戴春华老师论服饰精算化订货与商品规划

时尚零售专家戴春华老师：论时尚品牌商品规划与精算化订货（四）：精算化订货与粗放直觉订货本质区别
背景知识：
精算化系统是以戴春华老师为核心的百川道咨询团队研发的成果，在零售、计算机、数学模型设立等三方面顶尖人才的研发成果，主要借助计算机技术，通过从企业终端POS机系统中提取数据，通过数学模型的设立达成对数据的过滤与分析，为单店的商品规划与组合提出数据理性的设计基础与模型。

通过合理规划，实现的精算化的订货预测与订单，极大减少商品组合对市场的不适销风险，以此完成正确商品组合，正确的进货，才有正确的销售
正文内容：
以往用直觉、经验和个人美学眼光进行订货能够赚钱，因为那是一个大众潮流的时代。

某一款商品、某一种原料、某一个色彩流行时，绝大多数人都会追逐这种潮流。

经营者只要快速敏感把握流行，依靠某一两款流行产品即可在整个季节赢得销售和利润。

而目前服
装经营已全面由大众流行进入了“个性化美学“时代，每一个消费者都有自己独到的美学观点，没有哪个人愿意与他人穿一模一样，即使同样服装也要通过搭配穿出自己的特色。

个性化美学时代导致品牌设计风格细分化、产品款式多元化、终端销售零散化，以适应消费者需求的多样化、口味转换的快速化。

如此市场现状使得零售商、代理商面对商品进行规划时，仅凭直觉、经验是很准确掌握几十种、上百种美学风格产品的需求差异。

过往服饰产业，其整个市场存在巨大的空白空间、成长空间和利润空间，行业以两、三位数字快速增长，即使订货出现失误，经营者仍可用拓展市场、到更低的市场开折扣店等方式来快速消耗积压库存。

如今品牌竞争激烈，金融危机使得服饰售价通过打折不断下挫，消费者购物更趋理性，低线市场已经有品牌占领，一旦订货失误，市场将难以提供以往的消化空间。

可见，传统粗放式经验订货方式的局限、失误和不足越发明显，订货方式必须予以提升改变，由直觉经验、简单试算方式晋级为数据库模型下的精算化订货方式，用更科学、更精
准的方式对订货进行规划与指导，才能适应个性的、多样的、快变的、竞争激烈的服装零售市场。