Sql server2005优化查询速度51法
提高SQL Server查询效率的方法
查询效率分析：子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。
在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。
无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。
因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！几百万条数据，照样几十毫秒完成查询.SQL提高查询效率1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在nu m上设置默认值0，确保表中nu m列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用between 就不要用in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
使用SQLServer扩展函数进行性能优化（精品）
使用SQL Server2005扩展函数进行性能优化SQL Server2005扩展函数已经不是一件什么新鲜的事了，但是我看网上的大部分都是说聚合函数，例子也比较浅，那么这里就讲讲我运用扩展函数来优化数据库性能的例子，希望和大家一起分享这个经验。
如果你还不知道什么是SQLCLR，那么你可以参考：SQL Server扩展函数的基本概念。
需求说明大家在使用SQL Server开发的时候一定会遇到这样的需求，那就是通过Table_Name1表的两个字段Column1、Column2来查询在Table_Name2表中符合这两个条件的记录，并返回Table_Name2中的字段Column3，面对这样的需求，你也许会说使用表连接就可以了，对的，没错，我也是这样想的，但是有的时候往往要面对不同的突发情况，那就是并不是一定会Column1与Column2是全匹配的查询，可能中间还需要一些逻辑的处理，比如字符串的截取后再匹配等等。
这个时候我们通常会在SQL Server中写一个函数，这个函数接收两个参数：Column1、Column2，函数体里面做一些逻辑处理，在通过处理好的参数去查询Table_Name2表，并返回相应的值。
很好，那下面我们来计算下图中数据的查询情况。
假设表1的数据有50W，表2的数据有4W，在表2没有索引的条件下，查询的复杂度就有50W*4W了，两个表都需要做全表扫描，表2的全表扫描就会达到50W次。
（图1：需求说明）优化1：这一个优化，每个开发人员都知道，那就是对表2的两个查询字段分别建立索引。
这样的优化和之前相比，性能将会提高N个等级。
优化2：这第二个优化方法是使用SQL Server的复合索引，在表2上创建一个复合索引，这个符合索引包括需要查询的两个字段，其实就是把两个字段的内容生成一个索引，其中索引包含了两个索引的排序。
优化3：这第三个优化方法是使用SQL Server2005之后版本才有的索引-包含性索引（Include），就是在优化2的基础上，把需要返回的字段也一起放入到索引中，这样的查询就只需要查询索引就够了，不需要再读取数据页了，减少磁盘的IO消耗。
编程技巧：优化SQL查询性能的7个方法
编程技巧：优化SQL查询性能的7个方法1. 索引的正确使用在SQL查询中，索引是提升性能的关键。
正确创建和使用索引可以大大减少查询时间。
了解每个表中的数据字段，根据查询需求创建适当的索引是至关重要的。
避免在频繁进行查询和更新操作的字段上创建过多索引，因为索引也需要维护。
2. 避免全表扫描使用合适的WHERE子句和条件来缩小查询范围，避免不必要的全表扫描。
根据业务需求，添加合适的筛选条件可以有效地减少扫描行数，提高性能。
3. 慎用通配符通配符操作符（如'%')在SQL查询中可能会导致性能问题。
这是因为使用通配符会导致数据库执行全表扫描或者非常庞大的索引扫描操作。
尽量避免在模糊搜索中滥用通配符，可以考虑使用前缀搜索或者其他方式替代。
4. 避免使用子查询子查询可以给出所需结果，但是它们经常需要更多时间去执行。
如果可能，尝试将子查询转化为联接操作来提高性能。
5. 合理使用连接在多表查询中，关联条件和连接顺序对性能有重要影响。
使用INNER JOIN、LEFT JOIN等不同的连接方式时，请确保正确设置关联条件，并且有意识地按照操作逻辑和业务需求选择合适的连接方式。
6. 避免重复操作在一些复杂查询中，可能会出现重复操作的情况。
避免执行相同或非必要的子查询，可以考虑使用临时表或者存储过程来优化查询性能。
7. 对大数据量进行分页如果需要展示大量数据并进行分页显示，很可能会面临性能问题。
使用LIMIT 和OFFSET等关键字来限制返回结果的数量是提高性能的有效方法。
此外，还可以考虑使用缓存技术来减少数据库访问。
通过以上7个方法，你可以优化SQL查询性能并提升系统效率。
