Oracle(第三讲编程基本知识及索引表)

合集下载

Oracle索引(Index)介绍使用

Oracle索引(Index)介绍使用

Oracle索引(Index)介绍使⽤1.什么是引 索引是建⽴在表的⼀列或多个列上的辅助对象,⽬的是加快访问表中的数据;Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶⼦节点不同B*数索引;索引由根节点、分⽀节点和叶⼦节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定⾏实际位置的rowid。

2.使⽤索引的⽬的 当查询返回的记录数排序表<40%⾮排序表 <7%且表的碎⽚较多(频繁增加、删除)时可以加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序3.索引的分类及结构 从物理上说,索引通常可以分为:分区和⾮分区索引、常规B树索引、位图(bitmap)索引、翻转(reverse)索引等。

其中,B树索引属于最常见的索引,由于我们的这篇⽂章主要就是对B树索引所做的探讨,因此下⾯只要说到索引,都是指B树索引。

B树索引是⼀个典型的树结构,其包含的组件主要是:1) 叶⼦节点(Leaf node):包含条⽬直接指向表⾥的数据⾏。

2) 分⽀节点(Branch node):包含的条⽬指向索引⾥其他的分⽀节点或者是叶⼦节点。

3) 根节点(Root node):⼀个B树索引只有⼀个根节点,它实际就是位于树的最顶端的分⽀节点。

可以⽤下图⼀来描述B树索引的结构。

其中,B表⽰分⽀节点,⽽L表⽰叶⼦节点。

对于分⽀节点块(包括根节点块)来说,其所包含的索引条⽬都是按照顺序排列的(缺省是升序排列,也可以在创建索引时指定为降序排列)。

每个索引条⽬(也可以叫做每条记录)都具有两个字段。

第⼀个字段表⽰当前该分⽀节点块下⾯所链接的索引块中所包含的最⼩键值;第⼆个字段为四个字节,表⽰所链接的索引块的地址,该地址指向下⾯⼀个索引块。

在⼀个分⽀节点块中所能容纳的记录⾏数由数据块⼤⼩以及索引键值的长度决定。

⽐如从上图⼀可以看到,对于根节点块来说,包含三条记录,分别为(0 B1)、(500 B2)、(1000B3),它们指向三个分⽀节点块。

oracle索引工作原理

oracle索引工作原理

oracle索引工作原理Oracle索引是优化数据库表查询性能的重要工具,通过使用索引可以减少数据库表的扫描量,提高查询效率。

在Oracle数据库中,索引的实现原理是基于B树算法的。

B树是一种平衡树结构,可以支持在大规模数据范围内快速定位数据。

在Oracle数据库中,B树索引可以对叶节点进行数据存储,包括索引键和指向相应行的指针,以便快速定位要查询的数据。

下面是Oracle索引的工作原理:1.创建索引在Oracle数据库中,可以使用CREATE INDEX语句创建索引。

创建索引时需要指定创建索引的表、索引的列等信息。

创建索引后,Oracle将根据指定的列从表中取出这些列的数值并进行排序,将这些数值存入到一个B树索引数据结构中进行组织,以构建索引。

2.索引的存储结构在B树索引的数据结构中,根节点是最顶层的节点,叶子节点存储着实际的数据,中间节点存储着指向下一层节点的指针。

Oracle数据库中的B树索引通常是三层或四层的结构,但是也有可能有更多的层级,这取决于索引的大小和条件。

3.索引的使用当查询操作需要使用到索引时,Oracle会在B树的根节点开始遍历索引树。

首先,Oracle会比较根节点的键值与查询条件的键值,如果根节点的键值大于查询条件的键值,则Oracle会遍历树的左子树;反之,则遍历右子树。

遍历过程中,Oracle会继续比较中间节点的键值和查询条件的键值,不断遍历该树的左右子树,直到叶子节点。

在叶子节点中,Oracle会找到存储对应数据的索引块,并读取该块中的数据指针,然后根据该指针找到实际的数据,并将其返回。

4.索引的维护索引的维护通常包括两个方面,一是索引的更新,二是索引的重建。

当对表进行数据修改时,Oracle会对相应的索引也进行相应的修改,以保证索引的正确性;当索引的数据过期或者索引太小以致于无法支持查询时,可以通过重建索引来改善查询性能。

