ch8 Agent系统 人工智能课程 安徽理工大学计算机学院
安理工计算机专硕专业课842
安理工计算机专硕专业课842【原创版】目录一、安理工计算机专硕专业课 842 简介二、课程内容与学习建议三、考试要点与备考策略四、总结正文一、安理工计算机专硕专业课 842 简介安理工计算机专硕专业课 842，即计算机科学与技术专业硕士研究生入学考试科目，主要考察考生对计算机相关知识的掌握程度。
此课程的重要性不言而喻，因为它直接关系到考生能否顺利进入理想的研究生阶段深造。
因此，了解该课程的具体内容和要求至关重要。
二、课程内容与学习建议计算机专硕专业课 842 涵盖了计算机科学与技术专业的核心知识，主要包括以下几个方面：1.数据结构：线性表、栈与队列、树与二叉树、图论等。
2.操作系统：进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。
3.计算机网络：网络协议、网络通信、网络互联、网络安全等。
4.计算机组成原理：计算机体系结构、指令系统、CPU 结构、存储系统等。
针对这些内容，考生在学习过程中可以采取以下策略：1.建立知识体系：系统地学习每个知识点，将所学内容与实际应用场景相结合，加深理解。
2.巩固基础：多做练习题，加强对基本概念、原理和方法的掌握。
3.拓展提高：参加模拟考试和竞赛，提高自己的应试能力和实际操作技能。
三、考试要点与备考策略计算机专硕专业课 842 的考试要点主要包括以下几个方面：1.掌握基本概念、原理和方法。
2.熟练运用所学知识解决实际问题。
3.分析和评价计算机系统的能力。
为了应对考试，考生可以采取以下备考策略：1.制定学习计划：合理安排时间，确保每个知识点都得到充分复习。
2.多做真题：通过做历年真题，了解考试题型和难度，提高应试能力。
3.及时复习：及时总结和复习所学内容，巩固记忆。
四、总结计算机专硕专业课 842 是计算机科学与技术专业硕士研究生入学考试的重要科目。
考生需要对课程内容有全面了解，掌握基本概念、原理和方法，熟练运用所学知识解决实际问题。
人工智能专家系统PPT-28张课件
专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
(6) 以各种事例来试验所设计的系统。 研究那些产生不准确结论的事例，并且确定 系统可以做些什么修改以校正错误。修改系 统后要检验系统对这些事例产生的结果以及 系统的这些修改对其它事例的影响。
专家系统的开发
2.专家系统的基本设计思想与基本设计原则
各类专家系统之间具有一些共同的问题。 对于一些任务相似的专家系统，由于问题特 征不同而具有不同的求解方法；而另一些任 务不同的专家系统，由于问题性质相近而具 有类似的求解方法。显然，从问题的一般特 征出发来考虑建立模型的方法，能够更易于 抓住问题的本质。
专家系统的开发
3.专家系统的开发工具 目前国外出现了许多专用的专家系统工
•
6、无论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。
•
7、生命的美丽，永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江
河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。
专家系统的开发
3.专家系统的开发步骤
(1) 设计初始知识库。知识库的设计是 建立专家系统最重要和最艰巨的任务。初始 知识库的设计包括：
(c) 概念形式化，即确定用来组织知 识的数据结构形式，应用人工智能中各种知 识表示方法把与概念化过程有关的关键概念 、子问题及信息流特性等变换为比较正式的 表达，它包括假设空间、过程模型和数据特 性等。
•
4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟
安徽理工大学课程表
2.上课、实验时间：上午为4学时,下午为3学时。
上午8：00开始上课，下午2：00开始上课；教师、学生均应遵守作息时间。
3.学生应在学期结束前完成各门课程作业,完不成作业者，取消考试资格；缺考、缓考者皆须完成作业，否则不得参加补考。
说明: 1.表中“上”、“下”表示上午下午；“全”表示全天；“实”表示实验；“上考”表示上午考试；“下考”表示下午考试。
