用Matlab读取SignalTap中数据的两种方法
matlab signalanalyzer 用法
matlab signalanalyzer 用法
MATLAB Signal Analyzer是一款强大的时域和频域信号分析工具，允许用户交互式探索、比较和分析多种类型的信号数据。
使用流程简述如下：
1. 打开Signal Analyzer：在MATLAB图形用户界面中，选择“Apps”菜单，找到并打开Signal Analyzer应用。
2. 导入数据：将待分析的信号数据加载至工作区，可通过拖拽变量或者在Signal Analyzer内部直接导入数据文件。
3. 设置显示参数：在应用界面内，配置信号显示方式，如时间波形、频谱图、相位图等，并调整相关参数（如采样率、频率范围等）。
4. 分析信号：应用内置多种滤波器、窗函数等功能，可用于信号平滑、去噪、频谱分析等操作。
5. 对比分析：支持多信号叠加对比，直观展示信号间的差异与特性。
6. 实时更新：对于连续输入的数据流，Signal Analyzer也能进行实时更新分析。
简言之，Signal Analyzer是一个直观易用的MATLAB应用程序，方便科研人员和工程师快速查看、解析和调试各种信号数据。
matlab中signal的用法
在Matlab中，signal的应用是非常广泛且重要的，它涵盖了信号处理、通信系统、控制系统等领域，对于工程技术人员而言，熟练掌握signal的用法是至关重要的。
在本文中，我将从信号处理的基础概念开始，逐步深入探讨Matlab中signal的用法，并结合个人观点和理解，为您全面解读。
1. 信号处理基础概念在信号处理中，信号是指传递信息的载体，可以是声音、图像、视频等形式。
信号处理的基本任务是对信号进行采集、分析和处理，以获取所需的信息。
在Matlab中，通过signal processing toolbox提供了丰富的工具和函数，可以帮助工程师完成各种信号处理任务。
从最基本的信号读取和显示，到信号滤波、频谱分析，再到高级的信号重构和处理，Matlab都提供了强大的支持。
2. 信号处理工具箱Matlab的signal processing toolbox提供了一系列用于信号处理的函数和工具，其中包括时域分析、频域分析、滤波器设计、谱估计等方面的功能。
在使用这些工具时，我们可以根据具体的需求选择合适的函数和方法，进行灵活的信号处理操作。
Matlab的signal processing toolbox还提供了丰富的示例和文档，可以帮助工程师快速上手，并更深入地理解每个函数的原理和用法。
3. 信号处理示例下面我将通过示例演示Matlab中signal的用法，以便更直观地展现其功能和特点。
我们将从最基本的信号读取和显示开始，逐步进行频谱分析、滤波处理，最终实现信号的重构和处理。
通过这些示例，您可以更直观地感受到Matlab在信号处理领域的强大功能和灵活性。
4. 个人观点和理解在我看来，Matlab中signal的用法不仅可以帮助工程师完成各种信号处理任务，还可以帮助他们更深入地理解信号处理的原理和方法。
通过Matlab的强大工具和丰富函数，工程师可以快速高效地完成各种信号处理任务，提高工作效率。
Matlab提供的示例和文档也为工程师提供了学习和研究的资源，可以帮助他们更深入地理解信号处理领域的知识和技术。
如何使用Matlab进行信号处理
如何使用Matlab进行信号处理导言信号处理是指从源信号中提取或改变信息的过程，而Matlab是一种功能强大的数学计算和编程软件，广泛应用于各个领域的数据分析和处理。
本文将介绍如何使用Matlab进行信号处理，包括信号读入、滤波、频谱分析和信号合成等几个方面。
一、信号读入在进行信号处理之前，首先需要将信号读入到Matlab中。
Matlab提供了多种方式来读入信号，常用的有以下几种：1. 读取音频信号使用Matlab的`audioread`函数可以读取多种音频格式的信号文件，例如：```[x, fs] = audioread('audio.wav');```其中，`x`是读入的音频信号，`fs`是采样率。
2. 读取图像信号使用Matlab的`imread`函数可以读取多种图像格式的信号文件，例如：```x = imread('image.jpg');```其中，`x`是读入的图像信号。
3. 生成模拟信号如果需要生成模拟信号进行处理，可以使用Matlab的信号生成函数，例如生成正弦信号：```fs = 1000; % 采样率t = 0:1/fs:1; % 时间向量f = 10; % 信号频率x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号```二、滤波滤波是信号处理中常用的技术，可以去除信号中的噪声或者提取感兴趣的频率成分。
Matlab提供了丰富的滤波函数，常用的有以下几种：1. 低通滤波低通滤波可以去除高频噪声，保留低频信号。
