农业大数据在农业经济管理中的应用分析

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随着新世纪的到来，我国的信息技术呈突飞猛进的发展趋势，大数据的应用在当前的多个领域都比较广泛，其中在农业领域当中的应用也比较多，科学技术的发展也使得大数据技术变得更加成熟，这使得大数据的应用对农业的生产影响颇深。

利用大数据技术对农业生产当中所收集的数据进行分析和整理，能够更加全面地掌握农业生产当中的实际情况，这样就非常便于对农行生产的做出相应的调整，从而达到提高农业经济效益的目的。

一、大数据的特点与优势
大数据主要的特点就是含有多种多样的数据种类和非常庞大的数据体量。

对于数据体量来说，随着社会活动的不断变化，越来越多的终端设备相继出现，数据采集逐渐广泛，现在大数据的数据体量本来就很庞大了，而且增加的速度也越来越快，已经达到了每年50%的速度在持续增加；除了大数据有着非常庞大的数据体量之外，数据的种类也是多种多样并且呈现出多元化的特点，而且还存在着很多的非结构化数据。

大数据的特点改变了传统的以人力的方式来分析和处理数据，给人们带来了很大的方便。

在农业的生产领域当中，大数据可以从农业的生产当中获取很多的数据，从农业种植开始的播种一直到收获，再到后来的粮食的储存、运输和加工，在这一整个过程当中，所产生的数据不但量大，而且数据种类也繁多。

农业与其它的很多行业之间都有着或多或少的联系，对此也能够进行大量的收集数据与分析数据，以便使农业的发展模式得到有效的调整，进而提高农业经济上的收益。

所以，农业大数据在农业经济管理当中有着不容小觑的作用。

二、农业大数据当前面临的发展挑战
现阶段，中国依然有很多村落未能实现互联网覆盖，一方面是由于村落位置偏僻，另一方面则是缺少充足的建设资金，这也是当前农业大数据推广过程中，面临的一个首要问题。

若是无法解决，必然会限制农业大数据有效运用于农业经济管理工作。

现阶段，农业大数据方面的人才资源较为稀缺，而实现发展自然需要技术人员的大力支持。

针对技术人员而言，不只是应能熟练掌握如何管理数据网络及相关信息，而且还应清楚怎样获取及选出有价值的数据信息。

可实际上，因为很多地区的农村经济发展情况不理想，而且农民的生活条件并不稳定。

而采集农业信息数据，属于长时间将农村视为基点的一项工作，因此很多技术人员不希望长期留在农村从事此工作。

另外，村中很多青壮年涌入城市务工，至于城市中的多数技术人才没有入村从事工作的想法。

虽然国家在大力培养并积极引入专业人员，可也由于不同原因致使其难以继续任职，从而加剧了专业人才短缺。

三、农业大数据在农业经济管理中的应用
1、为农业企业提供相应的数据参考
从农业企业的角度来说，农业大数据有着非常大的作用，农业大数据深深影响着企业决策的制定与企业的发展方向。

农业大数据在农业产业链的建设上有着很大的帮助作用，而且除此之外，也能提供较多的就业岗位，使农产品的流通上更加的便利和快捷，给农户种植农产品上所得的经济效益提供有效的保障。

农业大数据在农业企业库存管理与运输管理上也有很大的帮助作用，利用农业大数据来分析当前的农业企业发展环境，相关的农业企业通过参考分析结果来做出相应的工作，使自身能够更好的发展。

在农业经济管理当中，应用农业大数据可以提高农业企业库存管理能力和运输管理能力，利用农业大数据来充分的分析每种数据库，
比如说天气数据和运输数据，根据分析结
果来改善农业企业的库存管理，从而在一定程度上降低了运输
成本。

所以，农业大数据在农业企业库存管理和运输管理上的有
着十分重要的作用。

利用信息技术，对农业的生产当中所收集到的有关数据进
行处理，得出的结果可以对农业当前的生产情况有一个很好的
把握，这样就可以对生产流程进行合理的优化，在不影响农作物
的质量与产量的情况下有效的降低成本，对于农业生产过程当
中发生的特殊情况采取相应的措施给予第一时间的解决。

同时，
帮助相关的农业企业对气候和土壤的有关情况更清楚的了解，
以便于有效的调整和优化生产方式。

除此之外，农业大数据的利用在农业企业销售能力的提高
上也有着很大的积极作用。

从一方面来说，农业企业可以详细的
分析出客户的数据信息，这样就可以使相关的农业企业对市场
的需求情况有一个更好的了解和掌握，从而在生产当中，根据市
场的需求情况来着重生产需求量高的产品，这就从很大程度使
农业企业的销售变得更加容易。

在另一方面，农业企业要对生产
环节当中出现的意外情况及时的发现并且采取有效的措施给予农业大数据在农业经济管理中的应用分析
王路娜
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及时的解决，这样可以有效的防止后续的销售产品的难度增大。

