基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法

基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法
覃华勤;梁叶;钱奇;郭思佳;马先芹;郭崇慧
【期刊名称】《电力系统自动化》
【年(卷),期】2022(46)6
【摘要】从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。

首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。

其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。

最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。

利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。

【总页数】8页(P58-65)
【作者】覃华勤;梁叶;钱奇;郭思佳;马先芹;郭崇慧
【作者单位】北京科东电力控制系统有限责任公司;大连理工大学系统工程研究所【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于神经网络算法的用户窃电行为检测模型研究
2.基于曲线相似性分析的窃电用户判断
3.基于用电行为分析的低压用户窃电在线监测分析方法研究
4.基于神经网络算法的用户窃电行为检测模型研究
5.基于多头注意力机制的用户窃电行为检测
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