总之,Oracle索引是Oracle数据库中优化查询性能的重要工具。

oracle索引原理详解

oracle索引原理详解

oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。

了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。

一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象,它可以帮助数据库系统更快地检索数据。

索引类似于书籍的目录,可以快速定位到所需的数据。

二、索引的分类1. B-Tree索引:这是Oracle中最常用的索引类型,基于平衡多路搜索树(B-Tree)实现。

B-Tree索引适用于大多数数据类型,包括字符、数字和日期等。

2. Bitmap索引:位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。

通过位图索引,可以更高效地处理这些列的查询。

3. 函数基索引:函数基索引允许在列上应用函数,然后对该结果进行索引。

这可以用于优化包含函数操作的查询。

4. 反转键索引:反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引,用于优化插入操作。

通过反转键顺序,可以更高效地处理插入操作。

三、索引的创建和维护1. 创建索引:创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。

其中,index_name是索引的名称,table_name是要创建索引的表名,column_name是要索引的列名。

2. 维护索引:定期维护索引可以确保其性能和可靠性。

常用的维护操作包括重建索引(REBUILD INDEX)和重新组织索引(ORGANIZE INDEX)。

四、索引的优点和缺点1. 优点:使用索引可以显著提高数据检索速度,减少查询时间。

此外,索引还可以用于优化复杂查询的性能。

2. 缺点:虽然索引可以提高性能,但它们也会占用额外的磁盘空间。

此外,当表中的数据发生变化时,索引也需要更新,这可能会影响写操作的性能。

五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。

2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。

3. 定期分析和维护索引,确保其性能和可靠性。

oracle索引介绍(图文详解)

oracle索引介绍(图文详解)

oracle索引介绍(图⽂详解)对于数据库来说,索引是⼀个必选项,但对于现在的各种⼤型数据库来说,索引可以⼤⼤提⾼数据库的性能,以⾄于它变成了数据库不可缺少的⼀部分。

索引分类:逻辑分类single column or concatenated 对⼀列或多列建所引unique or nonunique 唯⼀的和⾮唯⼀的所引,也就是对某⼀列或⼏列的键值(key)是否是唯⼀的。

Function-based 基于某些函数索引,当执⾏某些函数时需要对其进⾏计算,可以将某些函数的计算结果事先保存并加以索引,提⾼效率。

Doman 索引数据库以外的数据,使⽤相对较少物理分类B-Tree :normal or reverse key B-Tree索引也是我们传统上常见所理解的索引,它⼜可以分为正常所引和倒序索引。

Bitmap :位图所引,后⾯会细讲B-Tree 索引 B-Tree index 也是我们传统上常见所理解的索引。

B-tree (balance tree)即平衡树,左右两个分⽀相对平衡。

B-Tree indexRoot为根节点,branch 为分⽀节点,leaf 到最下⾯⼀层称为叶⼦节点。

每个节点表⽰⼀层,当查找某⼀数据时先读根节点,再读⽀节点,最后找到叶⼦节点。

叶⼦节点会存放index entry (索引⼊⼝),每个索引⼊⼝对应⼀条记录。

Index entry 的组成部分:Indexentry entry header 存放⼀些控制信息。

Key column length 某⼀key的长度Key column value 某⼀个key 的值ROWID 指针,具体指向于某⼀个数据创建索引:复制代码代码如下:⽤户登录:SQL> conn as1/as1Connected.创建表:SQL> create table dex (id int,sex char(1),name char(10));Table created.向表中插⼊1000条数据SQL> beginfor i in 1..1000loopinsert into dex values(i,'M','chongshi');end loop;commit;end;/PL/SQL procedure successfully completed.查看表记录SQL> select * from dex;ID SE NAME---------- -- --------------------... . .....M chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshiM chongshirows selected.创建索引:SQL> create index dex_idx1 on dex(id);Index created.注:对表的第⼀列(id)创建索引。

