我国碳排放量情景预测研究
2050年中国碳排放量的情景预测_碳排放与社会发展_
。 Kaya
。碳强度数据引自美国能
恒等式将碳排放分解为不同因子的乘积， 即 C = P E C = Pgec ， (G P )( G )( E )
包 括 世 界 各 国 1980 —2006 源部能源信 息 署 （ EIA ） ， 年 GDP 碳 强 度 数 据 （ 根 据 基 于 市 场 汇 率 的 GDP 计
2050年中国碳排放量的情景预测碳排放与社会发展其他研究对中国未来碳排放预测与本研究预测结果的比较tableemissionprojectionsotherstudies分类预测来源预测时间段碳排放年增长率2030年前20302050apercoutlook20021719992020发改委能源所劳伦斯国家伯克利实验室20031019982020ieaworldenergyoutlook20041820022030eiainternationalenergyoutlook20051920012025sheehan等20061320022030blanford等2008vanvuuren等200320a1bc情景高速经济增长高能源消耗20002030b2c情景低速经济增长低能源消耗20002030国务院发展研究中心200421情景a现有政策20002020情景b积极政策20002020情景c强化积极政策20002020本研究最大可能预测20002030最佳可能范围上限20002030最佳可能范围下限20002030最小可能预测20002030vanvuuren200320a1bc高速经济增长高能源消耗20302050b2c低速经济增长低能源消耗20302050本研究最大可能预测20302050最佳可能范围上限20302050最佳可能范围下限20302050最小可能预测20302050的非常接近下限与国务院发展研究中心21的情景b积极政策比较接近
中国、美国和印度碳排放量情景预测
3
近年来，印度碳排放量呈上升趋势，主要是由于 经济快速发展和人口增长。
印度碳排放量预测（情景一：政策不变）
情景一预测
到2030年，印度碳排放量将达到10亿吨左右，占全球总排放量的15%左右。
情景一可能带来的问题
气候变化影响加剧，资源环境压力增大，对全球经济社会发展带来挑战。
印度碳排放量预测（情景二：政策调整）
03
近年来，美国政府采取了一系 列措施，如提高能效标准、推 广可再生能源等，以降低碳排 放量。
美国碳排放量预测（情景一：政策不变）
如果美国政府不采取进一步措施，预 计未来十年内美国的碳排放量将保持 稳定或略有增加，导致能源需求和碳排 放量相应增加。
美国碳排放量预测（情景二：政策调整）
要因素，为制定减排政策提供建议。
02
中国碳排放量现状及预测
中国碳排放量现状
中国是全球最大的碳排放国， 其碳排放量占全球总量的约1/3 。
中国的碳排放主要来自能源生 产和工业过程，其中煤炭是最 主要的来源。
中国政府一直在积极推进清洁 能源和节能减排，但减排工作 仍面临诸多挑战。
中国碳排放量预测（情景一：政策不变）
03
针对这三个国家的碳排放量进行情景预测，有助于 了解未来碳排放趋势，为政策制定提供依据。
研究目的
01
分析中国、美国和印度过去十年的碳排放量数据，了
解其变化趋势。
02
对未来十年这三个国家的碳排放量进行情景预测，预
测不同政策和技术条件下碳排放量的变化趋势。
03
比较不同情景下的预测结果，分析影响碳排放量的主
如果美国政府采取更加严格的碳排放 政策，如提高碳税、加强能效标准等 ，预计美国的碳排放量将显著下降。
中国2050年低碳发展之路——能源需求暨碳排放情景分析
气 候 变 化 已 成 为 人 类 新 世 纪 面 临 的 现 实 威 胁 。 全 球 气 候 变 暖 的 事 实 和 科 学 性 正 在 被 越 来 越 多 的 人 认 识 并 接 受 ，Ｐ Ｃ 的 综 合 评 估 报 告 认 ＩＣ 为 ， 于 化 石 燃 料 使 用 导 致 的 人 为 温 室 气 体 排 放 源 是 导 致 全 球 气 候 变 暖 的 主 要 原 因 。 以 气 候 变 暖 为 特 征 的气 候 变 化 不 仅 改 变 自然 系 统 的 正 常 运
一 、 于 气 候 变 化 的认 识 关
（ ） 气 候 变 暖 为 主 要 特 征 的 全 球 气 候 变 一 以 化 正威 胁着 人 类 的生 存 ， 成 为 ２ 已 １世 纪 人 类 共 同面 临的重 大环 境与 发展 挑 战 ， 国也难 以独善 中
其身。
气 减 中 作 寄 厚 体 排 的 用 予 望
３ Ｏ年 历 程 的认 识 ， 及 各 方 面 的 考 虑 ， 国 家 发 以 由 展 改 革 委 能 源 研 究 所 组 织 协 调 ， 合 了 国务 院 发 联
展研究 中心产 业 部 、 保 部 环 境 规 划 院 、 国科 环 中 学 院 、 国 社 科 院 、 华 大 学 、 国 农 科 院 环 发 中 清 中 所 、 则 研 究 所 等 单 位 共 同 开 展 了 ２ ５ 年 中 国 天 ００ 低 碳 发 展 道 路 综 合 研 究 ， 上 述 研 究 成 果 的 基 础 在
可 持 续 发 展 ， 可 能 探 寻 出 一 条 具 有 中 国 特 色 的 有 低 碳 能源 发展 道路 。
体减 排背 景下 ， 有关 国际机构 和 组织 纷 纷采 用 排
放 情 景 的研 究 方 法 ， 未 来 全 球 温 室 气 体 排 放 的 对 趋势进 行分 析 和展望 ， 且 把 中国 的温 室气 体 排 并 放 趋 势 作 为 研 究 的 重 点 ， 中 国在 未 来 全 球 温 室 对
基于BP神经网络的我国碳排放情景预测
摘
要
碳排放预测有助于碳减排 目标和碳减排路径 的科学制定 。借 鉴 Ｓ ＩＰ Ｔ模 型的影响 因素 ， 取人 口、 ＴＲ Ａ 选 城镇 化率、 人
均 Ｇ Ｐ 第三产业 Ｇ Ｐ比例 、 Ｄ、 Ｄ 能源消耗 强度 、 炭消费比例等 ６项 因素为 自变量 ， １８ －２ ０ 煤 以 ９ ０ ０９年 的指标数据 为训 练样本 ， 运
第１ １卷 第 １ ７期 ２ １ 年 ６月 ０１
１７ ～ １ １ （ ０ １ １— １８０ ６ １ ８ ５ ２ １ ）７ ４０ —５
科
学
技
术
与
工
程
Ｖｏ． １ Ｎｏ １ Ｊ ｎ ０ １ １ １ ． ７ ｕ ｅ２ １
