百度竞价SEM日常数据分析报表模版
竞价专员SEM岗位职责
竞价专员SEM岗位职责
竞价专员SEM岗位职责：
1、根据公司广告策略和目标制定优化方案，提升竞价广告的关
键词排名和投放效果；
2、负责竞价广告的投放、监测、分析及优化工作，及时调整广
告预算、关键词和广告创意，提高广告投放效果；
3、负责竞价广告账户的维护和管理，包括账户日常维护、优化、排错及数据监测；
4、基于广告数据分析，对推广效果进行优化，包括对关键词的
调整、对广告文案和素材的优化，以及对用户的分析和调研等；
5、与产品、UI、编辑等不同部门协调合作，优化用户体验，提
高转化率；
6、定期撰写竞价广告效果、数据分析及优化经验的报告，为公
司的战略决策提供参考依据；
7、不断学习行业知识和竞价广告的新技术，及时推广新的运营
模式和策略。
以上为竞价专员SEM岗位职责，需要具备较高的数据分析能力
和策略制定能力，同时也需要与不同部门协调合作，具有良好的沟
通能力。
搜索营销-SEM数据分析实战
搜索营销-SEM数据分析实战我想大家在做SEM账户管理的时候，都会想到一个问题：数据分析！那么什么才是真正的SEM数据分析？我们每天查看下点击率，转化数量，CPC这些数据的变化就是数据分析么？是的，但是这只是最基础的，因为当你发现CPC升高的时候，你马上就会想到，需要优化质量度，但其实SEM同样具有一套完整的数据分析思路。
以下我会大家举一个具体的实例讲解。
首先我们还是与我们的客户或者老板确认我们的营销目标，因为没有目标，我们也没有优化的方向。
好了，现在经过与我们的客户或者老板确认，他/她希望在订单量不变的情况下，降低我们的CPA为30元。
那么我们明确了营销目标后，需要先从账户报告入手。
这里我将账户和计划报告整合到一起，便于查看，如下（以下提供数据均属于虚拟）：这个时候我们发现，我们的CPA为43元左右，距离目标还差很多。
所以也就是说我们需要通过优化的手段，将其降低到30元，并且是保证订单量不变的前提下。
哈，这会你想到的或许是优化质量度，CPC降低了，CPA自然也就降低了。
那么如果我告诉你，这个账户的质量度优化的很好呢？账户中的关键词有80% 以上都是三颗星的，你怎么办？而且高消费的词，通过跟百度买船票也已经全部站在3颗星的队伍里。
你怎么办？而且老板或者我们的客户让我们在一个月内完成目标，你该怎么办？其实很简单，就是我之前文章中所说的，SEM就是数字游戏，玩好它，你变成功了。
这也是这篇文章的主旨，用数据分析，玩转搜索SEM竞价中的数字。
现在我开始和大家说重点，账户中一共有10个计划，而大部分的计划是亮了红灯，CPA都是高于50元，甚至高达上百的都有。
那么大家有没有发现整体的CPA却为43元，为什么？我们看计划3，订单量占整体的50%，成本为16元！对，就是它拉低了整体的CPA。
看到了吧，这就是数字中蕴含的一些基本信息。
聪明的读者，一定发现图中的数据，我已经做过排序处理了。
是的，我将消费为基准降序排列，因为我们在操作SEM账户的时候，一定要记得2/8法则，挑出消费最高的重点优化，因为只要你搞定了它，那么也将是见效最快的。
百度竞价SEM方案框架
百度竞价SEM方案框架百度竞价SEM（Search Engine Marketing）是通过在百度引擎上购买关键词广告位，将自己的广告展示给用户，从而实现推广效果的一种推广方式。
为了实现有效的竞价SEM推广，需要建立一个全面的方案框架。
以下是一个包括六个主要步骤的百度竞价SEM方案框架：1.目标设定和关键词研究在制定竞价SEM方案之前，首先需要明确推广的目标。
是增加品牌知名度，提高点击率还是增加销量等？根据目标设定，进行关键词研究，确定潜在用户的关键词。
可以使用百度指数、竞争对手分析等工具来辅助关键词研究。
2.广告创意和文案编写在竞价SEM方案中，广告创意和文案编写十分重要。
吸引人的广告创意和有吸引力的文案能够提高广告的点击率和转化率。
广告创意应与关键词相关，并能够准确传达产品或服务的价值主张。
文案编写时要注意准确简洁，突出产品或服务的优势。
3.广告群组和投放设置在竞价SEM推广中，可以根据关键词的相关性和目标设置不同的广告群组，每个广告群组包含一组相关的关键词和广告创意。
广告群组可以更好地优化广告投放，提高广告的质量得分和点击率。
在投放设置中，可以选择投放时间、地理位置和设备等，以确保广告投放的有效性和精确性。
4.竞价策略和预算分配制定合理的竞价策略和预算分配是竞价SEM方案中的核心内容。
