SQL分类
SQL语言的分类
SQL语言的四大组成部分DQL DML DDL DCL SQL语言共分为四大类： DQL(数据查询语言),DML(数据操纵语言),DDL(数据定义语言),DCL(数据控制语言)。
1 数据查询语言(DQL)❖查询语句的一般结构❖单表查询❖多表查询❖嵌套查询❖分组查询❖集合查询查询语句的一般结构➢SELECT [ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[，<目标列表达式>]···➢FROM <表名或视图名>[，<表名或视图名>]···➢[WHERE <条件表达式>]➢[GROUP BY <列名1>[HAVING<条件表达式>]]➢[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]]；单表查询:无条件、有条件、排序无条件：SELECT中的<目标表达式>可以是表中的列，也可以是表达式，包括算术表达式、字符串常数、函数等。
（字符串用单引号定界）1. 使用算术表达式（+、-、*、/）Select empno,sal*0.8 from emp;2. 使用字符常量Select empno,’Name is:’, ename from emp;3.使用函数Select empno,UPPER（ ename） from emp;4. 改变列标题Select empno employeename,sal AS salary , job,dept from emp;5.使用连接字符串Select ename ||‘:’ ||‘1’ ||‘month salary=’|| sal as monthy from emp6.消除重复行➢SQL> select [ALL] ename from emp;➢SQL> select DISTINCT ename from emp;查询条件谓词比较大小=, >, <, >=, <=, < >确定围BETWEEN AND，NOT BETWEEN AND确定集合IN，NOT IN字符匹配LIKE，NOT LIKE空值IS NULL，IS NOT NULL多重条件AND，OR确定围：> select empno,ename,sal ,deptno from emp where deptno between 10 and 20;确定集合：> select empno,ename,sal,deptno from emp where deptno in (10,30);等于select empno,ename,sal,deptno from emp where deptno=10 or deptno=30;字符匹配：[NOT] LIKE ‘<匹配串>’1.<匹配串>可以是一个完整的字符串，也可以含有通配符的字符串。
数据库中如何分类、分组并总计SQL数据
数据库中如何分类、分组并总计SQL数据您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。
下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。
以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。
有时您只需进行简单分类。
通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。
可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。
下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。
1、分类排序通常，我们确实需要对所有数据进行排序。
SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。
因此，同类数据明显分类到各个组中。
然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。
ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。
2、减少组中的相似数据分类与分组的不同在于：分类数据显示(任何限定标准内的)所有记录，而分组数据不显示这些记录。
GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。
例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个的邮政编码列表：SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。
换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。
只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。
(而GROUP BY不支持聚合函数。
)记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。
要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句(#1)。
另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。
组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。
3、分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。
例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。
SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。
SQL 分组、分类
在数据库中如何分类、分组并总计SQL数据您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。
下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。
以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。
有时您只需进行简单分类。
通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。
可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。
下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。
欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看在线书籍。
#1：分类排序通常，我们确实需要对所有数据进行排序。
SQL的ORDER BY 子句将数据按字母或数字顺序进行排列。
因此，同类数据明显分类到各个组中。
然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。
ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。
#2：减少组中的相似数据分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。
GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。
例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表：SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。
换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。
只有一种情况例外：SE LECT列表能够包含聚合函数。
（而GROUP BY不支持聚合函数。
）记住，G ROUP BY不会对作为结果产生的组分类。
要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句（#1）。
另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。
组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。
#3：分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。
例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。
SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。
SQL的数据类型
SQL的数据类型1. 字符数据类型字符数据类型包括varchar、char、nvarchar、nchar、text以及ntext。
这些数据类型⽤于存储字符数据。
varchar和char类型的主要区别是数据填充。
如果有⼀表列名为FirstName且数据类型为varchar(20)，同时将值Brian存储到该列中，则物理上只存储5个字节。
但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值，将使⽤全部20个字节。
SQL将插⼊拖尾空格来填满20个字符。
如果要节省空间，那么为什么还使⽤char数据类型呢？使⽤varchar数据类型会稍增加⼀些系统开销。
例如，如果要存储两字母形式的州名缩写，则最好使⽤char(2)列。
尽管有些DBA认为应最⼤可能地节省空间，但⼀般来说，好的做法是在组织中找到⼀个合适的阈值，并指定低于该值的采⽤char数据类型，反之则采⽤varchar数据类型。
通常的原则是，任何⼩于或等于5个字节的列应存储为char数据类型，⽽不是varchar数据类型。
如果超过这个长度，使⽤varchar数据类型的好处将超过其额外开销。
nvarchar数据类型和nchar数据类型的⼯作⽅式与对等的varchar数据类型和char数据类型相同，但这两种数据类型可以处理国际性的Unicode字符。
它们需要⼀些额外开销。
以Unicode形式存储的数据为⼀个字符占两个字节。
如果要将值Brian存储到nvarchar列，它将使⽤10个字节；⽽如果将它存储为nchar(20)，则需要使⽤40字节。
由于这些额外开销和增加的空间，应该避免使⽤Unicode列，除⾮确实有需要使⽤它们的业务或语⾔需求。
接下来要提的数据类型是text和ntext。
text数据类型⽤于在数据页内外存储⼤型字符数据。
应尽可能少地使⽤这两种数据类型，因为可能影响性能但可在单⾏的列中存储多达2GB的数据。
与text数据类型相⽐，更好的选择是使⽤varchar(max)类型，因为将获得更好的性能。
sql中的指令类型
sql中的指令类型SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它可以用来创建、修改和查询数据库中的数据，以及执行各种操作。
在SQL中，有多种指令类型，每种类型都有其特定的功能和用法。
本文将介绍一些常见的SQL指令类型，并详细解释它们的用途和语法。
1. 创建表（CREATE TABLE）CREATE TABLE指令用于创建数据库中的表。
它定义了表的结构和属性，包括表名、列名、数据类型、约束等。
下面是一个示例：```CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(10));```这个指令创建了一个名为students的表，包含id、name、age和gender四个列。
2. 插入数据（INSERT INTO）INSERT INTO指令用于向表中插入数据。
它可以一次插入一行或多行数据。
下面是一个示例：```INSERT INTO students (id, name, age, gender)VALUES (1, 'Alice', 20, 'Female');```这个指令将一行数据插入到students表中。
3. 更新数据（UPDATE）UPDATE指令用于修改表中的数据。
它可以更新单个列或多个列的值。
下面是一个示例：```UPDATE studentsSET age = 21WHERE id = 1;```这个指令将students表中id为1的行的age列的值更新为21。
4. 删除数据（DELETE）DELETE指令用于从表中删除数据。
它可以删除单个行或多个行。
下面是一个示例：```DELETE FROM studentsWHERE id = 1;```这个指令将students表中id为1的行删除。
5. 查询数据（SELECT）SELECT指令用于从表中查询数据。
MySQL的sql语言分类DML、DQL、DDL、DCL、
MySQL的sql语⾔分类DML、DQL、DDL、DCL、MySQL的sql语⾔分类DML、DQL、DDL、DCL、SQL语⾔⼀共分为4⼤类：数据定义语⾔DDL，数据操纵语⾔DML，数据查询语⾔DQL，数据控制语⾔DCL1.数据定义语⾔DDL(Data Definition Language) 对象：数据库和表 关键词： create alter drop truncate(删除当前表再新建⼀个⼀模⼀样的表结构) 创建数据库：create database school; 删除数据库：drop database school; 切换数据库：use school; 创建表：create table student( id int(4) primary key auto_increment, name varchar(20), score int(3) ); 查看数据库⾥存在的表：show tables; 注意： varchar类型的长度是可变的，创建表时指定了最⼤长度，定义时，其最⼤值可以取0-65535之间的任意值，但记录在这个范围内，使⽤多少分配多少，varchar类型实际占⽤空间为字符串的实际长度加1。
这样，可有效节约系统空间。
varchar是mysql的特有的数据类型。
char类型的长度是固定的，在创建表时就指定了，其长度可以是0-255之间的任意值。