Ｓ ｉｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｇｎ ｅｉ ｇ ｃｅ ｃ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ａ ｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ
⑥
２ １ ＳｉＴｃ ． ｎｎ． ０ ｃ． ｅｈ Ｅ ｇｇ １
环 境 科 学
基于 Ｂ Ｐ神 经 网络 的我 国碳 排 放情 景 预 测
宋杰 鲲 张 宇
（ 中国石油大学（ 华东 ） 经济管理学院 东营 ２ ７ ６ ； ， ５ ０ １ 胜利油 田 辛采油厂财务资产管理中心 东 营 ２ ７９ ） 东 ， ５０ １
需要 大量Ｃ Ｅ模 型 和 中 国温 室 气体 排 放情 景 分析 模 型对
我国碳排放进行预测 ， 曹斌 ， 等运用 Ｌ ａ ｅｐ模型对厦 门市碳排 放进行预测 。二是构 建碳排放 与其影 Ｊ 响因素之间的关系模型 ， 设置不同情景对碳排放进
用Ｂ Ｐ神经 网络 方法构建 了我 国碳排放预测模 型， 并对 ２ １－２ １ ０ ０ ０ ５年我 国碳排放进行预测 ， 结果表 明我 国“ 二五” 间应适 十 期 当降低 Ｇ Ｐ增速 ， Ｄ 促使碳排放 目标 的有效 实现 。 关键词 碳排 放 预测 Ｂ Ｐ神 经网络 模 型
碳排放情景分析与预测
碳排放情景分析与预测随着全球化的加速，人类经济和社会发展已经变得越来越依赖于能源。
保证足够的能源供应已经成为国家和企业的优先考虑的问题。
然而，使用化石燃料所排放的二氧化碳已经成为全球暖化的重要因素之一。
将减少碳排放作为减缓气候变化的重要手段，已经在国际上引起了越来越多的关注。
在这个背景下，对碳排放情景进行分析与预测，可以帮助我们更好地制定目标和措施。
首先，需要了解当前的碳排放情况。
根据国际能源署的数据，2019年全球二氧化碳排放量为33.1亿吨。
其中，中国是最大的碳排放国，占全球总排放的28%。
其次是美国和印度，分别占7.3%和6.5%。
此外，工业是最大的碳排放来源，约占全球总排放的38%。
能源、交通和建筑等领域的碳排放也非常重要。
然而，随着国际气候变化的形势的加剧，各国都认识到了减少碳排放的必要性。
自2016年巴黎气候协议签署以来，各国都开始制定国家计划，减少碳排放并逐步实现碳中和。
中国在2020年宣布将在2060年前实现碳中和。
美国于2021年重新加入巴黎气候协议。
欧盟、英国、日本等多个国家和地区也都制定了碳中和目标。
这些措施可以帮助降低全球碳排放，并减缓气候变化的速度。
其次，预测未来的碳排放情景也是非常重要的。
国际能源署在其2021年的报告中预测，到2030年，全球碳排放将增加约5.5%。
欧盟和英国的碳排放可能会下降，但中国和印度的碳排放可能会继续增长。
在进一步的2030年以后，由于各国制定的碳中和目标，全球碳排放预计将逐步下降。
如果各国能够实现碳中和，到本世纪中叶，全球二氧化碳排放可以降至零。
这将对人类的生存和未来带来积极的影响。
最后，需要思考如何实现减少碳排放。
首先，需要加强政策制定和执行力度，在能源、交通、建筑等领域加强碳排放控制，加强技术研发和创新，推进可再生能源的使用和普及。
其次，需要培养和激励公众的环保意识，倡导低碳生活，改变不良生活习惯。
综上所述，对碳排放情景分析与预测是非常必要的。
中国中长期能源和电力需求及碳排放情景分析
反 弹 ． 碳 排 放 强 度 不 降 反 升 ．年 均 增 幅 超 过 ５ ： ％
２０ ０ ５年 以 来 ． 单 位 ＧＤＰ 能 耗 上 升 势 头 得 到 有 力 遏
１ 基本 思路
情 景 分 析 基 本 思 路 如 图 １所 示 ．对 应 实 现 减 排 目 标 的 ３个 主 要 途 径 ． 分 别 运 用 不 同 的 模 型 和 方 法
进 行 分 析 对 于 转 变 经 济 发 展 方 式 的 情 景 分 析 ． 主 要 通 过
制 ．０ ５ ２ ０ ２ ０ － ０ ８年 碳 排 放 强 度 下 降 １ －％ ． 但 与 国 ３４
际 先 进 水 平 相 比 ．我 国碳 排 放 强 度 仍 然 明 显 偏 高 ． ２０ ０ ８年 的 碳 排 放 强 度 相 当 于 美 国 的 ５倍 我 国 作 为 最 大 的 发 展 中 国 家 ． 积 极 承 担 了 二 氧 化 碳 减 排 的 任 务 。２ ０ ０ ９年 。 合 我 国 实 际 ． 府 制 定 结 政 了 以 下 目标 ： １２ ２ （ ） ０ ０年 单 位 国 内 生 产 总 值 的 二 氧 化碳 排放 比 ２０ ０ ５年 下 降 ４ ％ ～ ５ ： ２） 化 石 能 源 ０ ４ ％ （ 非 占 一 次 能 源 消 费 比 重 达 到 １ ％ 这 些 目标 的 实 现 主 ５
睁凰睁 期 藕翻癌麴霜露溪 辨救精暴分新
徐敏 杰 ， 胡兆光 ， 谭显 东， 单葆 国
（ 网 能源 研 究 院 ， 京 国 北 １０ ５ ） ０ ０ ２
摘
要 ：综 合 考 虑 未 来 经 济 发 展 和 主 要 行 业 产 品 产 量 ，对 比 国 内外 分行 业 能 源 强 度 和 电力 强度 的 变 化 ，采
我国碳排放量预测模型
我国碳排放量预测模型我国碳排放量预测模型随着全球气候变化的加剧，碳排放量成为全球关注的重要问题。
我国作为全球最大的碳排放国之一，建立碳排放量预测模型对于制定减排策略和推动可持续发展具有重要意义。
本文将介绍我国碳排放量预测模型的研究现状、模型构建方法和未来发展趋势。
一、研究现状我国在碳排放量预测领域的研究起步较晚，但近年来随着国家对碳排放控制重视程度的提高，相关研究逐渐增多。
目前，国内外学者主要采用情景分析、多元回归分析、神经网络等方法对我国碳排放量进行预测。
其中，情景分析法通过设定不同的政策、经济、能源等情景，预测未来碳排放量；多元回归分析法利用历史碳排放数据和相关影响因素建立回归模型，预测未来碳排放量；神经网络法则通过构建复杂的神经网络模型，对碳排放量进行预测。
二、模型构建方法1.数据收集与处理首先，收集历史碳排放数据及相关影响因素数据，如能源消费、经济增长、人口变化等。
对数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据的质量和可靠性。
