计算机辅助成像检测技术 VMI CR
cr和dr优势特点比较
CR和DR优势特点比较DR是( Digital Radiography)的缩写,简称：数字化X 线摄影。
DR是在X线电视系统的基础上，利用计算机数字化处理，使模拟视频信号经过采样、模/数转换（analog to digit，A/D）后直接进入计算机中进行存储、分析和保存。
但由于DR只适用于流水线式检测，即仪器不动被检测物移动，所以检测范围相对受到局限，相比之下更适合应用在医疗领域中。
CR DR成本低高分辨率高10LP/mm 低 3.6LP/mm应用领域多少(至适用于流水式检测,检测物移动,仪器不动)放射源x射线γ射线x射线DR的影像采集板是一个厚的（VMI拥有世界上最薄的DR，厚度为13mm，其他DR都比这个厚度厚），而CR的影像采集是通过IP板来采集，IP板同胶片一样是软质的，厚度不足0.5mm，可以弯曲，可以根据需要裁剪成不同形状来拍摄，而DR则不能，因此在工业无损检测领域大大限制了DR的应用范围，因为很多现场的拍摄是需要将采集板津贴在被拍摄物品上，DR由于是硬质板所以很多地方无法使用。
CR的尺寸更灵活，从1*1cm到14*51英寸的IP板都有，甚至更大或更小的尺寸也可单独定做，而DR的尺寸则很受限制，一般流水线所需的尺寸都是根据被检测工件尺寸定制的，对于超出现有DR的的则需要重新定制DR，目前DR的尺寸一般是9*9英寸或10*12英寸，最大的是16*16英寸。
DR图像清晰度没有CR高。
DR的最高分辨率是3.6lp/mm（即其分辨率为1/7.2mm）。
CR的最高分辨率为10lp/mm（分辨率为1/20mm）。
所以CR可以看到的图像内容和精确度要远高于DR。
DR拍摄之前的准备工作较CR麻烦很多，CR拍摄前准备工作同胶片相同，而DR由于是硬板，因此拍摄前要考虑DR的固定位置（因为DR的拍摄板厚且重，而且怕摔，因此要考虑很多因素。
VMI的DR是世界上最轻的，还有4公斤重，如GE等公司的产品是我们产品重量的4倍）、轨道等等很多条件，大大增加了拍摄前准备工作的复杂度和难度。
医学影像诊断中的计算机辅助诊断方法
医学影像诊断中的计算机辅助诊断方法随着技术的不断进步，计算机辅助诊断在医学影像诊断中扮演着越来越重要的角色。
计算机辅助诊断方法的出现，对医生在影像诊断中的准确性和效率提出了新的挑战。
本文将介绍医学影像诊断中常用的计算机辅助诊断方法及其应用。
一、计算机辅助诊断方法概述计算机辅助诊断方法是利用计算机技术对医学影像进行分析和处理，以辅助医生进行疾病的诊断和治疗计划的制定。
它能够通过图像分割、特征提取和模式识别等技术手段，对影像中的异常区域进行定位和分析，从而提供可靠的诊断依据。
二、常用的计算机辅助诊断方法1. 图像分割技术图像分割是计算机辅助诊断中的关键步骤，它通过将图像分割成具有独立特征的区域，以便更好地提取和分析病变特征。
常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测、聚类分析和分水岭算法等。
2. 特征提取与选择特征提取是指从原始图像中提取出能够描述病变特征的数据。
常用的特征包括形状、纹理、密度、强度等。
特征选择是指从提取出的大量特征中选择出对目标任务具有辨别能力的特征。
特征选择能够减少计算量，提高模型的训练速度和准确性。
3. 分类与识别分类与识别是计算机辅助诊断的核心任务，其目的是将提取出的特征与已知的病理模式进行比较，进而判断疾病的类型和严重程度。
常见的分类与识别方法包括决策树、支持向量机、神经网络和深度学习等。
4. 三维重建与可视化在一些复杂的医学影像中，常常需要将二维图像转换为三维重建图像，以便更好地观察病变的形态和位置。
三维重建与可视化技术能够直观地展示病变区域在三维空间中的分布。
三、计算机辅助诊断方法的应用计算机辅助诊断方法在医学影像诊断中的应用范围广泛，可涵盖多个医学领域，如放射学、病理学、妇产科等。
1. 放射学中的应用放射学是医学影像诊断中最早应用计算机辅助诊断的领域之一。
计算机辅助诊断系统能够提高放射学影像的解读准确性和效率，有助于发现小病变、评估病变的进展和指导治疗方案的制定。
2. 病理学中的应用计算机辅助诊断在病理学中主要应用于组织学和细胞学方面。
医学影像中的计算机辅助诊断技术
医学影像中的计算机辅助诊断技术计算机辅助诊断技术（Computer-Aided Diagnosis，简称CAD）是一种运用计算机算法和图像处理技术，对医学影像进行分析和解读的技术手段。
它为医生提供了一个强大的工具，可以帮助他们进行快速而准确的疾病识别和治疗计划制定。
本文将从多个方面介绍医学影像中的计算机辅助诊断技术。
一、计算机辅助诊断技术的发展历程计算机辅助诊断技术的诞生可以追溯到上世纪60年代，当时人们开始建立计算机软件来处理单张X光片，提高医生的疾病诊断能力。
进入70年代，随着数字成像技术的出现，人们可以在电脑上构建三维重建图像，并结合数据分析，进行更加精确的疾病诊断。
20世纪90年代，计算机技术和医学成像相互融合，使得医学影像成像的分辨率和质量得到了很大提高，计算机辅助诊断技术也得以广泛应用。
二、计算机辅助诊断技术的应用领域计算机辅助诊断技术的应用领域非常广泛，包括肿瘤、心脏病、神经系统疾病、肺部疾病等。
下面分别介绍这些领域中计算机辅助诊断技术的具体应用。
1. 肿瘤计算机辅助诊断技术在肿瘤诊断中的作用非常重要。
通过对肿瘤影像的分析，可以提高诊断的准确度和灵敏度，帮助医生及时发现和诊断病情。
其中，肺癌是应用最为广泛的领域之一。
计算机辅助诊断技术可以通过分析肺部CT影像，自动定位和标记可能的肿瘤影像区域，并提取出相关的特征信息，从而辅助医生进行诊断。
2. 心脏病计算机辅助诊断技术在心脏病的诊断中也发挥着重要作用。
例如，在心脏超声图像分析中，计算机辅助诊断技术可以帮助医生确定心脏缩短期和舒张期的长度、面积和容积等，同时还可以定量分析心脏的运动和血流动力学等参数。