虽然char占⽤的空间⽐较⼤，但它的处理速度快。
修改表：alter table student rename (to) teacher; alter table student add password varchar(20); alter table student change password pwd varchar(20); alter table student modify pwd int; alter table student drop pwd; 删除表：drop table student; 查看⽣成表的sql语句：show create table student; 查看表结构：desc student;2.数据操纵语⾔DML(Data Manipulation Language) 对象：纪录(⾏) 关键词：insert update delete 插⼊：insert into student values(01,'tonbby',99); (插⼊所有的字段) insert into student(id,name) values(01,'tonbby'); (插⼊指定的字段) 更新：update student set name = 'tonbby',score = '99' where id = 01; 删除：delete from tonbby where id = 01; 注意： 开发中很少使⽤delete,删除有物理删除和逻辑删除，其中逻辑删除可以通过给表添加⼀个字段(isDel)，若值为1，代表删除；若值为0，代表没有删除。
sql一级二级三级标准
sql一级二级三级标准
SQL标准分为三个主要部分：一级、二级和三级范式。
1. 一级范式（1NF）：这是最基础的范式，要求表中的每个列都是不可分割的最小单元，并且每个表都必须有一个唯一的主键。
2. 二级范式（2NF）：在满足一级范式的基础上，要求表中的每个非主键列完全依赖于主键。
换句话说，一个表应该具有一个唯一的主键，并且所有其他列都直接依赖于主键。
例如，一个订单表有订单号、产品ID、数量和价
格等列，其中价格是根据产品ID从另一个表中获取的。
在这种情况下，价
格列不直接依赖于主键订单号，而是依赖于非主键列产品ID，违反了二级
范式。
要满足二级范式，可以将价格这一非主键列分离出来，创建一个产品表，其中包含产品ID和价格，然后通过产品ID将两个表关联起来。
3. 三级范式（3NF）：在满足二级范式的基础上，要求消除表中的传递依赖。
换句话说，这意味着任何非主键列都不能依赖于其他非主键列。
以上内容仅供参考，可以查阅SQL相关的书籍或咨询专业的技术人员，获
取更全面准确的信息。
SQL中的五种数据类型简介
SQL中的五种数据类型:字符型，文本型，数值型，逻辑型和日期型字符型VARCHAR VS CHARVARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。
他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据BIll GAtES。
当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。
现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。
字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。
使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。
当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要文本型TEXT使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。
当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。
一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML fORM的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。
但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。
文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。
文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。
除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
数值型SQL支持许多种不同的数值型数据。
你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT他们的区别只是字符长度:INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。
SQL语言的分类及语法
SQL语言的分类及语法1.1.2 SQL语言的分类及语法可执行的SQL语句的种类数目之多是惊人的。
使用SQL，你可以执行任何功能：从一个简单的表查询，到创建表和存储过程，到设定用户权限。
在这个章节中，我们将重点讲述如何从数据库中检索、更新和报告数据，也是基于这个目的，我们应该了解的最重要的SQL 语句是：●SELCET●INSERT●UPDATE●DELETE●CREAT●DROP以上这些命令可简要描述如表1.1所示，这些命令看起来并不困难，在下面的例子中，我们将在实例中应用这些命令，了解其功能。
表1.1 重要的SQL语句1.SELECT语句语法表1.2 SELECT语句的组件下面我们对这个重要的语句语法进行示例讲解，需要说明的是这一章节中所涉及到的例子都是基于图1.1描述的表结构。
Authorsidnamephoneaddresszipsalarycontract图1.1 在test数据库中的authors表的结构●一个简单的SELECT语句：SELECT id,name,phone,zipFrom authors这个简单的查询的结果得出的内容为authors表中返回的选定列的数据。
在同样的检索情况下，如果你想缩小范围，比如只想知道住在福州鼓楼地区(邮编为350002)的作者的名字，你可以接着看后面的例子；●添加WHERE子句SELECT id,name,phone,zipFrom authorsWHERE zip = ‘350002’在检索表行时，WHERE子句可以使用多个列作为约束内容，当然在检索约束内容中还可以加入通过AND、OR以实现多个约束。
另外，在SELECT语句中我们还可以通过更改比较操作符来改变约束的条件，以达到我们需要的检索目的。
我们再看一个例子；●完整约束查询SELECT id,name,phone,zipFrom authorsWHERE zip <> ‘350002’AND phone = ‘1234567’这个例子查询结果返回的是住在福州鼓楼地区以外(邮编号不为350002)的且电话号码为1234567的作者的资料。
SQL几种常用的列类型.