oracle 索引 总结

oracle 索引 总结

oracle 索引总结Oracle索引是数据库中一种重要的数据结构,用于提高数据库的查询效率和性能。

本文将从索引的定义、使用场景、优缺点以及索引的创建和管理等方面进行总结。

一、索引的定义索引是数据库中的一种数据结构,它类似于书籍的目录,可以加快数据库的查询速度。

通过索引,数据库可以快速定位到存储在表中的特定数据行,而无需遍历整个表。

二、索引的使用场景1. 高效查询:当数据库中的表中包含大量数据时,通过创建索引可以提高查询效率,减少查询所需的时间。

2. 唯一性约束:索引可以用于唯一性约束,保证表中的某一列的值唯一。

3. 外键约束:索引可以用于外键约束,保证表与表之间的关联关系的完整性。

4. 排序和分组:索引可以用于排序和分组操作,提高排序和分组的效率。

5. 加速数据更新:索引可以加速数据的插入、更新和删除操作,提高数据库的写入性能。

三、索引的优缺点1. 优点:- 提高查询速度:通过索引可以快速定位到所需数据,减少数据库的扫描时间。

- 提高系统性能:索引可以减少数据库的I/O操作,提高系统的整体性能。

- 保证数据的完整性:索引可以用于唯一性约束和外键约束,保证数据的完整性。

2. 缺点:- 占用存储空间:索引会占用一定的存储空间,特别是对于大表来说,索引可能会占用较大的空间。

- 增加写入开销:当进行数据的插入、更新和删除操作时,索引也需要进行相应的更新,增加了写入的开销。

- 增加索引维护成本:索引需要进行维护和管理,包括创建、删除、重建等操作,增加了数据库管理员的工作量。

四、索引的创建和管理1. 创建索引:可以使用CREATE INDEX语句来创建索引,语法如下: ```CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);```其中,index_name是索引的名称,table_name是要创建索引的表名,column1、column2等是要创建索引的列名。

oracle索引原理

oracle索引原理

oracle索引原理
Oracle索引是一种数据结构,用于加速数据库查询操作。

它们通过创建和维护一个独立的数据结构来提高查询性能。

索引的原理是基于B树(或B+树)数据结构。

B树是一种平衡的树形结构,其中每个节点(除了根节点和叶节点)包含一个指针数组和一个关键字数组。

关键字数组按顺序排列,指针数组中的每个指针分别指向关键字数组中对应关键字的子树。

当在数据库表中创建索引时,Oracle会为该索引列的每个值创建一个索引条目,并将其按照关键字的顺序插入到B树中。

这样,当执行查询时,Oracle可以使用索引来快速定位到存储在表中特定关键字值处的行。

当执行查询时,Oracle首先搜索索引树,然后根据查找条件找到索引树中符合条件的关键字值所在的位置。

通过索引树中的指针,Oracle可以轻松地定位到对应数据行的位置,从而快速返回查询结果。

另外,Oracle索引还支持唯一性约束和主键约束。

唯一性索引确保索引列的值在所有索引中是唯一的,而主键索引则是一种特殊的唯一性索引,用于定义表的主键。

然而,索引的使用也存在一些限制。

首先,索引会占用额外的存储空间。

其次,当对表进行插入、更新或删除操作时,索引也需要相应地进行更新,这可能会导致性能下降。

因此,在设
计数据库时,需要权衡索引的数量和类型,以平衡查询性能和更新性能之间的折衷。

总之,Oracle索引是一种用于加快数据库查询性能的数据结构。

通过使用B树数据结构,索引能够快速定位到符合查询条件
的数据行,提高查询效率。

然而,索引的使用需要仔细权衡,以确保在查询和更新操作之间取得最佳性能平衡。

oracle索引原理详解

oracle索引原理详解

oracle索引原理详解索引是一种提高数据库检索效率的数据结构。

在Oracle数据库中,索引是以B树(B-tree)结构实现的。

B树是一种平衡的多路树,它具有以下特点:节点的孩子数目范围为t到2t,根节点的孩子数目可以为1到2t,非根节点的孩子数目可以为t到2t;每个节点中的元素按照从小到大的顺序排列,并且分割当前节点的关键字总是位于中间。

