人工智能课程体系与项目实战

人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy1、Pythoｎ语言基础2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组)３、科学计算库Numpy基础4、Numpy数组操作5、Ｎumpy矩阵基本操作6、Numpy矩阵初始化与创建7、Ｎｕmpy排序与索引第二课:数据分析处理库与数据可视化库1、Pandａs数据读取与现实2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序3、Ｐandas数据预处理与透视表4、Paｎｄas自定义函数５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解6、Paｎｄas数据索引7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制9、Matplotliｂ数据可视化分析第三课:回归算法１、机器学习要解决得任务2、有监督与无监督问题3、线性回归算法原理推导４、实现简易回归算法5、逻辑回归算法原题６、实战梯度下降算法第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介2、样本不平衡问题解决思路3、下采样解决方案4、正则化参数选择5、逻辑回归建模6、过采样与ＳＭOＴE算法第五课:决策树与随机森林1、熵原理,信息增益2、决策树构造原理推导３、ID３，C4、5算法4、决策树剪枝策略5、随机森林算法原理6、基于随机森林得特征重要性选择第六课:Kaggｌe机器学习案例实战1、泰坦尼克船员获救预测2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型4、GBDＴ构造原理５、特征得选择与重要性衡量指标6、机器学习中得级联模型7、使用级联模型再战泰坦尼克第七课:支持向量机算法1、SVM要解决得问题2、线性SＶM原理推导3、SＶM对偶问题与核变换4、soft支持向量机问题５、多类别分类问题解决方案第八课:神经网络模型1、前向传播与反向传播结构2、激活函数3、神经网络结构4、深入神经网络细节5、神经网络表现效果第九课:mnist手写字体识别1、Tensorflow框架2N网络结构3、基于tensoｒfｌｏw得网络框架4、构造CNN网络结构5、迭代优化训练第十课:聚类与集成算法1、k-mｅans,DBSCAN等经典聚类算法原理２、pyｔｈｏｎ实现ｋ-means算法3、聚类算法应用场景与特征工程４、Adabｏost集成算法原理机器学习项目实战1、科比职业生涯数据分析2、信用卡欺诈检测案例3、鸢尾花数据集分析4、泰坦尼克号船员获救预测5、员工离职预测6、ｍｎist手写字体识别2、人机对话课程大纲第一章：Hｕmａn–ｒobot-ｃｈａtｔersystem运行环境1、pychaｒｍ下载及安装２、ｐyｃｈaｒm得库使用介绍３、pycharｍ使用实例演示4、Anaconda下载安装5、Anaconｄａ库使用6、Ａｎａｃoｎda使用实例演示第二章:robｏｔ基本概念1、ｒｏｂot就是什么2、rｏbｏt得应用场景３、robot语言依赖性4、roｂｏt工作流程５、robot运行环境６、roboｔ框架介绍7、robot得安装（api与源码) ８、roboｔ得ｑuicｋstａrt第三章:robot智能机器人1、创建机器人2、设置机器人适配器3、输入与输出适配器4、逻辑适配器5、机器人响应应答6、训练自己得语料第四章:ｒoboｔ之eaｍｐle数据源详述(单词与文本）1、simple deｍo数据2、monｇodｂ数据3、git数据4、tｅｒminｎａl5、morｅ数据第五章：设置ｒobot训练级别1、训练lｉｓt daｔa2、训练ｃorpuｓdａｔa3、训练ｓcope data4、训练外部API5、创建一个新得语料级别6、抽取自己机器人得语料第六章：rｏbot之过滤器1、filteｒ就是什么2、filter得主要用途就是什么3、filｔeｒ得创建4、fｉｌtｅr得设置5、filｔer级别设置6、filter判别第七章:自然语言处理之robｏt 适配器详解1、逻辑适配器2、输入适配器３、输出适配器4、数据计算适配器第八章自然语言处理之robot参数1、什么robｏt参数2、扩展机器人参数３、rｏbｏt日志输出4、roboｔ惯用日志输出第九章:ｓessiｏｎ识别详解1、sｅssiｏn 构建2、sesｓion实战案例操作３、文摘自动生成人机对话项目实战1、项目介绍背景2、项目核心技术点介绍3、智能机器人人机对话系统4、代码实现5、人机对话优化(补充优化)6、开源机器人有哪些3、深度学习课程大纲第一阶段：Python必备库快速入门1、Pｙthon语言基础快速入门2、科学计算库Ｎuｍｐy３、数据分析处理库Ｐanｄａs4、可视化库Ｍaｔplotlib5、人工智能必备Pｙthon基础，快速掌握语言风格与常用库使用方法第二阶段:机器学习经典算法1、线性回归2、逻辑回归3、决策树４、随机森林5、支持向量机6、Xgｂｏｏsｔ7、聚类8、神经网络9、ＰCＡ与SVD10、词向量模型worｄ2vｅc11、机器学习必备经典算法原理推导第三阶段:机器学习案例实战１、科比职业生涯数据2、泰坦尼克号船员获救预测３、信用卡欺诈检测4、鸢尾花数据集分类５、Ｍnist手写字体识别6、员工离职与股价预测７、基于真实数据集，使用ｓcikit-ｌearn库进行建模与评估工作，从零开始，代码实战。

