应用在“云”中某处运行， 但实际上用户无需了解运行的具体位置，只需要一台终端设备就可 以通过网络来获取各种能力超强的服务。
Amazon提供的云计算服务产品主要有：弹性计算云（EC2）、简 单存储服务（S3）、简单数据库服务（Simple DB）、简单队列服务 （SQS）、弹性MapReduce服务、内容推送服务（CloudFront）、 AWS导入/导出、关系数据库服务（RDS）等。
9.2.3 微软云计算
继Google、Amazon、IBM之后，微软又推出了自己的云计算—— “Windows Azure”，这是继Windows取代DOS之后，微软的又一次 颠覆性的转型。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，IBM首席执行官彭明盛 向他提出“智慧地球”这一概念，并认为“智慧地球=互联网+物联 网”，建议新政府投资新一代智慧型基础设施。
EPOSS在《Internet of Things in 2020》报告中分析预测，未来物 联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、 零售和制药领域；2010～2015年物体互联；2015～2020年物体进入 半智能化；2020年之后物体进入全智能化。
3. 高可靠性
“云“使用了数据多副本容错、计算结点同构可互换等措施来保 障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4．通用性
云计算不局限于特定的应用，同一片“云“可以同时支撑不同 应用的运行，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用。
5．按需服务
“云”是庞大的资源池，用户按需购买服务，像自来水、电和 煤气那样计费。
云计算也并非是万能的，对于许多高端科学或军事应用而言，云 计算是无法满足需求的，必须依靠网格计算来解决。
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9.2 主流的云计算技术
9.2.1 Google云计算
Google拥有全球最强大的搜索引擎，而且是当今最大的云计算技 术的使用者。
Google云计算技术包括：Google文件系统GFS、分布式计算编程 模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据存储 系统Bigtable等。
第九章 云计算与物联网
本章学习要点：
➢ 云计算及其发展 ➢ 主流的云计算技术 ➢ 物联网及其应用 ➢ 云计算与物联网的关系 ➢ 大数据时代
9.1 云计算及其发展
9.1.1 云计算的概念
云计算（Cloud Computing），最早由谷歌提出，它描述的是一种 基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软、硬件资源和信 息可以按需提供给计算机和其他设备。
2. 网格计算与云计算的关系
网格计算与云计算的关系，就像OSI与TCP/IP之间的关系，两者 相互促进，协同发展，没有网格计算打下的基础，云计算不会这么 快到来 。
网格计算以科学研究为主，非常重视标准规则，也非常复杂，实 现起来难度大，而且缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一 种简化形态，可以说云计算的成功也体现了网格计算的成功。
通常将提供资源的网络称为“云”，云计算的核心思想是：将大 量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向 用户按需服务，如图9-1年代大型计算机到客户端/服务器(C/S)的大 转变之后的又一种巨变，它描述了一种基于互联网的新的IT服务增 加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态的、易扩展 的、而且常常是虚拟化的资源。
6．极其廉价
“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的结点来构成 “云”。“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低。， “云”具有前所未有的性能价格比。
9.1.3 网格计算与云计算
1. 什么是网格计算
网格（Grid），是20世纪90年代中期发展起来的下一代因特网核 心技术
网格是在网络基础上，基于SOA，使用互操作、按需集成等技术 手段，将分散在不同地理位置的资源虚拟成为一个有机整体，实现 计算、存储、数据、软件和设备等资源的共享，从而大幅提高资源 的利用率，使用户获得前所未有的计算和信息能力。
Windows Azure定位为平台服务，一套全面的开发工具、服务和管 理系统。它可以为开发者提供一个平台，并允许开发者使用微软全 球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务，从而开发出可运行 在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。
Azure服务平台包括以下主要组件：Windows Azure；Microsoft SQL 数据库服务，Microsoft .Net服务；用于分享、储存和同步文件的Live服 务；针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。
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9.3 物联网及其应用
9.3.1 物联网的发展
物联网过去被称为传感网。1999年，在美国召开的移动计算和网 络国际会议上提出“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机 遇”。2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变 人们生活的十大技术之首。
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上， 国际电信联盟（ITU）正式提出了“物联网”的概念。
9.2.2 Amazon云计算
Amazon（亚马逊）是依靠电子商务逐步发展起来的，很早就进 入了云计算领域，并在云计算。云存储等方面一直处于领先地位。
9.1.2 云计算的特点
从研究现状看，云计算具有以下特点。
1．超大规模