MySQL几种常用的列类型：1、数值类型（1）INT[ (M) ]说明：标准大小的整数允许的属性：不选（可以取正负数）UNSIGNED（无符号，取值范围增大一倍）, UNSIGED ZEROFILL（在数值前自动填0）auto_increment （自动递增）取值范围：－2147483648 到2147483647（－231 到231－1），或者如果为UNSIGNED，则0 到4294967295（0 到232－1）缺省值：如果列为NULL，则为NULL；如果列为NOT FULL，则为0存储需求：4 字节同义词：INTEGER[ (M) ]（2）FLOAT[(M,D)]（M表示显示宽度，在D表示小数位数）说明：小浮点数；单精度（精度小于DOUBLE）允许的属性：ZEROFILL取值范围：最小非零值为±1.75494351E-38;最大非零值为±3.402823466E+38缺省值：如果列可为NULL，则为NULL；如果列为NOTNULL，则为0存储需求：4字节同义词：MySQL3.23版以前，FLOAT(4)为具有缺省M和D值的FLOAT的同义词。
注释：在MySQL3.23以后，FLOAT(4)为真浮点类型（值存储为硬件所允许的完整精度，而不四舍五入为缺省的小数位数）。
（3）DOUBLE[(M,D)]说明：大浮点数；双精度（比FLOAT更精确）允许的属性：ZEROFILL取值范围：最小非零值为±2.2250738585072014E-308;最大非零值为±1。
79769313- 48623157E+308缺省值：如果列可为NULL，则为NULL；如果列为NOTNULL，则为0存储需求：8字节同义词：DOUBLEPRECISION[(M,D)]和REAL[(M,D)]为DOUBLE[(M,D)]的同义词。
MySQL3.23版以前，FLOAT(8)为具有缺省M和D值的FLOAT的同义词。
sql server 分类汇总语句
一、概述在SQL Server中，分类汇总语句是非常重要的一种SQL查询语句。
通过分类汇总语句，我们可以对数据进行分组、进行统计计算、筛选出符合条件的数据。
分类汇总语句主要包括GROUP BY子句、聚合函数、HAVING子句等部分，这些部分的灵活运用可以帮助我们更好地处理数据库中的数据。
二、GROUP BY子句1. GROUP BY子句的作用GROUP BY子句用于对查询结果进行分组，通过在SELECT语句中使用GROUP BY子句，我们可以按照指定的列将数据分组，这样就可以对每个分组进行统计和计算。
2. GROUP BY子句的语法GROUP BY子句的语法格式如下：SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1, column23. GROUP BY子句的示例假设我们有一个销售订单表，其中包含订单号、客户名称、订单金额等字段，我们可以使用GROUP BY子句对订单表进行分组，并统计每个客户的订单总金额。
```sqlSELECT customer_name, SUM(order_amount) AS total_amount FROM ordersGROUP BY customer_name```三、聚合函数1. 聚合函数的概念在SQL中，聚合函数是用于对数据进行统计计算的函数，常见的聚合函数包括SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等，通过聚合函数，我们可以对数据进行求和、计算平均值、找出最大值和最小值等操作。
2. 聚合函数的语法聚合函数的语法格式如下：function_name(column_name)3. 聚合函数的示例继续以上面的销售订单表为例，我们可以使用SUM函数计算每个客户的订单总金额，并使用AVG函数计算每个客户的订单平均金额。
SQL 数据类型
SQL 数据库的数据类型二进制数据类型字符串类型日期/时间类型数字类型其他数据类型二进制数据有三种类型：binary——固定长度的二进制数据，其最大长度为8,000 个字节。
varbinary——可变长度的二进制数据，其最大长度为8,000 个字节。
image——可变长度的二进制数据，其最大长度为2^31 - 1 (2,147,483,647) 个字节。
字符串类型又可分为两大类：ANSI字符串和Unicode字符串，各有三种类型。
ANSI字符串类型：char——固定长度的非Unicode 字符数据，最大长度为8,000 个字符。
varchar——可变长度的非Unicode 数据，最长为8,000 个字符。
text——可变长度的非Unicode 数据，最大长度为2^31 - 1 (2,147,483,647) 个字符。
Unicode字符串类型：nchar——固定长度的Unicode 字符数据，最大长度为8,000 个字符。
nvarchar——可变长度Unicode 数据，其最大长度为4,000 字符。
sysname 是系统提供用户定义的数据类型，在功能上等同于nvarchar(128)，用于引用数据库对象名。
ntext——可变长度的Unicode 数据，最大长度为2^31 - 1 (2,147,483,647) 个字符。
日期/时间数据类型分为两种：datetime——从1753 年1 月1 日到9999 年12 月31 日的日期和时间数据，精确到百分之三秒（或3.33 毫秒）。
smalldatetime——从1900 年1 月1 日到2079 年6 月6 日的日期和时间数据，精确到分钟。