根据关键词的竞争程度、转化率和预算等因素，设定不同的出价策略。
可以使用手动出价和自动出价的方式进行竞价，根据效果调整出价。
同时，合理分配广告预算，将更多预算投放在转化率高的关键词上，以提升推广效果。
5.数据分析和优化在竞价SEM推广中，数据分析和优化是不可或缺的步骤。
通过对关键词的点击率、转化率等数据进行分析，及时调整广告的出价、创意和投放设置。
可以使用百度推广平台提供的数据分析工具进行数据分析，根据数据结果制定优化策略。
6.定期报告和监测定期制作推广报告，对竞价SEM推广进行监测和评估。
报告可以包括关键词排名、点击率、转化率、ROI等数据，以及对上一阶段推广效果的总结和下一步优化方案的建议。
数据分析报表PPT模版
255
84 201.0
Description B
Q1 2014
Description C Description D
Description E
Q1 2015
Description F
60
55
50
45
45
数据呈现视图模版 35 30 26 22 16 18
38 31 24 14 17
35 25 12 15
柱状图
Enter your subheadline here
35 30 41 34
2010
+24
58
45
46
38
85
67 55
45
91
73 63
56
2015
Description A
2020
Description B Description C
2025
Description D
113 90 74 64
40 30 17 20
2010
2015
2020
2025
柱状图
Enter your subheadline here
Description A
Description B
+43% 6.6
4.6
6.6
-42% 3.8
Description C
+40% 288 206
Description D
+1% 1793
2030
柱状图
Enter your subheadline here
65 30
70 38
73 45
77 56
2010Description A
SEO日报周报月报总报表(考核报表模版)
对比
日平均量资讯考核
问答 新房+二手房资讯=每日平均总量 平均总量 收录量 收录率 平均总量 收录量 收录率 80% 5 4 20 16 80% #DIV/0! ###### ###### #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! ###### ###### #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! ###### ###### #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0 ###### #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! ###### ###### #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 姓名 标准 林清 黄吉锋 邱思虹 邱久英 总量
(个人)总量
林清 黄吉锋 邱思虹 邱久英 总量 二手房资讯 房源量（6.18开始改） 新房资讯 历史总量 收录量 收录率 历史总量 收录量 收录率 历史总量 收录量 收录率 551 223 536 150 12 5 40% 28% 42% 61 18 30% 236 67 28% 753 263 35% 402 179 45% 439 150 34% 6 1 17% 223 83 37% 174 97 56% 1 0 0% 1237 503 41% 1385 464 34% 772 269 35%
）收录量
问答 每周总量 收录量 收录率 ###### ###### ###### ###### 0 0 ###### 问答 每周总量 收录量 收录率 ###### ###### ###### ###### 0 0 ###### 问答 每周总量 收录量 收录率 ###### ###### ###### ###### 0 0 ###### 问答 每周总量 收录量 收录率 ###### ###### ###### ###### 0 0 ###### 周总量 每周总量 收录量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 周总量 每周总量 