使用Matlab的`lowpass`函数可以设计低通滤波器并滤波信号，例如将采样率为1000Hz的信号x通过一个截止频率为100Hz的低通滤波器：```Fc = 100; % 截止频率Wn = Fc / (fs/2); % 归一化截止频率b = fir1(50, Wn, 'low'); % 设计低通滤波器y = filter(b, 1, x); % 低通滤波```2. 高通滤波高通滤波可以去除低频噪声，保留高频信号。
用Matlab读取SignalTap数据方法
用Matlab读取SignalTap中数据的几种方法使用FPGA进行数字信号处理时，经常需要将FPGA中的实际检测到的数据导出，然后用Matlab进行仿真对比，以确认设计是否达到要求，下面介绍了几种常用的方法。
一、直接导入.txt或借助Excel表格转换操作步骤如下：1〉在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。
2〉如下图所示，在SignalTap窗口中的data下面，右键选择create SignalTapII List file。
3〉经过步骤2之后，工程所在的文件夹中会生成一个my_stp_auto_singalTap_0.txt 的文件。
此时可以用Quartus打开，如下图所示：4〉在3步骤的图中，蓝色部分是数据的说明（具体表示某一列代表的某个变量），为了Matlab读取数据方便，我们可以去掉前面的说明文件，只留下感兴趣的数据，重新保存为txt文件。
打开Matlab，在file下面选择Import Dta…导入.txt文件即可。
或者进行第五步也可。
5〉打开一个空的Excel文件，然后在“数据”工具中“自文本”中导入刚才保存好的txt文件，第一步选择分隔符号，next界面选择空格，后面的保持默认的选项，如下图所示。
然后保存为xslx格式的文件6〉打开Matlab，在file下面选择Import Dta…,找到刚才的文件7〉操作6后得到如下图所示的结果。
在workspace中可以看到需要导入的数据。
Ok8>把数据读出来，画图二、用alt_SignalTap_run指令这种方法在Datasheet中介绍的比较详细，个人觉得比上面的方法要简单一些1> 在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。
2> 在Matlab命令行窗口，运行下面的指令，将QuartusII的安装路径添加进来，在bin下面可以看到alt_Signaltap_run.dll文件addpath D:\altera\11.1\quartus\bin这里需要注意两点：A〉datasheet中，。
在MATLAB中进行信号处理的方法
在MATLAB中进行信号处理的方法信号处理是一门研究如何从原始数据中提取有用信息的学科，它在许多领域中都有广泛的应用，比如通信、音频处理、图像处理等。
而MATLAB作为一种功能强大且易于使用的编程语言和工具，为信号处理任务提供了丰富的功能和库。
本文将探讨在MATLAB中进行信号处理的方法。
一、导入信号数据在信号处理的开始阶段，首先需要将原始信号数据导入到MATLAB环境中。
在MATLAB中，可以使用多种方式导入信号数据，比如直接从文件中读取、从外部设备采集、生成合成信号等。
例如，我们可以使用`audioread`函数从音频文件中读取数据：```matlab[y, fs] = audioread('audio.wav');```其中，`y`是读取到的音频信号数据，`fs`是采样率。
二、绘制信号波形图在信号处理过程中，常常需要对信号进行可视化分析。
MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以方便地绘制信号的波形图、频谱图等。
例如，我们可以使用`plot`函数绘制信号的波形图：```matlabt = (0:length(y)-1)/fs;plot(t, y);xlabel('时间 (秒)');ylabel('幅度');title('音频信号波形图');```这段代码将绘制出音频信号的波形图，并设置横轴标签为时间（秒）、纵轴标签为幅度，并给图像添加一个标题。
三、应用滤波器滤波是信号处理中常用的操作之一，它可以对信号进行去噪、增强等处理。
在MATLAB中，可以使用`filter`函数来应用滤波器。
例如，我们可以使用`filter`函数对音频信号进行低通滤波：```matlabfc = 4000; % 截止频率为4kHz[b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low');filtered_signal = filter(b, a, y);```这段代码中，首先定义了截止频率`fc`，然后使用`butter`函数设计了一个6阶的低通滤波器，接着使用`filter`函数对音频信号应用该滤波器进行滤波。
在Matlab中读取SignalTap的两种方法
用Matlab读取SignalTap中数据的两种方法使用FPGA进行数字信号处理时，经常需要将FPGA中的实际检测到的数据导出，然后用Matlab进行仿真对比，以确认设计是否达到要求，下面介绍了两种常用的方法。
一) 借助Excel表格中转操作步骤如下：1〉在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。