在B树索引中,每个叶子节点存储数据库表中的一行数据,而非叶子节点存储指向其他节点的指针。

这种结构使得在索引中进行查找时的时间复杂度为O(logn),其中n为索引中元素的数量。

Oracle数据库中的索引可以按照多种方式创建,包括唯一索引、位图索引、函数索引等。

通过索引,可以在数据库表的列上建立不同类型的索引,以提高数据检索的速度。

一般来说,建立索引对于经常用于检索的列非常有用。

当查询中包含与索引列相关的条件时,Oracle数据库就可以使用索引来快速定位所需的数据。

例如,当我们使用SELECT语句检索包含索引列的数据时,Oracle会使用索引进行优化,从而减少了查询所需的时间。

然而,索引并非一定是万能的。

在一些情况下,索引可能导致查询效率下降,甚至变得更慢。

这可能由于以下几个原因:1.更新操作导致索引更新:在插入、更新或删除数据时,需要同步更新索引。

这些额外的操作可能会增加数据的处理时间。

2.索引的选择不合理:当选择错误的列或创建了过多的索引时,数据库的性能反而会受到影响。

这是因为索引的维护需要耗费额外的时间和存储空间。

3.数据分布不均匀:如果索引列的数据分布不均匀,可能导致一些区域的索引节点变得过于拥挤,而其他区域则相对较空。

这样一来,查询时需要遍历更多的节点,从而影响了查询的效率。

为了有效地使用索引,我们可以采取一些策略:1.选择适当的列来创建索引:应该选择那些在查询中经常用到的列来创建索引。

同时,应避免在过多的列上创建索引。

2.保持索引的更新:当进行大量的数据更新操作时,应考虑是否需要暂时禁用索引,以减少额外的索引维护操作。

oracle索引类型和索引方法

oracle索引类型和索引方法

文章标题:深度解析Oracle索引类型和索引方法在数据库管理系统中,索引是一种用于加速查询的数据结构。

在Oracle数据库中,索引类型和索引方法有很多种,它们各自有着特定的适用场景和优缺点。

在本文中,我们将深度探讨Oracle索引类型和索引方法的分类、特点和应用,帮助读者更全面、深入地理解这一重要的数据库概念。

一、索引类型的概念和分类1. 什么是索引?在数据库中,索引是一种特殊的数据结构,用于加快对表中数据的访问速度。

通过索引,数据库可以快速定位到待查询数据的位置,避免了全表扫描,提高了查询效率。

2. 索引类型的分类在Oracle数据库中,索引主要分为B树索引、位图索引、哈希索引和函数索引等几种类型。

每种类型的索引都有着自己的特点和适用场景,需要根据实际业务情况来选择合适的索引类型。

二、B树索引1. B树索引的特点B树索引是最常见和最常用的索引类型,它适用于等值查询和范围查询。

B树索引采用多路平衡查找树的结构,能够快速定位到目标数据的位置。

2. B树索引的应用场景在需要频繁进行等值查询和范围查询的列上,建立B树索引可以有效提高查询效率,减少IO开销。

三、位图索引1. 位图索引的特点位图索引适用于具有较低基数(数据重复度高)的列,它通过位图来表示数据的位置,适用于大量等值查询的场景。

2. 位图索引的应用场景在需要频繁进行大量等值查询的列上,建立位图索引可以显著减少IO开销,提高查询效率。

四、哈希索引1. 哈希索引的特点哈希索引将索引列的值通过哈希算法映射成哈希值,适用于等值查询的场景。

哈希索引查询速度非常快,但不适用于范围查询。

2. 哈希索引的应用场景在需要频繁进行等值查询的列上,建立哈希索引可以提高查询速度,适用于OLTP系统中对主键的查询。

五、函数索引1. 函数索引的特点函数索引是通过对索引列应用函数来建立索引,适用于对列进行函数操作后进行查询的场景。

2. 函数索引的应用场景在对列进行函数操作后进行频繁查询的场景中,建立函数索引可以提高查询效率和灵活性。

03oracle索引、序列、查询分组、排序、连接、视图等资料

03oracle索引、序列、查询分组、排序、连接、视图等资料
COUNT SELECT COUNT (*) AS 及格人数 From Score WHERE Score>=60
思考:排序中的字段,可以使用表达式吗? —— 如果不可以,请说明原因; —— 如果可以,请举例说明;
问题
成绩表中存储了所有学员的成绩,我想知道: 学员的总成绩、平均成绩、有成绩的学员总共有多少名 怎么办?
聚合函数-1
SUM SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'
SQL> INSERT INTO toys (toyid, toyname, toyprice) VALUES ( toys_seq.NEXTVAL, ’MAGIC PENCIL’, 75);
指定序列的下一个值
SQL> SELECT toys_seq.CURRVAL FROM dual;
检索序列的当前值
指 表 在定示达指第序到定一号列最内个之的大存序间最值中号 的 大 小 后预从 间 值 停先隔 为 止分10为 生配21开0成的10始00下序一号个数值
访问序列
通过序列的伪列来访问序列的值
NEXTVAL 返回序列的下一个值 CURRVAL 返回序列的当前值
SQL> INSERT INTO toys (toyid, toyname, toyprice) VALUES ( toys_seq.NEXTVAL, ‘TWENTY’, 25);
BETWEEN...AND 运算符
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2
LIKE 操作数
expression LIKE "pattern" expression

