新泰市乡镇温度精细预报方法研究

生态·化学94
新泰市乡镇温度精细预报方法研究
朱霞邹俊丽崔兆韵
（山东省泰安农业气象实验站，山东 泰安 271000）
摘 要：本文采用统计学方法建立不同乡镇高、低温预报模型，对新泰20个区域自动站的24小时日最高最低气温进行预报，通过对该市大监站与乡镇自动站温度观测资料对比分析，得出乡镇高低温与大监站的温度变化规律，以现有基础资料和数值预报产品和手段为依托，立足工作实际，综合应用数值预报解释应用技术，制作基于高分辨率数值预报模式精细到乡镇一级的短期高、低温预报，以期取得较好的社会效益。

关键词：乡镇；温度；精细化；预报
DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2015.11.023
随着社会和经济的快速发展，各级政府、社会和人民群众对天气预报和气象情报的服务需求日益增长，对天气预报的质量和对气象部门提供的气象要素以及其它各种天气现象开展“定时、定点、定量”的精细化预报是目前天气预报业务发展的重要内容之一，而传统预报方法很难满足。

粗网格或无网格资料的数值天气预报产品也不能满足预报业务服务的需求。

日最低气温和最高气温预报是最基本天气预报要素之一。

随着经济社会发展对天气预报的精细化要求越来越高，精细化到乡镇的最低、最高气温预报被提上日程。

近年来，大量乡镇的自动观测站的布置使用，为开展精细化到乡镇的温度预报奠定了基础。

所谓精细化预报是指在数值预报产品的基础上，从时间和空间上提高天气预报的分辨率。

目前在国内已有许多制作乡镇最低、最高气温预报的研究工作，而该市乡镇天气预报的现状是：目前还采用传统的预报方法，弊端是误差率高，人为因素影响大，严重制约和滞后于现代气象的发展，不能适应人们对精细化气象预报的要求。

本文利用该市一整年的县站温度预报和乡镇自动站温度观测资料来制作乡镇的最低、最高气温预报，并将乡镇的温度预报准确率与县站最高、最低气温预报准确率进行对比分析。

论文针对该市乡镇天气预报业务系统存在的实际问题，以现有基础资料和数值预报产品和手段为依托，立足工作实际,综合应用数值预报解释应用技术，制作基于高分辨率数值预报模式精细到乡镇一级的短期天气要素预报。

以期取得较好的社会效益。

利用新泰市气象局乡镇指导预报数据及有关的天气资料、气温资料和预报产品，结合新泰地区的地理分布、时空分布温度差异较大的实际，先做出本站最高、最低温度的预报值。

再选取2013年1月1日～2015年4月30日新泰大监站和乡镇区域自动站气温资料，进行统计分析，得出本站和区域自动站的订正值，最后做出精确的乡镇最高、最低气温的订正预报。

1 统计学方法建立气象要素预报模型
采用统计学方法建立分镇气象要素预报模型，对新泰20个区域自动站的24小时日最高最低气温进行预报，作为最优背景场；其次，利用中尺度数值模式输出结果，采用带海拔高度的距离权重地面气温插值法求得乡镇站点T；和新泰本站的高低温度预报，从而得到新泰20个区域MOS预报与模式预报的误差；然后，对观测站点预报误差温度插值，得到模式预报误差场△T'，对乡镇站点温度预报场T，进行第一次修正，对于观测站点来说，即MOS分县预报的结果；最后，采用灰色预测模型
中国西部科技 2015年11月第14卷第11期总第316期 95
方法结合实况观测再次修正自动站温度预报，即得观测误差修正△T'Z，从而得到乡镇站点的温度预报值。

1.1 新泰境内地理、气候特征
新泰境内多为山区，新泰地形以丘陵为主，占地表面积的56.2%，山地平原分别占15%，8%和28%。

地质构造以断裂构造为主，北部以莲花山为主体的泰山支脉高山凸起，东部及中部以黄山为主体、南部以白马山为主体的蒙山余脉山岭绵延起伏，加之中部偏北、西部的河洼平原，整体地形状若坐东面西的簸箕。

属暖温带大陆性季风气候区，四季分明，年平均气温13.6℃，最高气温42℃，最低气温-19.8℃，年均降水量730.2mm。

全年无霜期198天。

春、夏、秋三季以东南风为主导风向，冬季以东北风和北风为主导风向，年均风速1.6m/s。

新泰市气温分布的特点是冬季南高、北低，由南向北递减，南北气温日较差较大，相差3～4℃左右。

1.2 历年各月气温分布特点
利用新泰市大监站1981-2010年气温资料统计得出30年各月平均气温最高月为6～8月是夏季；最低月为12，1，2月，平均气温分别为-7.3、-10.2、-6.0℃，是全年气温最低的季节为冬季1月为最冷月。