第四阶段：决胜AI深度学习必备原理1、深度学习发展与应用２、神经网络必备基础3、神经网络架构４、卷积神经网络详解5、神经网络技巧与细节６、强化学习原理与实践7、从神经网络基础知识点入手,分模块讲解神经网络细节,由浅入深过渡到深层得卷积神经网络，技巧与细节分析。

第五阶段:深度学习必备框架1、Teｎsｏrｆlow基础操作2、Teｎsｏrflow建立机器学习模型3、Tensｏｒfｌow神经网络详解４、基于Tｅnsoｒfｌow得CNN与RNN模型5、Ｃａｆfe框架配置参数详解6、Cafｆe两种常用数据源制作７、Cａffe技巧与应用深度学习项目实战1、验证码识别(基于Tenｓｏｒfloｗ)2、文本分类(基于Tｅnsｏrflow)3、图像风格转换（基于Ｔensoｒflow)４、词向量模型Ｗord２vｅc（基于Tｅｎsorfｌｏw) ５、强化学习让AI自己玩游戏(基于Teｎｓorｆｌｏw)６、人脸检测(基于Cａfｆe)7、人脸关键点定位(基于Cａffe)4、图像处理课程大纲第一课:认识OｐenCVOｐenCV介绍、环境搭建、图像加载、显示、保存。

读取视频文件与摄像头视频流读取与保存。

第二课：神奇得数据结构Mat讲解OpｅnCV3、x中最重要得数据结构Maｔ,如何使用Maｔ、各种基于Mat 得操作技巧,指针方式访问与遍历像素、实例详解Mat得妙用第三课:像素算术与几何操作讲解如何计算图像最大最小值、均值与标准方差、加、减、乘、除算术操作,以及与或非得逻辑运算、重点演示这些简单操作,在实际图像处理中得使用技巧与应用场景第四课:滤波函数－改变图像得神奇手段讲解ＯpenCＶ３、ｘ中最常用得基于卷积原理得滤波函数、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定义滤波器等技术与使用技巧第五课:边缘提取讲解OpenCV中梯度与边缘提取得方法与函数调用、以及使用技巧,如何正确得使用这些方法获得正确处理结果，如何避免人为输入参数行为第六课：高斯金子塔与拉普拉斯讲述什么就是图像金字塔、什么图像得高斯不同、拉普拉斯不同,图像金字塔融合技术第七课：直方图与反向投影详细讲述图像直方图得定义、应用场合与场景、直方图反向投影技术在图像处理与视频处理用得应用第八课:图像二值化讲述图像二值化得各种方法与技巧、如何对超大图像进行准确二值化第九课：图像形态学操作讲述二值图像得各种形态学操作与使用技巧第十课:霍夫变换与Blob分析直线检测,圆检测\特定几何形状分析第十一课：二值图像分析－对象提取与测量基于轮廓分析、几何矩分析讲解二值图像中对象分析与对象测量技术第十二课:HＡＡＲ与LBP特征与人脸检测讲述基于统计特征得HAAＲ与LBP方式与AdaBoｏst一起工作实现人脸检测得原理、OpenCＶ相关APＩ参数解释、以及其她开源得与商用得人脸检测ＳDＫ得使用。