4. 带★号为学位考试课。
5. 具体考试时间、地点安排，百度→安徽理工大学继续教育学院→下载中心查询。
共 6页 ，第 -4105页2.上课、实验时间：上午为4学时,下午为3学时。
上午8：00开始上课，下午2：00开始上课；教师、学生均应遵守作息时间。
3.学生应在学期结束前完成各门课程作业,完不成作业者，取消考试资格；缺考、缓考者皆须完成作业，否则不得参加补考。
4. 带★号为学位考试课。
5. 具体考试时间、地点安排，百度→安徽理工大学继续教育学院→下载中心查询。
安徽理工大学继续教育学院法律2.上课、实验时间：上午为4学时,下午为3学时。
上午8：00开始上课，下午2：00开始上课；教师、学生均应遵守作息时间。
3.学生应在学期结束前完成各门课程作业,完不成作业者，取消考试资格；缺考、缓考者皆须完成作业，否则不得参加补考。
4. 带★号为学位考试课。
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安徽理工大学继续教育学院级计算机信息管理说明: 1.表中“上”、“下”表示上午下午；“全”表示全天；“实”表示实验；“上考”表示上午考试；“下考”表示下午考试。
13053032.上课、实验时间：上午为4学时,下午为3学时。
上午8：00开始上课，下午2：00开始上课；教师、学生均应遵守作息时间。
3.学生应在学期结束前完成各门课程作业,完不成作业者，取消考试资格；缺考、缓考者皆须完成作业，否则不得参加补考。
4. 带★号为学位考试课。
5. 具体考试时间、地点安排，百度→安徽理工大学继续教育学院→下载中心查询。
《8DCQ大学生高端能力提升培训与辅导系统》
《8DCQ大学生高端能力提升培训与辅导系统》
该培训与辅导系统，采用世界上最先进的教育技术，历时三年，由三百余名世界500强企业、著名国资与外资企业以及王牌民营企业的人力资源专家，二百余名国内外素质与能力实训专家，一百余名清华、北大、人大等一流名校从事大学生求职研究的学者教授，共同研发。
该系统是目前世界上最先进的教育培训体系，由含十大高端辅导项目，六大高端资历，三十多个特训分项构成。
十个项目按照高端能力提升的科学规律排列，各个项目功能环环相扣，效果步步递增。
所有授课教师均为由世界500强企业精英管理者、国内著名的素质与能力实训专家，采用团体训练和纵向联合班授课模式。
它的核心功能就是帮助大学生以超越常规发展十倍以上速度，提升高端能力，获取高端资历，从而在通达社会精英阶层关键阶段实现质的飞跃。
我们可以非常科学而坚定的认为：十大项目的学习与实训过程就是一名大学生在有限大学时光中，获得最大能力成长与最好职业发展的唯一最优步骤。
安理工计算机专硕专业课842
安理工计算机专硕专业课842摘要：一、安理工计算机专硕专业课842 简介二、安理工计算机专硕专业课842 的主要内容三、备考安理工计算机专硕专业课842 的建议正文：一、安理工计算机专硕专业课842 简介安理工计算机专硕专业课842，全称为安徽理工大学计算机科学与技术专业硕士研究生入学考试科目，是计算机相关专业的重要考试科目之一。
此科目旨在考察考生对计算机科学与技术领域的基本理论、基本知识和基本技能的掌握程度，为安理工计算机专硕培养选拔优秀的研究生人才。
二、安理工计算机专硕专业课842 的主要内容安理工计算机专硕专业课842 的主要内容包括以下几个方面：1.计算机基础知识：包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法等基本概念和原理。
2.程序设计与软件工程：涉及程序设计语言（如C++、Java 等）、软件工程基本概念、软件设计方法、软件项目管理等内容。
3.数据库与信息系统：涉及数据库原理、SQL 语言、关系数据库设计、信息系统分析与设计等内容。
4.人工智能与计算机图形学：包括人工智能的基本概念、方法与应用，计算机图形学的基本原理、图形编程技术等。
5.网络与信息安全：涉及网络安全、信息安全、密码学等基本概念和方法。
三、备考安理工计算机专硕专业课842 的建议1.系统学习基础知识：要认真学习计算机科学与技术专业的基本理论和知识，形成完整的知识体系。
2.多做练习，提高解题能力：通过做历年真题、模拟题等，熟练掌握各类题型的解题方法，提高应试能力。