oracle 索引原理

oracle 索引原理

oracle 索引原理Oracle索引原理Oracle索引是一种数据结构,它通过在数据表上创建一个附加的数据结构来提高数据库的查询效率。

索引是一个按关键字排序的数据结构,用于快速查找和访问数据库中的记录。

Oracle索引是一个B-树 (B-Tree),它是一种平衡的树结构,每个节点可以存储多个值,通常是一个范围。

B-树结构允许快速查找数据,因为它将数据库逻辑分成一些较小的块,并将这些块分配给不同的物理存储位置。

这使得B-树可以在数据表中找到数据更快,因为只需要在对应的块上查找,而不需要查找整个表。

索引也允许快速根据关键字进行排序,这个过程称为聚集。

当一个聚集索引被创建时,底层的数据表也被同步排序。

这可以提高对数据的访问速度,尤其是在大型的数据表中。

创建一个非聚集索引时,它只会在索引结构中进行排序,而不会修改底层的数据表。

这个过程允许在数据库中同时存储多个索引,以增加访问某些表的速度和灵活性。

Oracle索引有以下几个特点:1.索引是基于数据表的,它与表相互依存。

每一个索引都有一个对应的数据表,同时也需要依赖于这些数据表中的数据来创建索引。

2.索引可以是聚集或非聚集的。

聚集索引是按照特定键聚合的数据表,在这种情况下,索引和表都是相同的物理排序。

非聚集索引是一个独立的数据结构,它只是一个包含指向原始数据表的指针的数据结构。

3.索引提高了查询效率,但会影响插入、更新和删除数据的性能。

因为每次插入、更新或删除数据时,数据库需要更新索引,这可能导致性能下降。

4.索引可以组合。

这意味着可以创建一个包含多个列的索引。

这样可以提高索引的效率和准确性。

在创建索引时,必须考虑一些因素。

首先,必须考虑每个索引的大小和复杂性,以确保索引不会导致数据库性能下降。

其次,必须考虑到索引需要占用额外的磁盘空间。

最后,必须确保索引与数据表相互依存。

在实际应用中,优化Oracle索引是数据库管理的重要方面。

通过了解索引创建原理和使用方法,可以更好地理解如何提高查询效率和减少数据库的负载,以提高系统的访问速度和高性能。

oracle数据库关于索引建立及使用的详细介绍

oracle数据库关于索引建立及使用的详细介绍

oracle数据库关于索引建⽴及使⽤的详细介绍索引的说明索引是与表相关的⼀个可选结构,在逻辑上和物理上都独⽴于表的数据,索引能优化查询,不能优化DML操作,Oracle⾃动维护索引,频繁的DML操作反⽽会引起⼤量的索引维护。

如果SQL语句仅访问被索引的列,那么数据库只需从索引中读取数据,⽽不⽤读取表。

如果该语句同时还要访问除索引列之外的列,那么,数据库会使⽤rowid来查找表中的⾏。

通常,为检索表数据,数据库以交替⽅式先读取索引块,然后读取相应的表块。

索引的⽬的主要是减少IO,这是本质,这样才能体现索引的效率。

1⼤表,返回的⾏数<5%2经常使⽤where⼦句查询的列3离散度⾼的列4更新键值代价低5逻辑AND、OR效率⾼6查看索引在建在那表、列:select * from user_indexes;select * from user_ind_columns;索引结构oracle索引分为两⼤类结构:B树索引结构<balance>类似于字典查询,最后到leaf block ,存的是数据rowid和数据项1.叶块之间使⽤双向链连接,为了可以范围查询。

2.删除表⾏时,索引叶块也会更新,但只是逻辑更改,并不做物理的删除叶块。

3.索引叶块不保存表⾏键值null的信息。

位图索引结构<bitmap>在oracle中是根据rowid来定位记录的,因此,我们需要引⼊start rowid和end rowid,通过start rowid ,end rowid 和⼆进制位的偏移,我们就可以⾮常快速的计算出⼆进制位所代表的表记录rowid。

位图索引的最终逻辑结构如下图:我们称每⼀单元的<key ,startrowid,end rowid,bitmap>为⼀个位图⽚段。

当我们修改某⼀⾏数据的时候,我们需要锁定该⾏列值所对应的位图⽚段,如果我们进⾏的是更新操作,同时还会锁定更新后新值所在的位图⽚段。

ORACLE数据库开发基础第三章表及索引

ORACLE数据库开发基础第三章表及索引

ORACLE数据库管理员基础第三章表及索引的定义操作在 ORACLE 数据库系统中,表是数据库的基本对象,与桌面数据库中的文件类似,我们可以把所有的基本实体都看成为表,不管应用中的表有多复杂,都可以使用(拆成)一个或多个表来表示。

