资源 Style2paints：专业的AI漫画线稿自动上色工具
资源 Style2paints：专业的AI漫画线稿自动上色工具
资源Style2paints：专业的AI漫画线稿自动上色工具由于档期限制，我们经常会看到动画由于制作时间紧张而出现作画崩坏的情况。
来自苏州大学的研究者们提出的Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况，这种工具可以使用AI 技术为黑白线稿快速自动上色。
在最近推出的版中，研究人员使用了完全无监督的生成对抗网络（GAN）训练方法大幅提高了上色的准确性。
Style2paints 的作者表示，该工具在精细度、漫画风格转换等方面超越了目前其他所有工具。
GitHub 链接：lllyasviel/style2paints直接使用：教程视频：我们很高兴发布style2paints 的版，一个强大的动漫绘画工具。
在这里，我们会主要介绍它的新特性。
动漫线稿上色当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于：1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。
这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。
这一部分非常具有挑战性。
近期的paintschainer 专注于提升阴影部分的表现，我们给出了自己不同的解决方案，我们对新方法的性能非常有信心。
2.「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。
图画和上色的线稿图，其中的区别在于阴影和纹理。
在高质量的彩色漫画中，女性角色的眼睛应该像星光一样闪耀，脸颊泛红，皮肤细腻，我们尽最大的努力来提升这些部分——而不仅仅专注于填充颜色。
最大贡献1. 最高准确度Stylepaints2 的开发者表示其推出的工具有着准确率最高的色彩提示笔，这种被称为「神经提示笔（neural hint pen）」的工具结合了颜色选择器和简单的钢笔工具。
艺术家可以选择颜色并在线稿的任何部位加入颜色提示。
绝大多数业内最佳的神经网络上色工具都有类似的工具。
纵观目前的所有动漫上色工具（Paintschainer Tanpopo、Satsuki、Canna、Deepcolor、AutoPainter（存疑）），Stylepaints2 的笔工具拥有最高的准确度。
漫画AI登场：汉化组可以一键去字了！
漫画AI登场：汉化组可以⼀键去字了！作者：托尼8⽉17⽇，韩国软件开发⼈员KUR Creative在软件代码托管⽹站Github上发布了⾃⼰研发的漫画AI翻译器SickZil-Machine 0.1.1 pre0版本。
这个⼯具可以说是漫画翻译⼯作的⼀场⼯业⾰命了。
⽬前的漫画翻译使⽤的主要⼯具还是photoshop这样操作起来⽐较繁琐的修图软件。
识别，⼀键去字，省⼒省时间。
⽽新开发的SickZil-Machine可以AI识别，⼀键去字，省⼒省时间AI识别图中的⽂字呈现红⾊，这⼀操作被称为mask，也就是创建蒙版，相当于给⽂字部分盖上⾯罩。
⾮⽂字部分被错误识别出来的话还可以⼿动调节。
调节完成后红⾊的⽂字部分被擦除，AI在这时候还可以智能还原被擦除的背景，效果就像下图这样。
AI⽂本识别的功能基于SegNet和CompNet两个数据模型。
SegNet负责识别⽂本区域，CompNet负责删除⽂本区域，最终输出没有⽂字的漫画原图。
SegNet的灵感来⾃U-net 图像分割技术，该技术最初是⽤在医学图像领域，但其性能和结果都很好，也被⽤在了其它很多领域⾥。
⽬前ComgNet已经练习了3万多张图，识别的精确度已经达到了较⾼⽔平，开发者KUR Creative也在继续努⼒减少软件识别误差。
除了提⾼⽂本识别的精确度，开发者也在开发⾃动排版功能，并进⼀步完善软件数据库。
为了⽅便各位能够提前体验⼀下这款软件，我们准备了⼀个简单的教程。
1）安装。
）安装。
点击进⼊下载链接之后，找到⽹页底部的Assets，下载压缩包。
这⾥有英⽂（eng）和韩语（kor）两个语⾔版本的，可以根据⾃⼰的需要选择。
2）运⾏。
）运⾏。
进⼊已下载的⽂件夹，运⾏最后⼀个Windows命令脚本的⽂件，然后打开main⽂件夹，然后双击运⾏⾥⾯的exe⽂件，等待代码⾃动运⾏完成，软件主界⾯打开之后就可以建⽴漫画翻译任务了。
）创建翻译项⽬。
在操作界⾯右上⾓点击open，新建⼀个项⽬⽂件夹（*mproj），所有的操作都会保存在这个⽂件⾥，这个⼯程⽂件夹包括存储原图的3）创建翻译项⽬。
AI上色
AI上色
AI上色是指用人工智能技术来自动化上色图像的过程。
这项技术利用机器学习算法来学习人类对于图片的上色喜好和规律，并根据学习到的规律对黑白或灰度图片进行自动上色。
其中包括使用深度学习、卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等算法。