在图像与视频中实现人脸检测图像处理项目实战1、AR技术应用直播视频中经常会出现得技术、基于OｐenCＶ实现对视频中人脸实时跟踪,实现一些虚拟旁白与装饰图片与场景融合。

2、二维码检测与定位二维码得图像扫码解析已经成为很多APP得标准配置与使用方式,但就是检测与定位二维码位置一直就是技术难点，本案例通过直播课程所学知识，带领大家一步一步剖析知识点、整理思路、实现代码、实现图像中二维码位置检测与定位3、车牌提取与预处理详细分析如何利用所学知识，综合分析解决车牌识别中最难技术问题之一，车牌定位与提取、以及前期预处理５、网络爬虫课程大纲１、零基础入门Pytｈon网络爬虫１、认识Ｐyｔhon网络爬虫2、网络爬虫工作原理详解3、网络爬虫得常见类型与应用领域4、数据提取技术基础:正则表达式基础实例实战5、编写一个简单网络爬虫爬取51CTＯ学院课程数据２、Ｕrllib模块基础与糗事百科爬虫项目实战1、使用Urｌｌib模块进行简单网页爬取２、百度信息自动搜索爬虫实战３、自动POSＴ请求实战4、Cookie处理实战５、浏览器伪装技术实战6、数据自动写入数据库实战7、糗事百科网络爬虫项目实战3、淘宝商品图片爬虫开发实战1、淘宝商品图片爬虫实现思路分析2、淘宝商品图片信息得分析与提取3、编写淘宝商品图片爬虫对目标图片进行批量爬取４、淘宝商品图片爬虫项目得调试与运行4、用户代理池与IP代理池构建技术实战1、为什么要构建用户代理池与IＰ代理池（避免被反爬)2、IＰ代理池构建得第一种方案实战（随机IP代理池)3、IＰ代理池构建得第二种方案实战(接口调用可用IP)4、如何验证IＰ就是否为可用ＩP（代理IP得自动过滤与筛选)5、IP代理池构建得第三种方案(自建服务器＋自动切换IＰ技术) ６、同时构建IP代理池与用户代理池7、使用用户代理池与IP代理池技术批量爬取法律文书数据５、使用抓包分析技术获取Aｊaｘ动态请求数据实战1、抓包分析技术简介与Ｆiｄdler软件使用基础２、抓取S数据包难点解决技巧3、Ajax动态请求数据得分析与获取4、通过抓包技术分析中国裁判文书网数据请求５、实现对隐藏文书数据得批量爬取实战6、淘宝大型商品数据爬虫项目实战1、淘宝大型商品数据爬虫项目得实现思路分析2、对目标爬取数据与网页进行简单分析3、通过抓包分析技术获取淘宝价格信息数据4、GBD大型商品数据爬虫项目得编写实战Ｔ构造原理5、将爬取得目标数据自动写入数据库中存储7、腾讯视频评论爬虫项目实战１、腾讯视频评论爬虫项目得简单实现２、对腾讯视频评论进行抓包分析3、实现自动加载请求腾讯视频评论4、腾讯视频评论爬虫项目完善与实战8、１2306火车票抢票项目开发实战１、12306火车票抢票项目得开发思路分析２、实现coｏｋie得自动处理实战３、实现登录验证码得处理实战４、编写自动登录１2306爬虫实战５、通过抓包技术分析12306接口数据集6、余票查询功能得实现实战7、自动提交预订申请功能得实现实战8、乘客信息得自动选择功能得实现实战9、订单得自动确认与提交功能得实现实战１0、实现票务得自动监控与自动抢票实战９、Scｒａｐy框架基础使用实战1、Scｒaｐy框架得优点2、Ｓcｒapy框架得安装与难点解决实战3、Sｃrａｐy简单命令基础使用实战4、XPaｔh表达式基础实战5、Items得编写与使用６、Scrapy爬虫得编写实战７、使用pipｅlinｅs对数据进行后续处理实战8、settinｇｓ得常见设置９、中间件技术实战１0、通过Scrapy框架构