用以存放实体的数据。

下面针对建表所需要的知识作简单的介绍。

3.1 建立表结构建立表结构是每个应用系统都必须进行的工作。

由于建立表结构是一项统一规划和统一设计的工作。

应该是由总设计师根据用户的具体应用需要来定。

表的设计是否合理关系到应用系统将来的成败与性能问题。

因此,任何担当总设计师角色的人都不要轻视这项工作。

3.1.1 建立表结构命令由于创建表的命令非常长,这里仅给出一些主要的部分,详细的请参考《ORACLE8i SQL REFERENCE》。

CREATE TABLE 命令简要语法如下:CREATE TABLE [USER.] table_name( { COLUMN1 DATATYPE[DEFAULT EXPN] [COLUMN_CONSTRAINT] |TABLE_CONSTRAINT }[, { COLUMN1 DATATYPE[DEFAULT EXPN] [COLUMN_CONSTRAINT] |TABLE_CONSTRAINT }] ... )[CLUSTER CLUSTER (COLUMN1 [,COLUMN2] ...) ][PCTFREE N][PCTUSED N][INITRANS N][MAXTRANS N][STORAGE N][TABLESPACE TABLESPACE][ ENABLE | DISABLE][ AS QUERY]其中:schema 包括基表的模式(缺省:当前用户的帐号)table_name 表名column 列名(字段名),ORACLE7 最多254 列,ORACLE8 可达1000 个列。

87datatype 列数据类型DEFAULT 当前列的缺省值(常数)Column constraint 列约束Table_constraint 表约束PCTFREE 用于更新(update)的空间百分比(1-99)0 表示在插入时完全填满数据块,缺省为10PCTUSED 为表的每个数据块保留的可用空间的最小百分比. 取值1-99,缺省为40。

oracle索引

oracle索引

1、索引的概述
索引是关系型数据库的一个基本概念,在数据库中,索引是一种与表相关的数据库结构,如果将一张表看出一本书,那么索引就是该书的目录。

在没有索引的情况下,想要在书中查找指定的内容就需要阅读全书,当有了索引后只需要对照目录就可以查到书中指定的内容。

为表建立索引后,对表进行条件查询时就不用在遍历整张表,只需要在索引中找到符合条件的字段值,就可以通过该字段值对应的ROWID找到表中对应的记录。

合理使用索引是减少磁盘I/O操作的主要方法,不管索引是否存在,都不会影响任何SQL语句的定义。

索引只是一种快速访问数据的途径,它只影响条件查询的速度。

创建索引的操作可以通过CREATE INDEX命令完成
2、索引的语法
上面语法中所使用的参数说明如下所示。

(1)index_name:指定所索引的名字。

(2)table_name:指定索引基于的表名。

(3)column_list:指定创建索引的列,可以有多个。

(4)tablespace_name:指定索引的表空间。

创建索引时,Oracle会对创建索引的列进行排序,然后将ROWID连同列的值存储起来。

索引在逻辑上和物理上都独立于关联表中的数据,在任何时候创建或者删除索引都不会影响基表或其它索引
3、创建索引
行修改操作,就会导致索引中出现存储碎片,存储碎片会影响索引的效率。

想要消除存储碎片就需要重建索引,重建索引其实就是删除与创建操作的整合,。

oracle索引创建及使用

oracle索引创建及使用

oracle索引创建及使用(原创实用版)目录1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的优缺点正文【1.Oracle 索引的定义与作用】Oracle 索引是 Oracle 数据库中一种重要的数据结构,它可以提高查询数据的速度,有效地减少查询时间。

索引的作用类似于书籍的目录,它可以帮助用户快速定位到需要的数据,从而提高数据查询效率。

【2.Oracle 索引的类型】Oracle 索引主要有以下几种类型:B-Tree 索引:B-Tree 索引是最常用的索引类型,适用于大多数情况。

它将数据分成多个节点,每个节点包含一定数量的索引项,可以有效地提高查询效率。

Hash 索引:Hash 索引适用于数据量较小且查询条件固定的情况。

它通过哈希函数将数据分布到不同的桶中,从而实现快速查询。

Rushmore 索引:Rushmore 索引是一种基于列存储的索引,适用于数据仓库和大数据处理场景。

它可以有效地提高数据查询速度,但需要较大的存储空间。

【3.Oracle 索引的创建方法】创建 Oracle 索引的方法如下:1.使用 CREATE INDEX 语句创建索引:```CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)```2.使用 ALTER TABLE 语句创建索引:```ALTER TABLE table_nameADD INDEX index_name (column_name)```【4.Oracle 索引的使用方法】在使用 Oracle 索引时,需要注意以下几点:1.选择合适的索引类型:根据实际情况选择合适的索引类型,以提高查询效率。

2.建立合理的索引列顺序:在创建索引时,需要根据查询条件确定索引列的顺序,以便提高查询效率。

3.使用 EXPLAIN 语句分析查询计划:在使用索引前,可以使用EXPLAIN 语句分析查询计划,以确保索引被正确使用。

ORACLE index索引介绍

ORACLE index索引介绍

ORACLE index索引介绍2008-06-05 22:21概述索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分,其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。

