市场调查与预测 第四章 PPT
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/ n / n
▪
令 x
/ n
t ，X
/ n
，即 P(Zt)1
Z
▪ 把样极 / 限x n 误 t 差作的一计定算的公变式换：，即x可得t到样x本平均数抽
▪ 与样本平均数抽样极限误差计算公式的推导相似，同样可 以推导出样本成数抽样极限误差的计算公式。
▪ 抽样极限误差的一般计算公式可表示为：
t
▪ 在市场调查中，采用非随机抽样的原因：
非随机抽样技术主要有四种：
第四节 抽样误差与样本量
第四节 抽样误差与样本量 第四节
一、 抽样误差
二、 样本量
一、抽样误差
▪ 一般意义上的抽样误差是指在随机抽样和非随机抽样ห้องสมุดไป่ตู้程 中，由于样本结构与总体结构不一致所导致的以样本指标 推断总体指标时所产生的误差。
分层抽样与整群抽样对比五多阶段抽样?在许多情况下特别在复杂的大规模的市场调查中抽取的调查单位一般不是一次性直接进行的而是采用两阶段或多阶段抽取的办法即先抽大的调查单元在大单元中抽小单元再在小单元中抽更小的单元这种抽样组织方式称为多阶段抽样或多级抽样
第四章 抽样设计
第四章 抽样设计
开篇案例
▪ 现代抽样方法的先驱——盖洛普
▪ 他指出，当抽样计划中的调查对象涵盖广泛，涉及不同地 域、不同种族、不同经济层次的各种人时，你只需随机抽 取而无需采访每个人。尽管当时他的方法不能为每个人理 解和认同，但是现在，这已经被广泛使用。
第一节 抽样设计基础
第一节 抽样设计基础
一、抽样调查的含义
▪ 抽样调查是一种非全面调查，也是市场调查中应用很广泛的一种调查 方式。
▪ 抽样间隔（抽样距离）= 总体单位数/样本单位数
三、分层抽样
▪ 又称类型抽样。 ▪ 是先将总体所有单位按某一重要标志进行分类(层)，然后在各类(层)
中采用简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本的一种抽样方式。 ▪ 分层抽样的具体方式一般有：
S1
N1 * S N
四、整群抽样
▪ 又称集团抽样。 ▪ 是先将总体按一定标准划分成群或集体，然后以
▪ 抽样方案设计的基本内容如下：
▪ 抽样方案设计的程序：
第二节 随机抽样技术
第二节 随机抽样技术
▪ 根据调查对象的性质和研究目的的不同，随机抽 样技术主要有：
一、简单随机抽样
▪ 又称纯随机抽样或单纯随机抽样。 ▪ 是在抽样之前，对总体单位不进行任何分
组、排列等处理，完全按随机原则从总体 中抽取样本。
▪ 在抽样平均误差一定的条件下，概率度t值越大，则抽样 极限误差的范围也越大，也就是说，在这种情况下，调查 精度虽然降低了，但概率保证程度提高了。反之，在抽样 平均误差一定的条件下，概率度t值越小，则抽样极限误 差的范围也越小，也就是说，在这种情况下，调查精度虽 然提高了，但概率保证程度跟着也降低了。
▪ 1997年全国电视观众抽样调查的抽样方案 ▪ 分析讨论： ▪ 该抽样调查的抽样方案有什么特点？ ▪ 针对该抽样方案，讨论在制定抽样方案时
应注意哪些问题？
随机抽样
就是指按照随机原则抽取样本。
非随机抽样
是指抽样时不遵循随机原则，而是从方便、快捷出发 或根据调查者主观判断有目的地选取样本。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
三、抽样调查的适用范围
四、抽样调查中的几个重要术语
五、抽样方案设计
▪ 所谓抽样方案设计，就是从一定总体抽取样本资料以前， 预先确定抽样程序和方案，在保证所抽选的样本对总体有 充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。
▪ 是最基本的随机抽样方法，也是理论上最 符合随机原则的抽样方法。
▪ 具体方法有掷硬币法、掷骰子法、抽签法、 随机数表法、计算机抽取法等。其中，后 三种在市场调查中比较常用。