数字类型分为两大类：精确数字和近似数字。
精确数字：bigint——从-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) 的整型数据（所有数字）。
SQL语言分类
SQL语⾔分类SQL语⾔共分为四⼤类：⼀、数据查询语⾔DQL 数据查询语⾔DQL基本结构是由SELECT⼦句，FROM⼦句，WHERE⼦句组成的查询块： SELECT FROM WHERE⼆、数据操纵语⾔DML 数据操纵语⾔DML主要有三种形式： 1) 插⼊：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE三、数据定义语⾔DDL 数据定义语⾔DDL⽤来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER 表视图索引同义词簇 DDL操作是隐性提交的！不能rollback四、数据控制语⾔DCL 数据控制语⾔DCL⽤来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发⽣的时间及效果，对数据库实⾏监视等。
如： 1) GRANT：授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某⼀点。
回滚---ROLLBACK；回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。
其格式为：SQL>ROLLBACK; 3) COMMIT [WORK]：提交。
在数据库的插⼊、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据库时才算完成。
在事务提交前，只有操作数据库的这个⼈才能有权看到所做的事情，别⼈只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及⾃动提交。
下⾯分别说明这三种类型： (1) 显式提交 ⽤COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。
其格式为：SQL>COMMIT； (2) 隐式提交 ⽤SQL命令间接完成的提交为隐式提交。
这些命令是：ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
(3) ⾃动提交 若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插⼊、修改、删除语句执⾏后，系统将⾃动进⾏提交，这就是⾃动提交。
Sql注入的分类：数字型+字符型
Sql注⼊的分类：数字型+字符型Sql注⼊：就是通过把SQL命令插⼊到Web表单提交或输⼊域名或页⾯请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执⾏恶意的SQL命令。
通过构造恶意的输⼊，使数据库执⾏恶意命令，造成数据泄露或者修改内容等，以达到攻击的⽬的。
主要是由于应⽤程序对⽤户的输⼊没有进⾏严格的过滤⽽造成的。
⼀、万能密码在说sql注⼊分类之前，先来看⼀下万能密码的构成原理。
万能密码是由于某些程序，通过采⽤判断sql语句查询结果的值是否⼤于0，来判断⽤户输⼊数据的正确性造成的。
当查询之⼤于0时，代表⽤户存在，返回true,代表登录成功，否则返回false 代表登录失败。
由于 ‘or 1=1--' 在执⾏后，结果始终为1，所以可以登录成功。
因此，被称为万能密码。
⼆、注⼊的分类注⼊的分类：数字型和字符型。
攻击者⽬的只有⼀点，那就是绕过程序的限制，使⽤户输⼊的数据带⼊数据库执⾏，利⽤数据库的特殊性获取更多的信息或者更⼤的权限。
1、数字型注⼊当输⼊的参数为整形时，如果存在注⼊漏洞，可以认为是数字型注⼊。
测试步骤：（1）加单引号，URL：’对应的sql：select * from table where id=3’ 这时sql语句出错，程序⽆法正常从数据库中查询出数据，就会抛出异常；（2）加and 1=1 ,URL： and 1=1对应的sql：select * from table where id=3’ and 1=1 语句执⾏正常，与原始页⾯如任何差异；（3）加and 1=2，URL： and 1=2对应的sql：select * from table where id=3 and 1=2 语句可以正常执⾏，但是⽆法查询出结果，所以返回数据与原始⽹页存在差异如果满⾜以上三点，则可以判断该URL存在数字型注⼊。
2、字符型注⼊当输⼊的参数为字符串时，称为字符型。
字符型和数字型最⼤的⼀个区别在于，数字型不需要单引号来闭合，⽽字符串⼀般需要通过单引号来闭合的。
SQL查询之分类汇总（分组）关键字