2〉如下图所示，在SignalTap窗口中的data下面，右键选择create SignalTap II List file。
3〉经过步骤2之后，工程所在的文件夹中会生成一个my_stp_auto_singalTap_0.txt的文件。
此时可以用Quartus打开，如下图所示：4〉在3步骤的图中，蓝色部分是数据的说明（具体表示某一列代表的某个变量），为了matlab 读取数据方便，我们可以去掉前面的说明文件，只留下感兴趣的数据，重新保存。
5〉用Excel打开刚才保存好的txt文件，第一步选择分隔符号，next界面选择空格，后面的保持默认的选项，如下图所示。
然后保存为xslx格式的文件6〉打开Matlab，在file下面选择Import Dta…,找到刚才的文件7〉操作6后得到如下图所示的结果。
在workspace中可以看到需要导入的数据。
Ok8> 把数据读出来，画图二〉用alt_SignalTap_run指令这种方法在datasheet中介绍的比较详细，个人觉得比上面的方法要简单一些1>在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。
2>在Matlab命令行窗口，运行下面的指令，将QuartusII的安装路径添加进来，在bin下面可以看到alt_Signaltap_run.dll文件addpath D:\altera\11.1\quartus\bin注意两点：A〉datasheet中，。
到时不要将win一起敲入命令行，否则报错。
matlab中各种数据的读取
本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.High level routines:包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下，语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt：1 5 4 16 85 43 26 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。
一种matlab调用signaltap采集数据的方法
最近，在利用 FPGA 采集数据，前端是通过 AD 采集，然后直接输出 给 FPGA，需要分析采集到的数据，通常的办法只能在 signaltap 中，右击信 号列表然后点击 Create SignalTap II List File 生成数据文件，操作如图 1 所 示，图 2 为生成的数据文件，处理数据时先将文件中所有数据拷贝到 ultraedit 中，然后通过列模式提取需要处理的那列数据，拷贝到 matlab 中进行后续分 析处理。 图 1 图 2 上述操作方法过程比较繁琐，主要是手动操作比较多，如果需要采集
的数据较多，则需要多次重复操作，真是体力活儿啊，难免然操作者产生厌 烦心理。下面介绍一种通过 matlab 直接调用 signaltap 采集数据的方法。 在 matlab 端只需要一下语句： addpath （d:/altera/11.0sp1/quartus/bin）; din = alt_signaltap_run（stp1.stp，signed）; alt_signaltap_run（END_CONNECTION）; 其中 addpath 语句是将 quartus 软件路径加入进来；alt_signaltap_run 语句执行数据的采集工作，当然此时对应的*.sof 文件应该已经下载到 FPGA 中了，signed 返回的是有符号数据；alt_signaltap_run （END_CONNECTION）语句表示断开由 matlab 建立的 jtag 连接。 采用此方法，无需打开 signaltap，matlab 直接获取数据进行处理，免 除了大量重复的手动操作，大大提高了工作效率。
MATLAB批量读取文件的两种方法
MATLAB批量读取文件的两种方法第一种方法是使用`dir`函数获取文件夹中的所有文件名，然后使用`load`函数逐个读取文件。
以下是具体的步骤：1. 使用`dir`函数获取文件夹中的所有文件名，该函数的语法为`filelist = dir(folder_path)`，其中`folder_path`是待读取文件的文件夹路径，`filelist`是一个结构体数组，包含文件夹中所有文件名的信息。
2. 使用循环遍历`filelist`，并使用`load`函数逐个读取文件。
`load`函数的语法为`data = load(file_path)`，其中`file_path`是文件的路径，`data`是读取的数据。
以下是一个示例代码：```matlabfolder_path = '文件夹路径';filelist = dir(folder_path);for i=3:length(filelist)file_path = fullfile(folder_path, filelist(i).name);data = load(file_path);%处理读取的数据%...end```第二种方法是使用`readtable`函数批量读取文件，并将读取的数据存储在一个cell数组中。