请根据业务需求综合运用这些技巧，并根据具体场景进行调整和优化。
记住不同场景下可能需要区别对待，持续监测和评估系统性能是保持高效查询的关键。
如何解决SQL Server数据库查询速度慢
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。
sql 2005 单表一亿条数据慢求解决办法
liuhuayang (Austin)
对我有用[0]
等
级：
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#7 楼 得分：0 回复于：2010-07-22 21:13:04
1、行数的限制好像是 2 的几次方了，现实生活中的记录一般是不可能达到的，所以没见过表的记录过多造成瘫痪的。 2、你这种情况，分区蛮合适的。
#5 楼 得分：0 回复于：2010-07-22 17:03:44
xmglvyqx (xmglvyqx) 等 级：
谢谢大家的回复，其实那些历史数据除了每个月要一个报表，然后要一个半年报就没有太多作用了。而现在数据库上还有 其他的数据库是否我这个库大了会对其他的数据库有影响? 只要数据库不慢，对其他数据库没有影响就好了，做表分区能 解决吗？
sql 2005 单表一亿条数据慢求解决办法。[
楼主发表于：2010-07-22 16:20:16
现在在 SQL2005 数据库中某一张表以每天 50 到 100W 条的数据增长量增长，对 SQL 的使用主要是往其 中写入数据，每 个月会从此表中出一张报表，而现在这张表中已经快 1 亿条数据了，并且已经做过索引但查询时速度还是很慢。现在有 3 个问题希望高人解答。
(Study ++) 等 级：
你可以使用分区表的滑动窗口管理方法。此方法可以瞬间加载，去掉大量数据。DDL 操作。非常快。
对我有用[1] 丢个板砖[0] 引用 举报 管理 TOP 精华推荐：选取两个表里的部分字段组成一个表
#3 楼 得分：0 回复于：2010-07-22 16:39:16
分区表吧 [sql server] SQL Server 2005 中的分区表
SQL Server 2005 SQL查询优化
SQL Server 2005SQL 查询优化目录SQL Server 2005:SQL查询优化 .............................................................................................. 错误！未定义书签。
实验安装 (44)练习一：使用SQL Server Profiler工具解决死锁问题 (5)练习二：使用SQL Server Profiler工具隔离运行速度慢的查询语句 (9)练习三：检查执行计划 (11)练习四：使用数据库引擎优化顾问工具(Database Tuning Advisor) (12)SQL Server 2005 SQL查询优化目标注释:本实验侧重于这个模块中的概念，因此不必遵循微软的安全建议。
注释:SQL Server 2005的最新详细资料, 请访问/sql/.完成本实验之后, 你可以实现以下目标:▪使用SQL Server Profiler工具解决死锁问题▪为一个低性能查询制定一个查询计划，并将它以XML格式的文档保存。
▪使用数据库引擎优化顾问工具(Database Tuning Advisor)场景假设你是AdventureWorks数据库的数据库管理员.你的数据库用户经常遇到死锁问题而且你很关心死锁是不是导致系统性能低的一个原因。
你已经隔离了一个经常与死锁有关的查询。
你将使用SQL Server Profiler工具来跟踪导致死锁的事件并详细记录死锁的信息。
追踪到死锁的原因之后，你发现这个原因并不是导致系统性能下降的主要原因，所以你决定检查那些关键的查询。
通过检测为那些关键查询制定的查询计划来分析它们，然后你可以使用索引优化顾问工具来提出最适当的索引。
前提条件▪SQL Server 2000管理任务的基本经验▪熟悉T-SQＬ语言▪完成SQL Server Management Studio 的动手实验。
SQL-Server查询速度缓慢的解决之道
15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源.如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如：在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.
游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行.FETCH NEXT是唯一允许的提取操作,也是默认方式.可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行.游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环.