随着技术的不断进步，AI上色技术已经在很多领域得到了广泛的应用，如动画制作、图像处理、彩色化老照片和电影等。
在动漫领域，AI上色技术可以自动化彩色化动画作品，减轻了制作人员的工作量，同时也能使得动画作品更具色彩感和更加逼真。
在图像处理方面，AI上色技术可以将黑白或灰度图像快速地上色，提高了效率。
在文化遗产方面，AI上色技术可以将旧照片和影片自动化地进行彩色还原，对于记录历史和文化遗产保存有重要意义。
总之，AI上色技术将对多个领域产生深远的影响，提高了效率，降低了制作成本，同时也为保存和保护文化遗产提供了技术手段。
ai live paint使用技巧
ai live paint使用技巧AI Live Paint是一种强大的创作工具，它结合了人工智能技术和绘画功能，可以帮助用户轻松地创作出各种独特的艺术作品。
在本文中，我将分享一些使用AI Live Paint的技巧，希望能够对读者有所帮助。
AI Live Paint可以根据用户提供的参考图像进行自动绘画。
用户可以选择一张自己喜欢的图片作为参考，然后使用AI Live Paint的绘画功能进行创作。
AI Live Paint会根据参考图像的风格和特点，自动绘制出一幅与之相似的作品。
这种功能可以帮助用户快速生成创意，并且在绘画过程中提供参考和指导。
AI Live Paint还具有智能填色的功能。
用户可以选择一幅线稿作为输入，在AI Live Paint的帮助下，可以轻松地为线稿上色。
AI Live Paint会根据线稿的轮廓和线条，智能地进行填色，使得作品看起来更加生动和立体。
这个功能对于绘画爱好者来说非常有用，可以帮助他们节省大量的时间和精力。
AI Live Paint还提供了多种绘画工具和效果，可以帮助用户实现更加丰富多样的创作。
用户可以选择不同的画笔和颜色，调整绘画的透明度和压感，还可以添加各种特效和滤镜，使得作品更加艺术化和个性化。
AI Live Paint的绘画工具非常易于使用，即使对于初学者来说也很容易上手。
AI Live Paint还具有交互性和实时性的特点。
用户可以与AI Live Paint进行互动，通过对话的方式与其进行沟通和交流。
用户可以提出问题、给出指令，AI Live Paint会根据用户的需求和意图进行响应和调整。
这种交互式的创作方式，使得用户可以更加灵活地控制和调整作品的方向和效果。
AI Live Paint还支持多种输出和分享方式。
用户可以将创作的作品保存为图片或视频的格式，方便在社交媒体上进行分享和展示。
同时，AI Live Paint还支持将作品导出为可编辑的文件，用户可以在其他软件中进行后期编辑和加工，进一步丰富和优化作品的效果。
ai画笔怎样着色？AI画笔着色方法介绍
ai画笔怎样着⾊？AI画笔着⾊⽅法介绍
在ai软件⾥⾯，画笔有很多种类，⽐如，书法画笔、散点画笔、图案画笔、艺术画笔等等，这节统⼀讲解⼀下画笔怎么着⾊。
1、⽐如，使⽤矩形⼯具在画布上绘制三个这样的矩形，并且填充上不同的颜⾊，把三个矩形编成⼀组，如图所⽰
2、选中画布上的图形，直接拖拉到画笔的空⽩处，弹出新建画笔⾯板，⽐如选择艺术画笔，点击确定按钮
3、在弹出来的“艺术画笔选项”⾯板中，底下有⼀栏“着⾊”，默认的是⽆，暂时不做任何设置，直接点击确定按钮
4、新建的画笔出现在画笔⾯板上
5、选中刚才新建的艺术画笔，使⽤画笔⼯具，随意在画布上画出⼀条线，马上可以看到我们的图形，颜⾊⽆任何变化
6、双击画笔⾯板的新建画笔的图标，就会弹出“艺术画笔选项”设置⾯板，我们在着⾊⽅法那栏，点开下拉三⾓形箭头，可以看到⾥⾯主要包括三个选项：淡⾊、淡⾊和暗⾊、⾊相转换。
7、着⾊⽅法选择“淡⾊”，点击确定按钮
8、在弹出来的⽂字提⽰⾯板上点击“应⽤于描边”
9、接着就可以在画布上看到图形变成了淡绿⾊，这个绿⾊主要是根据⾃⼰在描边⾯板上所设置的颜⾊⽽定的
10、假设我们在着⾊⽅法选择“淡⾊和暗⾊”，点击确定按钮
11、接着就可以在画布上看到淡绿⾊和暗绿⾊相结合的图形
12、假设我们在着⾊⽅法选择“⾊相转换”，并且使⽤吸管吸取主要的颜⾊，点击确定按钮
13、最后，在画布上⼜会看到不⼀样的效果图形了。
以上就是AI画笔着⾊⽅法介绍，操作很简单的，⼤家学会了吗？希望这篇⽂章能对⼤家有所帮助！。
ai中实时上色工具在哪？ai实时上色工具使用方法
ai中实时上⾊⼯具在哪？ai实时上⾊⼯具使⽤⽅法
刚刚接触ai的新⼿，可以不知道实时上⾊⼯具在哪⾥，以及实时上⾊⼯具该怎么⽤？下⾯⼩编就为⼤家介绍ai实时上⾊⼯具使⽤⽅法，不会的朋友可以过来参考⼀下，希望能对⼤家有所帮助！
实时上⾊⼯具在哪？
实时上⾊⼯具位于ai⼯具箱的中间位置，如下图所⽰。
实时上⾊⼯具怎么⽤？
1、我们在ai软件中，选择直线⼯具，任意的画出⼀个封闭的图形，如下图所⽰。
2、选择⼯具箱中的选择⼯具，拉出⼀个选框，框中所有图形，也就是选中我们画出来的这个封闭的图形。
3、为了⽅便⼤家观看，我将画出的图形的描边⼤⼩设置⼤⼀点，改为9像素。
在选中状态下，选择⼯具箱中的实时上⾊⼯具，将填充设置为红⾊，如下图所⽰。