在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree 索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等。

Oracle提供了大量索引选项。

知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。

一个错误的选择可能会引发死锁,并导致数据库性能急剧下降或进程终止。

而如果做出正确的选择,则可以合理使用资源,使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成,这样会使您立刻成为一位英雄。

这篇文章就将简单的讨论每个索引选项。

主要有以下内容:[1] 基本的索引概念查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表,注意只能通过USER_INDEXES的方法来检索模式(schema)的索引。

访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。

[2] 组合索引当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引。

在 Oracle9i引入跳跃式扫描的索引访问方法之前,查询只能在有限条件下使用该索引。

比如:表emp有一个组合索引键,该索引包含了empno、ename 和deptno。

在Oracle9i之前除非在where之句中对第一列(empno)指定一个值,否则就不能使用这个索引键进行一次范围扫描。

特别注意:在Oracle9i之前,只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引![3] ORACLE ROWID通过每个行的ROWID,索引Oracle提供了访问单行数据的能力。

ROWID其实就是直接指向单独行的线路图。

如果想检查重复值或是其他对ROWID本身的引用,可以在任何表中使用和指定rowid列。

[4] 限制索引限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。

oracle索引原理

oracle索引原理

oracle索引原理Oracle索引原理是Oracle数据库系统中一个非常重要的部分,它可以提高查询的效率并优化数据库的性能。

在了解Oracle索引原理之前,我们需要先了解以下几个概念:1. 数据库表:数据库中存放数据的对象,通常由一组列组成。

2. 列:表中的一个数据项。

3. 索引:一种数据结构,能够通过某个值快速定位到表中的数据行。

4. B树:一种平衡树,常用于索引的实现。

5. 叶节点:B树中最底层的节点,存储了键值和指向数据行的指针。

6. 分裂:为了保证B树的平衡,当一个节点存储的键值过多时,会分裂成两个节点。

7. 合并:当一个节点存储的键值过少时,会与兄弟节点合并。

8. 聚集索引:索引的叶子节点按照表的物理顺序排列。

9. 非聚集索引:索引的叶子节点不按照表的物理顺序排列,而是按照索引键的顺序排列。

了解了这些概念之后,我们就可以更好地理解Oracle索引的原理了。

Oracle中的索引通常都是基于B树实现的,每个索引会在B树上建立一个独立的索引树。

当查询需要访问表中的数据时,Oracle会先查找索引树获取数据行的地址,然后根据地址访问表中的数据。

这个过程可以大大提高查询的速度。

在Oracle中,主键索引和唯一索引都是以聚集索引的形式存在的。

这意味着当我们创建主键索引或唯一索引时,Oracle会根据索引键的值对表中的数据行进行排序,然后将数据行存储到聚集索引中。

而非聚集索引中只存储键值和指向数据行的指针。

当我们需要更新非聚集索引中的记录时,Oracle通常会先定位到聚集索引中的数据行,然后将其更新。

更新完成后,Oracle会返回到非聚集索引中更新对应的记录。

这个过程可能会导致一些性能问题。

总结一下,Oracle索引通过B树实现,可以显著提高数据库的查询速度和性能。

聚集索引在主键索引和唯一索引中使用,而非聚集索引则用于其他类型的索引。

对于非聚集索引的更新,可能会导致性能问题,需要注意。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

PL/SQL的块结构
块嵌套:程序块可以在可执行部分和异常处理部分 包含另外的程序块。 例2:
declare l_text varchar2(20); begin l_text:=’First Block’; Dbms_output.put_line(l_text); declare l_more_text varchar2(20); begin l_more_text:=’Second Block’; Dbms_output.put_line(l_more_text); End; End; /
PL/SQL表(例2)
declare type my_text_table_type is table of varchar2(200) index by binary_integer; l_text_table my_text_table_type; l_empty_table my_text_table_type; begin l_text_table(10):='A value'; l_text_table(20):='Another value'; l_text_table(30):='Yet another value'; dbms_output.put_line('We start with '||l_text_table.count||' varchar2''s'); dbms_output.put_line('-'); l_text_table.delete(20); dbms_output.put_line('After using the DELETE operator on the second record,'); dbms_output.put_line('we have '||l_text_table.count||' varchar2''s'); dbms_output.put_line('-');
声明
变量的作用域:在嵌套程序块中,父块本身和任何嵌套块都 是在父块中定义的标识符的作用域,而在子块声明中定义的 标识符只有在子块本身中才处于它的作用域 例: declare l_parent_number number; begin l_parent_number:=1; declare l_child_number number:=2; begin dbms_output.putline(‘parent+child=‘|| to_char(l_parent_number+l_child_number)); end; l_child_number:=3; end;