这些数据能够帮助医生更加准确地诊断病情，制定更为有效的治疗计划。
3. 神经系统疾病计算机辅助诊断技术在神经系统疾病诊断中也非常有效。
例如，对于脑卒中患者，计算机辅助诊断技术可以分析脑部CT或MRI影像，自动定位患者的脑卒中病灶，辅助医生进行精细化的病情分析和评估。
计算机放射成像技(CR)
–IP板的确认
–病人ID号的确认
–HIS/RIS号的确 认
通过触摸屏输入相
关的资料
CR 800
•IP板暗盒 自动板导入槽 –抓住IP板暗盒 –给IP板暗盒定位 –打开IP板暗盒 –抽出IP 板 –读取IP 板上的信息 –擦除IP板
–IP板插回暗盒
–弹出IP板暗盒
注意: IP板在整个过程里未有机械接 触
复 习 题
1、CR系统X线摄影需用
A、感蓝片； B、感绿片； C、增感屏； D、IP板； E、纸样暗盒。
2、CR系统成像经过的步骤有：
A、记录； B、读取； C、处理； D、计算； E、显示
3、简述CR系统的主要优点。
1）、X线剂量显著降低； 2）、具有多种后处理功能； 3）、显示的信息易为医生阅读、理解； 4）、可数字化存储，利于并入网络系统； 可节省部分胶片，也可节约片库占用的 空间和经费； 5）、可与原有的X线摄影设备匹配使用， 工作人员不用特殊训练。
计 算 机 放 射 成 像 技 术 Computed Radiography
computed radiography（CR) 有取代传统X成像技术的趋势。 与传统的胶片----增感 屏组合的X线摄影方式不同， CR使用影像板(image plate IP)作为X线影像信息的载体
一、系统概况
CR系统的
工拿取，故污染机会较少，伪 影少。
但，暗盒表面 要保持清洁，尤其 条码窗防止赃物堵 塞接点。IP板及暗 盒要防潮、防高温、 防霉。暗盒长期未 用应放入主机扫描 读取一次，以防伪 影。
CR的生产主要是胶片生产厂 商，因而其研制的主要方向是用 成像板（IP板）替代X线胶片。 成像板为易耗品，使用寿命并不 很高。图像质量会随着使用次数 过多而下降。且成像板的价格较 贵。
医学影像学的计算机辅助诊断
医学影像学的计算机辅助诊断随着计算机技术的快速发展和应用，计算机辅助诊断在医学影像学领域的应用逐渐受到关注。
医学影像学的计算机辅助诊断是指借助计算机图像处理、模式识别和数据挖掘等技术，辅助医生对医学影像进行分析和诊断的过程。
本文将介绍医学影像学的计算机辅助诊断的原理、方法和应用。
一、原理医学影像学的计算机辅助诊断主要依靠计算机图像分析和模式识别技术。
首先，计算机对获取的医学影像进行预处理，如图像增强、噪声去除等，以获得更清晰、更具有诊断价值的图像。
然后，计算机对预处理后的图像进行特征提取，提取出与疾病相关的图像特征。
最后，计算机利用模式识别算法对提取的特征进行分析和识别，根据其对应的模式判断疾病的存在与程度。
二、方法医学影像学的计算机辅助诊断主要包括以下几种方法：1. 图像分割：通过将医学影像中的各个组织或结构分离出来，帮助医生更好地观察和分析不同组织之间的关系。
常用的图像分割方法包括阈值分割、区域生长法和边缘检测法等。
2. 特征提取：计算机通过对图像进行特定算法处理，提取出对疾病诊断有意义的图像特征。
常用的特征提取方法包括形态学特征、纹理特征和频谱特征等。
3. 特征选择：根据不同的疾病特征和诊断要求，对特征进行选择，以提高诊断准确性和效率。
4. 分类算法：根据提取和选择的特征，利用机器学习和模式识别算法对疾病进行分类和诊断。
常用的分类算法包括支持向量机、人工神经网络和随机森林等。
5. 决策支持：根据计算机辅助诊断的结果，提供给医生一定程度上的决策支持，帮助医生进行准确的疾病诊断和治疗方案的确定。
三、应用医学影像学的计算机辅助诊断在许多领域都得到了广泛的应用。
1. 肿瘤诊断：计算机辅助诊断可帮助医生对肿瘤进行早期筛查和诊断，提高肿瘤检测的准确性和敏感性。
2. 心脑血管疾病诊断：计算机辅助诊断可辅助医生对心脑血管疾病进行早期诊断和治疗规划，减少误诊和漏诊的风险。
3. 骨科疾病诊断：计算机辅助诊断可帮助医生对骨科疾病如骨折和关节病变进行快速准确的诊断。
医学影像分析中的计算机辅助诊断技术
医学影像分析中的计算机辅助诊断技术随着科技进步和医疗技术的发展，在医学影像分析领域，计算机辅助诊断技术愈发成熟。
计算机辅助诊断技术是将计算机技术应用于医学影像分析中，从而实现对医学影像的自动化分析和诊断，为复杂疾病的诊断提供可靠的数据支持和决策依据。
一、计算机辅助诊断技术的概述计算机辅助诊断技术主要是运用数学、计算机科学和医学知识，将医学影像数据转化为数字信号或图像，通过特定算法和模型进行分析、提取特征、分类识别等处理，以达到对医学影像的快速定量化分析和自动化辅助诊断的目的。
目前常见的计算机辅助诊断技术包括：1、图像分析技术：通过对医学影像数据进行图像预处理、分割、特征提取和分类等处理，得到图像特征信息，并结合算法和模型进行图像分类和诊断。
2、模式识别技术：运用数学统计学习理论，从医学影像数据中提取特征向量，通过对相似性进行比较和分类，以确定疾病诊断结果。
3、人工智能技术：包括神经网络、决策树、遗传算法、模糊逻辑等技术，通过建立数学模型和算法实现医学影像诊断的全自动化，从而大大提高了诊断效率和准确性。
二、计算机辅助诊断技术在医学影像分析中的应用1、计算机辅助诊断技术在CT检测中的应用CT检测是一种可以获取人体内部结构图像的有效手段，在肿瘤检测、骨折检测等方面有广泛的应用。
而计算机辅助诊断技术在CT检测中的应用，可以帮助医生快速获取和分析CT图像数据，辅助诊断和治疗决策。
2、计算机辅助诊断技术在MRI检测中的应用MRI检测是一种无创性的检查方式，对心脏、肝脏、脑部等器官的检测有着极高的精度和准确性。
而计算机辅助诊断技术在MRI检测中的应用，则可以帮助医生进行影像分析和诊断，促进早期疾病的发现和治疗。