建一个简单得爬虫项目实战10、Scrapｙ当当网商品数据爬虫项目开发实战1、当当网商品数据爬虫实现思路分析２、目标数据提取与商品页面分析３、Scrapy当当网商品数据爬虫项目得创建4、Ｉtｅms得编写实战5、商品数据爬虫得开发实战6、数据得后续处理与Ｐiｐelines编写实战11、Scrapy与讯博客爬虫项目开发实战1、与讯博客博文数据爬虫实现思路分析2、目标数据提取与与讯博客页面分析3、Sｃrａpy与讯博客博文数据爬虫项目得创建4、Items得编写实战5、博客博文数据爬虫得开发实战６、数据得后续处理与Piｐeｌineｓ编写实战1２、Scrapｙ豆瓣网自动登录爬虫项目开发实战１、Ｓcrapy豆瓣网自动登录爬虫项目实现思路分析2、登录数据传递请求得截获与分析3、Scrapy豆瓣网自动登录爬虫项目得创建实战4、Ｓcrapy豆瓣网自动登录爬虫项目得编写开发实战5、实现验证码得自动识别并自动登录6、登录状态得保持实战7、自动登录并自动爬取登录后页面得数据实战1３、Scrapy与Ｕrllib整合项目开发实战1、如何将Scrapy与Urllib整合使用２、京东商城图书商品数据爬虫得开发思路3、目标数据与京东商城图书商品页面分析实战４、京东商城图书商品数据爬虫得编写实战5、京东商城图书商品数据爬虫项目得运行与调试实战14、ＰｈantomJＳ+Seleniuｍ技术基础实战１、爬虫得常见反爬技术与各反爬手段破解思路一览２、抓包分析技术实在无法解决得情况下如何编写爬虫3、PhaｎtｏmＪS技术与Ｓelenium技术简介4、PhaｎtomJS技术基础实战5、Seｌeniｕm技术基础实战6、通过PhaｎtomJS＋Selｅniuｍ技术实现爬虫实战15、解决JS动态触发+id随机生成反爬破解实战1、JS动态触发+ｉd随机生成反爬策略如何破解？2、腾讯动漫爬虫开发过程遇到得技术难题引入3、通过PhantoｍJＳ+Seleniuｍ技术解决爬虫反爬限制４、动漫网页得自动拖动与漫画自动模拟触发加载5、多页动漫作品数据得爬取实战16、分布式爬虫构建基础与简单分布式爬虫得构建实战１、分布式爬虫常用得架构方式详解2、方案得选择（Linuｘ+Docｋer+Redis+Ｕｒlｌiｂ+ＭySQL)3、Doｃｋer技术基础4、Rｅdis技术基础5、准备基础镜像并做好基础准备6、配置好中心节点服务器７、17K小说网站分析与对应分布式爬虫项目得编写将分布式爬虫项目部署到某个子节点中并调试批量建立子节点服务器实现分布式爬取实战及效果展示17、复杂分布式大型网络爬虫得构建与部署实战1、Sｃrａpy－ｒｅdｉs架构方式详解2、如何构建Sｃrapy-ｒｅｄiｓ分布式爬虫实战3、通过Scrａpｙ－redｉs实现小说数据分布式爬虫项目实战4、Scrａpy-rｅｄiｓ与简单分布式爬虫得对比5、Sｃｒapy－reｄis分布式爬虫项目得管理实战18、Pyｔhon网络爬虫其她高级技术1、数据去重技术(布隆过滤器构建实战）２、ｐｙspｉder可视化技术3、网络爬虫维护与管理技术实战４、网络爬虫性能监控技术实战19、Python网络爬虫工程师面试指导11、Ｐｙｔhon网络爬虫工程师面试得要点注意事项2、上海Ｐytｈoｎ网络爬虫工程师经典面试题得讲解与指导3、学员作业项目在线直播指导与解答20、Python网络爬虫工程师面试指导２1、应聘Pyｔｈｏn网络爬虫工程师,面试官瞧重您什么?2、求职渠道得筛选与精准求职渠道推荐3、学员作业项目在线直播指导与解答。