数据库篇(极其基础)
数据库基本知识
数据库基本知识
数据库是一个应用程序使用的数据存储容器，用于存储和检索数据。
数据库具有独立于应用程序的性质，可以被多个应用程序共享或访问。
数据库通常包含一个或多个表格，每个表格都有一组相关的数据条目和属性。
数据库还包括各种对象，如视图、存储过程和触发器等，以帮助管理和处理数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理和操作数据库的软件。
DBMS 可用于处理数据的各种操作，例如添加、删除、查询和更新数据。
DBMS还提供了数据安全性和完整性，以及控制对数据库的访问和限制访问权限。
其中常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server和MongoDB等。
关系型数据库是最常见的数据库类型之一，这种类型的数据库使用表格来存储数据。
表格中的每个行表示一个数据条目，每个列表示一种属性。
表格之间可以通过建立关系进行连接，以便在多个表格之间进行查询和数据处理。
除了关系型数据库，还有非关系型数据库，也称为NoSQL数据库。
NoSQL数据库不使用传统的表格和行列存储数据，而是使用其他数据模型，例如面向文档、键值对或图形模型。
NoSQL数据库更适用于大规模数据和分布式系统的处理。
而数据仓库（data warehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化，用来支持管理决策的数据集合。
数据仓库一般包括来自多个不同来源和系统的数据，并将数据集成到一起以进行复杂的查询和分析。
数据仓库通常采用OLAP（联机分析处理）技术，以帮助分析趋势和关系，以进行商业智能分析和决策制定。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是存储、管理和检索数据的系统，广泛应用于许多领域，如企业管理、科学研究、教育等。
了解数据库的基础知识对于使用和管理数据库至关重要。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构、特点以及常见的数据库管理系统等内容。
数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合，可以轻松地访问、管理和更新数据。
数据库中的数据以表的形式组织，表由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示一个字段。
数据库通过DBMS（数据库管理系统）来管理和处理数据。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
数据库的类型数据库根据数据模型、数据结构以及功能特点可以分为不同类型，常见的数据库类型包括：•关系型数据库：数据以表的形式存储，表之间通过关系建立联系。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle等。
•非关系型数据库：数据以键值对、文档、图形等形式存储，不需要严格的表结构。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。
•混合型数据库：结合了关系型和非关系型数据库的特点，适用于不同类型的数据存储需求。
数据库的结构数据库由多个表组成，每个表包含多个行和列。
表中的每行表示一个记录，每列表示一个字段。
数据库的结构包括：•表（Table）：用于存储数据的基本单元，由行和列组成。
•列（Column）：表中的一个字段，存储特定的数据类型。
•行（Row）：表中的一个记录，包含了各个字段的数值。
•主键（Primary Key）：唯一标识表中的每一行记录的字段。
•外键（Foreign Key）：在不同表之间建立关联的字段。
数据库的特点数据库具有以下特点：•持久性：数据存储在数据库中，不会因系统故障或断电而丢失。
•共享性：多个用户可以同时访问和修改数据库中的数据。
•冗余性较低：数据存储在一个地方，避免数据冗余和不一致性。
•数据独立性：数据与应用程序相互独立，可以通过SQL进行数据访问。
•数据完整性：数据库系统通过约束和检查确保数据的完整性。
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理第一章：引言数据库是现代计算机系统中最重要的组成部分之一。
它起到存储、管理和组织数据的作用，是许多应用程序和系统的核心。
了解数据库的基本概念和原理对于学习和应用数据库技术至关重要。
本文将介绍数据库的基本概念、原理和一些常见的数据库类型。
第二章：数据库基本概念2.1 数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合，它包含了存储在计算机上的数据以及对这些数据进行管理和访问的方法。
2.2 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了对数据的存储、管理、查询和更新等功能。
2.3 数据库模型数据库模型是描述数据库结构和组织方式的方法。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
2.4 数据库语言数据库语言是用于与数据库进行交互的语言。
常见的数据库语言有结构化查询语言（SQL）和数据库编程语言（如PL/SQL、T-SQL等）。
第三章：数据库原理3.1 数据库的组成数据库由数据、数据结构、数据操作和数据完整性约束等组成。
数据是数据库中存储的信息，数据结构是数据的组织方式，数据操作是对数据的增删改查操作，数据完整性约束是保证数据的一致性和有效性的规则。
3.2 数据库的存储方式数据库的存储方式包括文件存储和表格存储。
文件存储是将数据以文件的形式存储在磁盘上，表格存储是将数据以表格的形式存储在数据库中。
3.3 数据库的索引数据库的索引是用于快速查找数据的数据结构。