因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开.更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更 新该行.然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁.滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁.滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.如果提交时关闭游标的选项为关,则MIT语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离.所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示.锁提示 只读乐观数值
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置.运行Microsoft SQL Server 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍.如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍.将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍<虚拟内存大小设置的一半>.
SQL Server 2005 性能调优法
CPU瓶颈
如何确定存储过程的过度重编译
确定过度重编译的存储过程 确定导致重编译的原因
如何确定
使用SQL Server Profiler监控事件： SP:Starting,SP:Completed,SP:stmtStarting, SP:StmtCompleted 使用SQL Profiler抓取信息 EventSubClass,TextData
select top 25 sql_text.text, sql_handle, plan_generation_num, execution_count, dbid, objectid from sys.dm_exec_query_stats a cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text where plan_generation_num >1 order by plan_generation_num desc
DBCC MEMORYSTATUS
Target Target是SQL Server计算出它在不导致分页时 可以提交的8-KB每页的页数。Target是被定期 的重新计算的来反映内存的低或高。在常规服务 负载下target页面过低可能预示出现了外部内存 压力。
Buffer Counts ----------------------------------------Committed Target Hashed Reserved Potential Stolen Potential External Reservation Min Free Visible Available Paging File
CPU瓶颈
内部查询的并行
SQL Server:SQL Statistics – Batch Requests/sec 计数器 select p.*, q.*, cp.plan_handle from sys.dm_exec_cached_plans cp cross apply sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) p cross apply sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) as q where cp.cacheobjtype = 'Compiled Plan' and p.query_plan.value('declare namespace p="/sqlserver/2004/07/showplan"; max(//p:RelOp/@Parallel)', 'float') > 0
改善SQLServer数据库查询速度慢的技巧.
改善SQL Server数据库查询速度慢的技巧SQL Server数据库是一个关系数据库管理系统,功能强大,但有时候会出现数据库查询速度慢的问题,那么如何解决SQL Server数据库查询速度慢?下文将给出答案。
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好,没有优化可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb 应放在RAID0上,SQL2000不在支持。
数据量(尺寸越大,提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0。
索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。
如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半。
SQL Server 2005性能优化
1
目录
1. 概论 1.概论 2. 数据架构优化 2.数据架构优化 3. 查询代码优化 3.查询代码优化 4. 存储设计优化 4.存储设计优化 5. 硬件配置优化 5.硬件配置优化 5. 性能监测工具 5.性能监测工具
2
SQL Server 2005系统架构
3
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SARG示例
• • • • Name='张三' price>5000 5000<价格 Name='张三' and pice>5000
• 如果一个表达式不能满足SARG的形式，那它就 无法限制搜索范围，也即SQL Server必须对每一 行都判断它是否满足whG形式的表达式来 说是无用的。
4
•
•
•
性能调优方法学
数据架构
索引 表
查询代码
存储过程 视图
存储设计
文件组 分区
硬件配置
内存 处理器亲和度
调优顺序
最困难 但最有成效 最简单 但是收效最少
5
常见的性能问题
常规情况下 磁盘负载过重 内存负载过重 处理器负载过重 网络负载过重 架构不良 代码不良 代码不良 客户端代码不良 调整架构 调整代码 调整存储 调整客户端设计
34
与索引协调使用的SQL查询
• 不能利用索引的SQL语句都需要考虑优化 • select * from My_Account where amount/30 < 1000 • select * from My_Account where amount < 1000/30
35
In
• select count(*) from Users where address in(‘杭州’,’上 海’) • create procedure count_user as begin declare @a int declare @b int select @a=count(1) from users where address =‘杭州’ select @b=count(1) from users where address =‘上海' select total=@a+@b end
SQLServer数据库的查询优化技巧
SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。
因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。
下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。
一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。
在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。
对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。
同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。
因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。
在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。
三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。
在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。
对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。
四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。
可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。
五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。
使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。
在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。
六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。
在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。
SQL优化查询速度的方法
SQL优化查询速度的方法
1、优化SQL语句：
（1）改善SQL语句的语法和逻辑结构
SQL语法的效率取决于SQL的结构，要想提高SQL的查询结果，需要
有良好的结构来表达，常见的结构如下：
（1）尽可能使用join操作，而不是使用函数，比如使用inner
join或outer join替代union all或sub queries;
（2）优化where子句，尽量将where中的查询条件尽量细化，以提
高查询速度；
（3）尽量使用到sql的索引功能，使用合适的索引可以大大提高
sql语句的执行效率；
（4）考虑使用exists和not exists代替in和not in，因为in和not in只能执行单表查询，而exists和not exists可以实现多表查询，提高查询效率；
（5）尽量避免使用order by和group by，它们会对结果集进行排
序和分组，浪费大量时间；
（6）尽量避免使用like操作符，因为它会导致索引失效。
（2）利用缓存技术优化查询
缓存技术是指将查询条件放在缓存中，根据缓存的内容来提高查询速度。
在同一个环境中，如果时间跨度较长，可以考虑使用缓存技术，以提
高查询速度。
（3）优化sql语句的执行计划
sql语句的执行计划是指sql语句经过编译后，数据库系统根据具体的sql语句结构和条件给出的执行计划，优化sql语句的执行计划则指在sql语句的结构和条件不变的前提下。
Sql server2005优化查询速度51法
Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度(一)
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度数据库查询是数据处理过程中常见的操作，而查询速度的快慢直接影响了系统的性能。
为了提升数据库查询速度，我们可以通过SQL 优化的方式来改善查询效率。
本文将通过几个方面来讨论如何通过SQL 优化来提升数据库查询速度。
1. 数据库索引的优化数据库索引是提高查询速度的常用工具之一。
通过对关键字段创建索引，可以加快查询的速度。
在设计数据库时，需要考虑到经常被查询的字段，并为这些字段创建索引。
但是，索引不是越多越好，过多的索引会增加插入、更新以及删除操作的时间，还会占用更多的存储空间。
因此，在进行索引优化时，需要权衡不同字段的查询频率，并选择适当的字段进行索引。
2. SQL语句的优化优化SQL语句也是提升查询速度的一种重要方式。
一条高效的SQL语句可以极大地减少执行时间。
以下几个方面可以帮助我们进行SQL语句的优化：- 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间的占用，同时提升查询效率。
- 避免使用通配符：在查询时，尽量避免使用通配符（如%），因为它们会导致全表扫描，影响查询性能。
- 限制结果数量：如果只需要查询结果的前几条数据，可以使用LIMIT来限制查询结果的数量，避免不必要的开销。
- 避免使用子查询：子查询会导致嵌套查询的执行，增加了查询的复杂度和执行时间。
可以通过联接表或者使用临时表来代替子查询。
- 使用批量操作：在需要插入、更新或删除大量数据的时候，可以使用批量操作（如INSERT INTO ... SELECT ...）提高效率。
3. 数据库表的优化数据库表的设计和优化也会对查询速度产生影响。
以下几个方面可以帮助我们进行数据库表的优化：- 合理设计表结构：数据库表的设计应该符合实际需求，并遵循规范化原则。
冗余的字段会增加存储空间的占用，同时也会影响查询性能。
- 适当拆分大表：当一个表的数据量很大时，可以考虑将其拆分成多个小表，以减小查询开销和提高查询效率。
SQL2005查询优化
注意SQL 书写的细节
查询语句的优化
使用>= 和<=替代> 和< 运算符
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的， 因为它 有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进 行优化，如一个表有100 万记录，一个数值型字段A， 30 万记录的A=0，30 万记录的A=1，39 万记录的 A=2，1 万记录的A=3。那么执行A>2 与A>=3 的 效果就有很大的区别了， 因为A>2 时ORACLE 会先 找出为2 的记录索引再进行比较， 而A>=3 时则直接 找到=3 的记录索引。
建立合适的索引
索引的使用原则： （1）对于基本表，不宜建立过多的索引 （2）对于那些查询频率高、实时性要求高的数据一定要建立索 引 （3）在经常进行链接，但是没有指定为外键的列上建立索引 （4）在频繁进行排序或分组（group by order by 4 group by或order by）的列上建 立索引 （5）在表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不 同值少的列上不要建立索引 （6）如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引
注意SQL 书写的细节