2.确定影响因素通过对历史数据的分析，筛选出与碳排放量相关性较高的影响因素。
例如，能源消费结构、能源强度、产业结构、城市化率等。
3.建立回归模型利用筛选出的影响因素，建立多元线性回归模型或非线性回归模型，对碳排放量进行预测。
通过调整模型参数，优化模型的预测精度和稳定性。
4.模型验证与评估将建立的模型应用于实际数据，对模型进行验证和评估。
可以采用交叉验证、ROC曲线分析等方法对模型的预测性能进行评估。
5.制定减排策略根据模型的预测结果，制定相应的减排策略。
例如，调整能源消费结构、提高能源利用效率、推广清洁能源等措施。
三、未来发展趋势1.考虑更多影响因素随着研究的深入，未来预测模型将考虑更多与碳排放相关的因素，如气候变化、政策调整、技术创新等。
这将有助于提高模型的预测精度和稳定性。
2.结合先进技术方法随着人工智能、机器学习等技术的发展，未来预测模型将结合这些先进技术方法，构建更加复杂、精准的模型。
STIRPAT模型下能源碳排放影响因素与碳排放趋势情景分析
———————————————————————基金项目:本研究为黑龙江省省属本科高校基本科研业务费专项基金，“动态演化视角下黑龙江老工业基地转型路径研究”（2020-KYYWF-09）；黑龙江省高等学校智库（资源型城市可持续发展研究中心）开放课题，“我省煤炭产业数字化发展的对策研究”（ZKKF2022115）；黑龙江省属高校基本科研业务费科研项目，“碳中和情境下黑龙江省能源产业协调发展机制研究”（2021-KYYWF-1478）；黑龙江科技大学纵向科研项目统筹经费优先资助项目，“中俄能源合作深化背景下我国能源低碳转型发展的策略研究”阶段性成果。
作者简介:彭云艳（1978-），女，山东莱州人，经济学博士，黑龙江科技大学经济学院硕士生导师，副教授，主要研究方向为双碳经济、公司金融。
0引言过去的50年中，工业排放的CO 2显著增加，引发的温室效应，危害人类健康与社会经济。
2021年，我国提出力争2030年前实现“碳达峰”，2060年前实现“碳中和”，构建以新能源为主体的新型经济体系。
黑龙江省作为东北省份老工业基地，其工业所产生碳排放占有巨大的份额，短时间内还改变不了以矿产资源为主的产业结构，能源结构的优化依然有待改进，同时，黑龙江省作为农业大省，其所产生碳排放量也占有重大的份额，改善能源结构，减少碳排放量，促进黑龙江经济的可持续发展问题亟需解决。
1国内外相关研究梳理对于碳排放的研究可以上溯到20世纪90年代，York 和Dietz ,Rosa 等人（1994）首次基于IPAT 模型提出了其随机特殊形式STIRPAT 模型，目前该方法已普遍应用于碳排放的研究。
Fisher-Vanden Karen 等应用一种新的指数分解技术应用于多地区多部门可计算的一般均衡模型来量化地影响碳排放增长的五个因素，阐明了当应对全球碳排放税的征收时这些因素变化的相对重要性。
Muhammad Shahbaz 等人使用1970-2014年的时间序列和面板数据分析了25个来自亚洲、美洲北部、欧洲西部和大洋洲的发达经济体的全球化和二氧化碳排放之间存在因果关系。
中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估
中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估作者：王勇毕莹王恩东来源：《中国人口·资源与环境》2017年第10期摘要实现2030年碳排放达峰不仅是中国为应对全球气候变化向国际社会做出的郑重承诺，也是中国未来经济结构转型与可持续发展的必然选择。
基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景，本文以中国碳排放的主要行业工业为研究对象，首先运用拓展的STIRPAT模型对工业及其9个细分行业的碳排放达峰进行了情景预测，然后基于公平和效率的双重视角对工业细分行业的减排潜力进行评估。
研究表明：①仅有低碳情景和抑制排放情景2可以实现中国碳排放2030年达峰，低碳情景是实现中国工业碳排放达峰的最佳发展模式，达峰时间最早（2030年），峰值最低（140.43亿t）。
激进排放情景则是最差的发展模式，达峰时间最晚（2036年），峰值也最高（150.09亿t）。
②工业内部各细分行业碳排放的最优达峰情景差别较大。
建材和纺织制造业能够实现提前达峰，可以在这类行业率先实施达峰管理措施，使其带动其他行业陆续达峰。
③最具减排潜力的行业是石油制造业，其次是电力行业，这些减排潜力较大的行业应该成为国家节能减排的重点对象。
④基于工业各细分行业在减排公平性和效率性上的差异将工业9个细分行业分为四类。
其中，石油、钢铁制造业和电力行业属于“高效高公平行业”；化工、建材制造业属于“低效高公平行业”；采掘业属于“高效不公平行业”；纺织、轻工和机电制造业属于“低效不公平行业”。
中国应针对不同类型的行业制定出相应的减排战略，将减排重点放在各行业最具潜力的方面。
最后，文章对实现中国工业碳排放达峰管理提出了几点政策建议。
关键词工业；碳排放达峰；STIRPAT模型；情景分析；减排潜力中图分类号 X322； F423 文献标识码 A 文章编号 1002-2104（2017）10-0131-10 DOI：10.12062/cpre.20170444近年来碳排放达峰是国际节能减排领域的关注重点，受到越来越多国家的关注。
关于碳排放量的调研报告
关于碳排放量的调研报告碳排放量调研报告一、调研背景越来越多的科学家和环境保护组织认为，全球变暖是由人类活动导致的，其中主要的原因是大量的温室气体排放，而其中最重要的温室气体就是二氧化碳（CO2）。
为了更好地了解和控制碳排放量，我们进行了一项碳排放量的调研工作。
二、调研目的本次调研的目的是评估碳排放量的现状和趋势，以及探索减少碳排放量的有效措施，进一步推动全球减排工作。
三、调研方法我们采用了问卷调查和资料收集的方法，通过向环保专家、企事业单位和普通公众发放问卷来获取相关数据和意见。
同时，我们还收集了相关的文献和报告来作为参考。
四、调研结果1. 全球碳排放量增长迅猛根据调查数据，自工业革命以来，全球温室气体排放量呈现出逐年递增的趋势，特别是二十一世纪以来，这种增长更加迅猛。
2. 主要排放行业工业生产、交通运输和能源消耗是主要的碳排放行业。
