油松人工林相容性生长联立方程组模型构建

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油松人工林相容性生长联立方程组模型构建
刘宁;王彬;郑淑霞;李玉桂
【期刊名称】《西南林业大学学报(自然科学)》
【年(卷),期】2024(44)2
【摘要】以西宁市周边山地人工林为研究对象,利用近2年森林资源更新调查数据,构建油松林相容性生长联立方程组模型,采用似乎不相关回归法求解模型参数,并对模型进行异方差修正,最后检验所构建的相容性生长联立方程组模型预测精度及适应性。

结果表明:相容性生长联立方程组模型对平均胸径、平均树高和每公顷断面积的预估精度均在93%以上,MSE和TRE值均在±2%以内,卡方检验结果远远小于临界值,预测效果优于独立拟合模型。

在油松中幼龄林阶段,胸径、树高和断面积生长均与林分密度指数和地位级指数正相关;胸径、树高生长对地位级指数更敏感,而断面积生长对林分密度指数更敏感。

基于模型预测结果,油松林分胸径快速增长期在5~25 a,年均生长量为0.33 cm;树高快速增长期在5~30 a,年均生长量为0.23 m;断面积在15 a之前增速最快,年均生长量为0.13 m2/hm2。

本研究所构建的油松林相容性生长联立方程组模型预测精度高,可用来预测西宁市及相似生态区油松林分胸径、树高和断面积生长,为林分生长及收获预估、科学合理经营提供参考。

【总页数】8页(P119-126)
【作者】刘宁;王彬;郑淑霞;李玉桂
【作者单位】青海大学农牧学院;青海省农林科学院;青海省高原林木遗传育种重点实验室;青海省南北山绿化服务中心
【正文语种】中文
【中图分类】S758
【相关文献】
1.基于BP神经网络的油松人工林生长模型
2.北京山区油松人工林单木材积生长量BP神经网络模型
3.油松中幼人工林单木胸径生长模型研究
4.基于哑变量的油松人工林和天然林生长模型
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