holt模型预测法例题

一个使用Holt模型进行预测的例题：
某公司过去几个月的销售额如下：
月份销售额
1月100万
2月120万
3月150万
4月180万
5月200万
6月220万
我们希望使用Holt模型来预测该公司未来几个月的销售额。

首先，我们需要确定初始值。

在本例中，我们使用第1个月和第2个月的销售额作为初始值，即L1=100万，L2=120万。

接下来，我们需要确定趋势值。

在本例中，我们使用第2个月和第3个月的销售额之差作为趋势值，即T1=150万-120万=30万。

然后，我们需要确定平滑系数α和β。

在本例中，我们采用试算评估法来确定α和β的值。

假设α=0.6，β=0.4，我们可以使用Holt模型计算未来几个月的销售额预测值。

根据Holt模型，未来一个月的销售额预测值为：F(7)=L6+T5=220万+（200万-180万）=240万。

类似地，我们可以计算未来两个月、未来三个月的销售额预测值。