以下是具体的步骤：1. 使用`dir`函数获取文件夹中的所有文件名。
2. 使用循环遍历文件夹中的每个文件，并使用`readtable`函数读取文件。
`readtable`函数的语法为`data = readtable(file_path)`，其中`file_path`是文件的路径，`data`是读取的数据。
3. 将读取的数据存储在一个cell数组中。
以下是一个示例代码：```matlabfolder_path = '文件夹路径';filelist = dir(folder_path);data_cell = cell(length(filelist)-2, 1);for i=3:length(filelist)file_path = fullfile(folder_path, filelist(i).name);data = readtable(file_path);data_cell{i-2} = data;end```这两种方法可以根据实际情况选择使用。
Matlab数据文件的读写
Matlab数据文件的读写在编写一个程序时，经常需要从外部读入数据，或者将程序运行的结果保存为文件。
MATLAB使用多种格式打开和保存数据。
本章将要介绍MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。
了解MATLAB的基本数据操作掌握MATLAB中文本文件的读写方式掌握MATLAB通过界面导入导出数据了解MATLAB中的基本输入输出函数13.1 数据基本操作本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。
13.1.1 文件的存储MATLAB支持工作区的保存。
用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。
保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。
1. 保存整个工作区选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。
2. 保存工作区中的变量在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择SaveAs…，将该变量保存为MAT文件。
3. 利用save命令保存该命令可以保存工作区，或工作区中任何指定文件。
该命令的调用格式如下：● save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。
● save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。
如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。
● save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在filename 指定的文件中。
● save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。
整理：matlab读取数据的方法
整理：matlab读取数据的⽅法1 textread函数textread不⽤先fopen那个⽂件，适⽤于格式统⼀的txt⽂件的⼀次性⼤批量读取。
[data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);delimiter指出分隔符，读数据的时候会⾃动跳过分隔符。
headerlines, 跳过开头的⾏数2．textscan函数读取⽂本数据对于具有多⾏⽂字说明⽂本数据⽂件，最好的办法则是⽤textscan，或者fscanf读取。
filename='text.txt';fid=fopen(filename,'r');temp1=textscan(fid,'%s%s%s%s%s%f%f%s%f%s%s%s',,'HeaderLines',N1);fclose(fid);......3．fscanf函数——按⾏读取数据4. load——读取统⼀格式的数据⽂件今天利⽤textread读取若⼲个之前输出的纯数据⽂件（格式完全相同），第⼀个⽂件能顺利读取，第⼆个⼀直出错，提⽰如下：Trouble reading floating point number from file (row 1, field 1) ==> function ztd=otl_kokb(value)\nError in ==> textread at 176[varargout{1:nlhs}]=dataread('file',varargin{:});Error in ==> asr_otl_amplitudes3 at 13[vmf,csr,got,no,vlbi]=textread(filename,'%f %f %f %f %f');反复试验都⽊有解决，后来转⽽寻求load的帮助，⼀次通过，特记录下来：i=0;while ~feof(fid)i=i+1;otl_name=fgetl(fid);filename=strcat('D:\work\20101208\',otl_name);ztd=load(filename,'-ASCII');vmf=ztd(:,1); csr=ztd(:,2); got=ztd(:,3); no=ztd(:,4); vlbi=ztd(:,5);……end========先放着，回头整理=====================% trans5=c5;% pp5=trans5;% pp5(find(trans5>9999))=NaN;% trans5=pp5;============================。
matlab数据读取方法
matlab数据读取方法
MATLAB是一款十分强大的数据处理软件，而数据读取也是MATLAB中最为基础的操作之一。
以下是一些MATLAB数据读取的方法：
1. load命令：可以直接读取.mat格式的数据文件，例如
load('data.mat')。
2. xlsread命令：可以读取Excel文件中的数据，例如[x, y, z] = xlsread('data.xlsx')。
3. textread命令：可以读取文本文件中的数据，例如[x, y, z] = textread('data.txt')。
4. csvread命令：可以读取.csv格式的数据文件，例如data = csvread('data.csv')。
5. imread命令：可以读取图像文件，例如img =
imread('image.jpg')。
以上是MATLAB数据读取的一些基本方法，可以根据实际需求选择合适的方法来读取数据。
在使用这些命令时，需要注意文件路径、文件名、文件格式等细节问题，以确保数据能够正确读取。
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matlab中各种数据的读取
本技术支持指南主要处理：, , .要得到中可用来读写各种文件格式地完全函数列表，可以键入以下命令：中有两种文件程序：:包括现成地函数，可以用来读写特殊格式地数据，并且只需要少量地编程.:可以更加灵活地完成相对特殊地任务，需要较多地额外编程.包括现成地函数，可以用来读写特殊格式地数据，并且只需要少量地编程.举个例子，如果你有一个包含数值和字母地文本文件（）想导入，你可以调用一些自己写一个函数，或者是简单地用函数.b5E2R。
使用地关键是：文件必须是相似地（），换句话说，文件必须有一致地格式.下面地段落描述一些并给出一些例子帮助理解概念.p1Ean。
主要地是和函数.可以读或者用空格间隔地格式相似地 . 可以将变量写入格式或者空格间隔地 .大多数情况下，语法相当简单.下面地例子用到数值由空格间隔地：DXDiT。
:用读写数据:, :(''):'':'' :RTCrp。
是基于图形用户界面（）地.会弹出对话框，列出当前目录地文件和目录，提示你选择一个文件.让你选择一个文件来写（类似‘另存为’选项？）.用，可以选择已存在地文件改写，也可以输入新地文件名.两个函数地返回值是所选文件名和路径.5PCzV。
:用从当前目录选择一个:[] ('*',' ')注意: 一次只能选择一个文件.是一个功能强大，易于使用地基于地，用于读 .文件也必须是.形成地功能，不打开.可以将用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于地文件导入机制并不理想.下面地例子用到包含几行文件头和文本、数值数据地文件''：jLBHr。
..: , ,:''.,('','') 原文有误？('')xHAQX。
可以通过访问结构地数据和文本域，来看结构中地真实值，例如输入：可以用读同一个文件并得到同样地结构.注意: 对于, 你必须检验导入向导正确地识别了列分隔符.是一个强大地动态，设计用来读格式地文本和或数值数据文件.除是从字符串而不是文件读以外，类似于.两个函数可以用许多参数来改变其具体地工作方式，他们返回读入指定输出地数据.他们有效地提供给你一个“两全其美”地方法，因为他们可以用一个命令读入混合地和数值数据（地做法），并且你可以改变他们以匹配你特定地应用（如同做到地）.例子：LDAYt。
MATLAB读入数据的几种方式探讨
MATLAB读入数据的几种方式探讨谢良喜孔建益王兴东张陵保李公法汤勃赵刚11（武汉科技大学机械自动化学院，武汉430081）2( )Several Methods of Importing Data into MatlabXie Liangxi, Kong Jianyi （Wuhan University of Science & Technology, Wuhan 430081）[摘要]：Matlab中有不同的函数用于读取数据，它们的特点不同，适用的场合也各不相同。
本文结合工程实例，对几个常用的读取数据方式进行了比较分析，并对函数的选择提出了建议。