二、等距抽样
▪ 又称机械抽样或系统抽样。 ▪ 是先将总体各单位按某一标志顺序排列起来，然
后按一定间隔（抽样距离）来抽取样本单位。 ▪ 是市场调查中应用最广的一种抽样方式。 ▪ 对总体各单位按某一标志排序时，有两种方式：
▪ 多阶段抽样的主要特点：
选择和应用随机抽样方法的因素
第三节 非随机抽样技术
第三节 非随机抽样技术
▪ 非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则，而是从方便、快 捷出发或根据调查者主观判断有目的地选取样本。
▪ 与随机抽样相比，非随机抽样的最大特点是操作简便、时 效快、成本低。
▪ 但是，在非随机抽样下，无法计算抽样误差，无法对估计 结果的精确性做出评价，也不能从概率的意义上控制误差， 因而在理论上不具备由样本对总体进行推断的依据。
群或集体为单位按随机的原则从总体中抽取若干 群或集体，最后由被抽中各群中的每一个单位组 成样本。
▪ 划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不相 等。
▪ 在每一群中的具体抽选方式，既可以采用等概率 抽样(如简单随机抽样)，也可以采用不等概率抽 样。
分层抽样与整群抽样对比
五、多阶段抽样
▪ 在许多情况下，特别在复杂的、大规模的市场调查中，抽 取的调查单位一般不是一次性直接进行的，而是采用两阶 段或多阶段抽取的办法，即先抽大的调查单元，在大单元 中抽小单元，再在小单元中抽更小的单元，这种抽样组织 方式称为多阶段抽样或多级抽样。
▪ 抽样误差尽管是不可避免的，但在随机抽样的情况下，它 是可以通过一定的方法加以计算和控制的。
▪ 不过对非随机抽样情况下出现的抽样误差是无法加以计算 和控制的。
▪ 我们通常所说的抽样误差是指随机抽样情况下的抽样误差， 即指在随机抽样过程中，由于样本结构与总体结构不一致 所导致的以样本指标推断总体指标时所产生的误差。
X x
▪ 由于样本指标与总体指标之间的抽样误差是一个 随机变量，因此，在实际抽样过程中，我们只能 用一定的概率来保证它不超过这一给定的最大可 能范围，可用一个式子表示如下：
P(X x)1 其中，1-α称为概率保证程度
▪ 通过对样本平均数 X 作标准化处理，将上面的式
子变形为： P(X x )1
▪ 三是几种常用的非随机抽样技术，即方便抽样、 判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。
▪ 四是抽样误差分析。 ▪ 五是样本量的确定。
复习思考题
▪ 1.什么是抽样调查？其特点是什么？ ▪ 2.简述抽样调查中常用的几个重要术语。 ▪ 3.简述几种常用的随机抽样技术。 ▪ 4.简述几种常用的非随机抽样技术。 ▪ 5.简述抽样误差的含义及影响抽样误差的主要因素。 ▪ 6.以简单随机抽样为例，说明抽样误差的计算方法。 ▪ 7.什么抽样极限误差？说明它与概率度和抽样平均误差之
▪ 抽样误差可表现为两种情形：
▪ 注意抽样误差与另外两种误差不同。
影响抽样误差的主要因素
抽样误差的计算方法
x
n
x
n
1 n N
p
P(1 P) n
p
P(1P) n
1n N
抽样极限误差
▪ 也称允许误差，是指样本指标与总体指标之间抽 样误差的最大可能范围。一般用符号△表示。
▪ 如果用 表示样本平均数与总体平均数指标之间抽 样误差的最大可能范围，则有：
随机抽样技术、非随机抽样技术、抽样误差分析、样本量的确定。 ▪ 根据所选定的调查项目，选择合适的抽样技术，制定详细的抽样设计
方案并进行抽样。 ▪ 相关工作完成后，各小组派代表上讲台讲述本小组抽样设计方案及抽
样的过程，最好用PPT形式展示。 ▪ 其他小组成员和实训老师对各小组的工作进行提问并打分。
篇尾案例