除此之外，农业企业可以充分的分析以往的销售数据，对销售策略给予有效的调整，给下一代农产品的生产奠定坚实的基础。

2、农业大数据推动农业技术的发展
①农业大数据有利于预测的准确性
传统的农业经济管理当中，一般在相关数据的采集与分析上都是通过抽样的方法来进行，这样的方法会使得出的数据缺少准确性。

将农业大数据应用到农业经济管理当中，就巧妙的改善了这个情况，其对农业生产的监控更加具有精准性，而且也从一定程度上提高了预测精度，这给农业技术的发展上提供了更加方便的条件。

②农业大数据有利于农业产业结构优化。

在农业的生产当中，常常会受到外界环境因素的影响而降低了农作物的质量和产量，利用农业大数据的优势，能够更好的了解外部的环境情况，进而在农业的生产当中做出相应的调整，降低外界环境对农业生产的影响，选择最佳的方式和方法进行农业的生产工作，可以有效的提高对农业资源的利用率，将地方的优势充分的发挥出来，达到优化农业产业结构的目的。

③农业大数据使农业决策更加具有科学性
农业决策和农业的发展有着直接性的联系，如果因为农业决策阶段发生错误，就会导致农业的发展受到很大的消极影响。

将农业大数据应用到农业经济管理当中，可以使农业决策更加具有科学性。

农业决策的主要制定者便是政府，因为农业决策对于农业发展来说影响很大，所以在农业的决策阶段，相关的决策人员一定要做到全方面的充分考虑，避免因为决策的失误而影响了农业的发展的情况出现。

所以，农业决策的难度是很大的，将农业大数据应用到其中，利用庞大的数据库和先进的思维方式，能够给农业决策提供很大的帮助，从而使农业决策简单化。

④建立农业生态现代化体系
构建依托农业大数据形成的大数据分析及挖掘平台，实现多元化信息产业之间的有机融合，一方面有利于统筹整个产业链、充分利用大数据资源，另一方面形成互联网销售农业产品的现代化方式，这样能够为农业经济管理的创新与改革提供必要支持，有效解决农业产业受到发展限制的现实问题，切实促进农业产业朝着可持续方面更好地发展。

政府有关部门在进行农业经济管理过程中，需要将现阶段的土地确认作为关键基础，构建产权交易透明化平台，实现农业土地的股权、物权及产权的有效集中交易，在促进土地实现大规模流动的同时，提高交易的速度及效率，由此为应用及推广农业生产规模化的模式，提供足够的政策依据与支持。

同时，要将移动互联网各方面优势发挥出来，在农业生产工作中利用好智能化设备，更好地搭建农业互联网平台，进一步提升农业生产质量与效率。

⑤以农业大数据促进农业环境的改善
据相关调查研究表明，因为农业生产过程中存在的水资源短缺与耕地污染等引发的耕地退化，一方面直接影响到提高农业生产整体经济效益，另一方面会为种植人员带来难以预估的经济损失。

进入当前的大数据时代，通过农业大数据有效改善农业生态环境，能够解决发现农业经济空间资源有限的问题。

例如，很多农业大数据公司致力于，帮助农民进一步适应和习惯自然耕种模式，让其灵活高效地使用自然资源，在减少农业生产及种植成本支出的同时，获得产量更多、更加而且具有较高经济价值的农产品。

这一系统在具体运行时，重点采用收集数据和预测数据相结合的手段，有效整合实验室、农田间以及气候数据等进行科学分析，并能将其运用到原始的种植人员数据中，在有关参数中能清楚提出种植人员应该优化及改善的各方面内容，为顺利开展农业生产提供保障。

通过推广与运用这样的管理模式，一方面农民能节省更多的水资源、降低化学产品运用量，另一方面有利于农业生产实现持续发展。

现阶段，一些国家通过视觉技术准确识别及除去农田中的杂草，由此降低农药施加量，促进农业生产更加高效、绿色。

依托农业大数据也能够为游客提供最佳出行路线及当前消费趋势，在选择乡村旅游发展地址时，提供必要的数据依据及宏观上的决策支持。

以农业休闲旅游为例，仅通过由农业大数据所提供的相关数据作为依据，便能够实现休闲农业和共享经济的有机结合，从而形成以信息化技术作为核心的乡村旅游体系，一方面原本已经闲置的农业资源被重新使用，另
一方面农产品会不断提升其市场价值。

与此同时，针对政府有关部门而言，需要在推动共享农业经济大力发展的过程中，充分运用信息化技术及相关平台，促进农业资源的集中交易与有机整合，以闲置资源重新规划与分配的方式，基于个性化消费需求的视角，促进我国乡村旅游产业更好地发展，从而在发展乡村旅游产业时，消除其中的不确定因素，缩短城乡存在的发展差距，为推进新农村建设保驾护航。

综上，当前社会的发展日益迅速，传统的发展模式早已被淘汰，已经不能够满足当前农业经济的发展，要想使得当前的农业经济有着更加辽阔的发展环境，对传统的农业发展模式进行改革是必然的。

将当前信息技术中的农业大数据应用到农业经济管理当中，作用不言而喻。

（作者单位：132013吉林省吉林市丰满区农村经济管理总站）
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