4、然后⿏标移到封闭的三⾓形中，我们可以看到，封闭的三⾓形出现⼀个红⾊的描边并且有个油漆桶的填充⼯具的图形，直接点击，就填充为红⾊了。
如何修改实时上⾊⼯具填充的颜⾊？
1、修改颜⾊，还是选择⼯具箱中的实时上⾊⼯具，将填充换成你想要更改的任意颜⾊。
2、选择好颜⾊后，直接在之前填充红⾊的区域点击⼀下，我们就将红⾊换成了绿⾊。
以上就是ai实时上⾊⼯具使⽤⽅法介绍，⼤家学会了吗？⽅法很简单的，希望能对⼤家有所帮助！。
ai训练自动上色原理
ai训练自动上色原理AI training for automatic colorization is a complex process that involves training a machine learning model to interpret and understand grayscale images and then apply appropriate color to them.AI训练自动上色是一个复杂的过程，它涉及训练机器学习模型来解释和理解灰度图像，然后为其应用适当的颜色。
One of the main challenges in AI colorization is to ensure that the machine learning model can accurately interpret and understand the content of grayscale images. This requires the model to have a deep understanding of objects, scenes, and textures in order to apply appropriate colors.AI上色的主要挑战之一是确保机器学习模型可以准确解释和理解灰度图像的内容。
这需要模型深入了解对象、场景和纹理，以便应用适当的颜色。
To train an AI model for automatic colorization, a large dataset of grayscale images paired with their corresponding colored versions isrequired. The model is then trained using this dataset to learn how to apply color to grayscale images based on the patterns and relationships it identifies.要训练自动上色的人工智能模型，需要一个包含灰度图像和它们相应的彩色版本的大型数据集。
2019-漫画自动上色软件-推荐word版 (2页)
2019-漫画自动上色软件-推荐word版
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！
== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==
漫画自动上色软件
篇一：如何给漫画风格的角色上色
直线网
本教学为翻译教学，转载请注明来自,以及注明翻译者
原教学出自deviantart网站，原始链接如下：
作者: ionen
Coloring_Tutorial_by_ionen
翻译：Purplesun （）
本人英语水平非常有限，翻译错误难免，望见谅！
本教学大尺寸图片文件打包下载点击这里
直线网
篇二：漫画上色配色教程
非常好的漫画上色配色教程
转载自大碗岛漫画色彩课
大家好！这里是大碗岛动漫学院的漫画色彩课！！很多童鞋学习漫画最多的问题就是色彩怎么搭配，色彩好渣！！其实上色是有一定技巧的！
今天就给大家讲讲漫画上色的一些诀窍！！
第一步：首先大家得准备几张漂亮的照片，可以是人物，风景，只要好看符合你想要的色彩感觉就可以，比如我选择了这一张美女照片！
第二步：打开photoshop，（很多童鞋可能不会用photoshop，我建议大家最好学习一下ps，电脑数码绘画最好多学几个软件，Sai和photoshop是必学的）。
软网推荐：浑然天成——AI自动线稿上色
软网推荐：浑然天成——AI自动线稿上色日常生活中，有时我们会遇到图片上色的需求，比如将黑白旧照片变成彩色照片，或者将自己绘制的线稿涂为彩色画稿等。
其实图片手工上色的难度是非常大的，专业人士可以通过Photoshop等专业软件一点点上色，而对我们这些不懂美术的普通用户来说，则可以借助Style2Paints提供的在线服务自动完成上色。
首先我们准备一张需要上色的原稿，然后打开https://s2p.moe，点击“上传”按钮，按提示将需要上色的原稿上传到网页（图1）。
需要注意的是，因为服务免费，所以服务器对在线用户有限制，如果提示用户过多，请等待其他在线用户退出才可以使用。
图1 上传原稿成功上传后在网页可以看到一个类似画图的画布，为了达到更好的自动上色效果，这里可以依次拖动调整滑块进行要调整，这里注意尽量不要在画布上出现太多的空白区域，初次操作尽量选择更小区域（如半身像比全身像更容易上色）完成选择后点击OK（图2）。