▪ “一种客观测量报刊读者阅读兴趣的新方法”是乔治·盖 洛普(George Gallup)在艾奥瓦大学写博士论文时用的题 目。通过对“Des Moines Register and Tribune”和瑞 士数学家雅克布·贝努里(Jakob Bernonlli)具有200年历 史的概率统计理论的研究，盖洛普在抽样技术领域取得了 进展。
间关系。 ▪ 8.以简单随机抽样为例，说明样本量的确定方法。
实验与实训
▪ 抽样设计实训
▪ 实训目的：让学生熟悉抽样设计方案的制定方法与抽样技术的运用。 ▪ 实训组织、内容与要求
▪ 全体学生按5-7人分成实训小组，推选一名组长。 ▪ 各小组结合实际问题选定一个调查项目进行调查抽样设计。调查项目
要提前在老师处备案。 ▪ 预先熟悉所讲述的有关抽样设计的知识，如抽样设计方案的主要内容、
t 2 2
n
2 x
n
Nt2 2 N2x t22
t 2P(1 P)N n
2p n t2P(1P)N
N2p t2P(1P)
本章小结
▪ 本章主要讲述了以下几个方面的内容：
▪ 一是抽样调查的含义、特点及抽样调查中常用的 几个重要术语。
▪ 二是几种常用的随机抽样技术，即简单随机抽样、 等距抽样、分层抽样、整群抽样、与多阶段抽样。
▪ 所谓抽样调查就是按照一定的程序和原则，从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分（样本）进行调查和研究，并藉此调查和研究结果对调 查对象全体的有关特征作出估计和推断。
▪ 抽样调查中所抽取的样本代表总体的程度，决定了抽样调查的准确性 和可靠性。因此，如何抽取样本是抽样调查的一个十分重要的环节。
▪ 依据样本抽取方法与技术的不同，抽样可以分为：
二、样本量
▪ 样本量是指样本单位的多少，也称样本容量。 ▪ 在组织抽样调查时，确定抽多少样本单位是个很
重要的问题，抽的数目过少，会使调查结果出现 较大的误差，与预期目标相差甚远；而抽的数目 过多，又会造成人力、财力和时间的浪费。 ▪ 影响样本量的因素：
样本量的确定
▪ 确定样本量的计算公式可根据抽样极限误差的公 式推导而来，以简单随机抽样方式为例说明如下：
▪
令 x
/ n
t ，X
/ n
，即 P(Zt)1
Z
▪ 把样极 / 限x n 误 t 差作的一计定算的公变式换：，即x可得t到样x本平均数抽
▪ 与样本平均数抽样极限误差计算公式的推导相似，同样可 以推导出样本成数抽样极限误差的计算公式。
▪ 抽样极限误差的一般计算公式可表示为：
t
▪ 在市场调查中，采用非随机抽样的原因：
非随机抽样技术主要有四种：
第四节 抽样误差与样本量
第四节 抽样误差与样本量 第四节
一、 抽样误差
二、 样本量
一、抽样误差
▪ 一般意义上的抽样误差是指在随机抽样和非随机抽样ห้องสมุดไป่ตู้程 中，由于样本结构与总体结构不一致所导致的以样本指标 推断总体指标时所产生的误差。
分层抽样与整群抽样对比五多阶段抽样?在许多情况下特别在复杂的大规模的市场调查中抽取的调查单位一般不是一次性直接进行的而是采用两阶段或多阶段抽取的办法即先抽大的调查单元在大单元中抽小单元再在小单元中抽更小的单元这种抽样组织方式称为多阶段抽样或多级抽样
第四章 抽样设计
第四章 抽样设计
开篇案例
▪ 现代抽样方法的先驱——盖洛普
▪ 他指出，当抽样计划中的调查对象涵盖广泛，涉及不同地 域、不同种族、不同经济层次的各种人时，你只需随机抽 取而无需采访每个人。尽管当时他的方法不能为每个人理 解和认同，但是现在，这已经被广泛使用。
第一节 抽样设计基础
第一节 抽样设计基础
一、抽样调查的含义
▪ 抽样调查是一种非全面调查，也是市场调查中应用很广泛的一种调查 方式。
▪ 抽样间隔（抽样距离）= 总体单位数/样本单位数
三、分层抽样
▪ 又称类型抽样。 ▪ 是先将总体所有单位按某一重要标志进行分类(层)，然后在各类(层)
中采用简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本的一种抽样方式。 ▪ 分层抽样的具体方式一般有：