数据库PL/SQL:数据库引擎部分 工具PL/SQL:可嵌入到许多产品工具中的独立引 擎
PL/SQL的块结构
PL/SQL代码使用了程序块(block),利用模块化方式进行 构建。每个程序块都是一组逻辑上的变量、可执行代码以及 错误控制代码。 例1: SQL>set serveroutput on SQL>declare L_number number:=1; Begin L_number:=1+1; Dbms_output.put_line(‘1+1=’||to_char(L_number)||’!’); Exception When others then Dbms_output.put_line(‘We encountered an exception!’); End; /
记录
begin
My Location is: 1 oracle way Reston,VA 20190 US
l_my_loc.street_address:=’1 Oracle Way’; l_my_loc.postal_code:=’20190’; l_my_loc.city:=’Reston’; l_my_loc.state_province:=’VA’; dbms_output.put_line(‘MY LOCATION IS:’); dbms_output.put_line(l_my_loc.street_address); dbms_output.put_line(l_my_loc.city||’,’||l_my_loc.state_provin ce); dbms_output.put_line(‘ ‘||l_my_loc.postal_code); dbms_output.put_line(l_my_loc.country_id); end;
声明
变量的声明
declare l_number_variable number; begin l_number_variable:=50; end;
以上方式等价于:
declare l_number_variable number:=50; begin null; end;
声明
常量的声明
declare l_number_constant coPL/SQL表
PL/SQL表:有时也称为索引表,是用户可 以在PL/SQL例程中使用,能够模仿数组的 非永久表。用户可以定义一个PL/SQL表类 型,然后声明这种类型的变量。接下来,用 户就可以将记录增加到用户的PL/SQL表中, 并且采用与引用数组元素大体相同的方式引 用它们。 PL/SQL表与数组的区别
数组是静态的,一旦定义后不能增删元素 PL/SQL表是动态的,元素个数可以随时增删 数组的下标是从0或1开始的连续整数 PL/SQL表的下标(索引算子)可以是非连续整 数,不一定从0或1开始
类型定义、变量声明以及元素引用
例1:
类型定义 declare type my_text_table_type is table of varchar2(200) index by binary_integer; 变量声明 l_text_table my_text_table_type; begin 元素引用 l_text_table(1):='Some varchar2 value'; l_text_table(3):='Another varchar2 value'; dbms_output.put_line('We have '||l_text_table.count||' varchar2''s'); dbms_output.put_line('-'); dbms_output.put_line('vc2(1)='||l_text_table(1)); dbms_output.put_line('vc2(2)='||l_text_table(3)); end;
用户不需在声明的时候知道数据类型 如果用户正在引用的变量的数据类型发生变化,用户 的%TYPE或者%ROWTYPE也会在运行时进行改变, 而用户不必重写用户的变量声明。
声明
使用%TYPE和%ROWTYPE举例 declare l_s s%rowtype; l_sno s.sno%type; l_status s.status%type; begin l_s.sno:=‘s7’; l_s.status:=‘30’; insert into s(sno,status) values(l_s.sno,l_s.status); l_sno:=‘s8’; l_status:=‘20’; insert into s(sno,status) values(l_sno,l_status); end;
l_text_table.delete; dbms_output.put_line('After using the DELETE operator,'); dbms_output.put_line('we have '||l_text_table.count||' varchar2''s'); dbms_output.put_line('-'); l_text_table(15):='Some text'; l_text_table(25):='Some more text'; dbms_output.put_line('After some assignments,'); dbms_output.put_line('we end up with '||l_text_table.count||' varchar2''s'); dbms_output.put_line('-'); l_text_table:=l_empty_table; dbms_output.put_line('Once we assign our populated to an empty table,'); dbms_output.put_line('we end up with '||l_text_table.count||' varchar2''s'); end;
PL/SQL表
注意:索引算子是变量名称后面的括号中的 数值。它会通知PL/SQL解析器,我们正在 谈论由这个值唯一标识的记录,它必须是合 法的Binary_integer(带符号整数),但不一 定是连续整数,这一点不同于数组下标。 PL/SQL中的记录,具体要用到以下几个方 法:
l_text_table.count:返回当前的元素个数 l_text_table.delete(i):删除索引算子I所标识的表项。 l_text_table.delete:删除所有表项。 l_text_table:=l_empty_table:把Null表赋给 l_text_table,等价于.delete
相关文档
最新文档