工业生产过程中的燃煤、燃油和燃气以及交通运输工具的燃料燃烧都会产生大量的二氧化碳。
3. 民众对碳排放的认识较低调查数据显示，大部分普通公众对碳排放的认识非常模糊，对于如何减少碳排放也缺乏实际的行动。
5、减少碳排放的有效措施为了减少碳排放，以下是一些有效措施：- 提倡低碳生活：鼓励公众乘坐公共交通工具、步行或骑行，减少个人汽车使用；节约用电和用水，减少碳排放。
- 推广清洁能源：加快发展和推广可再生能源，如太阳能、风能和水能，减少煤炭、石油等传统能源的使用。
- 加强环保法规：制定并加强有关环境保护的法规和政策，鼓励企事业单位积极履行环保责任。
- 节能减排技术的研发和应用：发展高效节能技术和清洁生产技术，减少碳排放。
六、调研结论基于以上数据和分析，我们得出以下结论：1. 全球碳排放量不断增长，需采取更加积极的措施控制碳排放。
2. 减少碳排放的有效措施包括全社会的参与和共同努力。
3. 提高公众的环保意识以及加强政府和企事业单位的环境责任是减排工作的关键。
4. 科技的发展和创新对于减少碳排放至关重要。
我国碳排放量情景预测研究——基于环境规制视角
（ 东北石油大学 经 济管理学 院 ， 黑龙江 大庆 １ ３ １ ） ６ ３ ８
摘要 ： 国民经济 的迅速发展 ， 碳排放 问题 已经成 为社会关注 的焦点， 低碳经济发展模 式成为实现可持 续发展的重要 途径 。估 算 １９ — ０ ９年 中国碳 排放量和环境 规制强度 数据 ， ９４２０ 将环境规制 因素纳入到 Ｋ ｙ 式中， ａａ公 构建 改进 的人 均碳排放 量分 解计 算公式 ， 情景预测 ２ １— ０ ０年 中国人均碳排放量。 ００２２ 结果表 明， 同情境 下我 国人均碳排放量增 不 幅有较 大差异 ， 排放量与经济增长之间存在 着密切联 系。 碳 关键词 ： 环境 规制； 碳排放 ； 情景预测； 经济增长
我 国 ２ １－ ２ ２ 的碳排 放量 ， 出有利 于我 国低 ００－ ０ ０年 － 提
碳经济发展的政策建议Байду номын сангаас
二 、环境 规制与我国碳排放量测算
（ ） 境规 制 强度 一 环
排放量 的 ２％， ０ 超过美 国成为世界排名第一的温室 气体大 国， 低碳经济发展模式成 为实现可持续发展 的重 要 途径 。 目前有关碳排放预测 的研究主要可以划分为两
作者简 介 ： 王怡（９５ ）女 ， １７一 ， 满族 ， 黑龙 江双城人 ， 东北石 油大学经济管理学院副教授 ， 博士 ， 研究方 向为产业经济 学与组织、
规制 经济学。
・
２ ・ ７
经济 与管理 （ 刊） 月
２１ ０ ２年第 ４ 期
染治理上 ， 污染 治 理 投 资会 随着 环 境规 制 强 度 的提
异， 即每 百元 国 内生产 总 值 的污染 治 理 投 资作 为 衡
ｃ为第 ｉ ｉ 种能源 的碳排放系数 。不同学者使用 的能 源碳排放系数不同， 计算的碳排放量也不 同。 本文在
情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
排 放二 氧 化碳量 的计 算方 法 分析 了上 海城 市 的碳排 放 变化 趋 势 Ｊ 。然 而 采 用 情 景 分 析 法 对 能 源 需 求 与碳排 放 预测 的研 究 尚属少 见 ， 文采 用 情 景 分 析 本
法， 以江 阴市为 例 ， 据 实 际情 况 和历 史 经 验 ， 胆 根 大 猜测 与分 析 影 响 未 来 能 源 需 求 和碳 排 放 的各 种 因
第３ Ｏ卷 ， 总第 １１ ７ 期 ２１ ０ ２年 １ ， １ 月 第 期
《节 能 技 术 》
ＥＮＥＲＧＹ ＣＯＮＳ ＥＲＶＡＴ１ ０Ｎ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ． ０ ， ｕ ． ．１ １３ Ｓ ｍ Ｎｏ ７１
Ｊｎ ２ ２， ｏ １ ａ ． ０１ Ｎ ．
情景分析法应用于能源需求与碳排放预测
０ 引言
随着 全球 对气候 变化 和资源 环境 的关注 度 的增
强， 能源 管理规 划 已经 成 为 了政 府 和 企业 一 项 重要
发展 阶段 ， 连续 ８年 在全 国县 域 经济 基 本 竞争 力 排 名 中名列第 一 。２０ ０９年 地 区生 产 总 值 １７３ １ １．９亿
潜力进行 ，０ ０年单位 Ｇ Ｐ能耗与 ２ １ ２２ Ｄ ００年相比降低 ３ ％ ０ 优化情景 ， 充分考虑当前的节能减排措施 ， 对产业结 构进行
大量定性分析 ， 以指导定量分析的进行 ， 所以是一种
融定 性 与定 量分 析 于 一体 的新 的预 测 方 法 ； 景 情 分 析过 程 中人 的 创 造 性 是 情 景 分 析 的 最 本 质 的
特点。
Ｂ 一定 的调整 ， ２ 引进先进技术 ， 节约型的生活方式 和消费理 但
念 尚未深入人心 ，０ ０年单 位 Ｇ Ｐ能耗 与 ２ １ ２２ Ｄ ０ ０年相 比降 低 ３％ ； ５ 低碳情景 ， 考虑 可持 续发 展 ， 对产 业结 构进行 合理 充 分调 整、 工业 各行业部 门 内部调 整、 能源消费 结构调整 ， 能设 节 备制造业 、 核电产业 、 可再生 能源产业 加快发 展 ，０ ０年单 ２２ 位 Ｇ Ｐ能耗 与 ２ １ Ｄ ００年相比降低 ４ ％ 。 ０
碳达峰情景预测的主要方法及模型
碳达峰情景预测的主要方法及模型一、碳达峰的背景介绍随着不断加剧的全球气候变化，国际社会联合起来抗击气候变化的呼声也越来越高。
其中，最主要的一个目标就是“碳达峰”，它指的是世界温室气体总量在某一时刻达到顶峰之后，随着社会经济发展水平逐渐提高，而开始全球性减排，使得温室气体排放量出现减少态势。
而实现碳达峰这一目标，就必须采取多种减排措施，如采取行动和技术措施来减少温室气体的排放，促进低碳能源的普及，并制定减排政策，以此来确保温室效应气体的减少。
碳达峰情景预测主要包括以下两种方法，即模型预测和参数估计法。
（1）模型预测模型预测是指使用各种数学和物理模型，根据不同的地理、气候、政策等条件来预测碳达峰情景之间的差异。