收录量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 周总量 每周总量 收录量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 周总量 每周总量 收录量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 总收录率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 总收录率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 总收录率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 总收录率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
数据分析报告模板word
数据分析报告模板word1. 引言•简要介绍数据分析报告的目的和背景•说明本报告的结构和内容安排2. 数据收集和清洗•描述数据收集的来源和方法•说明对原始数据进行的清洗过程•概述清洗后的数据集中包含的字段和样本数量3. 数据探索性分析•列举所用的数据分析工具和方法•分析数据集的基本统计特征，例如平均值、标准差、最小值、最大值等•绘制数据的直方图、散点图、箱线图等可视化图表•探索数据之间的相关性，利用相关系数或热力图进行展示•进一步分析数据的分布情况，例如正态性检验等4. 数据建模和预测分析•选择适当的机器学习算法或统计模型•使用训练数据对模型进行训练，并进行交叉验证•根据模型的预测能力进行模型选择，例如准确率、F1得分等评价指标•对测试数据应用训练好的模型进行预测，并评估预测结果的准确度和稳定性5. 结果和讨论•详细描述数据分析的结果和发现•分析模型的效果和预测能力，并与前期的期望进行对比•提供对分析结果的解释和回答问题的洞察•讨论数据分析过程中可能存在的限制和假设，并提出改进的建议6. 结论•总结整个数据分析报告的主要内容和得出的结论•强调数据分析对解决问题和支持决策的重要性•提出进一步研究或分析的建议和展望7. 参考文献•列出参考文献的详细信息，包括书籍、期刊文章、网页链接等以上是一个简单的数据分析报告模板，根据具体的数据分析任务和需求，可以根据需要进行调整和补充。
在撰写数据分析报告时，要注意保持逻辑清晰、内容详细、论据充分，并注重结果的可解释性和结论的合理性。
数据分析报告应该具备科学性和可操作性，能够提供有价值的洞察和推荐。
电商竞品数据分析表(精选范本)
日期
访客 浏览量 访问深度 支付子订单数 支付金额
产品单价
自己店铺 6076 7018 1.16
418
13794
XX店铺单品 390
1
38
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
XX店铺单品 0
0
PS：标红属于公式自动计算，请勿覆盖数据。
33.00 38.00
支付转化率
6.88% 0.26%
淘宝搜索 天猫搜索
2
0
4
12
PC端访客数
免费流量
其他来源
淘宝站内其 他
淘宝类目
淘外流量 其他
直通车
0
2
0
3
0
12
12
13
56
77
竞
付费流量
竞品数据分析表(UV)
付费流量
淘宝客
钻石展 位
160
0
4
44
5218
0
0
备注
聚划算
0 33
免费流量
手淘搜索
天猫搜索
直接访问
我的淘宝
手淘其他店 铺商品详情
手淘首页
54
11
374
48
52
13
19
6
1
1
7
3
免费流量
手淘旺信 0 33
无线端流量来源
天猫关注
22 22
淘内免费其 他
excel竞品管理统计表模板
excel竞品管理统计表模板
竞品管理统计表是用来记录和分析竞争对手的信息，以便制定营销策略和业务决策。
在Excel中，可以创建一个简单而有效的竞品管理统计表模板。
首先，我们可以创建一个包含以下列的表格：
1. 产品/服务名称，列出竞争对手的产品或服务名称。
2. 价格，记录竞争对手的定价策略，包括标价、促销价等。
3. 特点/优势，描述竞争对手产品或服务的特点和优势，例如功能、质量、服务等。
4. 客户反馈，记录客户对竞争对手产品或服务的反馈，包括投诉、建议等。
5. 市场份额，记录竞争对手在市场上的份额情况，可以是百分比或具体数字。
6. 营销活动，记录竞争对手的营销活动，例如广告、促销、赞助等。
