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SPSS 卡方检验(共45张PPT)

SPSS 卡方检验(共45张PPT)

如果不分层结果如下
结果解释:,差异具有统计学意义
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量:选如“gender” (2)菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
结果1:男性卡方检验 女性
结果2:风险估计,男性组,95%置信区间不 包括1。女性, 95%置信区间包括1。提示,
关系。结果显示在剔除性别影响后,吸烟
和肺癌仍然显著相关,即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5:又称公共OR值估计,合并OR值为,95%置信区间不包括 1,且与1相比差异有显著性()
• 注意:经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时,不宜计算 公共OR值
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素, 女性则不是。
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度(也称比值比、优 势比)
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义:暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加,暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少,“负”关 联
使用 系数分析吻合情况
例:116例患者的诊断结果见下表及数据“”,使用 kappa系数法分析影像CT诊断和病理诊断的吻合 情况。
• 文件为例
• 操作过程:
• 分析

统计描述

交叉表
• 行变量:treat_b
• 列变量:treat_a
• 统计量:McNemar

SPSS 卡方检验 PPT

SPSS 卡方检验 PPT

• 结果3:OR的均一性检验,用两种方法比较 性别之间OR是否存在差异(p=0.001)。 说明男性高于女性
• 结果4:又称协变量分析,将性别当做协变 量,即剔除性别这个影响后吸烟与肺癌的
关系。结果显示在剔除性别影响后,吸烟
和肺癌仍然显著相关,即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5:又称公共OR值估计,合并OR值为2.812,95%置 信区间不包括1,且与1相比差异有显著性(p=0.000)
结果1:男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度(也称比值比、优 势比)
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义:暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加,暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少,“负”关 联
Spss18.0操作 点击“数据”——选择“加权个案”
• 弹出下列窗口 选择加权个案,并将变量“freq”拉进框内
(3)卡方检验操作: 分别选择 “分析” “统计描述” “交叉表”
如右图
大家有疑问的,可以询问和交流
可以互相讨论下,主对话框 1.行变量 本例选择“group” 2.列变量 本例选择“effect”
证检验假设中I型错误 的概率不变。
• 重新规定检验标准的估计方法有两种
• 1.多个实验组间的两两比较 分析目的为k个 实验组间,任两个率进行比较 ,公式如下
'
k(k 1)/21
例 3个实验组间的两两比较,其检验水准 ' 用上 面公式估计如下
• 点击右边“统计量”选项,弹出对话框 (如下图)

卡方检验SPSS操作ppt课件

卡方检验SPSS操作ppt课件
2
2.行×列表: 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有,则考虑 (1)增加样本; (2)相邻组进行合理合并; (3)采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
3
一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题,P84
4
步骤: 1、定义变量
5
步骤: 2、输入数据
34
做出统计结论和专业结论
因x2=297.38,p=0.000<0.05,按a=0.
05水准,拒绝H0,差别有统计学意 义,可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
35
作业 P94 第2、4、6题
36
要获得卡方值,需用非参数检验中的非参数配对检验中的
McNemar检验(其实也是常用的配对卡方检验)
19
20
21
非参数配对检验中的 McNemar检验,得到卡方值 和p值。 ( b+c>25时,可获得卡方值)
22
三、行×列表资料的x2检验 例8-3,P154
23
其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
实习 x2检验 一、目的要求: ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
1
注意事项: 1.四格表:⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出?
⑵是否需要校正? 四格表资料检验条件: (1)当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 (2)当n≥40,但1≤T<5时, 用校正的X2检验 (3)当n<40 或 T ≤ 1时,用四格表资料的确切概率法。 (4)若P≈α,改用四格表资料的确切概率法 (5)配对设计中25≤ b+c<40,需校正;b+c<25时,用配 对设计四格表资料的确切概率法

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结果1:男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
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结果2:风险估计,男性组OR=14.043,95%置信区 间不包括1。女性OR=1.222, 95%置信区间包括1。 提示,对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素,
女性则不是。
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• 文件diagnosis.sav为例
• 操作过程:
• 分析
• 统计描述

交叉表
• 行变量:treat_b
• 列变量:treat_a
• 统计量:McNemar
Kappa
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结果解释:McNemar 检验结果p=0.057,两法诊断 结果差异无统计学意义
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• 结果3:OR的均一性检验,用两种方法比较性别之 间OR是否存在差异(p=0.001)。说明男性高于女 性
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• 结果4:又称协变量分析,将性别当做协变量,即 剔除性别这个影响后吸烟与肺癌的关系。结果显 示在剔除性别影响后,吸烟和肺癌仍然显著相关, 即吸烟史导致肺癌的危险因素。
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• 练习2:某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏 药三种方法治疗周围性面神经麻痹的疗效。
• 问题1:三种疗法的有效率有无差别
• 问题2:如果三种疗法存在差异,是否任意两组疗 法均有差别
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素材猫
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spss18.0 卡方检验
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