关键词：故障诊断MA TLAB[Abstract]:There are many functions to import data into Matlab from a database file. It’s important to select a suitable function for your test. In this article, the author introduces three functions with comparing their difference, and gives his advice.Keyword: Fault-detection, Matlab中图分类号：TP311.1一．问题的提出在典型的机械设备离线检测与故障诊断中，常常将数据采集与数据处理做成分开的模块。
因为采集卡通常自带数据采集程序并可方便地将数据保存成指定格式文件；而MATLAB以其丰富而专业的函数库、完善的数据处理功能和强大的图形输出能力，被越来越多地作为信号分析处理的基础平台。
因此，离线检测中，通常在采集卡采集数据后，将数据以指定格式保存在计算机硬盘，常见的文件格式包括txt格式、dat格式等等；在数据后处理阶段，通过MATLAB读取数据并进行各种运算与处理。
matlab小波特征提取 -回复
matlab小波特征提取-回复Matlab小波特征提取在信号处理和机器学习中，特征提取是一个重要的步骤。
它允许我们从原始数据中提取有用的信息，并用于模式分析、分类、聚类等任务。
小波变换是一种常用的信号分析工具，可以提供时间—频率表示，因此广泛应用于特征提取任务中。
在本文中，我们将一步一步介绍如何利用Matlab进行小波特征提取。
第一步：加载信号数据我们首先需要加载我们要进行特征提取的信号数据。
假设我们有一个名为"signal.txt"的文本文件，其中包含我们要处理的信号数据。
我们可以使用Matlab的load函数来加载数据：matlabdata = load('signal.txt');现在，我们将信号数据存储在名为"data"的变量中，以便后续处理。
第二步：选择小波函数小波变换的一个关键方面是选择适当的小波函数。
Matlab提供了许多常见的小波函数，如haar、db、sym等。
我们可以使用wavemenu函数来浏览和选择适合我们问题的小波函数：matlabwavelet = wavemenu;此命令将打开一个小波选择菜单，您可以在其中选择合适的小波函数。
选择完毕后，Matlab将返回所选小波函数的名称。
第三步：进行小波变换一旦我们选择了适合的小波函数，我们可以使用wavedec函数进行小波变换。
这个函数使用指定的小波函数对信号进行分解，并返回小波系数和尺度：matlab[coefficients, scale] = wavedec(data, levels, wavelet);在上述代码中，"data"是我们加载的信号数据，"levels"是指定的分解级别，"wavelet"是我们选择的小波函数。
函数将返回小波系数和尺度作为输出。
第四步：提取特征在得到小波系数之后，我们可以从中提取特征。
使用电脑MATLAB获取手机传感器数据方法
申请MATLAB账号（申请之后才能下载安装包，登陆mobile）
电脑连接手机传感器
3、具体步骤：
① 在MATLAB中建立与mobile连接， MATLAB命令行输入connector on ， 首次建立联系需要输入密码。
② 打开Mobile，选择登陆到 电脑，输入IP地址(电脑的局 域网地址)及密码，端口默认， 点击Connect连接至电脑。
DNS name为主机名，IPaddress为IP地址， 但连接时应使用局域网中地址，如192.168.1.xxx， 端口号默认为31415，一般不用修改
电脑连ห้องสมุดไป่ตู้手机传感器
③ 连接成功后，在MATLAB中建立 一个mobiledev对象，命令行输入： m = mobiledev
④ 开始/结束数据采集及传感器数值获取。 两种方法可以控制采集过程： ● MATLAB：m.Logging = 1，开始采集， m.Logging = 0 结束采集。 ● Mobile：点击Start Sending开始采集， 点击Stop Sending结束采集。
其中 Connectd 只读，表示连接状态，1 连接， 0未连接。Logging = 1开始采集，Logging = 0 结束采集，AccelerattionSensorEnabled = 1表 示 开启加速度传感器，其他传感器类似。默 认采样率为10Hz，如果要修改，可以通过m. SampleRate进行修改，最高100Hz. 如m. SampleRate = ‘high’表示采样率为100Hz, m. SampleRate = ‘medium’表示采样率为 10Hz, m. SampleRate = ‘medium’表示采样 率为1Hz。
Matlab的数据读取操作