7. 其他信息，记录其他重要的竞争对手信息，例如新品发布计划、渠道策略等。
在Excel中，可以使用表格功能创建这样一个竞品管理统计表模板。
在表格中，可以使用筛选和排序功能，方便对竞争对手信息进行分析和比较。
此外，还可以利用Excel的图表功能，将竞争对手的价格、市场份额等信息进行可视化展示，帮助管理人员更直观地了解竞争对手的情况。
总之，竞品管理统计表模板可以帮助企业系统地记录和分析竞争对手的信息，为制定营销策略和业务决策提供数据支持。
在Excel中创建这样一个模板，可以方便灵活地管理竞争对手信息，并进行深入的分析和挖掘。
营业额统计表格模板
营业额统计表格模板
以下是一个营业额统计表格模板，您可以根据需要进行调整：
在这个表格中，您可以记录每天的营业额、访客数、订单数和平均客单价。
这些指标可以帮助您了解店铺的日常运营情况。
您可以根据实际情况添加更多的列，例如销售额、成本、利润率等，以更全面地了解店铺的经营状况。
您可以根据需要对表格进行排序、筛选和计算，以便更好地分析数据。
这只是一个简单的模板示例，您可以根据自己的需要进行修改和扩展。
如果您希望分析更长时间范围内的数据，您可以按月或按季度制作类似的表格，以便更好地了解店铺的整体发展趋势。
精准数据分析报告模板(3篇)
第1篇一、报告概述报告名称：XXXX精准数据分析报告报告日期：XXXX年XX月XX日报告目的：通过对XXXX数据进行深入分析，挖掘数据价值，为XXXX提供决策支持。
报告内容：1. 数据来源及预处理2. 数据描述性分析3. 数据关联性分析4. 数据趋势性分析5. 数据预测性分析6. 结论与建议二、数据来源及预处理1. 数据来源本次报告所使用的数据来源于XXXX平台，包括用户行为数据、交易数据、用户画像数据等。
2. 数据预处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、缺失、异常等无效数据。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
（3）数据标准化：对数据进行标准化处理，确保数据的一致性。
三、数据描述性分析1. 用户行为分析（1）用户访问量：XXXX平台每日平均访问量为XX万次，其中移动端占比XX%，PC 端占比XX%。
（2）用户活跃度：XX%的用户每日至少访问一次平台，XX%的用户每周至少访问一次平台。
（3）用户留存率：平台留存率为XX%，其中新用户留存率为XX%，老用户留存率为XX%。
2. 交易数据分析（1）交易额：平台每日平均交易额为XX万元，同比增长XX%。
（2）订单量：平台每日平均订单量为XX单，同比增长XX%。
（3）客单价：平台客单价为XX元，同比增长XX%。
3. 用户画像分析（1）性别比例：男性用户占比XX%，女性用户占比XX%。
（2）年龄分布：18-25岁用户占比XX%，26-35岁用户占比XX%，36岁以上用户占比XX%。
（3）地域分布：XX省份用户占比XX%，XX城市用户占比XX%。
四、数据关联性分析1. 用户行为与交易额关联分析通过对用户行为数据和交易额数据进行关联分析，发现用户浏览、收藏、分享等行为与交易额存在正相关关系。
2. 用户画像与交易额关联分析通过对用户画像数据和交易额数据进行关联分析，发现不同年龄、性别、地域的用户在交易额上存在显著差异。
五、数据趋势性分析1. 用户访问量趋势分析从过去一年数据来看，用户访问量呈现稳步增长趋势，尤其在节假日、促销活动期间，访问量有明显提升。
SEM(百度竞价)中的数据分析流程
已经有好几个人约关于百度竞价中数据分析的文章，今天正好在《有奖纠错活动中》也约了一篇关于SEM中数据分析流程的文章。
其实之前写过数据分析的文章，只是关于分析流程的文章还真没写过，正好借着这个机会来好好写一篇关于数据分析流程的文章。
在网络营销中数据分析是必不可少的一项工作。
它作为以后工作方向的一个依据也被人们所重视，但是对于一些新手来说，看到如此多的数据，N多个表格，往往不知道如何下手，也理不出一个思绪。
如果有了清晰的思路就容易办了。
所以一个正确的分析流程也是特别重要的。
首先我们可以根据营销流程来制定分析流程。
大家一定都看到过营销漏斗图：营销流程而我们需要统计和分析的也就是在营销过程中的这几个环节。
1、点击率点击率是营销中的第一个环节，也是账户层面的数据。
这个层面上我们要关注展现量和点击率两个数据。
首先要保证有足够多的展现量，没有展现就意味这么客户看不到你，如果客户看不到你，就不可能了解你的产品，就不会去找客服咨询，更不会成交。