3、计算机辅助诊断技术在放射学诊断中的应用放射学诊断是一种通过X光、CT、MRI等放射学技术进行诊断的方法，常用于癌症、骨折、肺部疾病等方面。
而计算机辅助诊断技术在放射学诊断中的应用，则可以通过自动化分析和图像处理技术，提高放射学诊断的效率和准确性。
CR射线数字成像系统资料 ppt版
4.2.3 仅有一个移动部件
移动部件越少就等于服务问题少，如果某部件坏了，则能以 低成本维修。
其它厂家：多个移动部件。
4.2.4 平板扫描配置
允许同时扫描多个尺寸的IP板，提高工作效率。
• 其它厂家：只能扫描单一尺寸的IP板。
4.2.5
对数影像采集
可获得更高的图像信息，较高的信噪比，较小的噪声，图像 质量高。
模块化设计
减震设计
刚性驱动系统 较少的曝光时间、管电压和管电流
17
18
4.2.1 重量轻，便携
封装尺寸较小，重量轻，仅78磅，便携，易于安装与服务。
其它厂家：太重，不方便携带。
4.2.2真正的平板扫描
平板扫描的好处：在扫描过程中，IP板不弯不折，不会损坏 IP板，延长IP板的使用寿命。 其它厂家：滚轴式，鼓式扫描系统，扫描过程中易折损IP板， 造成IP板的使用寿命短。
50 and 100 um
17bits 线性 预处理采集
25,50,100,200 um 14bits 线性
Carestream DURR HPX-1 HD-CR 35 NDT 50um at full width 12.5-25-50 um half max 30um 25,50,100,200 um 12.5-25-50 um 16bits 线性 预处理采集 16bits 线性 预处理采集 鼓系统 感光层朝下 没有暗袋 LED 40*37*47cm 17.5kg 以太网 无风扇 100-240V AC ， 5060Hz，<140W
• 将 IP 板放入扫描主机读取影像： IP 板的荧光层经激光扫描后释放出 蓝光（光敏发光）； • 该光信号被 PMT（光电倍增管）接 收并且转换处理成模拟电信号；
cr成像原理
cr成像原理CR成像原理。
CR（Computed Radiography）成像技术是一种数字化的X射线成像技术，它是医学影像学领域中常用的一种成像技术。
CR成像原理是指通过CR系统将X射线照射到病人身上，然后使用CR板来记录X射线的信息，并通过数字化的方式将其转化为影像。
CR成像原理是CR技术的核心，下面将详细介绍CR成像原理的相关内容。
首先，CR成像原理的第一步是X射线的照射。
当X射线照射到病人身上时，不同组织和器官对X射线的吸收程度不同，这就形成了X射线的透射和吸收的差异。
透射的X射线会穿过病人的身体，并照射到放置在病人身下的CR板上。
第二步是CR板的记录。
CR板是一种特殊的感光板，它能够记录X射线的信息。
当X射线照射到CR板上时，CR板中的荧光物质会受到激发，吸收X射线的能量。
这些能量会暂时存储在CR板中，形成一种潜在的能量状态。
第三步是数字化处理。
CR成像系统会使用一种称为激光扫描的技术，将CR板上记录的X射线信息转化为数字化的数据。
激光扫描会激发CR板上的荧光物质释放出潜在能量，并将其转化为光信号。
这些光信号会被转化为电信号，然后通过模数转换器转化为数字信号。
第四步是影像重建。
经过数字化处理后，CR系统会将这些数字信号转化为影像。
影像会显示出病人身体内部的结构和组织，医生可以通过这些影像来进行诊断和治疗。
总的来说，CR成像原理是通过X射线的照射，CR板的记录，数字化处理和影像重建这几个步骤来完成的。
CR成像技术具有成像速度快、图像质量高、可存档和远程传输等优点，因此在临床医学中得到了广泛的应用。
通过本文的介绍，相信大家对CR成像原理有了更深入的了解。
CR成像技术在医学影像学中扮演着重要的角色，它为医生提供了重要的诊断依据，帮助医生更好地了解病人的病情，为病人的治疗提供支持。
希望本文能够帮助大家更好地了解CR成像原理，进一步推动医学影像技术的发展和应用。
计算机辅助成像射线检测用暗袋
计算机辅助成像射线检测用暗袋计算机辅助成像（Computer-Aided Imaging，简称CAI）是一种基于计算机技术的影像处理方法，广泛应用于医学影像学、工业检测等领域。
射线检测作为一种常用的检测方法，在许多工业领域发挥着重要的作用。
而在射线检测中，使用暗袋（Dark Bag）能够有效提高图像质量和检测的准确性。
一、射线检测简介射线检测是一种基于物质对射线的吸收、透射能力进行检测和分析的方法。
通过射线源射出的射线与待检测物体相互作用，形成射线照片或图像，通过分析射线照片或图像，可以获得关于物体内部结构、材料成分等信息。
二、射线检测中的问题射线检测过程中存在一些困扰检测结果的问题，如散射、漏射、伪影等。
这些问题会导致图像质量下降，降低图像分辨率和检测的准确性，给检测工作带来困难。
三、暗袋的作用为了解决射线检测中的问题，引入暗袋的概念能够有效提高图像质量和检测准确性。
暗袋是指一种能够减少散射、漏射等问题的射线透明包装材料。
暗袋的主要作用有：1. 遮光防散射：暗袋具有很好的遮光性能，可以有效防止射线在袋内的散射，避免射线的重复入射和产生散射影响。
2. 封闭辐射：暗袋可以有效封闭袋内的辐射物，减少辐射泄漏，保护操作人员和环境的安全。
3. 改善对比度：暗袋能够消除散射和漏射，使得图像中的目标物体与背景更加清晰，提高图像对比度和分辨率。
4. 减少伪影：暗袋的材料选择和制作工艺可以有效减少伪影的产生，提高检测的准确性。
四、暗袋的选择和制作暗袋的选择和制作非常重要，直接影响到射线检测的效果。
在选择暗袋时应考虑以下几个因素：1. 射线透明性：暗袋材料应具有良好的射线透明性，确保射线能够正常透过材料与被检测物体相互作用。
2. 遮光性：暗袋应具备良好的遮光性能，防止来自外界的光线干扰射线检测，提高图像质量。
3. 高温耐性：由于射线检测工作中可能存在较高的温度，暗袋材料应具备高温耐受性，以防止材料变形或熔化影响射线透射。
简述cr的成像原理