Matlab的数据读取操作Matlab的数据读取操作[转]2012-08-10 22:47:08Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：1. 纯数据（列数相同）：源文件：CODE:0 3866.162 2198.938 141.1401 3741.139 2208.475 141.2522 3866.200 2198.936 141.1563 3678.048 2199.191 141.2304 3685.453 2213.726 141.2615 3728.769 2212.433 141.2776 3738.785 2214.381 141.2567 3728.759 2214.261 141.2288 3748.886 2214.299 141.2439 3748.935 2212.417 141.25310 3733.612 2226.653 141.23611 3733.583 2229.248 141.22312 3729.229 2229.118 141.186解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+数据：源文件：CODE:CH0 CH1 CH2 CH30.000123 0.000325 0.000378 0.0005980.000986 0.000256 0.000245 0.000698解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。
3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件源文件：CODE:Group 2 12.02.2006 LimeiSamples of datas: 50000CH0 CH1 CH2 CH30.000123 0.000325 0.000378 0.0005980.000986 0.000256 0.000245 0.000698目标文件：CODE:Group 2 12.02.2006 LimeiSamples of datas: 50000CH0 CH10.000123 0.0003250.000986 0.000256解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式，这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。
使用Signal Tap II采集到的数据进行Matlab仿真
使用Signal Tap II 采集到的数据进行Matlab 仿真在使用FPGA 进行无线通信或者进行信号处理时，一般按照这样的步骤进行：（1）利用matlab 进行浮点算法仿真（2）将matlab 浮点算法转换为定点算法，进行仿真，并与浮点算法的性能进行比较（3）如果定点算法性能到达要求，就可以在FPGA 上进行定点算法的实现（4）FPGA 实现定点算法后，要将FPGA 实现的算法性能与matlab 仿真进行比较，以确定是否达到要求第四步需要进行FPGA 与Matlab 仿真的比较。
如果是用FPGA 的仿真结果与Matlab 仿真结果进行比较的话，可以借助Modelsim 仿真时将产生的数据写入文件，然后再在Matlab 中读出文件中的数据，进行仿真比较。
那么如果要更加真实的比较FPGA 实现后的结果与Matlab 仿真效果的话，可以利用Signal Tap II，在线采集FPGA 内部处理产生的数据，然后在Signal TapII 窗口右键点击，选择create signalTap II list File 命令。
如下图所示。
进行这步操作后，会产生一个文件，下面是从文件中截取了一部分数据，如下所示：Signal Legend:Key Signal Name0 = ad_clk1 = ad_data2 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|compare_decesion:compare_decesion|data_out3 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|FIR_LPF_16:FIR_LPF_16_INST|data_outData Table:Signals- 0 1 2 3sample-256 0 2604 0 -7024719322-255 1 2604 0 -7024719322- 254 1 2604 0 -8128737870-253 1 421 0 -8128737870-252 0 421 0 -8128737870-251 0 421 0 -8128737870-250 1 421 0 -8128737870-249 1 421 0 -8813966451-248 1 4 0 -8813966451-247 0 4 0 –8813966451下面就可以利用matlab 读取这些数据了，为了matlab 读取方便，我们可以把前面表明信号名称等内容删除，只保留sample 后面的数据。
matlab数据的读入和写出
数据的读入和写出
Load save fopen fclose textread textscan dlmread Importdata fread fprintf
2011.08.15 16:15:17 +08'00'