“云“具有相当的规模。Google云计算已经拥有100多万台服务 器，Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的”云“均拥有几十万 台服务器。”云“能赋予用户前所未有的计算能力。
2．虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的 资源来自“云“，而不是固定的有形体。应用在“云”中某处运行， 但实际上用户无需了解运行的具体位置，只需要一台终端设备就可 以通过网络来获取各种能力超强的服务。
Amazon提供的云计算服务产品主要有：弹性计算云（EC2）、简 单存储服务（S3）、简单数据库服务（Simple DB）、简单队列服务 （SQS）、弹性MapReduce服务、内容推送服务（CloudFront）、 AWS导入/导出、关系数据库服务（RDS）等。
9.2.3 微软云计算
继Google、Amazon、IBM之后，微软又推出了自己的云计算—— “Windows Azure”，这是继Windows取代DOS之后，微软的又一次 颠覆性的转型。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，IBM首席执行官彭明盛 向他提出“智慧地球”这一概念，并认为“智慧地球=互联网+物联 网”，建议新政府投资新一代智慧型基础设施。
EPOSS在《Internet of Things in 2020》报告中分析预测，未来物 联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、 零售和制药领域；2010～2015年物体互联；2015～2020年物体进入 半智能化；2020年之后物体进入全智能化。
3. 高可靠性
“云“使用了数据多副本容错、计算结点同构可互换等措施来保 障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4．通用性
云计算不局限于特定的应用，同一片“云“可以同时支撑不同 应用的运行，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用。
5．按需服务
“云”是庞大的资源池，用户按需购买服务，像自来水、电和 煤气那样计费。
云计算也并非是万能的，对于许多高端科学或军事应用而言，云 计算是无法满足需求的，必须依靠网格计算来解决。
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9.2 主流的云计算技术
9.2.1 Google云计算
Google拥有全球最强大的搜索引擎，而且是当今最大的云计算技 术的使用者。
Google云计算技术包括：Google文件系统GFS、分布式计算编程 模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据存储 系统Bigtable等。
第九章 云计算与物联网
本章学习要点：
➢ 云计算及其发展 ➢ 主流的云计算技术 ➢ 物联网及其应用 ➢ 云计算与物联网的关系 ➢ 大数据时代
9.1 云计算及其发展
9.1.1 云计算的概念
云计算（Cloud Computing），最早由谷歌提出，它描述的是一种 基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软、硬件资源和信 息可以按需提供给计算机和其他设备。
2. 网格计算与云计算的关系
网格计算与云计算的关系，就像OSI与TCP/IP之间的关系，两者 相互促进，协同发展，没有网格计算打下的基础，云计算不会这么 快到来 。
网格计算以科学研究为主，非常重视标准规则，也非常复杂，实 现起来难度大，而且缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一 种简化形态，可以说云计算的成功也体现了网格计算的成功。
通常将提供资源的网络称为“云”，云计算的核心思想是：将大 量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向 用户按需服务，如图9-1年代大型计算机到客户端/服务器(C/S)的大 转变之后的又一种巨变，它描述了一种基于互联网的新的IT服务增 加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态的、易扩展 的、而且常常是虚拟化的资源。
6．极其廉价
“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的结点来构成 “云”。“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低。， “云”具有前所未有的性能价格比。
9.1.3 网格计算与云计算
1. 什么是网格计算
网格（Grid），是20世纪90年代中期发展起来的下一代因特网核 心技术
网格是在网络基础上，基于SOA，使用互操作、按需集成等技术 手段，将分散在不同地理位置的资源虚拟成为一个有机整体，实现 计算、存储、数据、软件和设备等资源的共享，从而大幅提高资源 的利用率，使用户获得前所未有的计算和信息能力。
Windows Azure定位为平台服务，一套全面的开发工具、服务和管 理系统。它可以为开发者提供一个平台，并允许开发者使用微软全 球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务，从而开发出可运行 在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。
Azure服务平台包括以下主要组件：Windows Azure；Microsoft SQL 数据库服务，Microsoft .Net服务；用于分享、储存和同步文件的Live服 务；针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。
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9.3 物联网及其应用
9.3.1 物联网的发展
物联网过去被称为传感网。1999年，在美国召开的移动计算和网 络国际会议上提出“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机 遇”。2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变 人们生活的十大技术之首。
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上， 国际电信联盟（ITU）正式提出了“物联网”的概念。