索引可以提高数据的查询效率，常见的索引结构有B树和哈希索引等。
3.4 数据库的事务管理数据库的事务是指一组数据库操作的逻辑单元。
数据库管理系统通过事务管理机制来保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
第四章：常见的数据库类型4.1 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库。
它使用表格来组织和管理数据，表格中的数据通过主键和外键进行关联。
4.2 非关系型数据库非关系型数据库是一种不使用关系模型的数据库。
数据库学习入门数据库基础
数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代，数据成为了至关重要的资源，而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。
无论您是从事软件开发、数据分析，还是仅仅对技术感兴趣，了解数据库的基础知识都是十分有益的。
接下来，让我们一起走进数据库的世界，开启这扇神秘的知识之门。
一、什么是数据库简单来说，数据库就是一个有组织的数据集合。
它就像是一个大型的仓库，专门用来存放各种数据。
这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。
数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。
数据库不是随便把数据堆在一起，而是按照一定的规则和结构来组织数据。
这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。
想象一下，如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中，查找和更新起来会多么麻烦。
但在数据库中，一切都变得井井有条。
二、数据库的类型数据库主要有两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是最常见的类型，例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
它使用表格来存储数据，表格中的行代表一条记录，列代表一个字段。
这些表格之间通过关系（比如主键和外键）相互关联。
这种结构使得数据的查询和管理非常方便，但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。
非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据，比如MongoDB、Redis 等。
它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构，可以存储各种格式的数据，如文档、键值对、图等。
三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中，有几个关键的概念需要了解。
1、表（Table）表是数据库中最基本的组成部分，它由行和列组成。
行代表一条具体的数据记录，列则定义了数据的属性。
2、字段（Field）字段是表中的一列，它规定了数据的类型和约束，比如整数、字符串、日期等。
3、主键（Primary Key）主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。
它确保了每行数据的唯一性，方便数据的查询和关联。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是现代计算机系统中非常常见和重要的组件之一。
它是一个用于存储和管理数据的软件系统，提供了一种有效地组织和访问大量数据的方法。
数据库可以被用于各种应用领域，如企业管理、科学研究和互联网服务等。
本文将讨论数据库的基础知识，包括数据库的定义、特点、分类以及常用的数据库管理系统。
一、数据库的定义和特点数据库可以理解为一个以特定结构存储数据的集合，它具有以下特点：1. 数据的存储：数据库可以持久地保存数据，并提供高效的读写操作。
相比于传统的文件系统，数据库可以更好地管理和操作大量数据。
2. 数据的组织：数据库使用表的结构组织数据，每个表包含多个列和行，类似于电子表格。
这种结构可以更好地组织和管理数据。
3. 数据的共享：多个用户可以同时访问数据库并进行操作，数据库具有良好的并发控制机制，可以确保数据的一致性和完整性。
4. 数据的安全性：数据库提供了访问控制和安全机制，可以限制用户对数据的访问权限，并保证数据的安全性和保密性。
5. 数据的持久性：数据库的数据是持久的，即使在系统故障或断电的情况下，数据也能得到恢复和保护。
二、数据库的分类根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
1. 关系型数据库：关系型数据库使用表格形式存储数据，其中每个表格称为一个关系，表格的列对应数据的属性，行则对应属性的值。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的查询和操作，最常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据库：非关系型数据库采用不同的数据模型进行数据存储，如键值对、文档、列族、图等。
非关系型数据库通常具有高可扩展性和高性能等优点，适用于大规模数据的存储和处理。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
三、常用的数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理和操作数据库的软件系统，它提供了一系列的功能和接口，方便用户进行数据的存储、查询和分析等操作。
(计算机基础知识)数据库基础知识