S1
N1 * S N
四、整群抽样
▪ 又称集团抽样。 ▪ 是先将总体按一定标准划分成群或集体，然后以
▪ 抽样方案设计的基本内容如下：
▪ 抽样方案设计的程序：
第二节 随机抽样技术
第二节 随机抽样技术
▪ 根据调查对象的性质和研究目的的不同，随机抽 样技术主要有：
一、简单随机抽样
▪ 又称纯随机抽样或单纯随机抽样。 ▪ 是在抽样之前，对总体单位不进行任何分
组、排列等处理，完全按随机原则从总体 中抽取样本。
▪ 在抽样平均误差一定的条件下，概率度t值越大，则抽样 极限误差的范围也越大，也就是说，在这种情况下，调查 精度虽然降低了，但概率保证程度提高了。反之，在抽样 平均误差一定的条件下，概率度t值越小，则抽样极限误 差的范围也越小，也就是说，在这种情况下，调查精度虽 然提高了，但概率保证程度跟着也降低了。
▪ 1997年全国电视观众抽样调查的抽样方案 ▪ 分析讨论： ▪ 该抽样调查的抽样方案有什么特点？ ▪ 针对该抽样方案，讨论在制定抽样方案时
应注意哪些问题？
随机抽样
就是指按照随机原则抽取样本。
非随机抽样
是指抽样时不遵循随机原则，而是从方便、快捷出发 或根据调查者主观判断有目的地选取样本。
大家应该也有点累了，稍作休息
大家有疑问的，可以询问和交流
三、抽样调查的适用范围
四、抽样调查中的几个重要术语
五、抽样方案设计
▪ 所谓抽样方案设计，就是从一定总体抽取样本资料以前， 预先确定抽样程序和方案，在保证所抽选的样本对总体有 充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。
▪ 是最基本的随机抽样方法，也是理论上最 符合随机原则的抽样方法。
▪ 具体方法有掷硬币法、掷骰子法、抽签法、 随机数表法、计算机抽取法等。其中，后 三种在市场调查中比较常用。
二、等距抽样
▪ 又称机械抽样或系统抽样。 ▪ 是先将总体各单位按某一标志顺序排列起来，然
后按一定间隔（抽样距离）来抽取样本单位。 ▪ 是市场调查中应用最广的一种抽样方式。 ▪ 对总体各单位按某一标志排序时，有两种方式：
▪ 多阶段抽样的主要特点：
选择和应用随机抽样方法的因素
第三节 非随机抽样技术
第三节 非随机抽样技术
▪ 非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则，而是从方便、快 捷出发或根据调查者主观判断有目的地选取样本。
▪ 与随机抽样相比，非随机抽样的最大特点是操作简便、时 效快、成本低。
▪ 但是，在非随机抽样下，无法计算抽样误差，无法对估计 结果的精确性做出评价，也不能从概率的意义上控制误差， 因而在理论上不具备由样本对总体进行推断的依据。
群或集体为单位按随机的原则从总体中抽取若干 群或集体，最后由被抽中各群中的每一个单位组 成样本。
▪ 划分群时，每群的单位数可以相等，也可以不相 等。
▪ 在每一群中的具体抽选方式，既可以采用等概率 抽样(如简单随机抽样)，也可以采用不等概率抽 样。
分层抽样与整群抽样对比
五、多阶段抽样
▪ 在许多情况下，特别在复杂的、大规模的市场调查中，抽 取的调查单位一般不是一次性直接进行的，而是采用两阶 段或多阶段抽取的办法，即先抽大的调查单元，在大单元 中抽小单元，再在小单元中抽更小的单元，这种抽样组织 方式称为多阶段抽样或多级抽样。
▪ 抽样误差尽管是不可避免的，但在随机抽样的情况下，它 是可以通过一定的方法加以计算和控制的。
▪ 不过对非随机抽样情况下出现的抽样误差是无法加以计算 和控制的。
▪ 我们通常所说的抽样误差是指随机抽样情况下的抽样误差， 即指在随机抽样过程中，由于样本结构与总体结构不一致 所导致的以样本指标推断总体指标时所产生的误差。
X x
▪ 由于样本指标与总体指标之间的抽样误差是一个 随机变量，因此，在实际抽样过程中，我们只能 用一定的概率来保证它不超过这一给定的最大可 能范围，可用一个式子表示如下：