简述cr的成像原理CR（Computed Radiography）是一种数字化X射线成像技术，其成像原理基于传统的X射线成像技术，但具有更高的图像质量和更低的辐射剂量。
下面将对CR的成像原理进行详细阐述。
首先，CR系统主要由X射线发生器、影像板（IP）、扫描仪和计算机组成。
其中，X射线发生器用于产生X射线，影像板用于接收X射线并记录图像信息，扫描仪用于读取影像板上的图像信息并将其转化为数字信号，计算机用于处理数字信号并显示图像。
当X射线穿过人体组织时，会被不同程度地吸收和散射，使得照射在影像板上的X射线强度分布不均。
影像板是一种特殊的感光材料，能够记录X射线的强度分布情况，并将图像信息以潜像的形式存储在板上。
随后，扫描仪对影像板进行扫描，并使用激光激发影像板上的荧光物质，使其发出可见光。
扫描仪通过捕捉这些可见光的强度分布情况，可以获取影像板中存储的图像信息。
这些信息被转化为数字信号后，传输到计算机进行处理和显示。
在计算机中，数字信号被进一步处理和增强，以获得更清晰、更准确的图像。
例如，可以通过图像处理技术来提高图像的对比度和分辨率，或使用数字减影技术来消除背景噪声和干扰。
最终，经过处理的图像可以在计算机屏幕上显示或输出到打印机等设备上。
与传统的X射线成像技术相比，CR具有更高的图像质量和更低的辐射剂量。
这主要是因为CR系统采用了数字化技术，可以更好地处理和增强图像信息，从而提高了图像的质量和清晰度。
此外，CR系统还可以根据需要进行图像的放大、缩小、旋转等操作，提高了诊断的准确性和便捷性。
除了高图像质量和低辐射剂量外，CR系统还具有其他优点。
例如，CR系统的操作简便易用，可以快速获取和处理图像信息；同时，CR系统还可以与其他医学影像设备（如CT、MRI等）进行集成，实现多模态医学影像的综合分析和诊断。
总的来说，CR是一种高效、安全、便捷的数字化X射线成像技术，已经被广泛应用于医疗诊断、工业检测、安全检查等领域。
计算成像最新进展及应用
计算成像最新进展及应用成像技术是指通过光学、电子、声学等方法将物体的特征集中表示出来，以便进行观察、分析和识别。
在过去的几十年里，成像技术已经取得了快速发展，为医学、军事、制造业等领域带来了巨大的进步和应用。
在医学领域，成像技术的发展是一项重大的突破。
例如，X射线成像技术是最常用的医学成像技术之一，可以在不创伤的情况下观察到人体内部的病变情况。
随着计算机辅助成像技术的进一步发展，诸如CT扫描、MRI和PET等成像技术已经成为现代医学诊断中不可或缺的工具。
这些技术能够提供高分辨率、三维和实时图像，帮助医生更准确地诊断和治疗各种疾病。
在军事领域，成像技术对于侦察、目标识别和导航等任务也起到了至关重要的作用。
红外成像技术能够在夜间或复杂环境中探测到隐蔽目标和活动，为军事部队提供关键情报。
而雷达成像技术则可以在大范围内探测到飞机、导弹和地面目标等，为防空系统提供重要的数据。
此外，激光雷达成像技术也广泛应用于无人驾驶和自动驾驶领域，能够实时感知周围环境，提供高精度的距离和位置信息。
在制造业领域，成像技术在质量控制和产品检测中也发挥了重要作用。
光学显微镜、电子显微镜和扫描电子显微镜等成像技术能够对微观结构进行观察和分析，发现潜在的缺陷和问题。
在半导体和电子行业中，X射线成像和电子束成像技术可以检测到微小的线路和连接问题，确保产品的质量和可靠性。
此外，激光光纤测量技术也可以实时检测和控制制造过程中的尺寸和形状，保证产品的精度和一致性。
除了上述领域，成像技术还在许多其他应用中取得了重要进展。
例如，无人机和航天器利用高分辨率成像技术可以对地表进行测绘和监测，提供地形和资源信息。
此外，虚拟现实和增强现实技术也依赖于成像技术，以生成逼真的虚拟场景或将虚拟内容叠加到真实世界中。
总的来说，成像技术的最新进展在很大程度上推动了科学、工程和医学的发展。
随着技术的不断创新和改进，成像技术将继续在各个领域中创造新的应用和突破。
cr成像原理概述
cr成像原理概述成像技术在各种领域中都有着广泛的应用，如医学、工业、安全检查等。
其中，成像技术中的CR成像技术是其中一种常用的成像技术。
CR成像全称为Computed Radiography，即计算机射线摄影技术，是一种数字化的成像技术，它将射线照射到对象上，通过对射线经过的不同组织结构进行吸收与散射的区分，获得内部组织结构的信息。
下面将从CR成像的组成部分、影像获取、影像处理等方面详细介绍CR成像的原理。
一、CR成像的组成部分CR成像包括以下组成部分：CR胶片、CR成像器和影像处理系统。
其中，CR胶片是一种特殊的软质片，具有和普通胶片类似的结构，但其可以吸收也可以射出能量，在经过被检查的物体之后能够记录下物体内部的X射线成像信息。
CR成像器可以将记录在CR胶片上的信息读取出来，并通过数字化技术转化为电信号，最后通过计算机进行处理。
影像处理系统则是对数字化的数据进行处理，将其转化为更易于解释的图像。
二、CR成像的影像获取CR成像的影像获取是通过X射线的相互作用，记录物体的不同组织结构的不同信息，从而获得一个DR（数字化射线）图像。
具体过程如下：1.患者在进行检查前需要将所有金属物品摘下，并且会被要求更换特定的服装；2.将被检查的部位放置在平坦的平板上，具体放置方式因不同部位而有所变化；3.CR胶片装在封套中并通过CR成像器与射线管相连接；4.启动成像器，X射线经过射线管，经过被检查的物体后，射线会通过CR胶片，并记录下不同组织的吸收与散射的信息；5.CR胶片经过一定时间后，从成像器中取出，进入CR影像处理系统，在处理系统中CR胶片经过扫描，将各种不同的信息转化为电信号；6.将所有扫描得到的信息，经过计算机进行处理，从而生成一幅DR图像，可以进行进一步的诊断。
