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硕士论文答辩
北京市生态工业园综合评价研究
北京工业大学循环经济研究院
2011.06.01
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北北京京师工范业大大学学资循源环科经学济研研究究所院22000008级级硕硕士士论论文文答答辩辩稿稿
报告提纲:
➢ 之一:研究背景与意义 ➢ 之二:研究方法与思路 ➢ 之三:主要研究内容 ➢ 之四:主要结论
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北北京京工师业范大大学学循资环源经科济学研研究究院所22000080级级硕硕士士论论文文答答辩辩稿稿
二、研究方法与思路
➢研究方法 文献分析法、问卷调查法、定性与定量相结合方法
➢研究思路 通过对生态工业园基础理论的梳理和北京市生态工业园
建设现状的分析,我们构建了北京市生态工业园综合评价 指标体系,在此基础上采用SWOT分析法和动态模糊综合 评价法对其进行定性和定量评价,为验证定量评价模型的 可操作性,文章最后对北京经济技术开发区(BDA)进行 了实证研究,并对其评价结果进行了分析。
5.2.3 目标园区数据的收集
5.2.4 确定评价指标的权重
5.2.5 动态模糊综合评价
5.2.6 评价结果的分析
5.3 本章小结
结论
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研究意义:
➢ 现实意义
对北京市生态工业园进行定性和定量评价分析,有利 于从整体上把握其建设和发展的状况,并对其发展趋 势进行评估或预测,这对于规范和引导园区建设和发 展具有重大的的现实意义。
➢ 理论意义
对生态工业园的基础理论进行了梳理,并采用了动态模 糊综合评价法对其进行定量评价,为生态工业园的评 价研究提供了一个新的视角。
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一、研究背景与意义
➢ 选题背景 ➢ 研究综述 ➢ 研究意义
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选题背景:
• 人类在环境治理中经历了三个阶段:末端治理、清洁生产 和生态工业。生态工业园是生态工业的主要实践形式,追 求的是经济、环境和社会的共赢。自上世纪70年代卡伦堡 工业共生体建立以来,世界各国兴起了生态工业园建设的 浪潮,生态工业园已成为了世界工业领域的主旋律。
4.2 动态模糊综合评价模型
4.2.1 评价因素集的确定
4.2.2 评语集及评价标准的确定
4.2.3 评价指标权重的确定
4.2.4 三级动态模糊综合评价模型
4.3 本章小结
第5章 北京经济技术开发区的评价分析
5.1 北京经济技术开发区的概况
5.2 动态模糊综合评价分析
5.2.1 评价因素集
5.2.2 评语集和评价标准的确定
评价指标 选取
定量评价法 :动态模糊 综合评价
结论
图1 技术路线图 Figure1 Technology Route of the Paper
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三、主要研究内容
➢ 北京市生态工业园的综合评价指标体系 ➢ 北京市生态工业园综合评价方法 ➢ BDA的动态模糊综合评价
评价方法:定性评价较少,且定量评价方法中很少考虑园区评价中 的动态因素。
进一步研究的空间:针对目标园区的特征构建评价指标体系,提高
指标体系的针对性;在评价方法方面则是采用“动态”的评价方法以
使评价结果更准确。-
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3.3 评价指标体系的构建源自3.3.1 指标体系的层次设计
3.3.2 评价指标的解释和计算
3.4 本章小结
第4章 生态工业园的综合评价方法
4.1 生态工业园发展的SWOT分析
4.1.1 优势分析
4.1.2 劣势分析
4.1.3 面临的外部机遇分析
4.1.4 面临的外部威胁分析
4.1.5 发展战略及对策建议
• 北京市面临着人均资源相对贫乏、资源紧缺状况长期存在 的现实约束,在强化节能减排和环境保护的前提下,北京 市提出了生态工业园的建设任务。
• 北京市生态工业园建设起步较晚,且发展不平衡,为适时 监控其建设和发展状况,需要我们研究其综合评价体系, 以为决策者制定决策提供依据。
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学者研究成果
研究背景和研究进展评述 北京市生态工业园综合评价研究
国家标准
评价指标选取
定性评价法: SWOT分析
北京市生态工业园现状和特征 北京市生态工业园的评价指标体系
北京市生态工业园的评价方法 实证分析
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内容大纲:
第1章 绪 论 1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景 1.1.2 选题意义 1.2 生态工业园的研究现状评述 1.2.1 生态工业园的内涵 1.2.2 生态工业园的类型和特征 1.2.3 生态工业园的评价研究 1.3 研究内容与研究目的 1.4 研究方法与技术路线 第2章 基础理论研究 2.1 可持续发展理论 2.2 工业生态学与生态工业园 2.3 系统工程理论 2.4 工业区位理论 2.5 交易费用理论 2.6 本章小结 第3章 生态工业园的评价指标体系 3.1 指标体系构建的原则 3.2 评价指标设置的基础 3.2.1 北京市生态工业园的现状 3.2.2 北京市生态工业园的特征 3.2.3 评价指标选取的依据
研究综述:
• 研究进展
评价指标体系:2006年以前生态工业园评价主要是应用其他领域比 较完善的评价指标体系,基本上没有专门的适用于生态工业园的综合 评价指标体系;2006年以来,指标体系框架不断完善,指标体系的内 容日益充实
评价方法:灰色聚类分析法、层次分析法、模糊综合评价法等
• 研究进展述评
评价指标体系:指标体系设置的理论基础薄弱、评价指标选取主观 性强,指标数量庞杂;
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