1.3 气温日变化分布特征
选取新泰站某日正常天（指晴天)气温变化分布可以看出：正常天气日最低气温出现在7时前后，非正常指有云或阴雨天就不一定出现在此时段，有可能出现在其它时次。

最高温度出现在14时左右。

根据以上新泰本地气候特点、温度的时空分布，利用上级指导预报、天气资料和一些预报产，结合本站的最低温度和气象要素资料进行综合分析，做出本站比较精确的未来24小时最高、最低气温的预报。

2 乡镇最低气温订正预报
统计新泰站和乡镇区域站季1，2，12月最低温度差值。

选取新泰站和乡镇区域自动站龙廷站2013年～2014年冬季12月、1月、2月每日最低气温资料。

按着1℃，0℃，-1℃，-2 ℃，-3℃……-20℃范围每隔1℃进行分别统计，每日预报最低气温数值的不同，所代表的天气条件也不同，它包括晴雨、阴天、多云天、风向风速、天气系统等。

用每日龙廷站的最低气温减去新泰站最低气温，得出来每1℃度差值，再进行合计平均，其它区域自动站类同。

乡镇镇最低气温订正预报。

根据新泰站本站未来24小时最低气温的预报值加上乡镇最低气温对应差值，则做出某乡镇未来24小时最低气温预报。

例如：2015年1月7日，新泰本站最低气温报-9.2℃，则龙廷最低气温为：-11.8℃加上对应差值-3.8℃等于-15.6 ℃，按-16℃报，结果当日最低。

气温实测值为-16.0℃。

3 结论
以上本文介绍了本站和乡镇最低气温的预报方法。

只要按着新泰地区的地理分布、时空分布和南北温度差异较大的实际，利用上级指导预报、天气资料和一些预报产品进行综合分析，得出本站比较精确的未来24小时最低温度的预报值；再根据本站和乡镇区域自动站最低气温差值加以订正，最后做出乡镇日最高、最低气温的订正预报值。

该方法对乡镇最高、最低气温预报的准确率有一定的提高。

参考文献
[1] 山东省气象局.山东灾害性天气预报技术手册
[M].2014,02
[2] 吴荣生.现代天气学原理[M].高等教育出版社,1999
[3] 张霭琛.现代气象观测[M].
[作者简介] 朱霞，本科，高级工程师，研究方向为应用气象。

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科学管理120
代表为第一责任人。

成立以第一责任人为组长的防汛领导小组，工程监理、设计单位和施工单位的现场主要负责人为防汛领导小组成员，各自承担自己的防汛安全职责。

4 结语
水利工程施工具有点多、面广、工期长，大量使用非专业劳务队伍，施工场地复杂，施工条件较差等特点，容易造成安全事故。

要实现安全生产的长治久安，既需要每个施工单位各级领导的高度重视和整体配合，也需要全体人员共同的努力，既需要科学有效的管控手段，也需要每个人脚踏实地艰苦细致的工作，既要严厉执行，又应充满爱心，要以人为本。

依靠科技进步，提升安全管理水平，实施长效管理，才能真正搞好水利工程现场的安全生产。

参考文献
[1] 闰飞.王守雷.浅议水利工程安全施工中的隐患[J].合作
经济与科技,2012,3
[2] 严伟松,方益飞.浅谈水利工程施工安全生产教育工作
的重要性[J]小水电,2012,5
[3] 李翠芝,邝霞.水利工程施工安全管理问题探讨[J].河南
水利与南水北调,2011,16
[4] 赵新军,仇巅,徐虎城.浅谈水利工程施工的安全管理[J].
新疆水利,2007,5
[作者简介] 马绍全（1966—），男，云南省禄丰县人，高级工程师，从事水利水电工程的规划、勘测、设计及工程建设管理和施工过程中的项目管理工作。

Discussion on the Safety Management during the Construction of Water Conservancy Project
MA Shao-quan
(The Water Conservancy Bureau of LuFeng County, Cuxiong, Yunnan 651000, China)
Abstract: Safety concern has become more and more important in the construction of water conservancy project, which requires high quality of project safety management. In this paper, the author briefly analyzed the engineering features of water conservancy construction and the main cause of safety accidents, then proposed suggestions for the management of water conservancy construction.
Keywords: Water Conservancy Project; Potential Safety Hazard; Safety Management
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Study on the Method of Precise Temperature Forecast for Townships in Xintai City
ZHU Xia, ZOU Jun-li, CUI zhao-yun
（Tai'an agricultural meteorological station, Tai’an, Shandong 271000, China）
Abstract: We used statistical methods to establish a temperature forecasting model for the 20 auto-monitoring stations in Xintai city. The regularity of the temperature variation between township monitoring station and city station was concluded by comparing the daily temperature data. Then we made a detailed analysis of the short-term temperature forecast in the township level.
Keywords: Township; Temperature Forecast; Precision。