图2 选择区域可以看到网站已经内置很多AI画师的设置，上色的操作非常简单，我们只要在右侧面板简单的点击，原稿就会被自动完成上色，可以看到上色的速度非常快，而且效果也较为专业（图3）。
图3 自动上色小提示：在内置上色效果中有两种模式，分别为：细心模式（careful mode），选择该模式后人工智能会细心地涂抹平滑，颜色效果更为精细，但是这个模式下的人工智能会限制自我的发挥，并不能自动获得最佳效果，建议老手使用这个模式，可以在后期进行更多的人工处理。
粗心模式（careless mode），人工智能会自己发挥，但是可能细节上会出现丢失，不过对于普通用用户来说，这种上色效果已经足够，建议新手选择使用。
完成自动上色后，如果查看上色的细节，可以滚动鼠标对上色的图片进行缩放，通过点击手势图标进行图片的移动，方便我们对每个上色的部位进行详细的查看（图4）。
图4 查看上色细节当然在实际使用中对于自动上色效果可能并不满意，我们可以对上色的结果进行更多的微调操作，使得最终的上色效果达到我们的预期。
ai上色教程
ai上色教程AI上色教程在这篇教程中，我们将向您展示如何使用AI技术进行图片上色。
请按照以下步骤进行操作：1. 准备工作- 下载并安装AI上色软件。
我们推荐使用常见的AI上色工具，如Deep Art Effects、PaintsChainer等。
- 选择一张您希望上色的图片。
确保该图片格式为JPEG、PNG等常见的图像格式。
2. 图片预处理- 打开AI上色软件，将选定的图片导入到软件中。
通常，软件会提供导入图片的选项，您只需点击“导入”并选择您的图片即可。
3. 调整设置- 在软件界面中，您会找到多个参数和选项，用于调整上色效果。
根据您的需求，可以尝试调整一些基本的参数，以获得理想的上色效果。
- 一些基本参数可能包括上色风格、强度、细节等。
您可以根据软件提供的说明或自己的喜好进行微调。
4. 上色处理- 当您完成了设置调整后，点击软件界面上的“开始上色”按钮或相应的开始命令，让AI开始处理您的图片。
- 上色过程可能需要一些时间，具体取决于您的电脑性能、图片大小以及所选软件的算法和速度。
5. 查看上色结果- 一旦上色完成，您可以在软件界面上预览上色的结果。
如果您对结果满意，可以将结果保存到您的计算机上。
- 请注意，AI上色技术并非完美，结果可能会有一些瑕疵。
您可以尝试使用修复工具或其他软件进行进一步的编辑，以获得更好的效果。
6. 其他注意事项- 在使用AI上色软件时，建议对比不同的参数设置和效果，以找到最适合您需求的上色效果。
- 如果您对AI上色软件不熟悉，可以参考用户手册或在线教程，了解更多高级功能和技巧。
希望这个简单的AI上色教程能帮助您成功地给图片上色。
祝您好运！。
人工智能经典案例_光环大数据人工智能培训
人工智能经典案例_光环大数据人工智能培训关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。
事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点10个功能独特的开源人工智能项目。
STYLE2PAINTS：强大的为线稿上色的AIhttps:///p/style2paints推荐理由：新一代的强大线稿上色AI，可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。
项目提供了在线使用网站，十分方便使用。
SerpentAI：教AI打游戏的学习框架https:///p/serpentai推荐理由：SerpentAI旨在为机器学习和AI研究提供一个有价值的工具。
但同时，对于爱好者来说，它也是非常有趣的。
Synaptic.js：用于浏览器的神经网络库https:///p/synapticjs推荐理由：Synaptic.js是一个用于node.js和浏览器的JavaScript神经网络库，可以构建和训练基本上任何类型的一阶甚至二阶神经网络。
该项目内置了4种经典的神经网络算法：多层感知器（multilayerperceptrons）、长短期记忆网络（multilayerlong-shorttermmemorynetworks）、液体状态机（LiquidStateMachine）、Hopfield神经网络。
使用Synaptic.js，你可以轻松测试和比较不同体系结构的性能。
Snake-AI：贪吃蛇游戏的人工智能推荐理由：一个用C/C++语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。
使用了最短路径、最长路径、人工智能算法。
AI的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物，直到吃满整个地图。
DemoUncaptcha推荐理由：破解reCAPTCHA系统的AI算法。