3.关注行业动态：及时了解计算机领域的最新发展动态，关注新技术、新理论的应用与实践。
4.合理安排时间，制定学习计划：根据自己的实际情况，合理安排学习时间，制定切实可行的学习计划。
5.寻求帮助与交流：遇到问题时，可以寻求老师、同学的帮助，进行学术交流，共同提高。
总之，备考安理工计算机专硕专业课842 需要扎实的基础知识、良好的解题能力以及对行业动态的关注。
基于工作流与Agent技术的选课系统研究
工作流是一类 能够 完全或者部分 自动执行 的业务流程 ， 它 根据 一系列过 程规则 ， 使文 档 、 息或任 务能够在 不 同的执行 信 者之 间进行传递 与执 行 ， ２ 图 为工作流管理 的系统 图。工 作流 技术被业 界广泛应用并迅速发展 ， 它的主要特点是使 业务的处 理 流程 自动化 ， 人与应 用工具之 问相互协调 工作 ， 使 以完成某 项工 作 。工 作流管理 的 目的是 为了让合 适的人或 软件在恰 当 的时 间执行正确的工作 。 目前 的工作 流系统缺乏健壮性和可 重用性 ， 没有 备份 机制
０ 引言
又分为单 Ａ ｅ ｔ 多Ａｇｎ系统两种。面 向Ａｇｎ 的软件开发方 ｇｎ和 ｅｔ ｅｔ
ｇ ｎ技术的软件系统的设计和开发 。Ａｇｎ是具有 ｅｔ 随着 汁 机应用能力的提高 ， 算 人们对软件 的功能提 出了越 法是对基于 Ａ ｅｔ 自动性和智能化 的对 象 ， 它强调封装 的概 念 ， 使用 消息 来越 高的需求 ， 这些 需求推动了软件工程 的发展 。在软件 开发 自主性 、 传递的通讯方式 ， 并且可以使用继承和聚集定义结构 ， 其结构模 的早期 ， 人们 利用功能分解的方法开发程序 ， 后来又 出现了结构
・
３ ・ ４
Ｃｏ ｕ ｅ Ｅｒ ｍｐ ｔ ｒ ａ Ｎｏ ０ ０１ ．１ ２ ２
基 于工 作流 与 Ａ ｔ 术 的选 课 系统研 究 ｇ 技 ｅ ｎ
符水 波
（ 宁波 市镇 海蛟 川 书院 ，浙 江 宁波 ３ ５ ０ ） １２ １
摘 要 ：将 工 作 流技 术 与 Ａｇｎ 技 术 相 结 合 用 于 选 课 系统 的研 究 ， 分 利 用 工 作 流 灵 活 性 、 件 重 用 和 异 构 软 件 的 集 ｅｔ 充 软
智能Agent及多Agent在虚拟现实系统中的应用研究进展(2021修订版)(2021整理)
智能Agent及多Agent在虚拟环境中的应用研究进展——?人工智能?读书报告董子龙10421038浙江大学CAD&CG实验室摘要:Agent在虚拟环境中的应用研究主要是单一的对话表情功能，虚拟生物的交互运动和社会系统的内部结构。
本文概括性地介绍智能Agent及多Agent在虚拟环境中的应用现状，根据系统的规模，由易到繁地说明当前研究的体系框架和实现。
关键字：智能Agent，多Agent，虚拟环境，体系框架一引言Introduction随着计算机硬件的不断升级，用户对系统环境的要求越高。
在系统环境上，用户希望在一个与现实世界相仿甚至难辨真假的平台上工作；在交互控制上，用户希望系统提供更强大更全面的辅助，适应用户的操作。
前者促进了虚拟环境技术的不断分化深入；后者常常引入人工智能领域的重要概念——Agent，在面向过程，面向实体，面向对象编程的根底上开展出更抽象的面向Agent编程[5]。
利用Agent技术建构的智能化实体，广泛应用在探测、材料、医疗、教育、游戏等领域，帮助或代替人类完成工作[7]。
1.1 一些工作Some Works虚拟环境涵义很宽，对现实世界中物理的方法、行为、地理和抽象的思维、情绪、感情的模拟都属于虚拟现实的范畴，所以Agent与之的结合点很多，在实际应用给开发人员很好的实现灵感。
Helmut设计一个卡通形象的动画(Animated)Agent[2]，具有让人信服的表情和社交能力，用于日本学生的英语对话训练。
他们使用XML风格的MPML 脚本语言(Multi-modal presentation Markup Language)控制不参与交互的Agent角色的行为语言。
Baldi[3]由俄勒冈州研究院、卡内基梅隆大学等联合开发的语言教学系统，是一个具有听觉和可视化演讲能力的Agent，结合了语音识别，面部动画，表情跟踪和语音朗读四个方向的技术。
Marche和Anton的Jacob[4]工程在虚拟现实系统中构建一个叫做Jacob的拟人(Human- like)Agent，传达给用户操作指示。