P(X x)1 其中，1-α称为概率保证程度
▪ 通过对样本平均数 X 作标准化处理，将上面的式
子变形为： P(X x )1
▪ 三是几种常用的非随机抽样技术，即方便抽样、 判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。
▪ 四是抽样误差分析。 ▪ 五是样本量的确定。
复习思考题
▪ 1.什么是抽样调查？其特点是什么？ ▪ 2.简述抽样调查中常用的几个重要术语。 ▪ 3.简述几种常用的随机抽样技术。 ▪ 4.简述几种常用的非随机抽样技术。 ▪ 5.简述抽样误差的含义及影响抽样误差的主要因素。 ▪ 6.以简单随机抽样为例，说明抽样误差的计算方法。 ▪ 7.什么抽样极限误差？说明它与概率度和抽样平均误差之
▪ 抽样误差可表现为两种情形：
▪ 注意抽样误差与另外两种误差不同。
影响抽样误差的主要因素
抽样误差的计算方法
x
n
x
n
1 n N
p
P(1 P) n
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P(1P) n
1n N
抽样极限误差
▪ 也称允许误差，是指样本指标与总体指标之间抽 样误差的最大可能范围。一般用符号△表示。
▪ 如果用 表示样本平均数与总体平均数指标之间抽 样误差的最大可能范围，则有：
随机抽样技术、非随机抽样技术、抽样误差分析、样本量的确定。 ▪ 根据所选定的调查项目，选择合适的抽样技术，制定详细的抽样设计
方案并进行抽样。 ▪ 相关工作完成后，各小组派代表上讲台讲述本小组抽样设计方案及抽
样的过程，最好用PPT形式展示。 ▪ 其他小组成员和实训老师对各小组的工作进行提问并打分。
篇尾案例
▪ “一种客观测量报刊读者阅读兴趣的新方法”是乔治·盖 洛普(George Gallup)在艾奥瓦大学写博士论文时用的题 目。通过对“Des Moines Register and Tribune”和瑞 士数学家雅克布·贝努里(Jakob Bernonlli)具有200年历 史的概率统计理论的研究，盖洛普在抽样技术领域取得了 进展。
间关系。 ▪ 8.以简单随机抽样为例，说明样本量的确定方法。
实验与实训
▪ 抽样设计实训
▪ 实训目的：让学生熟悉抽样设计方案的制定方法与抽样技术的运用。 ▪ 实训组织、内容与要求
▪ 全体学生按5-7人分成实训小组，推选一名组长。 ▪ 各小组结合实际问题选定一个调查项目进行调查抽样设计。调查项目
要提前在老师处备案。 ▪ 预先熟悉所讲述的有关抽样设计的知识，如抽样设计方案的主要内容、
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n
2 x
n
Nt2 2 N2x t22
t 2P(1 P)N n
2p n t2P(1P)N
N2p t2P(1P)
本章小结
▪ 本章主要讲述了以下几个方面的内容：
▪ 一是抽样调查的含义、特点及抽样调查中常用的 几个重要术语。
▪ 二是几种常用的随机抽样技术，即简单随机抽样、 等距抽样、分层抽样、整群抽样、与多阶段抽样。
▪ 所谓抽样调查就是按照一定的程序和原则，从研究对象的全体（总体） 中抽取一部分（样本）进行调查和研究，并藉此调查和研究结果对调 查对象全体的有关特征作出估计和推断。
▪ 抽样调查中所抽取的样本代表总体的程度，决定了抽样调查的准确性 和可靠性。因此，如何抽取样本是抽样调查的一个十分重要的环节。
▪ 依据样本抽取方法与技术的不同，抽样可以分为：
二、样本量
▪ 样本量是指样本单位的多少，也称样本容量。 ▪ 在组织抽样调查时，确定抽多少样本单位是个很
重要的问题，抽的数目过少，会使调查结果出现 较大的误差，与预期目标相差甚远；而抽的数目 过多，又会造成人力、财力和时间的浪费。 ▪ 影响样本量的因素：
样本量的确定
▪ 确定样本量的计算公式可根据抽样极限误差的公 式推导而来，以简单随机抽样方式为例说明如下：