在CR成像中，影像处理是非常关键的一步，可以使影像得到更好的诊断效果，具体步骤如下：1.辐射剂量校准：由于射线剂量不同，导致在同一物体中记录的影像不同，因此需要对影像进行辐射剂量校准；2.影像增强：增强影像的对比度可以使影像更加清晰，因此需要对影像进行增强处理；3.影像滤波：滤波可以使影像中的噪声减少，提高影像质量；4.空间分辨率校准：通过校准空间分辨率来使影像的清晰度更加明显，便于医生进行准确的诊断。
CR成像技术基本理论
PSL现象
某些物质可将第一次被激发的信息存贮记 录下来，当再次受到激发时则释放出与初 次激发所接受的信息相适应的荧光现象称 为光激发发光（PSL）现象。
氟卤化钡晶体有最强的PSL现象，目前所有 CR设备的IP板均采用氟卤化钡晶体作为IP 的荧光层。
光激发发光（PSL） 现象
波长
潜影的形成和读出
影像识别处理—EDR处理
目的：为了自动控制成像特性，实现影像密 度的稳定性，克服曝光偏差（不足或过度） 对影像密度的影响，体现CR系统优于屏-片 系统成像动态范围高的优越性。
动态范围：在线性范围区，相对可识别的两 个点（最大和最小）之间的亮度（密度）值。 如：模拟图像为100（1-102）、数字图像为 10000（1-104）。
EDR处理流程
2、预先用一束微弱的激光束扫描IP（已X线 曝光），抽样数据后，形成一个将要读出影 像的直方图。
3、通过对直方图的识别、分析，测得对诊断 有用影像信号的剂量范围（最大剂量值和最 小剂量值）。
EDR处理流程
4、各个部位的影像直方图与预读影像直方图 比较（形状、主兴趣区范围），确定正式读取 所需激光的条件（PSL量），为了精确性，有 的CR系统利用了神经网络（NN）技术。
第二个环节
即系统中显示影象特征有关的处理（第三 象限功能）。
该环节通过各种特定处理（如谐调处理等 ）为医生提供满足不同诊断要求的具有高 质量的影像。这个环节相当于数字设备的 图像后处理功能（post-processing）。
第三个环节
即系统中影像信息的存储与传输功能有关 的处理（第四象限功能）。
第 二 象 限 表示输入到影像读出装置（image reader device,IRD)信号和从IRD输出信号之 间的关系。IRD的作用是建立一个自动设定每 幅影像敏感性范围的机制，根据在IP上的成 像信息（X线剂量和动态范围）来确定读出的 条件。
计算机放射成像(CR)系统及工业应用
计算机放射成像(CR)系统及工业应用【摘要】计算机放射成像系统（computed radiography，cr）是一种全新的、先进的射线检测方法，是射线检测的发展方向。
利用国外先进的cr设备在施工现场进行了试验，试验结果满足国标相关规定，能准确反映缺陷信息，并且与采用传统试验方法所得结果相吻合，这就进一步证明了cr系统在工业应用中的可行性。
【关键词】计算机放射成像系统 ip板读片系统工业应用1 引言射线探伤作为产品质量检测的重要手段，经过近一个世纪的发展，已由简单的胶片和荧屏射线照相发展到了数字成像检测．随着信息技术、计算机技术和光电技术的发展，射线数字成像检测技术也得到了前所未有的发展，新的射线数字成像方法不断涌现，给射线探伤赋予了更广泛的内涵。
计算机放射成像系统（computed radiography，cr）是一种全新的、先进的射线检测手段，是射线检测发展的一种全球化趋势。
现今随着科学发展的不断进步，很多高科技产品也在无损检测领域不断实践和探索，计算机放射成像系统就是在无损检测工程领域不断发展进步的成果。
2 cr系统简介2.1 cr系统构造cr（computed radiography）系统使用成像板（imaging plate，ip）为探测器，利用现有的x射线设备进行探伤以实现图像信息的获取。
它主要由x射线机、成像板、读片系统、图像处理软件组成。
2.1.1 x射线机cr系统使用过程中对x射线机没有特殊要求，只要能满足探伤现场操作试件的透照要求，可以用现场使用的x射线机，不需要单独购置新的x射线机，探伤操作人员的工作流程也与传统屏-片系统基本相同。
2.1.2 ip板ip板是cr成像系统的关键元器件，是采集或记录图像信息的载体，它代替了传统的胶片系统。
ip板可以重复使用，但不具备图像显示功能。
ip板外观像一块单面增感屏，由表面保护层、光激励荧光(photo-stimulated luminescence, psl)物质层、基板层和背面保护层组成。
名词解释cr的成像过程
名词解释cr的成像过程CR（计算机辅助成像）是一种常用的数字化影像设备，通过扫描、数字处理和显示图像的方式，逐步替代了传统的X光片成像技术。
CR的成像过程可以分为图像获取、图像处理和图像显示三个主要步骤。
首先，CR的成像过程始于图像的获取。
病人需要将受检部位放置在CR机器上，然后X射线管通过体内，产生一幅随机的X射线图像。
这些X射线图像会被CR机器上的感光板或荧光屏接收和储存。
接下来，进入图像处理阶段。
CR机器会将感光板或荧光屏上的图像信息转换为数字信号，然后通过计算机处理。
首先，在曝光结束后，感光板或荧光屏会释放出被激发的电子。
然后，CR机器会通过激光或光敏探测器读取这些电子，并将其转换为数字信号。
这些数字信号会被传输到计算机上，通过特定的软件进行处理。
图像处理阶段包括两个主要的步骤：图像平坦化和图像增强。
图像平坦化是指对图像进行校正，以消除由于感光板或荧光屏的非均匀性、曝光不足或曝光过度等原因引起的图像变形。
这一步骤确保图像的准确性和可靠性。
图像增强是CR的另一重要步骤。
在这一阶段，计算机软件通过调整对比度、亮度和清晰度等参数，优化图像的质量和可视性。
这有助于医生准确分析图像，并做出正确的诊断。
最后，图像显示是CR成像过程的最后一步。
经过处理的图像会通过计算机软件在显示器上呈现出来。
医生可以通过观察这些数字化图像来进行疾病的诊断和治疗计划。
相比传统的X光片成像技术，CR技术的数字化图像不仅更易于存储和传输，还可以进行后续分析和处理。
CR的成像过程利用了计算机和数字化技术的优势，提高了医学影像的质量和效率。
同时，CR技术也减少了影像过程中的化学废物和对环境的影响。