Dlmwrite xlsread xlswrite.............基本够用了
有关于 format 的表格 见文档最后 表格二
有关于 fprintf 的一些讲解。用好了 会很有用处 不过 一般我们都是吧数据处理好了然后再进行存储 而且 在建模过程中 一般用到的是数据的存储 fprintf 最强大的功能是字符串的一些处理输出 而且需要记住很多 format 一般来说，学过 C C++推荐用 fprintf
有关于 format 的表格见最后的表格一 关于 textread 的 4 个例子在附录三
Textscan:
Textscan 是 textread 的升级版本 用法类似 只不过更高级，用法也更麻烦。 语法
C = textscan(fid, 'format') C = textscan(fid, 'format', N) C = textscan(fid, 'format', 'param', value) C = textscan(fid, 'format', N, 'param', value) 在阅读 textscan 文件，您必须打开 fopen 函数文件。fopen 由 textscan 要求。当您完成从文 件中读取，关闭 FID 检测器 通过调用 fclose(文件)。 C = textscan(fid, 'format') 从打开的文本 读取数据 到单元格 数组 C fid 的文件标识符 识别文件的格式 输入是一个 字符串的转换说明符 中单引号括起来。该说明符的数目决定了 CELL 的数目阵列 C C = textscan(fid, 'format', N) 从文件中读取数据，使用的格式 N 次，其中 n 是一个正整数。要读取 N 个周期后文件的其 他数据，调用 textscan 再次使用原来的 fid。 C = textscan(fid, 'format', 'param', value) 接受一个或多个以逗号分隔/值对参数的名称。有关所有有效的参数字符串列表，价值描述， 默认值，请参阅用户可配置选项。 C = textscan(fid, 'format', N, 'param', value) 从文件中读取数据，使用的格式 N 次，并使用由'param'和 value 值参数对指定的设置。
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5〉
用Excel打开刚才保存好的txt文件，第一步选择分隔符号，next界面选择空格，后面的保持默认的选项，如下图所示。然后保存为xslx格式的文件
6〉
打开Matlab，在file下面选择Import Dta…,找到刚才的文件
7〉
操作6后得到如下图所示的结果。在workspace中可以看所示，在SignalTap窗口中的data下面，右键选择create SignalTap II List file。
3〉
经过步骤2之后，工程所在的文件夹中会生成一个my_stp_auto_singalTap_0.txt的文件。此时可以用Quartus打开，如下图所示：
4〉
在3步骤的图中，蓝色部分是数据的说明（具体表示某一列代表的某个变量），为了matlab读取数据方便，我们可以去掉前面的说明文件，只留下感兴趣的数据，重新保存。
8> 把数据读出来，画图
二〉用alt_SignalTap_run指令
这种方法在datasheet中介绍的比较详细，个人觉得比上面的方法要简单一些
1>
在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。
2>
在Matlab命令行窗口，运行下面的指令，将QuartusII的安装路径添加进来，在bin下面可以看到alt_Signaltap_run.dll文件
addpath D:\altera\11.1\quartus\bin
注意两点：A〉datasheet中， 。到时不要将win一起敲入命令行，否则报错。B〉SignalTap中如果有数据位款超过32bits的，需要拆分一下。
3>
运行alt_signaltap_run即可
Eg:
X = alt_signaltap_run( 'my_stp_file.stp' );
X = alt_signaltap_run( 'my_stp_file.stp', 'signed' );
X = alt_signaltap_run( 'my_stp_file.stp', 'signed', 'auto_signaltap_0' );
X = alt_signaltap_run( 'my_stp_file.stp', 'signed', 'auto_signaltap_0', 'my_signalset', 'my_trigger' );
用Matlab读取SignalTap中数据的两种方法
使用FPGA进行数字信号处理时，经常需要将FPGA中的实际检测到的数据导出，然后用Matlab进行仿真对比，以确认设计是否达到要求，下面介绍了两种常用的方法。
一 ) 借助Excel表格中转
操作步骤如下：
1〉
在Quartus工程中新建Stp文件，编译，正确的在线采集FPGA内部的数据。