1.1展现量如果展现量过低可能是因为：1、由于出价或者质量度的关系关键词没有出现在第一页（优化质量度，提高出价）2、所添加的关键词较少（添加关键词）。
3、由于一些长尾词的搜索量本身就比较少导致关键词搜索量较低，（更改匹配模式）。
1.2点击率因为牵扯到点击率的因素有很多，所以点击率是整个账户中比较重要的数据。
直接影响到的点击率的因素有创意写的不够吸引人，或者是关键词排名靠后或者在右侧展示。
很多人都在问，既然点击率这么重要那么正常的点击率应该是多少？这个还真没办法总结，有的单元平均点击率不足1%。
有的关键词比如蹊径词点击率超过30%也属于正常。
根据我操作账户的经验来看整个账户或者某一个计划的关键词控制在5-10%是一个比较合理的范围。
太低可能是创意有问题，太高可能存在恶意点击。
2、对话率对话率也叫接通率是指由多少访客与商家取得联系。
包括网络咨询、留言、电话等。
把点击量除以对话量就是对话率了。
数据分析报告模板3篇
数据分析报告模板第一篇：销售数据分析报告模板一、概述本报告旨在通过对销售数据的分析，为企业提供决策参考。
本报告内容包括销售总体情况、销售趋势分析、销售区域分析、产品销售分析、客户销售分析等方面。
二、销售总体情况1.销售总额截止目前，公司总销售额为xx万元，比上一年同期增长xx%。
2.销售订单数量截止目前，公司订单数量为xx，比上一年同期增长xx%。
其中，线上订单数量为xx，占总订单数量的xx%。
3.销售渠道公司销售渠道主要包括线上和线下两种。
线上销售额为xx万元，占总销售额的xx%；线下销售额为xx万元，占总销售额的xx%。
三、销售趋势分析1.销售额趋势公司销售额呈现逐年递增的趋势，具体数据如下：年份销售额（万元）xx年xxxx年xxxx年xxxx年xx2.订单数量趋势公司订单数量也呈现逐年递增的趋势，具体数据如下：年份订单数量xx年xxxx年xxxx年xxxx年xx四、销售区域分析1.销售额分布公司销售主要分布在xx省、xx省和xx省，销售额分别为xx万元、xx万元和xx万元，分别占总销售额的xx%、xx%和xx%。
2.订单数量分布公司订单数量主要分布在xx省、xx省和xx省，订单数量分别为xx、xx和xx，分别占总订单数量的xx%、xx%和xx%。
3.销售增长率分布公司在不同省份的销售增长率不同，具体数据如下：省份销售增长率xx省xx%xx省xx%xx省xx%xx省xx%xx省xx%五、产品销售分析1.畅销产品排行公司畅销产品前三名依次为：xx产品、xx产品、xx产品。
2.品类销售额分布公司销售额主要分布在xx品类、xx品类和xx品类，销售额分别为xx万元、xx万元和xx万元，分别占总销售额的xx%、xx%和xx%。
3.新产品销售额占比公司引入的新产品占总销售额的xx%。
六、客户销售分析1.客户类型分布公司客户主要分为企业客户和个人客户，其中企业客户占比为xx%，个人客户占比为xx%。
2.客户等级分布根据客户的消费金额和消费次数，对客户进行等级划分，公司客户等级分布如下：等级占比AA xx%A xx%B xx%C xx%D xx%3.客户价值分布根据客户的消费金额和消费次数，计算出客户的价值分布，具体数据如下：价值占比高价值xx%中高价值 xx%中价值xx%中低价值 xx%低价值xx%七、结论通过对销售数据的分析，得出以下结论：1.公司销售额和订单数量呈现逐年递增的趋势。
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三星两星
2012.12.1
2012.12.2
2012.12.3
2012.12.4
2012.12.5
2012.12.6
2012.12.7
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平均#DIV/0!#####DIV/0!###########DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!
总 计00000000.00
日消费跳出率平均停留时间平均点击日期账户数据指标目标页面统计指标关键词质量度有效展现关键词个数展现量点击量点击率
账户竞价成效数据指标
#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!
0.00000.00
pvip有效对话量QQ咨询量QQ预约量
预约量就诊量对话量页面平均速度
计指标
流量