(计算机基础知识)数据库基础知识数据库基础知识一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库已成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。
作为计算机基础知识的重要内容之一，数据库的基础知识越来越受到重视。
本文将介绍数据库基础知识的相关内容，包括数据库概述、数据库模型、数据库管理系统和数据库操作语言等。
二、数据库概述数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有永久存储、有组织、可共享和可持续演化等特点。
数据库的设计和运用可以提高数据的管理效率和数据共享的能力。
三、数据库模型数据库模型是数据库的抽象表达形式，常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它以表格的形式描述数据之间的联系，有助于数据的存储和检索。
四、数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理数据库的软件系统。
它可以实现对数据库的创建、维护和访问等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、数据库操作语言数据库操作语言（DML）是用户与数据库交互的工具，用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。
常见的DML语言有SQL （Structured Query Language）等。
六、数据库的常见概念1. 表：数据库中用于存储数据的基本单位，由多个字段组成。
2. 字段：表中的一个数据项，代表一个特定的数据类型。
3. 记录：表中的一行数据，由多个字段组成。
4. 主键：用于唯一标识表中每条记录的字段，确保数据的准确性和一致性。
5. 外键：用于建立表与表之间的关系，实现数据的关联和一致性。
6. 索引：用于提高数据检索速度的数据结构，常用于查询操作。
7. 视图：基于一个或多个表的查询结果，可以看作是临时表。
七、数据库的基本操作1. 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表：使用CREATE TABLE语句创建一个新的表，定义表的字段和属性。
数据库技术及应用-数据库基础知识
数据库技术及应用-数据库基础知识数据库技术及应用数据库基础知识在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显，而数据库作为管理和组织数据的核心技术，其应用范围广泛，涵盖了从企业管理到个人日常生活的各个领域。
接下来，让我们一起深入了解数据库的基础知识。
数据库，简单来说，就是一个有组织的数据集合，它可以帮助我们有效地存储、管理和检索大量的数据。
想象一下，你有一个装满各种物品的仓库，为了能够快速找到你需要的东西，你会把它们分类整理，贴上标签，记录它们的位置和相关信息。
数据库就像是这个仓库，只不过里面存放的是数据，而不是实物。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
它就像是仓库的管理员，负责数据的存储、检索、更新、删除等操作，并确保数据的安全性、完整性和一致性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
数据库的模型有多种，其中最常见的是关系型数据库模型。
在关系型数据库中，数据被组织成一张张二维表格，称为关系表。
每一张表都有特定的列（也称为字段）和行（也称为记录）。
例如，在一个学生信息表中，列可能包括学号、姓名、年龄、性别等，而每一行则代表一个学生的具体信息。
关系型数据库遵循一系列的规则和约束，以确保数据的准确性和可靠性。
其中，主键是用于唯一标识表中每一行的字段，外键则用于建立不同表之间的关联。
通过这些关联，可以在多个表之间进行数据的查询和操作，实现数据的整合和共享。
数据库的操作主要包括数据的插入、查询、更新和删除。
插入操作用于向表中添加新的数据；查询操作用于从表中获取满足特定条件的数据；更新操作用于修改表中已有的数据；删除操作则用于删除表中的数据。
这些操作通常使用结构化查询语言（SQL）来完成。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言，它具有简单易学、功能强大的特点。
通过 SQL 语句，我们可以轻松地实现各种复杂的数据操作。
例如，要查询年龄大于 20 岁的学生信息，可以使用以下 SQL 语句：｀｀｀sqlSELECT FROM students WHERE age ＞ 20;｀｀｀数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库基础理论
(3) 数据库管理系统：是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看，任何事物的属性都是 通过数据来表示的，数据经过加工处理后，使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用，从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份，作为行为和决策的依据。
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理（50年代中期以前）： 计算机代替了人的手工劳动，但数据不独立，没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持，用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变，独立性差；另外，各 程序之间的数据不能相互传递，缺少共享性， 因而这种管理方式既不灵活，也不安全，编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中，若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起，反映 客观事物数据间的多种对应关系，通常将这 些数据表放入同一个数据库中，并建立表间 关联。