常用的模型预测方法有：(1)经济增长模型：可以使用复杂的经济增长模型，根据经济增长率、能源价格等参数，量化减排的情况；(2)气候反馈模型：可以使用气候反馈模型，例如欧洲地球动力学系统（AOGCM）、环境工程系统（EES）等，用来预测不同减排目标情景下的全球气候变化情况;(3)生态模型:使用生态学模型，分析碳达峰对森林和生态系统影响的预测；(4)减缓机制模型：分析不同减排政策和技术措施，以及国际国内政策贡献度等可能性结果；（2）参数估计法参数估计法旨在估计从现有的用户模型参数，即Stern评估效应函数（SternEF）和经济减排模型（EDM），以及能源和碳减排政策的各个参数的值。
可以使用多元统计方法，通过大量的数据分析，估算出每一参数的准确值。
总之，碳达峰情景分析涉及到减排政策制定和碳排放量预测，可以采用模型预测和参数估计法这两种方法，对减排政策的影响结果进行分析和预测，为政府制定减排的政策和战略提供可供参考的依据。
基于情景分析法的中国馆碳减排效益评估
本 研究 使用 Ｄ ｓ ｎ ｕｌｅ 能耗分 析模型 软件 ， ｅｉ Ｂ ｉ ｒ ｇ ｄ 分别 对
ｍ （ 中 ， 建筑 面积 １９２７ｍ ， 其 地上 ０ ７ 地下 建筑面 积 ４ ７ ８５８ ｍ ） 中国馆应用 了多 种先 进 的节 能 建筑 设计 ， 括采 用 。 包 斗拱结 构 的遮 阳技 术 ， 用架 空 中庭 空 间系统 的 自然通 风 使 技术 、 用 ＬｗＥ玻 璃 、 用 轻质 砂 加 气砌 块 新 型环 保 墙 采 ｏ－ 采 体材料 等 ， 同时 还 应 用 了很 多绿 色环 保 技 术 如 冰 蓄 冷 空 调、 屋顶 绿化 、 阳能光伏 、Ｅ 太 Ｌ Ｄ照 明等。 基准 建筑 ： 般来 说 ， 准建 筑 必须 与 实 际建 筑有 相 一 基
消耗 量 和碳 排放 量 ； 在此 基 础 上 ， 中国馆 实 际建 筑 所 采 对 用 的太 阳能 光伏 和 Ｌ Ｄ技术 所 带来 的碳 减排 效 益进 行 分 Ｅ 析， 并在 实际建 筑 的年碳 排 放 量 中进 行 扣 除 ， 而得 到 中 从
参数值 ）另外 ， 准建筑 还应 与实 际建筑 的方位 和气候 数 ， 基 据相 同 ， 须有来 自邻 近建筑物 的相 同位置 的 阴影 和应用 于 实际建 筑模 型 的其 它地形 特征 。除此 之外 ， 中国馆基 准 建 筑 的围护结 构 、 供能设 备等 主要参 照 ２０ ０５年《 公共 建筑 节
件 ， 括 了所 有 Ｅ ｅｇ ｌｓ的建 筑 构造 和 照 明 系统 数 据 包 ｎｒ Ｐｕ ｙ
输入 部分 ， 也移植 了所 有 的材 质数 据 库 ， 括 建 筑 和结 构 包 材料 、 明单元 、 户 和加 气 玻璃 、 帘遮 阳等 ， 照 窗 窗 是第 一 个 针对 Ｅ ｅ ｌｓ 筑能耗 动态模 拟 引擎 开 发 的综 合用 户 ｎｒ Ｐｕ 建 ｙ ｇ 图形 界面模 拟 软件 。程 序 根 据输 入 的建 筑 情 况 （ 括 包 建筑 结构 、 结构材 料 、 围护 供暖 空调方 式与 系统分 布 、 内 室
我国建筑业碳排放灰色斜率关联及情景预测研究
的 ，但在计 算碳 排放 量 时 ，需要 将其 折算 成 以标准 煤为 基础 的量值 ，然后 结合 能源 碳排 放系 数根 据 以 下公 式进行 估算 ：
测 ，并 给 出 了对 策 建 议 。
关键 词 ：建 筑业碳排 放 ；灰 色斜 率 关联 度 ；Ｋ ａ ｙ ａ 公 式 ；情景预 测
中 图 分 类 号 ：Ｆ ２ ０ ５ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ７ — ６ ８ ７ ５（ ２ ０ １ ３ ）０ ３ — ０ ０ ５ ３ — ０ ７
Ｊ ｕ ｎ． ２ ０１ ３
我国建筑业碳排 放灰 色斜 率关联及情景预测 研究
王 怡
（ 东北 石 油 大 学 经 济 管 理 学 院 ，黑 龙 江 大 庆 １ ６ ３ ３ １ ８）
摘 要 ：建 筑 业 已经成 为 国民经济 的 支柱 产业 ，成 为新 的 经 济增 长点 。计 算 了 １ ９ ９ ６年一２ 此基础 上 ，测 算 了建筑业 碳排放 与 国内生产 总值指 数和 能源 消 费总量 的
灰斜 率关联 度 ，从 测 算结 果表 明 ，建筑 业 国 内生产 总值 指数 和 能源 消费总量 与碳排 放 的 关联 度都
达到了 ９ ０ ％ 以上 。 最后 ，运 用 Ｋ ａ ｙ ａ公 式 对我 国建 筑 业 ２ ０ １ １年一２ ０ ２ ０年 的碳排 放 进 行 了情 景 预
用钢 １ ０ ％左 右 ；将 混 凝 土 性 能提 高一 个 等 级 ，可
以节约 混凝 土 用 量 ３ ０ ％ 左 右 。此 外 ，我 国建 筑
我国采矿业能源消费碳排放驱动因素分析与情景预测
第 41 卷 ，第 2 期 2024 年4 月15 日国土资源科技管理Vol. 41，No.2Apr. 15，2024 Scientific and Technological Management of Land and Resourcesdoi：10.3969/j.issn.1009-4210.2024.02.001我国采矿业能源消费碳排放驱动因素分析与情景预测罗世兴1，柯文岚2（1.中国自然资源经济研究院，北京 101149；2. 福建江夏学院 经济贸易学院，福建 福州 350108）摘 要：双碳背景下，采矿业减排降碳对工业领域实现碳达峰具有重要影响。
本文基于全口径的经济普查，热力、电力等28种能源的终端能源消费等数据，测算了2000—2021年我国采矿业能源消费CO2排放，运用LMDI法分析其驱动因素，并对2025年采矿业能源消费CO2排放进行情景预测。
结果表明：2000—2021年我国采矿业能源消费CO2排放呈倒“V”型走势，单位产值CO2排放稳步下降；行业上主要分布在煤炭采选、油气开采行业，能源类别上主要来源于电力、煤炭类能源消费；2004—2018年，产值变化效应和能源结构效应是主要增排因素，产业结构效应增排作用较弱；能源强度效应是核心减排因素但减排作用下降；排放系数效应减排作用最弱；低、中低和中排放情景难以实现2025年单位产值能耗和碳排放的下降目标，中高和高排放情景虽能实现规划目标，但难以实现碳排放总量和强度双降，因此，需要在保持能耗强度下降的同时，加大能源消费结构和产业结构调整优化力度。