unCAPTCHA算法以85%的成功率击败了GooglereCAPTCHA系统。
它依靠音频验证码攻击-使用浏览器自动化软件来解析必要的元素并识别语音号码，并以编程方式传递这些数字，最终成功欺骗目标网站。
动漫二次元AI绘画软件
动漫二次元AI绘画软件
随着人工智能技术的发展，现在有许多动漫二次元AI 绘画软件，可以用来辅助绘制各种二次元动漫风格的插画和漫画。
以下是一些流行的动漫二次元AI绘画软件：
1. Clip Studio Paint EX：一款专门针对漫画和插画设计的软件，配备了丰富的创作工具和多种绘画模式，可以轻松绘制漫画和二次元风格的插画。
2. Medibang Paint Pro：一个免费的绘画软件，提供了许多绘画工具，包括绘图笔刷、橡皮擦、照片调整等，可以绘制出逼真的二次元人物和静态场景。
3. PaintsChainer：一款免费的在线神经网络引擎，可以轻松为你的线稿自动上色，同时支持手触和自然着色两种模式，让你轻松绘制出二次元风格的插画或漫画。
4. AI Painter：一个免费的在线画板，使用着色算法自动为作品着色，可以选择人物和背景来获得不同的风格和氛围。
这些动漫二次元AI绘画软件可以让你更容易地为自己的作品添加逼真的人物和背景元素，从而创建符合二次元动漫风格的插画和漫画。
Style2paints：专业AI漫画线稿自动上色软件
说到上色，不只是刚入门的小白，很多经历过来的大神也有过很头痛的经历吧？有很多同学可能就在想：有没有一款能够快速配色和上色的工具呢？当下还真有！一键上色神器可能在你看来，给线稿配色好像很不可思议。
而最近小编在了解资讯的时候，就无意中发现了一款不错的上色软件——Style2paints。
看到宣传的效果，感觉好像很不可思议的样子——（选择线稿，一按就变成右边这样！吊炸天！有不有？）这款由苏州大学和香港中文大学的团队创造的软件，到底能否有它所宣传那么神奇呢？小编下载了这个软件，决定一看究竟。
一、安装使用，一键到位出乎意料的是，这款软件真的没有什么繁琐的安装程序，完全的免安装。
非常小白！只要完成下载，然后解压就可以使用了——下载后，双击彩色圆环程序，就会弹出界面——（小编后来才知道，整个软件的使用，最难的步骤也就是这里了）然后选择符合你当前电脑的显卡型号，点击确定就会弹出这个窗口——（软件倒还挺亲民的，有三语教程）整个过程也不复杂，正如软件简介中所说，“就像玩一个普通游戏那般”点开。
二、一键上色，超硬核的简单粗暴前面说了软件是免安装的，肯定有同学心里会犯嘀咕，那它的效果又会是怎么样呢？都说是骡子是马拉出来遛遛就行了，小编在网上随便找了一张线稿，决定亲自尝试一下。
就选这一张线稿吧——1、点击右下角的“打开”键，载入需要编辑的线稿——2、载入线稿，这里我们可以框选线稿的上色范围，然后点击OK——3、然后经过一段时间的处理（消耗时间和你的图片大小也有很大关系），即可得到如图所示的上色——4、等到下方的进度条走完后，就可以收图啦！5、好了，出图了——可以看到，色彩的搭配还是很自然的，该有的明暗关系也交代清楚了。
更关键的是，全程小编我唯一的任务，就是点点鼠标而已哦！（小编当时一脸懵逼，你信吗？）三、超逆天-智能素描关系我们都知道素描关系有：亮面、明暗交界线、暗面、空间关系等等。
小编在此又找了一新线稿，亲测一遍能否方便上素描！来！一键上色！效果出来！der...这个是小编粗略的处理效果，我们放大细节，可以看到，里面的亮面、暗面、以及明暗交界线，都可以非常明显的看出来！（这！....这就小编开裂了！牛啤炸了有木有？）四、色彩配置，花样繁多可能不是所有人都会喜欢这个颜色，这里也没关系，我们在窗口的左侧，可以看到这样的一些马赛克状的东西——不要想歪了，这里就是不同的色彩风格。
给黑白漫画图像着色
【油漆桶工具】属性栏
容差：拟定颜色旳选择范围，数值越高，选择旳范围就 越大，反之，选择旳范围就小。 消除锯齿：消除边沿旳锯齿，使选择范围边沿光滑。 连续：只选择使用相同颜色旳邻近区域。 全部图层：使用全部可见图层中旳数据选择颜色。
画笔工具
1、画笔旳类型（3种）
硬边画笔
软边画笔
不规则形状画笔 （或称异形笔）
不同旳算法对色彩进行混合而取得最终旳色彩效果。 色彩混合时绘制旳颜色与图像原有旳底色进行
混合，不同旳色彩混合模式能够产生截然不同旳效 果。
• 正常：系统内定状态，其最终色和绘图色 相同。选择这种模式会盖住原有旳底色。
• 正片叠底：将两个颜色旳像素值相乘，然 后再除以255得到最终色旳像素值。一般执 行该模式后旳颜色比原来两种颜色都深。 任何颜色和黑色在该模式下得到旳依然是 黑色，任何颜色和白色在该模式下则保持 原来颜色不变。
对比度使底色旳颜色变亮。和黑色混合没有变化。 • 线性减淡：查看每个通道旳颜色信息，经过增长
亮度使底色旳颜色变亮。和黑色混合没有变化。 • 叠加：将绘制旳颜色与底色叠加，并保持底色旳
暗部和高光。使用此模式可使底色图像饱和度及 对比度得到相应旳提升，使图像看起来愈加鲜亮。
画笔工具和铅笔工具 画笔选项