在同一个数据库中，相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1．一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型（Relational Model）的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说，任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库基础知识数据库是存储、管理和组织数据的关键工具。
在计算机科学领域中，数据库被广泛应用于各种应用程序和系统中，从网站到企业管理系统都需要使用数据库来存储和访问数据。
数据库基础知识对于理解和使用数据库是至关重要的。
数据库是一个组织结构化数据的集合，这些数据可以通过计算机进行访问和处理。
数据库中的数据以表的形式组织，每个表由一系列行和列组成。
每一行代表一个实体，每一列表示实体的属性。
表的结构由表头定义，包含了列的名称和数据类型。
在数据库中，数据存储在表的行中。
每一行都有一个唯一的标识符，称为主键。
主键能够确保每一行的唯一性，它可以是一个列或者是多个列的组合。
主键还被用来建立表之间的关系，通过在一张表中引用另一张表的主键，我们可以实现表之间的关联。
除了基本的数据类型，数据库还支持一些特殊的数据类型，例如日期、时间和文本。
这些数据类型允许我们在数据库中存储和操作不同类型的数据。
数据库的设计是一个重要的步骤，它决定了数据库如何组织和存储数据。
在设计数据库时，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据库范式：范式是一组规范化的规则，用于设计和优化数据库结构。
通过遵循范式，我们能够减少数据冗余和提高数据库的性能。
2. 数据库关系：数据库中的表之间可以建立不同类型的关系，如一对一、一对多和多对多。
这些关系确保了数据的完整性和一致性。
3. 数据库索引：索引是一种数据结构，可用于加快数据库查询的速度。
通过在表上创建索引，我们可以快速定位和检索数据。
4. 数据库事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元。
在事务中，我们可以执行一系列的数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。
事务能够确保数据库的一致性和完整性。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
DBMS提供了一系列的接口和工具，使我们能够方便地操纵和管理数据库。
常见的DBMS软件包括MySQL、Oracle和SQL Server 等。
在学习和使用数据库时，我们还需要了解一些数据库查询语言，如SQL（Structured Query Language）。
数据库基础(超详细版)
逻辑设计
物理设计
将概念模型转换为数据库的逻辑模型，包 括表、视图、索引等数据库对象的设计。
根据数据库管理系统的特性和应用需求， 进行数据库的物理设计，包括存储结构、 存取方法、数据分布等方面的设计。
数据模型的设计
层次模型
采用树形结构表示实体及其之间的联系 ，适用于具有层次关系的数据。
关系模型
采用二维表格表示实体及其之间的联 系，具有严格的数学基础，适用于各
数据库系统的组成
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数据库（DB）
数据库管理系统 （DBM…
数据库应用程序
数据库管理员（ DBA）
数据库用户
存储数据的“仓库”，它 保存了一系列有组织的数 据。
Байду номын сангаас
一组软件，用于存储、检 索、定义和管理大量数据 。
使用DBMS提供的功能来 操作数据库中的数据的程 序。
负责数据库的规划、设计 、实施、维护和管理的人 员。
数据的插入、更新与删除
插入数据
使用INSERT INTO语句插入数据，指定表名 、列名和对应的值。
删除数据
使用DELETE FROM语句删除数据，指定表 名、删除条件等。
更新数据
使用UPDATE语句更新数据，指定表名、更 新条件和对应的值。
查询数据
使用SELECT语句查询数据，指定表名、列 名、筛选条件、排序方式等。
用于操纵数据库数据，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语 句。
数据控制语言（DCL）
用于控制对数据库的访问，如 GRANT 和 REVOKE 语句。
数据查询语言（DQL）
用于查询数据库数据，如 SELECT 语句。
数据库基础知识详解
数据库基础知识详解数据库是现代计算机系统中的核心组成部分，广泛应用于各个领域，包括企业管理、科研、媒体等。
了解数据库的基础知识对于掌握计算机技术和数据管理至关重要。
本文将从数据库的定义、类型、结构、语言以及安全性等方面进行详细解析。
一、数据库的定义数据库是一个组织数据的集合，它可以通过计算机系统进行创建、存储和管理。
它可以将大量的数据存储在一个地方，并通过各种操作来访问和处理这些数据。
数据库的设计和使用可以提高数据的安全性、一致性和可用性。
二、数据库的类型1. 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库以表格的形式组织数据，并通过定义表格之间的关系来进行数据操作。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等。