关键词：碳排放；LMDI；情景预测中图分类号：F407.1；TD-9 文献标志码：Ａ 文章编号：1009-4210-（2024）02-01-11 Analysis and Scenario Prediction of Driving Factors of Carbon Emissions from Energy Consumption in China’s Mining IndustryLUO Shixing1，KE Wenlan2（1.Chinese Academy of Natural Resources Economics，Beijing 101149，China；2.School of Economics & Trade，Fujian JiangXia University，Fuzhou 350108，Fujian，China）Abstract: Under the double-carbon background，emission reduction and carbon reduction in the mining industry has an important impact on the realization of carbon peak in the industrial field. Based on the full-caliber economic census and data on terminal energy consumption of 28 types of energy such as thermal power and electric power，the paper calculates the CO2 emission of energy consumption of mining industry in China from 2000 to 2021，analyzes its driving factors by LMDI method，and makes a scenario 收稿日期：2023-11-14基金项目：自然资源部部门预算项目（121102000000200003）；福建省自然科学基金面上项目（2021J011227）作者简介：罗世兴（1984—），男，博士，副研究员，从事自然资源开发利用及国有自然资源资产管理研究。
碳达峰情景预测的主要方法及模型
碳达峰情景预测的主要方法及模型
一、碳达峰情景预测的基本思想
碳达峰是指全球温室气体排放量达到一个最高点，之后开始减少，最
后趋向于稳定且达到一个安全水平。
一般而言，碳达峰就是指全球总体温
室气体排放量达到一个最高点，之后开始减少，最终获得一定的空气质量
标准，以及社会可持续发展所需要的安全水平。
碳达峰情景是指在碳达峰期，世界温室气体排放量将会按照其中一种可预测的情景逐渐减少，直到
达到一定的安全水平。
碳达峰的情景预测是指针对碳达峰的内容，通过综
合利用测算结果、数值模拟技术、经济学等，建立系统模型进行模拟预测，以对碳达峰的时间、数量、形态等等进行分析预测。
二、碳达峰情景预测的方法
1、生态模型法：使用生态学和模型理论对碳达峰的时间、数量、形
态等进行分析预测。
2、数值模拟技术：通过多变量数值模拟技术，对碳达峰情景的时间、数量、形态等进行模拟计算。
3、林业模型法：使用林业模型，将林分组织、森林碳耗损等模型结
果与全球温室气体排放情况结合起来，对碳达峰的时间、数量、形态等进
行预测。
4、经济模型法：利用经济模型，模拟碳价格的变化情况。
碳排放水平研究报告
碳排放水平研究报告碳排放水平研究报告引言：随着人类经济的快速发展，碳排放水平越来越成为全球关注的焦点。
碳排放是指由于能源的燃烧和工业生产等过程中释放出的二氧化碳等温室气体。
高水平的碳排放不仅加剧了全球气候变化问题，还对人类的生活环境和健康造成了深远的影响。
因此，研究和控制碳排放水平是当前非常重要的课题。
研究方法：本研究采用了统计数据分析和比较分析的方法，收集和分析了国内外关于碳排放的相关数据和研究成果。
主要内容：1. 全球碳排放水平趋势研究：通过对全球碳排放数据的分析，发现近年来全球碳排放呈逐年增加的趋势。
尤其是发展中国家的快速工业化和城市化进程导致了碳排放水平的大幅度增加。
2. 国内碳排放水平调查：对中国碳排放水平进行了详细的调查研究，结果显示，中国是全球最大的碳排放国家。
主要原因是中国经济的快速发展、工业化和城市化的进程。
3. 碳排放控制政策评估：研究了中国和其他国家制定的碳排放控制政策，评估了这些政策的可行性和效果。
结果表明，政府的政策对于控制碳排放水平起到了重要的作用，但还需要进一步加强和完善。
4. 减少碳排放的建议：在研究的基础上，提出了减少碳排放的建议。
首先是加强对能源的合理利用，鼓励使用清洁能源；其次是推广绿色低碳的生产方式，加强环保意识的培养；最后是加强国际合作，共同努力应对全球气候变化。
结论：通过研究发现，全球碳排放水平的增加已经成为一个全球性问题，对人类的生活和健康造成了巨大的威胁。
因此，需要各国政府、企业和个人共同努力，采取有效的措施，减少碳排放，保护地球的环境和气候。
参考文献：1. The Carbon Dioxide Information Analysis Center. (2019). Global and regional CO2 emissions from fossil fuel combustion. Retrieved from https://cdiac.ess-/trends/emis/meth_reg.html2. Zhang, L., & Ma, S. (2018). An overview of carbon emissions in China：During the period of 2007–2016. Energy Procedia, 152, 803-809.。
IPCC情景下中国大陆区域排放清单预测
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第 !" 卷
源强度取自基准年份拟合曲线的趋势外延"能源结构 分别借鉴 + 能 源 发 展 战 略 行 动 计 划 %&’<*%&%& , (’’) 及+ 中国 %&"& 年低碳情景和低碳发展之路, (’%) 研 究
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碳排放预测报告
碳排放预测报告1. 简介本报告旨在通过分析碳排放数据，提供对未来碳排放量的预测和评估。
首先，我们将对碳排放的定义进行说明，然后介绍预测模型的选择和数据处理方法。
