大数据在农业经济管理中的应用

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在当今时代，互联网发展迅速，数据和信息的处理和收集起着重要的作用。

农业大数据促进了农业科学技术的发展，因此，将大数据分析应用到农业经济管理中，能够为当地农业生产和经济管理提供强有力的指导。

基于此，本文对大数据时代农业经济管理概述以及农业大数据在农业经济管理中的作用进行了分析。

一、大数据时代农业经济管理概述
1、基本概念
随着大数据时代的到来，农业生产中的各种数据形成了独特的数据集合体系，被称之为农业大数据。

农业大数据不但包括公用环节的农业管理数据，同时也涉及农业生产的各个方面，如施肥、播种以及收割等环节都会产生大量的数据。

农业大数据在农业经济管理中具有广泛的应用前景，不但可以作为科学生产实践的操作依据，同时也可以通过可视化分析的方式满足后期农业生产的规则制定与战略调整，这对于当地乃至全国整体农业发展具有重要的意义。

2、主要特征
农业大数据实现了农业生产与现代科技的相互融合，能够很好地服务于农业生产实践各个环节，其本身具有的数据信息全面性、多样性以及价值特征，可以满足后期数据处理的各方面要求，这都是基于大数据平台实现的。

①数据信息的全面性特征。

全面的数据信息可以对各个生产要素实施科学技术指导，影响生产的各种因素与市场行情，同时也可以协助农业经济管理活动朝着更适应生产发展需求的方向进步。

②农业大数据的信息类型多样且复杂。

农业大数据涉及多个不同类型的体系，包括生产要素的统计数据以及农业领域的一些资源数据，这些数据的信息也将作为企业发展的原始资源信息。

③农业大数据信息价值化水平高。

价值化是信息筛选与应用的过程，通过科学价值化能够解决经济管理的效率问题，同时有助于经济管理的过程控制，满足大数据平台的构建要求，推动经济管理各项事务。

④大数据信息处理的快速性。

快速的信息处理是获取大数据信息的重要渠道，同时能够解决信息反馈与管理效率的问题，也是目前农业经济管理中需要特别关注的内容。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用
1、为农业企业发展提供准确的数据参考
农业大数据在农业公司的发展中非常重要，为公司每一个决策提供数据支持，为农业生产提供服务和生产手段。

其中对于四种企业最具影响力：农业流通企业，农业加工企业，农产品生产企业和农业资本企业。

农业大数据分析技术在农业中的应用可以分析农业企业的发展环境。

如，供应链管理中的大数据应用程序可以分析各种数据库。

就像销售周期数据库，天气预报数据库和销售历史数据库等，可以有效地改善库存预测并优化库存管理。

在运输管理中，还可以优化运输路线并提高整个农产品的分配效率。

2、积极推动农业向科学方向发展
农业大数据技术应用于农业生产可以改善农业经营方式和提高农户的积极性。

在传统的经营管理中，为了进行样品的统计分析，一般使用随机抽样法，但是整体过程中存在很多问题，其结果非常容易出现偏差。

农业大数据统计技术的应用就不会出现这个问题。

该技术可以有效地保留数据，分析所有数据，大幅提高预测的精度。

例如，在农业合作社的经营中，可以在分析经济利益、经营水平、管理水平、生产能力、组织规模等数据的基础上，调动农民的生产热情。

另外，农业大数据技术在农业生产中的应用可以优化产业结构。

农业生产有自己的特点，其生产受到气候，湿度和温度的极大影响。

通过使用大数据技术，可以对收集到的大量数据进行详细的分析和挖掘，并且可以准确反映环境特征。

在此基础上，系统的数据分析可以揭示外部环境的变化趋势，准确预测外部环境的变化，对当地农业生产结构进行合理调整，可以将资金和技术投资用于需要发展的农业。

在生产行业中，可以充分利用当地资源，开发区域经济特色，优化农业产业结构。

3、改善农业的生产经营方式
农业的生产经营方式主要就是指制度方面所存在的问题，即如何解决农业的生产和发展，运用合理合适的经营方法提高农业生产经营者的工作积极性。

在传统的方式选择上，主要是通过随机抽样的方法，对样本进行抽样分析，但是在选择样本方面却非常复杂和困难。

并且，在抽取的过程中往往存在主观意见，导致结果受到严重的主观影响。

所以，由于不能够对全部的农业数据进行收集和分析，导致了抽样统计的结果产生一定的误差，准确性受到一定的影响，无法有效运用统计结果。

然而，如果将农业大数据技术应用农业领域，能够采集和挖掘分析所有的数据，进而对有关数据进行有效统计和分析，从而提高统计结果的准确性、全面性，以便做出科学准确的预测。

例如，在农民专业合作社的有关管理中，可以通过分析农业生产的规模、技术以及经营管理水平等方面，找出影响经营方式的重要影响因素，进而帮助经营者选择合适的经营方式，提高农业生产经营者的工作积极性，实现经济效益和社会效益最大化。

4、优化和调整农业结构
从农业的自然属性上看，农业的生产受到自然环境等因素的重要影响。

因此，在农业的生产过程中需要重点关注自然气候以及土壤环境等方面的影响。

在农业领域中运用大数据技术进行分析和挖掘，能够运用数据，可以反映和预测农业的外部环境变化，从而可以及时优化和调整农业的结构，把优质的资金以及技术优先用于合适的农业行业中，充分利用和发挥好当地的资源，促进区域农业的发展，从而达到优化和调整农业生产结构的目的。

从农业的社会属性上看，在农业市场化的进程中，市场调节的盲目性、自发性和滞后性决定了政府需要进行宏观调控，但就目前而言，农业市场的价格机制尚不完善，农产品价格波动较大，农业领域中通过运用大数据能够及时有效地对农产品价格进行预测，为当地政府从宏观层面对农业产业结构的调整优化提供有力保障，减少农业市场风险。

总之，农业大数据技术在农业领域的运用，不仅改变了传统的农业经济管理技术，同时也为管理理念带来了巨大变革。

现代农业要充分发挥大数据在农业经济管理上的作用，并且要重点关注农业大数据的重要工作部分，以充分发挥大数据在农业方面的应用价值，提高农业的经济效益，促进农业发展，实现农民增收。

（作者单位：266400山东省青岛市黄岛区农业农村局）
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