• 颜色：采用底色旳亮度以及绘图色旳饱和度、色 相来创建最终色。它可保护原图旳灰阶层次，对 于图像旳色彩微调、给单色和彩色图像着色都非 常有用。
• 亮度：采用底色旳色相和饱和度以及绘图色亮度 来创建最终色。创建与“颜色”模式相反旳效果。
给黑白漫画图像着色
油漆桶工具
油漆桶工具：是指在图像或选区内，对指 定容差范围内旳色彩区域进行色彩或图案 旳填充。
【油漆桶工具】属性栏
主流二维动画软件介绍(最全)
专业二维动画软件Toonz HarlequinToonz Harlequin是一个专业的2D绘图动画软体，也是世界上最优秀的卡通动画制作软件系统之一,与RETAS PRO,ANIMO动画软件并名,被日本宫崎骏大师创立的吉卜力工作室(スタジオジブリ/Studio Ghibli)当作主要动画工具，创造出许多膾炙人口的宫崎骏动画电影。
它可以运行于SGI超级工作站的IRIX平台和PC的windows NT 平台上，被广泛应用于卡通动画系列片、音乐片、教育片、商业广告片等中的卡通动画制作。
TOONZ 利用扫描仪将动画师所绘的铅笔稿以数字方式输入到计算机中, 然后对画稿进行线条处理、检测画稿、拼接背景图配置调色板、画稿上色、建立摄影表、上色的画稿与背景合成、增加特殊效果、合成预演以及最终图像生成。
利用不同的输出设备将结果输出到录象带、电影胶片、高清晰度电视以及其他视觉媒体上。
TOONZ 的使用使你既保持了原来所熟悉的工作流程, 又保持了具有个性的艺术风格, 同时扔掉了上万张人工上色的繁重劳动, 扔掉了用照相机进行重拍的重复劳动和胶片的浪费, 获得了实时的预演效果, 流畅的合作方式以及快速达到你所需的高质量水准。
【主要特色】支援Win和Mac系统直觉的工作流程支援Raster和向量绘图绘图板感压支援简单快速的转描功能向量转换可扫描图稿也可做无纸动画快速扫描和整理线稿超大调色盘互动彩色编辑特殊材质智能色彩模型熟悉的Xsheet介面多格式支援如Avi, QuickTime 阶段示意图可增加特效3D摄影机功能可创造景深效果全套物件转变外挂粒子骨架工具更容易的唇语同步支持多音频导入多功能彩现Render Farm批量处理法国动画软件TVPaint Animation 法国二维动画软件TVPaint Animation是一个强大的多功能无纸化动画制作软件，尤其适合小型动画动漫工作室使用，它集动画，绘图，非编特效于一身，可以在其中进行动画全工艺流程，特别是独具特色的自定义画笔与自定义面板功能，可使你发挥最大的创意制作画笔与插件来补充它的功能，TVPaint Animation是一款为插图画家以及2D动画师量身定做的软件。
线稿上色 Photoshop实现线稿上色技巧
线稿上色：Photoshop实现线稿上色技巧线稿上色是一项重要的图像处理技巧，可以给老照片、插画或漫画增加生气和鲜明度。
而Adobe Photoshop软件是一款功能强大、操作灵活的图像处理工具，具备丰富的上色功能。
一、准备工作在开始线稿上色之前，首先需要准备好线稿图片。
线稿可以由手绘得到，也可以通过扫描纸质线稿或使用数码手绘板来获取。
确保线稿图像清晰度高，线条清晰有力。
二、打开线稿图像将线稿图像导入到Photoshop软件中。
点击软件右上角的“文件”菜单，并选择“打开”。
浏览你的电脑文件夹，选中线稿图像并点击“打开”按钮。
三、调整线稿图像线稿图像可能存在一些灰尘、噪点或不均匀的线条。
点击“滤镜”菜单，选择“噪点”子菜单，并点击“降噪”。
调整“降噪”选项，以减少图像中的杂质。
四、选择颜色填充工具点击软件左侧工具栏的“颜色填充”工具（即桶状图标）。
在顶部菜单栏中，选择你想要填充的颜色。
五、上色技巧1. 区域填充：点击想要上色的区域，软件会自动填充选定区域。
可使用“魔棒”工具选中同一颜色区域并进行填充。
2. 平滑上色：可以使用“画笔”工具，在边缘处沿着线条轻轻上色。
可以调整画笔的透明度、硬度和大小，使上色更加精细。
3. 柔化效果：使用“模糊”工具，轻轻刷在上色区域的边缘，使颜色过渡自然。
4. 渐变色：使用“渐变”工具创造靓丽的渐变效果，可用于某些特殊区域的上色，如天空、水面等。
5. 混合模式：在上色过程中，你可以在图层选项中选择不同的混合模式。
例如，“正片叠底”可以使颜色更饱和，“叠加”可以增加高光和阴影。
六、图层管理Photoshop的图层功能非常强大，可帮助你更好地管理和编辑图像。
每次新建一个图层，并在新图层上进行上色，这样不会破坏原始线稿图像。
七、保存和导出上色完成后，点击右上角的“文件”菜单，选择“保存”，可保存工作文件以备后续编辑。
如果想要导出线稿上色的结果，选择“文件”菜单，然后选择“存储为”。
ai live paint使用技巧
ai live paint使用技巧AI Live Paint是一款功能强大的绘图工具，它可以帮助用户实现绘图过程中的即时预览和实时调整。
在使用AI Live Paint时，我们可以运用一些技巧来提高绘图效果和效率。
要熟悉AI Live Paint的基本操作。
在开始绘图之前，我们需要创建一个对象，并将其转化为Live Paint组。