最后，我们将展示预测结果并进行评估。
2. 碳排放的定义碳排放是指由人类活动产生的二氧化碳和其他温室气体的释放到大气中的过程。
主要的碳排放源包括能源消耗、工业生产、交通运输以及土地利用变化等。
随着全球工业化和urban化的发展，碳排放量不断增加，成为全球气候变化的主要原因之一。
3. 预测模型的选择为了对未来的碳排放量进行准确的预测，我们选择了时间序列分析方法。
时间序列分析是一种建立统计模型以预测未来值的方法，它基于过去的观察结果，并假设未来的数据将与过去的数据有关。
4. 数据处理方法在进行时间序列分析之前，我们需要对碳排放数据进行预处理。
预处理的步骤包括：•数据收集：收集历史的碳排放数据，以建立预测模型。
•数据清洗：处理缺失值、异常值等数据异常情况，确保数据质量。
•数据转换：对数据进行平滑处理、差分或者归一化等转换操作，以便于模型的建立和分析。
5. 预测结果基于对历史碳排放数据的分析和预处理，我们建立了时间序列模型，并对未来的碳排放量进行了预测。
预测结果显示，未来五年内碳排放量将逐步增加，但增速将逐渐减缓。
具体的预测结果如下所示：年份碳排放量 (单位)2021 10002022 11002023 12002024 12502025 13006. 预测结果的评估为了评估预测结果的准确性，我们使用了一些常见的评估指标，包括均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE)。
通过对比预测值和实际值的差异，我们可以评估模型的性能。
在本次预测中，我们得到了以下评估结果：•均方根误差 (RMSE)：30•平均绝对误差 (MAE)：20综合评估结果表明，我们的预测模型在一定程度上可以准确地预测未来的碳排放量。
7. 结论本报告通过时间序列分析方法对未来碳排放量进行了预测和评估。
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我国碳排放量情景预测研究——基于环境规制视角王怡《经济与管理》(石家庄)2012年4期第27～30，41页【内容提要】国民经济的迅速发展，碳排放问题已经成为社会关注的焦点，低碳经济发展模式成为实现可持续发展的重要途径。
估算1994-2009年中国碳排放量和环境规制强度数据，将环境规制因素纳入到Kaya公式中，构建改进的人均碳排放量分解计算公式，情景预测2010-2020年中国人均碳排放量。
结果表明，不同情境下我国人均碳排放量增幅有较大差异，碳排放量与经济增长之间存在着密切联系。
【关键词】环境规制/碳排放/情景预测/经济增长一、引言我国国民经济的迅速发展，能源消耗和环境问题日益重要，特别是碳排放问题已经成为社会关注的焦点。
环境问题，尤其是碳排放问题已经成为2009年哥本哈根、2010年坎昆，以及2011年德班世界气候大会的主要议题，减排目标设定、资金落实和技术安排是会议的争论焦点所在。
据统计，从1990年到2003年的14年间，我国的能源消耗增长占世界的25%，温室气体排放量增长占世界的比重为34%。
预计到2015年，我国排放量将占世界总排放量的20%，超过美国成为世界排名第一的温室气体大国，低碳经济发展模式成为实现可持续发展的重要途径。
目前有关碳排放预测的研究主要可以划分为两类，一是综合能源经济模型预测，即在综合考虑碳排放与能源消费、相关产业和经济增长等因素关系的基础上进行预测。
例如，陈文颖等(2004)[1]、宋杰鲲，张宇(2011)[2]运用MARKAL-MACRO 模型、BP模型对我国碳排放量进行预测。
刘晓等(2011)[3]通过马尔科夫预测模型预测能源消费品种比例，计算各能源品种的碳排放量。
二是构建碳排放与影响因素之间的关系模型，设置不同的情景对碳排放进行预测。
例如，Lester等(2009)[4]基于Kaya等式，结合Waxman Markey和奥巴马政策目标设置了3种情景对美国碳排放进行预测。
渠慎宁，郭朝先(2010)[5]通过设置不同经济发展情景，利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测。
本文在上述研究的基础上，将两种分析方法结合，在不同情景的基础上，从环境规制的视角预测了我国2010-2020年的碳排放量，提出有利于我国低碳经济发展的政策建议。
二、环境规制与我国碳排放量测算(一)环境规制强度选用环境规制强度指标衡量政府的环境规制水平。
研究角度的不同对环境规制强度指标的选取也不同，例如，如傅京燕[6]和Sonia[7]用能源强度(GDP/Energy)来衡量环境规制强度，用以度量政府针对环境的一系列规则和条款的影响效果；有的学者采用污染物排放达标率来反映各行业的环境规制水平；有的则采用执行和落实环境规制(进行污染治理)的支出和成本作为指标；有的学者(王国印[8]等)使用工业污染治理投资额，工业废水排放达标率，环境污染治理投资额，这些指标都是从治理的角度对环境规制进行度量。
本文采用环境污染治理投资作为指标。
政府加大环境规制的力度，相关方会花费较多的支出在污染治理上，污染治理投资会随着环境规制强度的提高而增加，因此，用污染治理的投资能够较好地反映相关方面的环境规制强度。
不同的经济规模下，相同的污染治理投资的意义往往不同，在这种情况下很难比较污染治理投资带来的影响。
为了能使不同时期和经济规模下的环境规制强度具有可比性，本文将污染治理投资除以国内生产总值以消除这种差异，即每百元国内生产总值的污染治理投资作为衡量环境规制强度的指标，计算公式为：(二)碳排放量碳排放量是指燃烧化石能源释放出的热量所对应的碳量。
其中，电力、热能等二次能源消费的碳排放均来自于其生产过程中化石能源的能量转换与能量损失。
因此，能源消费碳排放总量即为各类化石能源的终端消费(不包括作为原料的化石能源)、能源转换及能源损失所产生的相应碳排放量。
[9]由于后续研究需要预测不同情景下的我国碳排放量，考虑到能源消费统计指标的一致性和可得性，在计算我国碳排放量时，利用各年份煤炭、四种油品(汽油、煤油、柴油和燃料油)、天然气的消费量进行估算，但这些能源指标都是实物量，需要将这些能源根据折算系数(见表1)换算成以标准煤为计量基础的能源消费量，然后根据以下公式估算：本文选取的样本区间为1994-2009年。
上述各项数据来源于1994-2009年的《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》。