2. 非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库不使用传统的表格结构来组织和存储数据，而是使用其他形式的数据模型。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
三、数据库的结构数据库通常包含以下三个主要组成部分：1. 表（Table）：表是数据库中存储数据的基本单元，具有列和行的结构。
每个表表示一个实体或一种关系。
2. 列（Column）：列是表中的数据项，它具有特定的数据类型和约束条件。
每个列代表表的一个属性。
3. 行（Row）：行是表中的记录，它包含了一组相关的数据，每一列对应一条记录。
四、数据库的语言1. 数据定义语言（DDL）：DDL用于定义和管理数据库的结构，包括创建表、修改表结构和删除表等操作。
2. 数据操纵语言（DML）：DML用于对数据库中的数据进行查询和操作，包括插入、更新和删除数据等操作。
3. 数据控制语言（DCL）：DCL用于定义用户对数据库的访问权限和安全性，包括授权和撤销权限等操作。
五、数据库的安全性数据库安全性是保护数据库免受未经授权或恶意访问的能力。
以下是几种常见的数据库安全性措施：1. 用户认证和授权：数据库应该对用户进行认证，并根据用户的权限授予相应的数据库访问权限。
数据库基础篇
数据库基础篇第一章绪论1.概述2.数据模型信息世界的一些基本概念●实体客观存在并可相互区别的事物称为实体。
注意：不仅可以是具体的人、事、物，还可以是抽象的概念和联系。
●属性实体由若干属性刻画例：(李明, 男, 197205, 江苏省南京市, 计算机系, 1990)●码唯一标识实体的属性集称为码。
注意可以不唯一。
反映语义范畴。
●域属性的取值范围。
●实体型具有相同属性的实体具有共性。
用实体名及其属性名集合来刻画同类实体，称为实体型。
如：学生（学号、姓名、性别、…、入学时间）●实体集同一实体型实体的集合。
●联系主要研究不同实体集之间的联系。
注意：联系的基数约束选取与现实问题密切相关，如考虑只借阅者借阅图书，则模型为1对N，考虑一段时间读者借阅的书籍，则需要模型M：N。
3.数据库系统结构相关定义：●型：对某一类数据的结构和属性的说明●值：型的一个具体赋值●模式（Schema）静态稳定数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述是型的描述反映的是数据的结构及其联系模式是相对稳定的●实例（Instance）动态相对变动模式的一个具体值反映数据库某一时刻的状态同一个模式可以有很多实例实例随数据库中的数据的更新而变动三层模式关系：●数据库模式是数据库的核心和关键●外模式通常是模式的子集●数据按外模式的描述提供用户，按内模式的描述存储在硬盘上●模式介于外、内模式之间，既不涉及外部的访问，也不涉及内部的存储，从而起到隔离作用，有利于保持数据的独立性第二章关系数据库1.从集合论角度定义关系模型域: 域是具有相同数据类型的值的集合。
如自然数，全班同学的名字等。
笛卡儿积(卡氏积)：给定一组域D1, D2, …, Dn, 这些域中可以有相同的域。
D1, D2, …, Dn的笛卡儿积为：D1×D2×…×Dn＝{(d1,d2,…,dn)| di∈Di, i=1, 2, …, n}，其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个n 元组。
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显，而数据库则是存储和管理数据的关键工具。
无论您是对计算机技术感兴趣的初学者，还是想要提升自己技能的职场人士，了解数据库的入门基础知识都是非常有必要的。
那么，什么是数据库呢？简单来说，数据库就是一个有组织的数据集合，它按照一定的结构和规则存储数据，以便于快速地查找、插入、更新和删除数据。
就好像一个巨大的仓库，里面整齐地摆放着各种货物，并且有一套完善的管理系统，让您能够轻松地找到您需要的东西。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
这些系统为我们提供了创建、修改和操作数据库的工具和接口。
接下来，让我们了解一下数据库的基本结构。
数据库通常由表、字段和记录组成。
表就像是一个电子表格，由行和列组成。
每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。
字段是表中具有特定数据类型的一列，比如字符串、整数、日期等。
而记录则是表中的一行数据，包含了各个字段的值。
比如说，我们有一个“学生信息表”，其中可能包含“学号”“姓名”“年龄”“性别”等字段。
每一行就是一个学生的具体信息，构成了一条记录。
在创建数据库表时，我们需要为每个字段定义数据类型。
数据类型决定了该字段可以存储什么样的数据。
常见的数据类型包括整数型（INT）、字符串型（VARCHAR）、日期型（DATE）等。
为了有效地管理和操作数据库中的数据，我们需要使用结构化查询语言（SQL）。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言，它包括了数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）等。
数据定义语言用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用“CREATE TABLE”语句可以创建一个新表，“ALTER TABLE”语句可以修改表的结构，“DROP TABLE”语句可以删除表。
数据操作语言用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。
数据库基础知识
数据库基础知识第一篇：数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合，当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。