然后，我们可以使用画笔工具来填充颜色，或者使用选择工具来选择现有的颜色进行修改。
同时，我们可以使用放大镜工具来调整细节，并使用旋转工具来调整对象的角度。
我们可以使用AI Live Paint的一些高级功能来实现更复杂的绘图效果。
例如，我们可以使用路径分割工具来将对象分割成更小的部分，然后对每个部分进行独立的涂色。
此外，我们还可以使用路径编辑工具来调整路径的形状，以获得更精确的绘图效果。
AI Live Paint还提供了一些快捷键，可以帮助我们更快速地完成绘图任务。
例如，我们可以使用Alt键来切换填充和描边颜色，使用Ctrl键来选择多个对象进行同时涂色，使用Shift键来保持绘图的比例等。
熟练掌握这些快捷键，可以大大提高我们的工作效率。
AI Live Paint还支持图层的使用。
通过将不同的对象放置在不同的图层上，我们可以更方便地对绘图进行管理和编辑。
例如，我们可以将背景放置在底层图层上，将主题对象放置在中间图层上，将其他细节放置在顶层图层上。
这样，在编辑绘图时，我们可以更方便地对不同的部分进行修改，而不会影响其他部分。
要注意一些绘图技巧。
例如，我们可以使用渐变工具来实现平滑的颜色过渡效果，或者使用图案工具来创建复杂的纹理效果。
同时，我们还可以使用笔刷工具来添加绘画效果，或者使用橡皮擦工具来擦除不需要的部分。
此外，要注意绘图时的细节，例如线条的粗细、颜色的搭配等，这些都会影响最终的绘图效果。
AI Live Paint是一款功能强大的绘图工具，通过掌握一些使用技巧，我们可以更高效地进行绘图，并实现更复杂的绘图效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
资源Style2paints：专业的AI漫画线稿自动上色工具
由于档期限制，我们经常会看到动画由于制作时间紧张而出现作画崩坏的情况。
来自苏州大学的研究者们提出的Style2paints 或许可以帮助我们缓解这样的情况，这种工具可以使用AI 技术为黑白线稿快速自动上色。
在最近推出的2.0 版中，研究人员使用了完全无监督的生成对抗网络（GAN）训练方法大幅提高了上色的准确性。
Style2paints 的作者表示，该工具在精细度、漫画风格转换等方面超越了目前其他所有工具。
GitHub 链接：https:///lllyasviel/style2paints直接使用：/教程视频：
https:///video/av17537429/
我们很高兴发布style2paints 的2.0 版，一个强大的动漫
绘画工具。
在这里，我们会主要介绍它的新特性。
动漫线稿上色
当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于：
1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。
这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。
这一部分非常具有挑战性。
近期的paintschainer 专注于提升阴影部分的表现，我们给出了自己不同的解决方案，我们对新方法的性能非常有信心。
2.「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。
图画和上色的线稿图，其中的区别在于阴影和纹理。
在高质量的彩色漫画中，女性角色的眼睛应该像星光一样闪耀，脸颊泛红，皮肤细腻，我们尽最大的努力来提升这些部分——而不仅仅专注于填
充颜色。
最大贡献
1. 最高准确度
Stylepaints2 的开发者表示其推出的工具有着准确率最高的色彩提示笔，这种被称为「神经提示笔（neural hint pen）」的工具结合了颜色选择器和简单的钢笔工具。
艺术家可以选择颜色并在线稿的任何部位加入颜色提示。
绝大多数业内最佳的神经网络上色工具都有类似的工具。
纵观目前的所有动漫上色工具（Paintschainer Tanpopo、Satsuki、Canna、Deepcolor、AutoPainter（存疑）），Stylepaints2 的笔工具拥有最高的准确度。
在最具挑战性的情况下，艺术家甚至能在1024×2048 分辨率的图画上使用3×3 的提示笔控制
13×13 区域的颜色。
对于更大的区块，3×3 像素点的提示甚至可以控制半张画幅的颜色。
这是一个非常具有挑战性的设计，这也意味着该工具是面向专业用途的（与此同时，其他上色方法的提示笔工具更倾向于嘈杂的提示，对于准确性把握不佳）。
2. 最自然的风格
当提到「自然」的时候，我们的意思是在训练过程中不加入任何人工制定的规则，如果你熟悉pix2pix 或CycleGAN，你就会明白这些经典方法都会加入一些额外的规则以确保
生成图像的高质量。
例如，pix2pix（或HQ）会向学习目标加入一个l1 损失函数（或一些深度l1 损失），同时鉴别器接收[input，training data] 和[input, fake output] 对。