然而，CR仍然有一些局限性，比如对于动态的或有较大动作的病人，图像可能存在模糊和失真等问题。
总之，CR的成像过程包括图像获取、图像处理和图像显示三个主要步骤。
通过数字化和计算机辅助技术，CR技术使医学影像更易于存储、传输和分析，提高了诊断和治疗效果。
医学影像中的计算机辅助诊断
医学影像中的计算机辅助诊断随着媒体技术不断进步和医学影像技术的广泛应用，计算机辅助诊断在医学影像领域得到了广泛的应用。
计算机辅助诊断是指利用计算机技术对医学影像进行数字化处理和分析，提供无损的数字化信息，辅助诊断和治疗。
医学影像计算机辅助诊断技术（CAD）的发展史可以追溯到20世纪60年代，当时计算机技术才刚刚起步。
早期的CAD系统主要是针对体积成像和X光辉度分析的。
随着计算机技术的不断进步，CAI技术得到了快速发展。
现如今，CAD已经成为了医学影像的一个重要分支，广泛应用于CT、MRI、超声、X光影像、PET、SPECT等各种医学影像领域。
医学影像计算机辅助诊断技术的应用，可以大大提高医学检查和诊断的准确性、效率和精度，极大地缩短诊断时间，给医生和患者提供了更好的治疗保障。
在医学影像诊断过程中，常用的计算机辅助诊断软件有很多，如MEDx、Mimics、Analyze等。
MEDx是美国National Hospital in Grenoble (Baltimore)公司发布的一款医学影像数字处理工具箱，可以对X光片、CT、MRI和PET等医学图像进行数字化处理和分析，提高预防、诊断和治疗的准确性和效率。
Mimics是一款非常实用的CAD软件，多用于CT影像、构建三维体积模型。
其功能包括：三维体积数据的重建与可视化、CAD建模、流体力学模拟等。
Mimics适应范围宽，包括医学、机械、航空航天、船舶等行业和方面的应用。
Analyze是美国Mayo Clinic推出的一系列软件包的总称，该系列软件包括Analyze 3D、Analyze AVW、MEDx、AMIRA等辅助诊断工具。
这些软件包都可以对医学影像进行处理、优化、可视化和分析，提高预防、诊断和治疗的准确性和效率。
这些计算机辅助诊断软件已经成为医学影像诊断的得力助手，极大地促进了医学诊断和治疗的发展和进步。
同时，计算机辅助诊断技术的应用也大大降低了医学成本，提高了患者就医体验和诊疗效果。
cr成像原理
cr成像原理CR成像原理。
CR（Computed Radiography）是一种数字化的X射线成像技术，它的成像原理是通过将X射线照射到感光荧光屏上，然后利用光电转换器件将感光荧光屏上的信号转换为数字信号，最终形成数字化的X射线图像。
首先，X射线透过被检测物体后，照射到感光荧光屏上。
感光荧光屏是CR系统中的关键组成部分，它能够将X射线能量转换为光能量。
当X射线照射到感光荧光屏上时，感光荧光屏中的荧光物质会受到激发，释放出光子。
这些光子的数量与被照射到的X射线的能量成正比，因此可以通过感光荧光屏上的光子数量来反映X射线的强度和穿透能力。
其次，感光荧光屏上的光子被光电转换器件转换为电子信号。
光电转换器件通常是由光电倍增管或光电二极管组成，它们能够将感光荧光屏上的光子转换为电子信号。
这些电子信号随后被放大和数字化处理，最终形成数字化的X射线图像。
最后，数字化的X射线图像可以通过计算机进行处理和分析。
数字化的X射线图像可以在计算机上进行调节对比度、亮度，甚至进行三维重建和图像增强处理。
这为医生提供了更多的图像信息和诊断依据，有助于提高诊断准确性。
总的来说，CR成像原理是通过将X射线转换为光能量，再将光能量转换为电子信号，最终形成数字化的X射线图像。
这种成像原理使得X射线成像技术更加灵活、便捷，能够为医学影像诊断提供更多的信息和依据。
同时，CR技术还具有辐射剂量低、图像质量高、重复使用等优点，因此在医学影像领域得到了广泛的应用。
总结一下，CR成像原理的核心是数字化技术的应用，它为X射线成像技术的发展带来了新的机遇和挑战。
随着科学技术的不断进步，相信CR技术在医学影像领域的应用将会更加广泛，为医学诊断和治疗提供更多的可能性。
CR系统的临床应用
CR系统的临床应用随着医学技术的不断进步，计算机辅助诊断（Computer-aided diagnosis，简称CAD）技术被广泛应用于临床医学。
其中，计算机辅助诊断系统（Computer-aided diagnosis system，简称CR系统）是一种能够利用计算机算法和图像处理技术辅助医生进行医学诊断的技术工具。
本文将探讨CR系统在临床应用中的一些重要方面。
一、医学图像的数字化CR系统的第一步是将医学图像进行数字化处理。
传统的医学影像通常以胶片形式存在，但胶片存在色彩衰退、储存空间受限等问题。
而将医学图像进行数字化处理后，不仅能够消除胶片质量损失，还能够方便地存储和传输图像。
CR系统通过数字化技术将医学影像转换为数字图像，为后续的计算机处理提供了基础。
二、影像预处理在进行医学图像分析之前，CR系统通常需要对图像进行预处理。
这一过程包括图像去噪、增强和尺度归一化等步骤。
去噪处理能够减少影像中因成像过程或传感器噪声所引起的伪像，提高影像的质量。
增强处理可以改善图像的对比度和细节，使医生能够更清晰地观察图像。
而尺度归一化能够将不同尺度的图像统一到相同的大小，方便后续的计算机算法处理。
三、特征提取与分类特征提取是CR系统的关键步骤之一。
通过对医学影像进行特征提取，CR系统能够从大量数据中提取有助于诊断的特征信息。
常见的特征提取方法包括形状特征、纹理特征和灰度特征等。
形状特征可以提取图像中目标的形状信息，纹理特征可以提取图像的文理特点，而灰度特征则能够描述图像中像素的灰度分布情况。
取得特征后，CR系统会应用分类算法对其进行分类，判断疾病的类型和程度，为医生提供参考。
四、辅助诊断CR系统在临床医学中的一个重要应用是辅助诊断。
医学影像通常是复杂的，医生需要综合多种信息来做出准确的诊断。