通过使用数据库，我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据，从而提高应用程序的效率和可靠性。
数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。
数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术，包括硬盘、SSD、内存等；数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件，其中包括DBMS（数据库管理系统）、SQL（结构化查询语言）和其他API（应用程序接口）；用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口，包括web界面、移动应用程序等。
数据库的设计是非常重要的，好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。
数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
其中，需求分析是指确定业务需求和数据要求；概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图；逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型，并建立关系数据库；物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。
数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。
SQL是一种类似英语的计算机语言，用于在数据库中执行各种操作，例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。
SQL分为数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两种，其中DDL用于定义数据库对象，例如表、视图、索引等，而DML用于操作数据，例如插入、删除、查询和更新数据等。
与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。
数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方，并进行处理、分析和查询；数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息；大数据是指处理大规模数据的技术和方式；人工智能则利用机器学习和数据分析方法，使计算机更加智能和自主。
总之，数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。
了解数据库的基本知识和技术，对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。
计算机基础知识点数据库基础入门
计算机基础知识点数据库基础入门计算机基础知识点：数据库基础入门数据库是计算机科学中的重要组成部分，它用于存储和管理大量数据。
在计算机基础知识中，数据库是一个必不可少的组成部分。
本文将介绍数据库的基础知识点，旨在帮助读者了解数据库的基本概念和操作。
一、数据库的定义与分类数据库是指存储数据的容器，它可以对数据进行组织、存储、管理和检索。
数据库根据数据的组织方式和逻辑结构可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。
1. 关系型数据库关系型数据库是使用关系模型进行数据组织和管理的数据库。
它将数据组织为表格（也称为关系），每个表格由行和列组成。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等。
2. 非关系型数据库非关系型数据库是使用非关系模型进行数据组织和管理的数据库。
它不使用表格的结构，而是使用其他数据结构，如键值对、文档和图等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
二、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是用于管理数据库的软件。
它提供了对数据库的管理、操作和维护等功能，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
1. 数据定义语言（DDL）数据定义语言用于创建和修改数据库中的结构对象，如表格、视图、索引和约束等。
常见的DDL语句包括CREATE、ALTER和DROP等。
2. 数据操作语言（DML）数据操作语言用于对数据库中的数据进行增删改查操作。
常见的DML语句包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
3. 数据控制语言（DCL）数据控制语言用于对数据库中的数据进行权限控制和安全管理。
常见的DCL语句包括GRANT和REVOKE等。
三、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则进行数据库的结构设计和数据模型设计。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是计算机科学中一个非常重要的概念，它是用来存储和管理数据的系统。
在现代技术发展的背景下，数据库技术在各行各业都得到广泛应用和识别。
本文将为您介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、组成要素、数据模型和操作语言等方面内容。
一、数据库的定义和组成要素数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合，是一个有组织的数据集合，可为各种应用程序提供数据访问和处理的能力。
