计量经济学习题第1-2章
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一、填空题:
1.挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为、、
三者的结合。
2.计量经济学涉及的数据类型有、和。
3.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是检验、
检验、检验和检验。
4.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的检验、
检验、解释变量的检验。
5.计量经济学模型的应用可以概括为四个方面,即、、
二、单选题:
1.狭义计量经济模型是指()。
A.投入产出模型
B.数学规划模型
C.包含随机方程的经济数学模型
D.模糊数学模型
2.经济计量分析的工作程序()
A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型
B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型
C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型
D.搜集资料,设定模型,估计参数,应用模型
3.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()
A.横截面数据
B.时间序列数据
C.修匀数据
D.平行数据
4.样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()。
A.时效性
B.一致性
C.广泛性
D.系统性
5.有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的()原则。
A.一致性
B.准确性
C.可比性
D.完整性
6.对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值的()。
A.i C (消费)i I 8.0500+=(收入)
B.di Q (商品需求)i I 8.010+=(收入)i P 9.0+(价格)
C.si Q (商品供给)i P 75.020+=(价格)
D.i Y (产出量)6.065.0i K =(资本)4.0i L (劳动)
四、名词解释:
1.虚变量数据 2.相关关系 3.因果关系
五、简答题:
1.在确定了被解释变量之后,怎样才能正确地选择解释变量?
2.时间序列数据和横截面数据有何不同?
3.建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么?
4.相关关系与因果关系的区别与联系。
5.回归分析与相关分析的区别与联系。
第二章 一元线性回归模型
一、填空题:
1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有。
2.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差,称为;
被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值i Y ˆ之间的偏差,称为。
3.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计,最小二乘
准则是。
4. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有、、统计性质。
5.对于i i i X X Y 22110ˆˆˆˆβββ++=,在给定置信水平下,减小2ˆβ的置信区间的途
径主要有、、。
6.总体平方和反映之离差的平方和;回归平方和
反映了之离差的平方和;残差平方和
反映了之差的平方和。
7.方程显著性检验的检验对象是。
二、单选题:
1.回归分析中定义的()
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
2.最小二乘准则是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.()∑=-n t t
t Y Y 1ˆ B.∑=-n
t t t Y Y 1ˆ C.t t Y Y ˆmax - D.()2
1ˆ∑=-n t t t Y Y
3.下图中“{”所指的距离是()
A. 随机误差项
B. 残差
C. i Y 的离差
D. i Y ˆ的离差
4.最大或然准则是从模型总体抽取该n 组样本观测值的()最大的准则 确定样本回归方程。
A.离差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
5.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
6.参数β的估计量βˆ具备有效性是指()
X
1ˆβ+ i Y
A.0)ˆ(=βVar
B.)ˆ(βVar 为最小
C.0ˆ=-ββ
D.)ˆ(ββ-为最小
7.要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为()
≥1 ≤1
≥30 ≥3(1)
8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002
=∑t e ,
估计用样本容量为24=n ,则随机误差项t u 的方差估计量为( )。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。
A.方程的显著性检验
B.多重共线性检验
C.异方差性检验
D.预测检验
10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
11.总体平方和、残差平方和与回归平方和三者的关系是()。
12.下面哪一个必定是错误的()。
A. i i X Y 2.030ˆ+= 8.0=XY r
B. i i X Y 5.175ˆ+-= 91.0=XY r
C. i i X Y 1.25ˆ-= 78.0=XY r
D. i i X Y 5.312ˆ--= 96.0-=XY r
13.产量(X ,台)与单位产品成本(Y ,元/台)之间的回归方程为
X Y 5.1356ˆ-=,这说明()。
A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元
C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元
14.回归模型i i i X Y μββ++=10,i = 1,…,25中,总体方差未知,