安徽理工大学精品课程--计算机网络教学大纲
教学大纲适用专业：计算机科学与技术系各专业课程编号：381060413 课程类别：必修课课内学时：64（含实验10学时）开课学期：6一、教学大纲说明（一）课程性质与目的《计算机网络》是计算机科学与技术专业本科生的一门应用性较强的必修课。
通过本课程的学习使学生掌握数据通信的基础知识和计算机网络的基本组成原理；计算机网络的基本概念和相关的新名词及术语；了解计算机网络的发展特点、设计技巧和方法；对常用计算机网络（如Ethernet、Internet）会进行基本的配置和使用。
本课程的目的是：1．使学生对计算机网络从整体上有一个较清晰的了解。
2．对当前计算机网络的主要种类和常用的网络协议有较清晰的概念。
3．学会计算机网络操作和日常管理和维护的最基本方法。
4．初步掌握以TCP/IP协议族为主的网络协议结构。
5．初步培养在TCP/IP协议工程和LAN上的实际工作能力。
6．了解网络新技术的新发展。
（二）课程的基本要求本课程特点和教学基本要求如下：1、计算机网络的概念较多，因此要强调基本概念，而不是过多地讲具体的计算网络中所使用的专用设备。
2、计算机网络的发展非常迅速，新的技术不断出现，因此应尽可能地讲述较新的内容，使所学的内容不致很快地过时。
本课程工程性较强，教学中应使理论联系实际和重视实验环节。
（三）本课程的重点1.计算机网络的基本构成，现存世界上计算机互连网络的主要标准。
TCP/IP协议基本概念。
2.开放式系统和互连模型的概念，横向规程控制信息流和纵向数据流的概念，每一层的基本功能分工，服务和接口的概念。
3.相关技术术语，每一层的具体功能，连接的概念，成帧、装配报文分组、纠错、地址、路由选择和活动窗口的流控制的概念或工作机理。
4.通信子网的组成，调制/解调制、编/解码的概念，TCP/IP规程的主要内容，IEEE802.3协议，组网连接的主要几种方式。
通信子网和高层应用分离的原则，主要物理通信信道的种类及性能，几种重要的信道复用技术，波特率和比特率的概念。
安徽理工大学选课指南
安徽理工大学选课指南1.专业课推荐：安徽理工大学本科专业有62个：测控技术与仪器、安全工程、工程管理、水文与水资源工程、城市地下空间工程专业、自动化、复合材料与工程、电子信息工程、土木工程(岩土与地下工程)、临床医学、工程力学、通信工程、计算机科学与技术（监控与嵌入式技术)、预防医学、计算机科学与技术、应用化学、建筑学、能源化学工程、地质工程、采矿工程、环境工程、过程装备与控制工程、矿物加工工程、化学工程与工艺、电气工程及其自动化、制药工程、无机非金属材料工程、土木工程(建筑工程)、弹药工程与爆炸技术、车辆工程、测绘工程、物联网工程、高分子材料与工程、遥感科学与技术、机械设计制造及其自动化、勘查技术与工程、工业设计、资源循环科学与工程、特种能源技术与工程、政治学与行政学、英语、数字媒体技术、应用物理学、日语、建筑环境与能源应用工程、动画、护理学、土木工程(道路与桥梁工程)、风景园林、数学与应用数学、金融学、信息与计算科学、资源与环境经济学、药学、信息管理与信息系统、医学检验技术、市场营销、自然地理与资源环境、人力资源管理、地理信息科学、电子商务、应用统计学。
安全工程:本专业培养掌握安全科学、安全技术及工程的基础理论、基本知识、基本技能,并获得通风与安全技术工程师基本训练，从事企事业、厂、矿、地面及地下建筑通风、除尘、空调与安全技术工程研究、设计、检测、安全评价、监察和管理等工作的高级工程技术人才。
主要课程有工程流体力学、工程热力学与传热学、空调与制冷、消防工程、安全系统工程、安全学原理、工业通风、安全监测监控技术、地质学、采矿学、地下工程施工和矿山通风与安全等。
毕业生面向全国各行业从事企事业单位、政府相关职能部门的安全管理，职业安全与卫生的监察、监测与监控，安全工程项目的规划设计，安全科学理论及应用技术的研究，企业、工厂、矿山、地面与地下建筑工程通风与安全技术研究、设计、检测、评价、监察和管理工作。
人工智能的主要课程
人工智能的主要课程引言随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的飞速发展，越来越多的学生和专业人士开始关注并选择学习与人工智能相关的课程。
人工智能的主要课程涵盖了从基础理论到实践应用的各个方面，旨在培养学生在人工智能领域的专业能力和技术实践能力。