CR系统通过提供特征提取和分类结果，为医生快速准确地做出诊断提供了支持。
此外，CR系统还可以提供病例数据库的检索和匹配功能，帮助医生查找类似病例进行对比，提高诊断的准确性。
cr成像原理
cr成像原理CR成像原理。
CR（Computed Radiography）是一种数字化的放射成像技术，它利用光敏材料和数字化处理系统来获取X射线图像。
CR成像原理是如何实现的呢？下面我们将详细介绍CR成像原理的相关知识。
首先，CR成像的关键部件是磷光屏。
当X射线穿过被成像物体后，会被磷光屏吸收并转化为可见光。
这个过程中，X射线的能量被转化为光能量，形成了一个光子图像。
这个光子图像是隐含在磷光屏中的。
接下来，CR成像系统使用扫描激光器来扫描磷光屏。
扫描激光器发射的激光束会激发磷光屏中的光子，使其重新发射光子。
这些重新发射的光子被称为荧光光子。
荧光光子的数量与磷光屏中的光子数量成正比，因此可以用来表示X射线的强度。
然后，CR成像系统会使用光电倍增管（PMT）来检测荧光光子。
PMT是一种能够将光子转化为电子的器件，它可以放大光子的数量并将其转化为电子信号。
这样，CR成像系统就得到了一个光子图像的电子版本。
接着，CR成像系统会将电子图像转化为数字图像。
这个过程称为模数转换，它将电子信号转化为数字信号。
数字信号可以被计算机处理和存储，因此CR成像系统可以生成一个数字化的X射线图像。
最后，CR成像系统会对数字化的X射线图像进行处理和优化。
这个过程包括图像的增强、去噪和对比度调整等。
通过这些处理，CR成像系统可以生成高质量的X射线图像，用于医学诊断和工业检测等领域。
总的来说，CR成像原理是利用磷光屏、扫描激光器、光电倍增管和数字处理系统等关键部件，将X射线图像转化为数字化的过程。
这种技术不仅提高了X射线成像的质量和效率，还为医学诊断和工业检测带来了许多便利。
希望本文对CR 成像原理有所帮助，谢谢阅读！。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
五、 CR成像检测系统的必要性
5.3、 经济效益分析
2014年度胶片检测耗费成本和CR检测系统价格 （1）2014年度胶片使用情况：
序号
名称
数量
单价
1 2 3 4 总计
C4胶片 C7胶片 显影液 定影液
260盒 320盒 200箱 200箱 239万
3500元 4000元 500元 500元
五、 CR成像检测系统的必要性
3.1 国外应用情况：
国外标准： 90年代在工业市场开始应用，目前北美及欧洲应用比 较广泛，标准体系成熟，例如美国的ASME、ASTM、API等标准，欧 洲的EN、ISO等标准都涵盖。 国外应用领域：CR涉及到的行业有北美及中东的石油化工行业； 飞机制造、飞机在役检测行业； 武器检测行业； 航天部件检测行 业； 精密制造企业的液压设备制造检测等领域。
28mm钢焊缝试件 扫描步进50微米、激光14、PMT4.25 可清晰识别11#丝，满足标准要求, 数字图像与胶片保持一致。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
Co60 源透照试验
80mm钢板试块 扫描步进160微米、激光24、PMT4.5 最高可识别8#丝，满足标准要求, 数字图像与胶片保持一致。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
9MeV加速器透照试验
100mm钢板 9Me粒子加速器 扫描步进120微米，激光14，PMT4.5 可清晰识别8#丝，满足标准要求, 数字图像与胶片保持一致。
结论：使用9MeV高能X射线进行透照，其数字图像的对比灵敏度也能够达到标准要求。
四、 CR成像检测试验及应用
胶片
显影液和定影液
洗片夹
五、 CR成像检测系统的必要性
红光灯
烘片箱
暗室处理
观片灯
黑度计
五、 CR成像检测系统的必要性
（2）后期需要更新的设备
序号 1 2 3
总计
名称 观片灯 黑度计 烘片机
数量 40台 30台 16台 47.2万
单价 5000元 8000元 2000元
五、 CR成像检测系统的必要性
三、国内外CR射线成像检测应用现状
到2015年底，美国所有政府资金项目中要求胶片全部替换为CR系统
三、国内外CR射线成像检测应用现状
3.2 国内应用情况： 国内标准：CR成像检测的国家标准：锅炉压力容器行业标准、航空行业 标准、航天行业标准、国军标正在编写审议过程中；其中锅炉压力容器 行业标准NB/T47013.14标准已形成报批稿，预计年底或明年初发布实施。 目前国内企业通常编制企业标准，由中国特检院组织专家评审后使用CR 成像检测技术。 国内应用领域：航空航天用户的生产制造；航空航天用户外场检测使用； 船舶制造；压力容器制造；核电站、热电站检修；部队武器系统检测。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
胶片图像
CR图像
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
胶片图像
CR图像
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
胶片图像
CR图像
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
胶片图像
CR图像
四、 CR成像检测试验及应用
4.3设备采购后用于104车间容器对接焊缝和103车间小口径成屏管对接焊缝的 射线检测，实现远程集中评片，降低产品制造检验周期和检测成本，提高产 品质量。
北京科伦达检测科技有限公司
五、 CR成像检测系统的必要性
5.2 时间效益 （1）射线检测曝光时间缩短至少1/3； （2）IP成像板扫描图像1.5分钟左右，胶片暗室处理（显影：5min，定影： 10min，漂洗：30min），烘干至少1.5小时。
