“人工智能关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南

“人工智能关键技术研发及应用”
重大主题专项申报指南
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。

为加快我市人工智能技术创新和产业培育，贯彻落实我市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划具体要求，结合我市人工智能产业发展的实际需求和创新基础，现启动实施“人工智能关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，围绕加快推进我市人工智能应用创新的迫切需求，以算法为核心，以数据和硬件为基础，突破一批人工智能关键共性技术，全面提升我市在感知识别、信息融合、知识发现、认知推理、协同计算、人机交互等领域的技术能力，构建成熟、稳定、覆盖面广的技术体系，形成一批自主可控的创新成果，为产业发展提供支撑和引领。

1. 跨媒体分析推理关键技术及应用
研究内容：研究跨媒体分析推理典型应用场景的需求和业务特征；研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方法；研究面向海量异构的大规模跨媒体信息的检索和管理技术，构建跨媒体知识图谱以及学习模型，建立可计算的知识表达结构，实现跨媒体的演化与推理；开展医疗领域跨媒体分析推理平台应用。

考核指标：研发跨媒体深度学习的常见疾病智能辅诊系统，开展2种以上疾病、3种模态以上数据的应用示范；建立总例数不少于1000的跨媒体数据库；疾病的正确诊断率≥90%。

在不少于10家医院（其中3甲医院不少于3家）开展应用。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

2. 视听觉协同的认知决策及应用
研究内容：研究适应真实应用场景的视听觉协同认知与决策的方法；研究类人脑的人机协同推理和学习方法；研究真实环境和情景的自然理解、知识处理和交互技术等，开发人机交互智能平台并开展应用。

考核指标：形成一套完整的人机交互智能平台及新型混合计算架构，开展至少2种典型应用场景的应用示范。

针对新目标主动发现准确率相对视觉、听觉单模态检测技术提升≥1.5%，针对新目标主动发现准确率≥82%，召回率提升到85%，目标属性标识准确率≥80%；面向机场、银行等典型应用场景的应用不少于10处。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

3. 智能自主无人系统研发及应用
研究内容：针对重庆山地、桥梁、隧道等自主智能发展
需求，研究特定条件下面向多传感器融合的协同感知方法；研究复杂场景下目标快速精准检测、分割、定位和识别方法；研究大规模复杂动态场景三维语义建模、自主定位和理解方法；研究复杂环境下面向多任务的协同、柔顺、精准操控方法。

开发智能自主无人系统平台，开展典型应用场景的应用。

考核指标：建立一套自然、精准、安全的交互与精准操控的自主无人系统。

特征点匹配准确率高于85%；三维场景地图构建误差低于25 cm；复杂动态场景下定位误差低于15 cm。

在2个以上行业开展应用。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

4. 智能网联汽车视觉感知技术及应用
研究内容：研究智能网联汽车机器视觉同步定位与地图重构技术、动静目标实时识别技术、多机协同管理技术。

构建智能网联汽车综合支撑服务平台，实现环境智能感知、目标识别与预警，具有陌生场景和业务进行深度学习、同步定位导航与地图重构、陌生人员或可疑人员报警、异常声音报警、夜间值守、路径自主规划与自动避障、自主充电、汇集巡逻数据及分析等功能特点。

考核指标：完成智能网联汽车视觉感知与人机交互系统1套，并开展至少2种应用场景的应用；实现复杂环境下车辆可视距离提升50%以上；实现多目标识别，其中行人识别准确率≥98%，支持语音交互。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

5. 交互式智能多维复杂环境感知关键技术及应用
研究内容：研究语音对话、视觉识别、情绪识别、行为识别、机器人教学环境认知机理、智能教学分析评价等教学环境感知技术；研究面向用户的个性化教育资源融合关键技术；研发智能教育服务终端与云服务平台，实现人机环信息有效交互和智能导学，具有标准教育平台下的教育系统资源分配、调度、效果评价、资源推送及智能决策等功能和特点，开展智慧教育服务应用。

考核指标：研发智慧教育云平台，支持不少于20种教育云服务，语音识别率优于95%；人体行为识别率优于90%；表情识别率优于90%。

重点开展智慧教育服务应用示范，在重庆市至少5家教育机构开展应用，项目执行期销售收入不少于3000万元；申请发明专利不少于3项。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

6. 车载智能语音交互系统研发及应用
研究内容：研究面向车联网的车载智能语音系统架构，结合云端、移动端和车载客户端实现车辆的智能控制；研究包含声学模型、语音模型、语料库等素材的智能云端系统集
成技术；研究面向车联网的智能语音终端技术，支持实时高效的语音数据智能终端处理，实现车载服务调度与智能决策；研究车载智能语音系统降噪处理技术、信号增强技术；研究车载智能终端语音交互技术，实现对话式人机交互；研究车载控制网关系统，实现基于车辆通信网络的车载电控单元控制。

考核指标：研发面向车联网的车载智能语音终端控制系统；支持3 m以内的语音信息的准确提取，处理时间30ms 以内；支持复杂人、车场景下的语音降噪与信号增强；支持与车载网关的配对与通信，网络延时150ms以内；实现后台语音处理并发量不小于10万，语音识别准确率96%以上，响应时间3 s以内；研发车载控制网关的蓝牙功能，与智能终端通信响应时间3 s以内；实现20万台以上的年销售量。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助200万元。

7. 整车深度智能诊断系统研发及应用
研究内容：研究基于深度学习的智能整车诊断技术、智能车辆故障预测技术、智能车辆部件寿命评估技术；构建整车智能诊断共性服务平台，实现车辆故障智能检测、维修方案智能生成、车辆部件寿命智能预测，具有融合工厂生产数据、融合4S店维修数据、融合车辆传感数据、融合车主驾驶数据、车辆健康多维动态扫描、车辆故障一键排查、养护方案深度定制等功能特点，开展车辆智能共性诊断应用。

考核指标：研发具有自主知识产权的人工智能故障诊断内核与车辆智能诊断共性平台，故障识别正确率大于99%，整车诊断响应时间小于0.5 s，支持整车数字化重构，车辆构件关联分析，支持车辆边缘计算数据与车辆维修数据动态融合、支持多维度故障预测，提供可接入标准化诊断接口和车辆共性服务接口；开展车辆智能共性诊断应用，覆盖3个省级特大城市、5个以上省级区域和10个以上地级市，汇聚200个以上4S店车辆维修和养护数据，数字化重构5个车型以上并融合不少于1000万辆车辆的边缘数据，系统App 用户不少于500万；申请发明专利不少于3项。

实施年限：不超过3年
支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经费资助300万元。