本文将介绍人工智能主要课程的内容和学习重点。
1. 机器学习机器学习（Machine Learning）是人工智能领域的核心课程之一。
它研究如何让计算机更好地学习数据和模式，以实现从数据中进行预测和决策的能力。
机器学习课程通常包括以下内容：•监督学习（Supervised Learning）：介绍常见的监督学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，并讲解它们的原理和应用场景。
•无监督学习（Unsupervised Learning）：介绍无监督学习算法，如聚类、降维等，并讲解它们在数据挖掘和模式识别中的应用。
•深度学习（Deep Learning）：介绍深度神经网络的基本原理和常见的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络等，并讲解它们在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
2. 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的另一个重要课程。
它研究如何让计算机理解和处理人类自然语言的能力。
自然语言处理课程通常包括以下内容：•语言模型（Language Model）：介绍语言模型的基本原理和常见的语言模型算法，如n-gram模型、循环神经网络语言模型等，并讲解它们在机器翻译、语言生成等任务中的应用。
•信息检索（Information Retrieval）：介绍信息检索的基本原理和常见的检索算法，如向量空间模型、倒排索引等，并讲解它们在搜索引擎和问答系统中的应用。
•文本分类（Text Classification）：介绍文本分类的方法和技巧，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机等，并讲解它们在情感分析、垃圾邮件过滤等任务中的应用。
安理工计算机专硕专业课842
安理工计算机专硕专业课842
安理工计算机专硕专业课842
安理工计算机专硕专业课842，也被称为信息安全导论，是安理工大
学信息安全专业重要课程之一，提供了有关信息安全的基础理论及实践方法。
本课程将简要介绍信息安全的重要概念，如网络安全，计算机安全，
数据库安全以及通信安全等，强调不同安全技术的不确定性和复杂性，同
时给出适用于实际应用的安全解决方案。
本课程设有九个主题，分别是：
信息安全基础，网络安全，计算机安全，数据库安全，通信安全，信息安
全管理，法律与道德，计算机犯罪安全预防以及计算机安全发展趋势研究。
首先，课程将介绍信息安全的基本概念，讨论其安全性和管理的重要性。
针对特定的安全问题，结合实际应用，学生将学习有关网络安全，计
算机安全，数据库安全，通信安全等方面的知识。
同时，学生还将学习法
律与道德的基本原则，以及计算机犯罪的安全预防。
学生将研究和探讨有
关不同安全技术的实现方法，理解不确定性和复杂性，以及计算机安全发
展趋势.此外，本课程还将介绍信息安全的管理，学习如何制定和实施有
效的信息安全策略，以满足组织安全要求。
本课程的学习主要以理论教学与实践结合的方式进行。
基于Agent的智能教学系统(AITS)的开发与研究
基于Agent的智能教学系统(AITS)的开发与研究
周颖
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2009(000)004
【摘要】在计算机技术应用到教育领域的初期,人们较少使用人工智能技术(AI),而只是将计算机在较低层次上模拟教师的行为.随着计算机科学特别是AI技术的快速发展,人工智能领域的理论不断地被应用到智能教学系统(ITS)当中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.如今,AI已成为实现智能教学系统的关键技术之一,智能Agent是一个正在迅速发展的研究领域,它是指模拟人类行为与人类社会关系,具有一定智能、能够自主运行和提供相应服务的程序.本文首先对Agent技术进行了相关探讨,在此基础上,提出了"基于Agent的智能教学系统(AITS)"的原型和实现方案,并给出了系统中相关Agent的构建.