结论： 采用CR系统成像时间约为胶片成像的1/60，可节约大量时间，缩短 产品检验周期。
4.2 CR技术的实际应用
拍照时IP板的布置
拍摄完成后现场看结果
四、 CR成像检测试验及应用
4.2 CR技术的实际应用
四、 CR成像检测试验及应用
4.2 CR技术的实际应用
12mm厚焊缝
20mm厚焊缝
四、 CR成像检测试验及应用
4.2 CR技术的实际应用
30mm厚焊缝
40mm厚焊缝
四、 CR成像检测试验及应用
5.5 人力资源的节约 (1) 使用CR成像检测代替胶片成像检测后，减少了暗室处理环节； (2) 实现集中评片, 提高产品初检，复检效率。
六、可行性
4.1 ASME标准附录VIII有专用的磷光影像屏射线照相检验标准代替胶片进行射 线照相检测标准，编制厂标授权检验师批准即可产品检测应用；
4.2公司RT检测人员对评片软件进行专门培训，即可胜任图像扫描和评片检测 工作；
集中评片可行性分析报告 计算机辅助成像检测（CR）技术的应用
主要内容
一、项目背景 二、CR计算机辅助成像检测技术介绍 三、 国内外CR技术应用现状 四、 CR成像检测试验及应用 五、 项目实施的必要性 六、 项目实施的可行性
一、项目背景
采用计算机辅助成像射线检测（CR）技术，使用成像板（IP）代替 胶片射线检测，形成数字射线图像，可实现远程评片，从而实现集中评片工 作。
设备采购配置和预算如下：
序号 1 2 3
合计
名称 扫描仪 IP成像板 评定软件
数量 1套 15张 1套 120万元
单价 100万 0.8万
8万
五、 CR成像检测系统的必要性
5.4 不同成像方法成本对比分析： （2）IP成像板成本： 单张IP成像板价格：8000元，规格：425mmx350mm可裁剪成规格 150mmX120mm，8张。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试 单壁透照 能够识别第11#丝，满足标准要求, 数字图像与胶片保持一致。
结论：Ir192γ进行射线透照，其数字图像的对比灵敏度能够达到标准要求。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
Co60 源透照试验
4.1 CR技术的试验
Ir192源透照试验
钢板试件：单壁透照 扫描步进100微米、激光功率14、PMT4.25 能够识别第14#丝，满足标准要求，其图片效果同AGFA胶片效果基本相同.
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
Ir192源透照试验
6mm钢管：双壁单影透照 扫描步进100微米、激光功率14、PMT4.25 能够识别第13#丝，满足标准要求， AGFA D3胶片照相能够识别第14#丝。 针对数字图像像质计灵敏度低于胶片的情况，初步判定是由于像质计贴合不 紧，散射线造成的，因此后续进行了散射线对像质计灵敏度干扰的试验。
二、 CR计算机辅助成像技术简介
• 与传统胶片拍摄的流程一样，使用 相同的x射线 γ射线源
成像板替代传统胶片接受射线照射， 在其荧光材料中形成潜影
CR主机将成像板中的潜影提取成数 字影像，然后通过计算机图形工作 站处理得到的数字图像
• 可以对数字图像进行增强、过滤、 注释、缩放、共享和储存
• 成像板被CR主机擦除后可以重复使 用
二、 CR计算机辅助成像技术简介
激光
反射镜
光电倍增管
A / D转换器
IP板 快速扫描
两次擦除系10统100100110 慢扫描
电机 CR系统检测工作原理图
二、 CR计算机辅助成像技术简介
• 硬件系统： CR主机 成像板（等同胶片） 评片显示器
• 软件系统 数据扫描软件 数据评片软件
三、国内外CR射线成像检测应用现状
按照野外最低使用次数5000次计算（IP成像板使用寿命：野外检测用： 5000~8000次，曝光间检测用：8000次以上）： 单张图像价格：8000元/8张/5000次=0.2元。
五、 CR成像检测系统的必要性
结论： IP成像成本为胶片成本的1/23，未包括胶片暗室处理。如果采购1
套CR 成像检测系统代替胶片检测使用量的1/4，约80万元，不到一年半 即可收回投资成本，如果考虑黑度计，洗片夹，烘片机，观片灯，红 光灯等设备需要更新，不足1年即可收回投资成本。
4.2 CR技术的实际应用
Φ219 对接焊缝双壁透照
Φ114 对接焊缝双壁透照
五、 CR成像检测系统的必要性
5.1 CR技术的优势 （1）曝光时间可缩短1/3以上，有效提高射线机的使用寿命； （2）提高工作流效率：现场拍摄，立刻评片（现场评片或通过网络传输到评片中 心进行评片） （3）高宽容度对于不等厚对接焊缝照相更简单，一次拍摄即可完成检测； （4）减少暗室处理环节，避免底片不合格造成的底片浪费，显影液和定影液等废 液对环境污染，水资源的浪费（暗室胶片处理需要流动清水漂洗半个小时以上）。 （5）图像共享通过刻盘处理或服务器备份，降低胶片存储压力：胶片保存需要大 量空间，目前2个资料室已饱和，无法再存放更多，并需要专人保管严格控制存储 环境温度，湿度和注意防火，以防胶片变质。
影像评片中心的建立，是互联网时代智能发展的必然趋势，前期通过科 研项目“工业电视实时远程监控系统”已成功搭建评片网络，为CR技术应 用奠定网络基础。后期通过CR计算机辅助成像射线检测技术引进，可实现 暗室，评片人员工作集中，同时解决人员不足和底片初检，复检不及时常态， 提高射线检测工作效率，进一步有效控制产品质量。
结论：使用Co60γ射线进行透照，其数字图像的对比灵敏度也能够达到标准要求。
四、 CR成像检测试验及应用
4.1 CR技术的试验
9MeV加速器透照试验
80mm钢板试块 9Me粒子加速器 C2胶片 扫描步进160微米、激光24、PMT4.5 可清晰识别8#丝，满足标准要求, 数字图像与胶片保持一致，剂量较胶片有所减少。