sqlserver删除重复数据方法

sqlserver删除重复数据方法在SQL Server中，删除重复数据是一项非常常见且重要的操作。

重复数据会占用数据库存储空间，并且会降低数据库性能。

因此，及时删除重复数据可以保证数据质量和数据库的良好运行。

那么，SQL Server中删除重复数据的方法有哪些呢？
1.使用DISTINCT关键字
DISTINCT关键字可以用来去除重复的行，从而保留一行数据。

可以使用SELECT DISTINCT语句来把所有字段值都唯一化，然后再把数据插回到原表中。

例如：
```
SELECT DISTINCT * INTO new_table FROM old_table
DROP TABLE old_table
EXEC sp_rename 'new_table', 'old_table'
```
这个方法简单易懂，但是会将数据复制到新表中，因此对效率和空间的利用不够高效。

2.使用ROW_NUMBER()函数
ROW_NUMBER()函数可以为每一行数据分配一个唯一的行号。

结合CTE子句可以删除相同数据中的冗余行。

例如：
```
WITH DeDup AS (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [col1], [col2],... ORDER BY [col1]) AS RowNumber
FROM MyTable
)
DELETE FROM DeDup WHERE RowNumber > 1
```
这种方式需要注意的是，需要在PARTITION BY中指定需要去重的字段。

否则所有数据行将都被视为重复行而被删除。

此外，该方法也涉及数据复制，效率和空间利用都不够优秀。

3.使用GROUP BY和HAVING子句
GROUP BY被用来根据一个或多个字段对结果进行分组汇总，HAVING子句则用于过滤分组后的结果。

将GROUP BY和HAVING子句结合使用，可以快速去除重复的数据。

例如：
```
SELECT [col1],[col2],...,[coln], COUNT(*) AS Cnt
FROM MyTable
GROUP BY [col1],[col2],...,[coln]
HAVING COUNT(*) > 1
```
该方法需要注意的是，在GROUP BY中需要指定需要去重的字段，并且需要在HAVING子句中设置COUNT(*)>1，否则只会保留一行数据。

4.使用EXISTS子查询
EXISTS子查询用于检查一个表或视图是否有行，分为内部和外部
查询两部分。

可以使用EXISTS子查询来删除重复的数据，先查询出重
复的行，再根据主键进行删除。

例如：
```
DELETE FROM MyTable A
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM MyTable B
WHERE A.[col1]=B.[col1] AND A.[col2] = B.[col2] AND ... AND A.[key] > B.[key])
```
该方法需要注意在设置EXISTS子查询时，需要检查所有需要去重
的字段和主键。

总结
以上几种方法都可以用来删除SQL Server中的重复数据。

每种方
法都有不同的优缺点。

使用不同的方法，需要根据具体情况权衡利弊。

在实际应用中，可以将不同的方法结合使用，以获取更好的去重效果。

最终达成去除重复数据的目的。