【总页数】3页(P174-175,177)
【作者】周颖
【作者单位】武汉职业技术学院计算机系
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Agent的智能教学系统的研究 [J], 马荣飞;赵效萍
2.基于agent技术的智能辅助外语教学系统的设计分析与研究 [J], 金弘迪;杨淑清
3.基于Agent的远程智能教学系统模型设计 [J], 李艳红;樊同科
4.基于本体的多 Agent 智能教学系统的设计 [J], 李琳;张立杰
5.基于Web和多Agent智能教学系统的设计与实现 [J], 梅创社
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基于项目驱动的“机器学习”课程创新实践探索
基于项目驱动的“机器学习”课程创新实践探索
张亚茹;郝定溢
【期刊名称】《科教导刊》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】随着人工智能技术日新月异的发展,新工科建设为“机器学习”课程提出了新的挑战。
目前诸多高校在机器学习教学中仍然采用固定的教学内容、侧重于单一的教学方式,课程实验简单且应用实践较少。
文章针对“机器学习”课程涉及多学科交叉、技术更新快速以及强调编程实操能力,导致教学效果不理想,不利于创新型、技术型人才培养的问题,从教学内容的更新迭代、混合教学模式创新、课程实验的项目启发以及多方位考核四个方面提出了具体的改革方案。
【总页数】4页(P105-108)
【作者】张亚茹;郝定溢
【作者单位】安徽理工大学人工智能学院;安徽理工大学安全科学与工程学院【正文语种】中文
【中图分类】G424
【相关文献】
1.基于项目驱动的大学生创新创业训练计划项目实践探索
2.“项目驱动”实践教学模式的探索与创新——以新疆农业大学《牧草饲料作物生产学》实践教学课程为例
3.基于项目驱动的大学生创新创业训练计划项目实践探索
4.新工科背景下基于项目实践的机器学习课程教学探索
5.基于Gitee与学科竞赛任务驱动的机器学习实践课程教学设计与探索
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基于Agent的智能化专业信息采集系统
基于Agent的智能化专业信息采集系统
山岚;徐耀
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2005(26)11
【摘要】介绍了一种基于Agent的智能化专业信息采集系统.普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专è业数据,对资源造成了浪费.提出了一种在原有的已经实现的化工专业搜索引擎系统的基础上,运用分布式Agent技术、人工智能理论对系统的信息搜集子系统和数据分析子系统部分进行改造的框架.系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率.【总页数】4页(P3028-3030,3036)
【作者】山岚;徐耀
【作者单位】北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于Agent的个性化信息采集与处理系统 [J], 姜丽华;张宏斌
2.基于多Agent的危险化学品安全生产信息采集系统设计 [J], 刘婕;周铝;王江
3.基于RFID的智能化城市公共交通系统——信息采集与发布系统 [J], 肖维;徐任婷;陆林军
4.基于知识的新闻信息采集软件Agent系统 [J], 孙玉冰;李建清;彭洪汇;林作铨
5.基于Internet信息采集和决策的Multi-Agent系统的设计 [J], 袁平;张伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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8.4.3 多Agent系统的体系结构 (1) Agent网络 (2) Agent联盟 (3) 黑板结构 ◆软件工程界推出的多Agent系统的体系结构标准 (1) FIPA （ The Foundation for Intelligent Physical Agents）标准的MAS体系结构
FIPA的MAS体系结构
应用过程示例
基于FIPA－MAS体系结构标准的多Agent系统应用示例
（2）OMG（Object Management Group）的多 Agent系统体系结构特点--应用分为以下几种：
