拉萨PM2.5影响因素探究

拉萨PM2.5影响因素探究
发布时间：2021-05-19T07:49:59.207Z 来源：《中国科技人才》2021年第8期作者：陈浪刘亚伟邓皓然
[导读] 随着我国改革开放的深入，我国城镇化水平不断提高。

据国家统计局最新数据显示，截止2020年末，我国常住人口城镇化率达到60%，至2025我国城镇化将超过65%，2020年工业化指数达到95%，基本实现工业化，国民GDP达 1015986亿元，在取得如此多的成就之后，我们却面临着生态退化、环境污染（诸如水体污染、大气污染，土壤污染等）问题。

西藏大学理学院
摘要：拉萨市地处青藏高原腹地，主要受到高原山地气候和亚热带季风气候的影响，空气寒冷干燥，太阳辐射大，昼夜温差大，四面环山，植被覆盖量少，这使得该地常出现沙尘天气。

本文立足于拉萨市近6年（2014-2019）来的气候因子（湿度、温度、光照强度、降水量）及PM2.5检测值，利用灰度关联分析[1]得出各因子的相关性系数。

关键词：灰度关联分析；大气污染；气候因子；城市规划管理
引言：引言：随着我国改革开放的深入，我国城镇化水平不断提高。

据国家统计局最新数据显示，截止2020年末，我国常住人口城镇化率达到60%，至2025我国城镇化将超过65%，2020年工业化指数达到95%，基本实现工业化，国民GDP达 1015986亿元，在取得如此多的成就之后，我们却面临着生态退化、环境污染（诸如水体污染、大气污染，土壤污染等）问题。

城镇是人口、工业分布较为集中的区域，诸如工业生产废气、化石燃料的燃烧、建筑施工、交通道路等都会产生大量的空气悬浮物。

PM2.5是空气中悬浮颗粒物中的一种，通常粒径小于2.5[2]纳米，通过呼吸系统进入人体，长期吸入会引起呼吸系统疾病，心血管疾病等。

PM2.5的含量还与气候因素有关，拉萨市地处青藏高原腹地，主要受到高原山地气候[3]和亚热带季风气候的影响，空气寒冷干燥，太阳辐射大，昼夜温差大，四面环山，植被覆盖量少，这使得该地常出现沙尘天气，本文立足于拉萨市近6年（2014-2019年）的气候因子（湿度、温度、光照强度、降水量）及PM2.5检测值，利用灰度相关系分析得出各因子的相关性系数，探讨影响因子的最强值，为拉萨城市的合理规划管理提出建议，进一步提高拉萨市民的生活舒适感与幸福感。

1、数据来源
本文从国家气象局收集到了2014年到2019年6年来拉萨市气候日数据，包括降水量、温度、湿度、光照强度，空气污染物数据来源于the world air quality project网站数据，收集了6年的PM2.5日均含量数据进行分析。

2、数据分析
灰度关联分析是研究两个系统之间的因素，将它们的相关性随时间或不同对象而变化的度量称为相关度。

如果两个因素的变化趋势一致，即同步变化程度越高，则两个因素之间的相关程度就越高；相反，它较低。

因此，灰色关联分析法是基于因素之间的发展趋势的相似度或不相似度，即“灰色关联度”，作为度量因素之间相关度的一种方法。

表1 PM2.5的影响因素选取
Pi(k)为各元素对应的关联值，q是分辨系数，取值在[0,1]之间，通常取0.5，在根据Pi(k)的平均值求得关联度。

首先我们得出6年的各月的平均值如表2
表2 2014-2019年各月的平均值
从表中我们可以看出降水量，温度、湿度、光照四个变量都对PM2.5的大气浓度有较大相关，其中6-9月份的相关系数较大，这与实际的拉萨市此时进入雨季有关，再加之拉萨常年日照强，加重了PM2.5的产生与扩散。

计算各项目与 PM2.5浓度的灰色关联度，见表4
见表4 PM2.5浓度的灰色关联度
从表中可以看出湿度的相关性最大，为0.67，这说明拉萨市大气PM2.5的含量主要受到空气湿度的影响较大，次之为温度，这与拉萨市日均日照大有着密切关系，从中可以得出相关性大小顺序为：湿度>温度>光照>降水。

3结论
（1）拉萨市PM2.5含量呈现冬季高，夏季低的总体趋势，这与拉萨市冬季干燥少雨，夏季多雨湿润相符，7-9月份含量在50-70之间，空气质量较好。

（2）拉萨市四面环山，由于受到高原山地气候的影响大，常年降水量少，干燥，多风，再加之植被稀少，因而对于市政部门而言因对旱季适当给路面洒水，市民在外出时应当带好口罩，有条件的应在室内安装有加湿器，以保持湿润。

（3）加强城市市区及郊区的绿化工作，对建筑施工单位的新建、修缮的活动加强管制，要求其做一定的防护，减少对木材，化石燃料的燃烧，多使用天然气，光能、地热等能源，倡导绿色生活生产。

参考文献
[1]聂金宗,吕宏伯.纹理分析中的特征提取[J].国外自动化,1985(01):11-17.
[2]陈菁,彭金龙,徐彦森.北京市2014～2020年PM_(2.5)和O_(3)时空分布与健康效应评估[J/OL].环境科学:1-24[2021-04-02].
[3]崔鹏,陈容,向灵芝,苏凤环.气候变暖背景下青藏高原山地灾害及其风险分析[J].气候变化研究进展,2014,10(02):103-109.陈浪：四川泸州人，西藏大学理学院本科在读，环境科学专业。