基于支持向量机的航空发动机故障诊断
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基于支持向量机的航空发动机故障诊断
杨俊;谢寿生;于东军
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】2005(024)001
【摘要】支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的学习中显示出优异的性能.本文将这一新的统计学习方法应用到航空发动机故障诊断的研究中,并通过某型航空发动机故障诊断的实验结果表明了本文方法的有效性.
【总页数】4页(P123-126)
【作者】杨俊;谢寿生;于东军
【作者单位】空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学工程学院,西安,710038
【正文语种】中文
【中图分类】V23
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