一种峭度FastICA改进算法

一种峭度FastICA改进算法
高巧玲;刘辉
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)011
【摘要】独立分量分析(ICA)是盲分离的核心技术,是信号处理领域的一种新的发展.FastICA是独立分量分析中收敛速度较快的算法,因为它的收敛速度快且要求内存空间小而备受关注,但存在步长μ选取不当可能导致算法收敛速度减慢甚至不收敛的问题.为了克服其缺点,在基于峭度的FastICA算法的基础上增加精确线性搜索优化技术来求μ,使改进后的算法收敛速度更快且不需要手动来选择步长参数.编制相应的matlab程序,将改进的算法用于语音信号分离,验证了它的高效性.
【总页数】4页(P114-116,121)
【作者】高巧玲;刘辉
【作者单位】湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006;湖南师范大学,物信院,湖南,长沙,410006
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一种改进的FastICA算法及其在fMRI数据中的仿真应用 [J], 彭尧;熊馨
2.基于峭度的FastICA改进算法 [J], 刘辉;高巧玲
3.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾
4.一种改进的FastICA算法在语音信号盲源分离中的应用 [J], 朱立娟;赵风海
5.一种改进的基于峭度指标的FastICA算法 [J], 孟令博;耿修瑞;杨炜暾;;;;
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