SQL查询之分类汇总（分组）关键字最近老嘀咕power query把SQL语句都给忘得一愣一愣的今天有个哥们问下怎么用SQL分类汇总竟然半天没转过弯来正好写下此篇对自己加以巩固SQL中的分类汇总就是分组有个关键字叫'Group By'一般把这个关键字放在select语句中from关键字的后面select 字段名 from 表名 group by 分组字段名嗯，大概就是这么个顺序光说不练假把式还是上个例子更直观有一张'tushu.dbf'表中有'作者'和'书名'两个字段现在想通过分类汇总得出每位作者各著作了几本图书标准SQL查询语句为：select 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者select的含义：查询字段名'作者'，通过count()聚合函数统计'书名'的个数并重命字段名为'图书个数'；from的含义：查询的表名为'tushu'；group by的含义：把前面查询出来的结果以'作者'字段分组（分类汇总）在Group by关键字中还有一个排序关键字Order By如果不写上，默认是升序，比如像上图，就是默认升序排列'作者'字段如果要降序，就不能省略了升序：Order By 排序字段名 asc （如省略为默认）降序：Order By 排序字段名 descselect 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者order by 作者desc看，金庸和古龙的位置是不是调换了位置需要注意的是Group by关键字必须与聚合函数配合使用那么聚合函数有哪些呢？列几个常用的吧AVG 求平均值MAX 求最大值MIN 求最小值SUM 求和（最常用，60%左右的GroupBy就是为了求和）COUNT 求数量（次常用，至少20%以上的Group By是为了计数）换句话理解这个注意事项就是：Group By后面要分组的字段必须在select关键字后面出现，或套上聚合函数出现，否则SQL语句会报错Group By也是学习SQL查询必须熟悉的一个关键字查询就是取数据取数据就有各类分组的需求常用必备，没有之一试想我们的汇编怎么做？是不是下面的流程：数据清洗-数据连接-分类汇总-导出Excel-排版美化再说个题外话Excel中的SQL与这个大同小异只需给From关键字后面的表名包一对中括号哟。
sql 分组条件
sql 分组条件SQL分组是一种常用的数据处理方法，可以根据指定的条件对数据进行分组并进行聚合计算。
下面将介绍几种常见的SQL分组条件及其用法。
一、按照单个字段分组最常见的分组条件就是按照单个字段进行分组。
比如我们有一个订单表，其中包含了订单号、客户姓名、订单金额等字段。
现在我们希望按照客户姓名对订单进行分组，统计每个客户的订单总金额。
可以使用以下SQL语句实现：```SELECT 客户姓名, SUM(订单金额) AS 订单总金额FROM 订单表GROUP BY 客户姓名;```通过使用GROUP BY子句加上聚合函数SUM，可以按照客户姓名分组并计算每个客户的订单总金额。
二、按照多个字段分组除了按照单个字段进行分组外，我们还可以按照多个字段进行分组。
比如我们希望按照客户姓名和订单日期对订单进行分组，统计每个客户每天的订单总金额。
可以使用以下SQL语句实现：```SELECT 客户姓名, 订单日期, SUM(订单金额) AS 订单总金额FROM 订单表GROUP BY 客户姓名, 订单日期;```通过在GROUP BY子句中指定多个字段，可以按照客户姓名和订单日期进行分组，并计算每个分组的订单总金额。
三、按照条件分组除了按照字段进行分组外，我们还可以根据条件进行分组。
比如我们希望按照订单金额的大小对订单进行分组，统计每个分组的订单数量。
可以使用以下SQL语句实现：```SELECT CASEWHEN 订单金额 < 1000 THEN '小额订单'WHEN 订单金额 >= 1000 AND 订单金额 < 5000 THEN '中额订单'ELSE '大额订单'END AS 订单类别,COUNT(*) AS 订单数量FROM 订单表GROUP BY CASEWHEN 订单金额 < 1000 THEN '小额订单'WHEN 订单金额 >= 1000 AND 订单金额 < 5000 THEN '中额订单'ELSE '大额订单'END;```通过使用CASE语句将订单金额分为不同的类别，然后按照订单类别进行分组，并计算每个分组的订单数量。
sql分组汇总语句
sql分组汇总语句SQL分组汇总语句被用于对数据进行汇总、合并、统计等操作，从而使得数据分析和处理更加高效和精确。
本文将分别介绍SQL分组汇总语句的用途、语法、分类及其示例。
一、SQL分组汇总语句的用途SQL分组汇总语句常常被用于以下场景：1. 统计数据：比如对销售额、订单量、用户数等数据进行统计，从而了解企业业务的发展状况。
2. 筛选数据：比如只需要分析年龄大于等于30岁的用户数据，则可以使用分组汇总语句进行数据筛选和挑选。
3. 聚合数据：比如对数据进行月份、季度、年份等时间维度的聚合，从而获取更准确的数据统计结果。
二、SQL分组汇总语句的语法SQL分组汇总语句主要由以下几个部分组成：1. SELECT：选择要查询的字段。
2. FROM：从哪个表中查询数据。
3. GROUP BY：按照哪个字段进行分组。
4. HAVING：对分组后的数据进行筛选，一般为聚合函数条件约束。
5. ORDER BY：按照哪个字段进行排序。
示例代码：SELECT 学号, COUNT(*) as 人数 FROM 学生表 GROUP BY 学号 HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY 人数 DESC;以上代码中，从学生表中取出学号和人数字段，按照学号字段进行分组，筛选人数大于1的记录，最后按照人数进行降序排序。
三、SQL分组汇总语句的分类SQL分组汇总语句可分为如下几种：1. COUNT：统计行数。
示例代码：SELECT COUNT(*) FROM 学生表;2. SUM：求和。