企业级应用，主要包括：智能文档(smart document)，面 向目标的企业规划，动态人事管理等。 交互级企业应用，主要包括产品或者服务的市场拓展、代 理商管理、团队管理。 过程控制，包括智能大厦、工厂管理、机器人等。 个人Agents，包括像邮件和新闻过滤、个人日程管理、自 动秘书等。 信息管理任务，包括信息检索、信息过滤、信息监视、数 据资源调节、Agents和个人助手程序间的交互。 这些基本涵盖了目前Agent系统的应用范围，基于此，OMG 给出了一种多Agent系统的参考结构(详见 )。
Agent管理层处理Agents的创建、注册、寻址、通信、 迁移以及退出等操作，它提供如下服务： 白页服务，比如Agent定位（寻址）、命名和控制访问 服务。
黄页服务，比如服务定位、注册服务等。
Agent消息传输服务。
●Agent通信层是一种基于通信谓词又叫通信断言
的机制，支撑这种机制的就是Agent通信语言ACL。 ACL描述两部分内容，其一是通信的行为者，其二 是通信的内容，并且支持上下文机制。FIPA的ACL 是在早期的Agent通信语言ARCOL和KQML基础上形 成的。在内容描述方面，FIPA使用一种内容语言 作为FIPA语义语言，这些内容语言就是通常的约 束选择语言，比如KIF、RDF等。FIPA交互协议描 述了通过某些行为或者交互以完成某种目的而进 行的对话。
（2）通用面向对象程序语言（的扩充）
●
பைடு நூலகம்Java
8.6 Agent技术的发展与应用
● 人工智能
● 计算机（网络）与信息科学技术
●
其它业务领域
8.5 Agent的实现工具
（1）专用的面向Agent的程序语言。
● ADL ● PCL
（Agent描述语言）
（Agent处理控制语言） ● SACL （Agent通信语言，中科院计算所开发） ● AGENT0 ● PLACA（PLAnning Communicating Agent language） ● KQML（Knowledge Query and Manipulation Language）
8.1.2 Agent的类型
● 从Agent理论模型角度来看，Agent可分为反应型、思 考型（或认知型）和两者复合型。 ● 从特性来看，Agent可分为： (1) 反应式Agent
(2) BDI型 Agent 即有信念（belief，即知识）、愿望
（desire，即任务）和意图（intention，即为实现 愿望而想做的事情）的Agent，它也被称为理性Agent。
8.4.2 多Agent系统的研究内容
(1) 多Agent系统的体系结构；
(2) 多Agent系统中Agent心智状态包括与交互有 关的心智状态的选择与描述；
(3) 多Agent系统的特性以及这些特性之间的关 系； (4) 在形式上应如何描述这些特性及其关系；
(5) 如何描述多Agent系统中Agent之间的交互和 推理。
(3) 社会Agent
(4) 演化Agent (5) 人格化Agent
● 从所承担的工作和任务性质来看，Agent又可分为信 息型Agent、合作型Agent、接口型Agent和移动型 Agent等。 ● 纯软件实现的Agent称为软件Agent（Software Agent, SA）。
8.2 Agent的结构
思考型Agent结构模型示意图
简化Agent结构模型图
8.3 Agent实例─Web Agent
◆以卡耐基-梅隆大学（CMU）的Web Watcher为
例。
8.4 多Agent系统
◆多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）是 Agent技术的一个重点研究课题；MAS也是分布 式人工智能（DAI）的基本内容之一。 8.4.1 多Agent系统的特征 (1) 每个Agent拥有解决问题的不完全的信息或 能力； (2) 没有系统全局控制； (3) 数据是分散的； (4) 计算是异步的。
第8章 Agent系统
8.1 Agent的概念 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 Agent的结构 Agent实例─Web Agent 多Agent系统 Agent的实现工具 Agent技术的发展与应用
8.1 Agent的概念
8.1.1 什么是Agent Agent的基本特性：
(1) 自主性 亦称自治性，即能够在没有人或别的Agent 的干预下，主动地自发地控制自身的行为和内部状态，并 且还有自己的目标或意图。 (2) 反应性 即能够感知环境，并通过行为改变环境。 (3) 适应性 即能根据目标、环境等的要求和制约作出行 动计划，并根据环境的变化，修改自己的目标和计划。 (4) 社会性 即多个Agent在同一环境中协同工作。
●消息传输层的作用： 能支持多种传输协议，例如：IIOP、 HTTP、WAP等。 以特定方式套封消息，例如：XML用于HTTP协议下的 消息封装，bit-efficient用于WAP下的消息封装。
能够表达FIPA的ACL，例如：使用字符串编码，XML编 码，bit-efficient编码。