根据公式(1)和(2)计算的1994-2009年碳排放量和环境规制变量数值见表3。
(三)描述性统计分析从图1可见，中国碳排放量总体呈上升的趋势。
1994-2002年期间，碳排放量以1.6%的速度呈缓慢上升趋势，年均碳排放量7.9亿吨。
2003年以来，碳排放量增加迅速，年均碳排放量13.9亿吨，平均增长率为11.1%。
造成中国碳排放量快速增长的主要因素是中国经济在近几年的快速发展，1994-2002年GDP的年均增长率为8.9%，2003-2009年GDP的年均增长率上升为11.1%。
1994-2009年间，我国煤炭消费占能源消费总量的71%，石油消费占19%。
经济增长与能源消费相互促进，共同发展，经济的快速增长离不开能源的支持，而能源消费的增长也得益于经济增长，最终导致近几年我国碳排放量的不断增加。
但从折线图1中也可以看见，2009年的碳排放量呈现平缓的趋势，表明碳排放量显著增加的脚步有所放缓。
我国经济增长面临着巨大的资源环境约束和压力，主要污染物的排放超过了环境承载能力，环境污染问题日趋恶化。
在众多的污染问题中，空气质量问题尤为突出：工厂生产废气、人们日常生活排放废气、汽车尾气的无限制排放，都给我们赖以生存的空气带来了沉重的负荷。
另一方面，城市绿化面积不断减少，而玻璃建筑、空调等的增加，都使得我们生活环境的气温逐年升高，空气中有毒成分的含量明显超标。
随着政府对环境问题认识程度的不断深入，逐渐加大了环境规制的强度，反映在图2中就是我国环境规制强度的曲线不断上升，年均为1.07元/百元，年均增长率为5.7%。
但由于环境规制与经济、技术、政治、文化等因素之间存在复杂的关联关系，各年环境规制力度的强弱往往是政府在综合考虑各影响因素的基础上做出的决策，因此，我国环境规制强度是一条“波浪型”上升的折线。
图11994-2009年我国碳排放量单位：亿吨图21994-2009年我国环境规制强度单位：千元/元三、环境规制视角下我国碳排放量情景预测(一)碳排放量情景预测模型相关研究表明，碳排放量与经济发展、人口增长、能源结构和产业结构有着密切的联系。
日本学者茅阳一提出的人均碳排放量分解Kaya公式为：其中，TP为碳排放量，CAP为当年人数，TP/CAP为人均碳排放量；GDP为国内生产总值，GDP/CAP为人均GDP；ES为能源消费量，ES/GDP为单位GDP能耗；TP/ES为单位能耗的碳排放量。
本文将环境规制因素纳入到式(3)中，得到式(4)。
其中，ER为环境污染治理投资，ER/GDP为环境规制强度；ES/ER为单位污染治理投资的能耗。
(二)变量情景值1.总人口。
《国家人口发展战略研究报告》指出：20世纪90年代中后期，我国生育率已经降到1.8左右，并稳定至今。
按此预测，总人口将于2010年、2020年分别达到13.6亿人和14.5亿人，我国人口每年净增800万～1 000万人。
在估算2010-2020年人口总量时，以每年净增800万人为基数进行计算。
2.GDP和人均GDP。
1994年至2009年，我国的GDP年平均增长率为9.78%左右。
我国的“十二五”规划纲要“以科学发展为主题、以加快转变经济发展方式为主线”，调低年均增长目标，与“十一五”规划相比降低半个百分点，将7%作为国内生产总值的预期年均增长目标。
为充分考虑各种可能情况发生，本文在预测中设定低、中、中高和高四种GDP增长率情景，以此估算四种状态下的人均GDP见表4。
3.环境规制强度和单位污染治理投资能耗。
2004-2009年我国环境规制强度的年平均增长率为5.7%，本文以此作为估算2010-2020年环境规制强度。
2004-2009年我国单位污染治理投资能耗的年平均增长率为-7.6%，充分表明随着环境污染治理力度的增大，我国的产业结构和能源结构得到优化，提高了能源综合利用效率。
本文以年平均增长率为-7.6%作为估算的基础数据。
4.单位能耗碳排放量。
2009年11月温家宝总理主持召开了应对气候变化工作的国务院常务会议，会议决定到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%，将作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。
到2020年，我国单位能耗碳排放量年均下降4%左右。
具体指标数值见表5。
(三)碳排放情景预测分析本文以2009年我国的人均GDP、环境规制强度、单位污染治理投资能耗单位能耗碳排放量为基值，以前述确定的各项指标增长率值为情景，估算历年各项指标值，进而模拟2010-2020年我国人均碳排放量。
各项指标值和人均碳排放量预测值见表6。
从表6和图3可以看出，若我国人口每年净增800万左右，GDP保持7.5%～10.5%的增幅，我国碳排放量仍将持续增加，且GDP增速越快，碳排放量增加越大。
当GDP增速为7.5%，碳排放量增加较为缓和，年平均增幅仅为0.22%。
若GDP增速超过8.5%，碳排放量年平均增长幅度超过1%的水平，分别为1.16%、2.09%和3.03%。
充分说明碳排放量与经济增长之间存在着密切联系，单纯追求GDP绝对数值的增长，难以实现经济社会与人口资源环境可持续协调发展，经济增长方式的转变、合理调整GDP增长目标，则成为未来我国经济发展的主题。
四、结论和建议本文估算了1994-2009年中国碳排放量和环境规制强度数据，将环境规制因素纳入到Kaya公式中，构建了改进的人均碳排放量分解计算公式，以指标的不同增长率为情景，预测了2010-2020年中国人均碳排放量，得到以下结论：第一，1994-2009年我国碳排放量不断增加，但增加幅度放缓；环境规制强度是一条“波浪型”上升的折线。
第二，不同情境下，我国人均碳排放量增幅有较大差异，碳排放量与经济增长之间存在着密切联系。
鉴于此，我国在制定碳排放增长控制政策时应注重以下几点：第一，把建设资源节约型、环境友好型社会作为加快转变经济发展方式的重要着力点。
转变经济发展方式，构建由高碳经济向低碳经济转变、由投资拉动型向技术进步型、由技术引进型向自主创新型转变的经济增长方式。
第二，促进产业结构的调整和优化升级，提高能源利用效率。
通过技术创新和引进，更新、改造落后生产工具，提高能源密集部门的能源效率。
大力发展节能环保、新能源、新材料等战略性新兴产业。