示例代码：SELECT SUM(成绩) FROM 学生表;3. AVG：平均值。
示例代码：SELECT AVG(成绩) FROM 学生表;4. MAX：最大值。
示例代码：SELECT MAX(成绩) FROM 学生表;5. MIN：最小值。
示例代码：SELECT MIN(成绩) FROM 学生表;6. GROUP_CONCAT：将分组后的记录拼接成一条字符串。
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SQL分类：DDL—数据定义语言(Create，Alter，Drop，DECLARE)DML—数据操纵语言(Select，Delete，Update，Insert)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库Create DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col)说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select * from table1 where 范围插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select * from table1 where field1 like ‟%value1%‟ ---like的语法很精妙，查资料!排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数：select count * as totalcount from table1求和：select sum(field1) as sumvalue from table1平均：select avg(field1) as avgvalue from table1最大：select max(field1) as maxvalue from table1最小：select min(field1) as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。
两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B：EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接A、left outer join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB：right outer join:右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)法一：select * into b from a where 1<>1法二：select top 0 * into b from a2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in …具体数据库‟ where 条件例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明：在线视图查询(表名1：a )select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (…值1‟,‟值2‟,‟值4‟,‟值6‟)10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明：四表联查问题：select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....12、说明：曰程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 曰程安排where datediff('minute',f开始时间,getdate())>513、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段from 表名order by 排序字段desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段14、说明：前10条记录select top 10 * form table1 where 范围15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明：包括所有在TableA中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明：随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()18、说明：随机选择记录select newid()19、说明：删除重复记录Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U'21、说明：列出表里的所有的select name from syscolumns where id=object_id('TableName')22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。