数据库主要由以下几个组成要素构成：1. 数据：指存储在数据库中的实体、属性和关系等信息；2. 数据库管理系统（DBMS）：是指管理数据库的软件系统，它提供了对数据库的创建、查询、修改和删除等操作；3. 数据库管理员（DBA）：是负责管理数据库系统的专业人员，包括数据库的设计、安装、配置和维护等工作；4. 应用程序：指通过DBMS来访问和处理数据库的软件程序，可以是用来管理企业数据、支持决策、进行数据分析等。
二、数据模型数据模型是数据库设计的基础，它描述了数据的结构、性质和关系等。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
1. 层次模型：将数据组织成树形结构，其中父节点与子节点之间存在上下层次关系，数据之间的关系通过指针来表示。
该模型的优点是读取速度较快，但缺点是数据间的关系比较复杂，不适合处理复杂的关系型数据。
2. 网状模型：将数据组织成图状结构，其中数据之间的关系通过连接符号表示。
该模型能够更好地表示复杂的数据关系，但操作和维护相对复杂，不易扩展。
3. 关系模型：将数据组织成二维表格的形式，其中表格的每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
关系模型是最常用和广泛应用的数据模型，它具有结构清晰、操作简单、易于理解和扩展等优点。
三、操作语言数据库操作语言是用来操作数据库的命令和语句，主要包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
1. 数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库的结构和属性，包括创建表、修改表结构、删除表等操作。
数据库基础
三 现实数据库的描述
2 信息实体的联系
现实世界中事物间的联系，包括两方面：一方面是实体内部的联系，即 实体中属性间的联系；一方面是实体与实体之间的联系。在数据模型中这 两面的联系都要考虑到。 实体间的联系是错综复杂的，但就两个实体的联系来说，可分为三类 (1)一对一联系 如果两实体集体中的每一个实体最多只能和另一个实体集中一个实体有联 系，则存在“一对一” 的惟一一种联系途径，简记为1：1。 (2)一对多联系 如果实体集A中至少有一个实体对应于实体集B中多于一个的实体，则称A 对B是一对多联系，简记为1：N。 (3) 多对多联系 如果两个实体集中的每一个实体都和另一个实体集中任意多个（包括零个 ）实体有联系，则称这两个实体集是多对多的联系，简记为M：N。下图 给出了实体间联系示意图。
表的建立包括两部分，一部分是表的结构建立，另一部分 是表的数据建立
表的设计视图和数据表对象视图
五 常用数据库管理系统
（2） 查询 数据库的主要目的是存储和提取信息，在输入数据后，
信息可以立即从数据库中获取，也可以在以后再获取这些 信息。查询成为了数据库操作的一个重要内容。
⑴ 交叉数据表查询 查询数据不仅要在数据表中找到特定的字段、记录，有
(2) 数据的共享性好 数据共享是数据库系统的目的。一个数据库内的数据，可以为同一 企业或组织内部的各个部门所共享，也可以为不同组织、不同地区甚至 不同国家的用户共享。各个用户可以在相同时间使用同一数据库。每个 用户使用其中的一部分数据可以相互交叉和重叠。
(3)数据结构化且统一管理 数据库系统中的数据文件是有结构的，由DBMS来统一管理。数据文
时还需要对数据表进行统计、摘要。如求和、计数、求平 均值等，这样就需要交叉数据表查询方式。请看下面的例 子。
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一．维护准备：
一般数据库的维护用PLSQL工具连接ORACLE的客户端，因此，需要在台式机上先安装ORACLE 10G的客户端，安装完后，配置监听和本地服务：
1．打开ORA客户端的NET CONFIGURA TION ASSISTANT工具：
2．选择监听程序配置，然后一直下一步，直到完成。
通常只需要配置一个监听程序。
若监听有问题，可尝试删掉该监听再重新建一个。
3．选择“本地NET服务名配置”，配置数据库连接，使其可以连接数据库服务端：
添加一个本地服务
这里输入数据库实例名，如测试环境的CWGKFORMAL
协议默认，，下一步
这里输入数据库服务端的IP，如测试环境的10.136.33.176，下一步。
选择“是”，进行测试，一般会提示密码错误，需要修改用户密码。
4．配置完监听和本地服务，需要把数据库挂到客户端上：
首先打开ORACLE的ENTERPRISE MANAGER CONSOLE工具，打开后，在“数据库”单击右键选择“将数据库添加到树”
在弹出的窗口中，可选择“手动添加数据库”，在“主机名”中输入数据库服务端的IP。
也可以选择“从本地添加数据库”，然后够选需要添加的数据库。
确定后，就能在PLSQL中连接所挂载的实例了。
二．日常脚本执行注意事项
打开PLSQL工具，输入共享库或者单位库的用户密码，同时选择要操作的实例，便可以对数据库进行操作，如执行公司发过来的脚本或存储过程。
一般的脚本在此不多赘述，注意UPDATE或DELETE的操作完成时，要按F10或在脚本最后加上“COMMIT；”提交，否则容易造成数据表死锁（关于表死锁会有专门解决方法）。
如果对所做操作存在怀疑，可以对单表进行备分，可以有两种方法：
1．在表空间里创建备分表。
如需要临时清空系统单位表“XTDW”里的数据，可通过
Create table xtdw_bk as select * from xtdw
创建出与XTDW表一模一样的表xtdw_bk，此时若操作有误，可通过xtdw_bk表还原XTDW表的信息。
2．直接把该表导出成DMP格式。
在“运行”里输入CMD，打开命令行窗口，然后输入
EMP 表空间名/表空间密码@数据库实例名TABLES=（需要备分的表名如XTDW）FILE=备分文件的路径\文件名.dmp
这样该表的数据就导出成了备分文件，有需要时可以还原进数据库。