虽然此前的版本中Stylepaints 使用了这些方法，但新版本中训练是纯粹无监督，且完全无条件的。
在训练时，开发者未加入强制神经网络为草图上色的规则，但神经网络自行从输入图片中学习到了上色的方法，这样的过程让鉴别器更加难以识别。
最终的学习目标与经典的DCGAN 完全相同，没有其他任何东西，同时鉴别器也不会收到pairs。
在神经网络非常深的情况下，这种方式非常难以收敛。
3. 最协调的风格
对我们大多数人来说，绘画是非常困难的，这也就是为什么我们会比较佩服艺术家。
一位优秀艺术家的最重要技能就是为绘画选择和谐的色彩。
大多数人都不知道在绘画领域中有十多种蓝色，并且虽然这些颜色被称为「蓝色」，但它们之间的差异会对绘画结果产生巨大的应用。
想象一下，如果非专业用户运行着色软件，而软件向用户展现20×20=400 的巨大调色板，并向用户询问「你需要哪种图像呢？」我很确定这些非专业用户将不能选择最好的颜色。
但是这对
STYLE2PAINTS 来说并不是什么问题，因为用户能上传参考图像（或称为风格图像），然后用户能直接在图像上选择
色彩，神经网络随后会根据这些图像和提示的颜色自动为新图像上色。
这种色彩协调的着色对于非专业人员来说是友好的。
在所有的人工智能动漫绘画智能体中，我们的方法是唯一带有这种协调特征的模型。
动漫风格迁移
是的，这就是一种动漫风格迁移。
我不确定我们是不是第一个做这种迁移，但是我确定如果你需要一种动漫绘画的迁移方法，你在网上搜一圈后会最终发现我们的
STYLE2PAINTS 是最好的选择，事实上它也是唯一的选择。
许多来自亚洲的论文表明他们已经能够迁移动漫绘画风格，但是如果你仔细查阅他们的论文，你就会发现所谓的新方法其实就是对VGG 进行调参。
因此，下面我们展示了模型的真实情况：
所有基于ImageNet VGG 的迁移方法在动漫绘画中性能并不够优秀。
所有基于Anime Classifier 的方法也都不够优秀，因为我们并没有像ImageNet 那样的动漫数据集。
如果你在Illustration2vec 或其它一些动漫分类器上运行一些gram
矩阵优化器，你能获得的只有一个完美的Gaussian Blur Generator，因为所有当前的动漫分类器在特征学习上做得
并不好。
因为上面两条，当前所有基于gram 矩阵、马尔科
夫随机场、矩阵范数和深度特征patchMatch 的方法在动漫上性能都不够好。
因为上面三条，所有前馈的快速迁移方法在动漫上都不够优秀。
GAN 也可以做风格迁移，但是我们
需要用户上传特定的风格，而不是选择Monet/VanGogh。
但幸运的是，我们设法完成了当前版本的应用，并且对它也十分有信心。
读者可以尝试这个应用或查看该模型的源代码：应用地址：/模型地址：
https:///lllyasviel/style2paints
注意，有些预览的动漫线稿图并不是我们挑选的，我们直接使用了Paintschainer 来提升线稿图效果。
如果你们获得的结果不太好，那么你可以在Reddit 上讨论。
Reddit 地址：
https:///r/MachineLearning/comments/7ml
wf4/pstyle2paintsii_the_most_accurate_most_natural/drv7
2cj/
说一点技术上的事情：
不知道是什么时候开始的，关于图像处理出现了一个套路，就是用ResNet 堆砌网络深度，然后就可以量产出论文，最近有很多类似的文章。
Style2paints 的模型里面没有ResBlock。
研究人员使用的是特别适合线稿上色的一种Inception 变体。
PaintsTransfer2.0 教程地址：
https:///video/av17537429/
效果图启动服务器
我们需要Python 3.5/3.6 的环境
pip install tensorflow_gpupip install keraspip install bottlepip install geventpip install h5pypip install
opencv-pythonpip install scikit-imagegit clone
https:///lllyasviel/style2paints.git(then download all pretrained models from 'release' page and then decompress them to 'style2paints/server')cd
style2paints/serverpython server.py
模型
模型可以在该项目下的Release 界面找到，目前制作者保留这些模型的所有权。
训练数据集
1. 推荐的训练数据集是来自nico-opendata 的400k 张图像：https://nico-opendata.jp/en/seigadata/index.html
2. 推荐的线稿图训练方法可以选择sketchKeras：https:///lllyasviel/sketchKeras。