3）WHERE 子句中筛选条件的顺序 当表的数据量比较大时，WHERE 子句中的条件顺序对查 询效率产生直接的影响。例如：SELECT * FROM student where sex=' 女' and dept_id='2'，如果满 足sex=' 女' 的记录占50%，满足dept_id='2' 的记录占 20%的话， 前面的条件顺序就是不合理的，SELECT * FROM student where sex=' 女' and dept_id='2' 的 ' 执行效率会更高些。 4）同一功能的SQL 书写要一致 完成同一功能的SQL 语句不要存在空格数量、大小写、 表名字是否带前缀等差异，做到这一点，DBMS 在对 SQL 分析时就会做到多次执行一次编译，内存中也只保 留一次编译结果，这对内存资源的有效利用以及DBMS 对SQL 执行频率的统计都有积极作用。
SQL Server 2005查询优化技术的研究与实现
０ 、引言
在 各 种基 于 数据 库 的应 用 系统 中 ，查 询操 作 尤 为频 繁 。 当 数据 表 的 记录 不 是很 大 的时 候 ，查 询优 化 问题 的必 要性 并 不突
出，用户 的各种Ｓ 查询 语句 ，在对 ５ ０ ＱＬ ０ 条记录 查询和 对 １ ０ 条 ００
然 而 ， 由于 索引是 一 种 独立 于数 据 表 的数 据库 对 象 ，需 要 占用磁 盘空 间保 存 针对 指 定数 据 表 的键 值和 指 针 ，系 统需 要 付 出额 外 的资 源来 维 护 索 引。在 实 际 的查 询操 作 中 ， 已创建 的索 引是 否被 使用 ，还 取决 于Ｓ ｅｖ ｒ ＱＬ Ｓ ｒｅ 的查 询优 化 器。 因此 ，如 果 索引创 建 过 多或 者创 建 的不 恰 当 ，不 仅不 能 起到 查 询优 化 的 作 用 ，反 而会 适得其 反 ，降低 系统的查 询效 率。 通 常情 况下 ，创建 索 引的原则 有 以下几点 ： （ 对于频 繁查 询 的列 ，需 创建 索引 ： １） （ 对于 不经 常作 为 关键 字查询 的列 则少创 建 或者不 创建 ２） 索引： （ 对于频 繁删 改 的表 ，尽 量少创 建 索引。 ３） 除 此 之 外 ，对 于 大 容 量 数 据 表 和 海 量 数 据 表 ， 在 Ｓ ＱＬ Ｓ ｒｅ ０ ５ ｅｖ ２ ０ 系统 中应 考 虑 以下 原 则 ：对 于 某些 频 繁 操 作 的查 ｒ 询 ，应 先 使用Ｓ ｅｖ ｒ ０ ５ ＱＬＳ ｒｅ ０ 的优化 顾 问获得 需要创 建某种 索 ２ 引 的信 息 ，根 据这 些信 息创建 恰 当的索 引。
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Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ ＧＹ 技术 应用 Ｅ Ｈ Ｏ０
SQLServer查询分析及优化方法
SQLServer查询分析及优化方法1.使用正确的索引索引是提高查询性能的关键。
在执行查询之前，需要分析查询语句并确定哪些列需要索引。
一般来说，主键和外键列是首选的索引列。
还可以考虑对经常用于过滤和排序的列创建索引，以加快查询速度。
使用正确的索引可以大大减少查询的成本和响应时间。
2.避免全表扫描全表扫描是指查询没有使用索引，而是扫描整个表进行匹配。
这种操作会消耗大量的资源，尤其是在大型表上。
要避免全表扫描，需要确保查询语句中的列与索引列相匹配，并且使用适当的条件进行过滤。
3.使用适当的JOIN语句在处理多表查询时，使用适当的JOIN语句可以提高查询性能。
INNERJOIN、LEFTJOIN和RIGHTJOIN是常用的JOIN操作，可以根据查询需求选择合适的JOIN类型。
另外，还要确保连接列上有适当的索引。
4.调整数据库的配置参数SQL Server提供了许多配置参数，通过调整这些参数可以优化数据库的性能。
例如，可以增加适当的缓冲区大小，调整最大连接数，增加最大并发查询数等。
通过监视数据库的工作负载和性能需求，并将配置参数调整到合理的范围内，可以提高数据库的性能。
5.使用分区表当处理大型表时，可以考虑将表进行分区，以提高查询性能。
分区表将表数据划分为多个分区，可以根据查询条件只访问特定的分区，从而减少查询的数据量和提高查询速度。
6.避免使用过多的子查询虽然子查询可以帮助实现复杂的查询逻辑，但在一些情况下使用过多的子查询会导致查询性能下降。
尽量使用连接操作替代子查询，并确保查询语句的逻辑简单明了。
7.使用合适的数据类型在设计数据库时，使用合适的数据类型可以提高查询的性能。
例如，对于存储高频率更新的列，可以使用整型数据类型而不是字符类型，因为整型比字符类型更适合用于索引和比较。
8.定期进行数据库维护数据库维护是保证数据库性能的重要步骤。
定期进行数据库备份、日志清理、索引重建和统计信息更新等维护工作，可以提高数据库的性能和稳定性。
SQL Server2005查询优化方法研究
SQL Server2005查询优化方法研究任治斌;高欣【期刊名称】《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》【年(卷),期】2012(041)005【摘要】针对SQL Server 2005数据库应用系统的实际应用,从索引、SQL语句优化和存储过程等方面,分析了影响SQL Server 2005查询效率的因素.通过恰当使用索引、合理优化SQL语句、巧妙使用存储过程,可以提高检索速度、改善系统性能.%In view of the practical application of SQL Server 2005 database application system, this paper analyzes the factors that affect the query efficiency of SQL Server 2005 from the aspects of indexing, the SQL statement optimization and stored procedures. The retrieval speedand ,the system performance can also be improved by using index properly,optimizing the SQL statement reasonable, and using the stored procedures skillfully.【总页数】5页(P489-493)【作者】任治斌;高欣【作者单位】渭南师范学院数学与信息科学学院,陕西渭南714000;内蒙古大学计算机学院,内蒙古呼和浩特010020【正文语种】中文【中图分类】TP392【相关文献】1.基于SQL Server2005的高职数据库教学改革研究与实践 [J], 曾慧;董辰2.MICROSOFT SQL SERVER2005的分区新功能 [J], 孙砚立3.技工院校计算机专业SQL Server2005数据库实用技术教学初探 [J], 彭伟4.基于SQL Server2005存储过程的应用与研究 [J], 那勇5.查询优化技术及SQL Server2000的查询优化方法 [J], 辜小红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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Sql server2005优化查询速度51法.txt两个人吵架，先说对不起的人，并不是认输了，并不是原谅了。
他只是比对方更珍惜这份感情。
Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max servermemory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。
单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。
例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。
但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。
like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。
对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。
这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。
有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。
（参照SQL帮助文件'分区视图'）a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。
这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。
系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。
数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。
Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。
如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。
如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。
游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。
FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。
可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。
游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。
有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。
OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。
乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。
当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。
如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。
如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。
如果值是一样的，服务器就执行修改。
选择这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。
使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。
在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。
每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。
每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。
如果某个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。
服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。
服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。
如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。
SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。
在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。
在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。
如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。
如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。
因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。
更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。
然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。
滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。
滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。
下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。
滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。
如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。
所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。
锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定无提示未锁定未锁定未锁定更新 NOLOCK未锁定未锁定未锁定未锁定 HOLDLOCK 共享共享共享更新 UPDLOCK 错误更新更新更新 TABLOCKX 错误未锁定未锁定更新其它未锁定未锁定未锁定更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNion all 的区别。
UNION all好18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。
重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT 来限制查询消耗的资源。
当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。
SET LOCKTIME设置锁的时间21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。