攀枝花市物流产业发展评价研究

攀枝花市物流产业发展评价研究
本文以攀枝花市为例，通过构建物流产业发展评价体系，利用2005-2016年的统计数据，运用因子分析法，对攀枝花市的物流业发展情况进行分析，从而为攀枝花物流业提升产业竞争力提供理论依据和决策参考。

标签：物流产业；发展水平；因子分析
2016年，攀枝花物流业保持高速增长，交通条件逐步改善，园区建设稳步推进，企业实力逐步增强，发展环境日趋优化，物流业已成为国民经济的重要组成部分。

但长期以来，由于地理条件限制和历史原因，攀枝花物流业与国内其他城市，特别是沿海发达地区相比还有很大差距，存在物流成本居高不下，技術装备落后，园区布局不合理，功能不完善，物流人才缺乏等问题。

因此，本文运用因子分析法对攀枝花市物流产业发展进行评价，为进一步促进攀枝花物流业发展和经济社会发展具有十分重要的现实意义。

1 数据选取及指标来源
物流是较复杂的经济现象，目前尚没有一个明确的指标能够综合性的反映出物流产业的发展情况，所以在筛选指标的时候，既要综合性的考虑评价指标的科学性、相关性、完备性、鉴别力，不能够仅仅由某一个原则决定指标的取舍；同时还要由于各项原则所独具有的特殊性以及目前认识上的差距，对他们的衡量方法和精确程度不能强求一致性。

在参考了相关的文献后，再结合攀枝花物流产业发展实际状况，选取了以下指标作为物流产业的评价体系进行分析。

依据上述的物流产业指标评价体系，采用因子分子法，以攀枝花市2005-2016年的统计数据作为样本数据进行分析。

所有数据来源于各年的《攀枝花市统计年鉴》。

2 计算结果分析
2.1 KMO和Bartlett球形检验
在进行分析之前，首先要对所研究的数据进行KMO和Bartlett球形检验，用来验证方法的合理性。

所选样本数据通过标准化，其检验结果如下表2所示。

从表2可得，其KMO值为0.662（>0.5），比较小，这可能是由于选取的指标变量较少，但在实际的数据分析中还是符合基本要求。

Bartlett球形检验值为279.886，显著性为0.000<0.05，说明选取的样本数据适合做因子分子。

2.2方差解释
根据表3可得，第一个公因子为9.172，第二个公因子为1.010，这两个主成
分均是大于1的，且这两个公因子的积累贡献率为92.563%，旋转后的积累贡献率仍然为92.563%，超过80%，符合要求，即这2个主因子能够充分的说明原有指标的信息。

2.3公共因子命名及解释
从表4可知，经过旋转之后，第一个主因子F1主要反映的是人均GDP、第三产业增加值、社会固定资产投资、科技研发人员、民用汽车拥有量、人均可支配收入的情况，载荷分别是0.869、0.930、0.887、0.872、0.873、0.902，可以将其命名为“经济社会发展环境因子”。

第二个主因子F2主要映的是公路货运量、公路里程数、物流业从业人数、物流GDP占地区GDP的比重、公路货物周转量的情况，载荷分别是0.829、0.785、0.637、-0.935、0.803；可以将其命名为“基础影响因子”。

2.4综合得分以及排名
根据成分得分系数矩阵，可得出各个主因子得分函数：
F1=0.195X1-0.134X2-0.078X3-0.051X4+0.288X5+0.214X6+0.265X7+0.314X 8-0.082X9+0.196X10+0.236X11
F2=-0.070X1+0.318X2+0.256X3+0.196X4-0.192X5-0.094X6-0.173X7-0.511X 8+0.264X9-0.070X10-0.122X11
虽然因子分析从不同方面反映了区域物流产业发展水平，但物流区域发展水平是受2个因子的共同影响的。

为了可以对不同时间段的物流区域发展水平进行综合性的比较并划分等级标准，可以将各个因子正交旋转后的方差贡献率视作为权重，计算各时间段的综合因子得分。

其中第一主因子的权重为0.53599，第二主因子的权重为0.38964，由此得出综合得分计算公式：
F=0.53599F1+0.38964F2
将数据代入到上述函数中，计算出11个样本对象各自对应的2个公共因子的得分及通过加权计算获得的综合因子得分，并且通过得分的情况算出综合得分排名（如表5）。

3 结论分析
从表4旋转成分矩阵表中可以看出，成分1中第三产业增加值是排在第一位的，这说明了第三产业的发展对物流产业发展的影响是最大的，第三产业的发展能拉动物流产业的发展，反之物流产业的发展也能推动第三产业的发展；人均可支配收入与固定资产投资对物流产业发展的影响次之，但也占据中非常重要的作用，人均可支配收入的提高可以说明人们的消费能力增长，那么它也能拉动物流产业的发展；成分2中物流GDP占地区GDP的比重是排在第一位的，公路货运
量次之，这两者是成分2中对物流产业的发展影响最大的。

经济社会发展环境因子。

这个公共因子所包含的指标变量是最多的，其对物流发展的影响也是最大的，从表5的得分表可以看到，2013、2014、2015、2016的经济社会发展环境因子都是大于0的，这也就是说这些年的有关物流的经济社会发展水平均高于全国平均水平，其他年份的该因子得分小于0，均低于平均水平。

由表5的综合得分排名表可得，在经济社会发展环境因子的排名中，2005、2006、2007年这三年的排名是逐渐升高的，2007、2008年在选取的所有时间序列中排名是最靠后的，这是由于攀枝花市作为一个工业型的城市，整个城市的经济受2007、2008年的金融危机影响较大，许多的企业发展受阻停滞不前，这也同样造成了物流产业发展缓慢，所以2007、2008年在第一主成分因子的排名中靠后；从2009-2016年，经济社会发展环境因子F1的排名是随着时间的推移逐渐的升高的，这说明这几年攀枝花市的经济发展越来越好，同样的物流产业也是出于高速发展状态。

基础影响因子。

这个公共因子所包含的指标变量有五个，对攀枝花市的物流业发展起着基础支撑性的作用。

从表5可知，2008、2009、2010、2011、2012、2013年的物流基础影响因子均大于0，这说明这些年的有关物流硬件环境高于全国平均水准，其他的5年该因子得分小于0，均低于全国水准。

从综合得分排名表可以看到，2005-2013年在基础影响因子排名中，是随着时间的推移，排名逐渐上升，这说明攀枝花市这些年在基础设施这一块的投入力度是比较大的，2014、2015、2016年这三年的排名在所选取的时间序列中处于居中位置，这可能是因为在物流基础设施这一块，这几年不是攀枝花市的重点发展对象，产业在逐步的实现转移，所以导致了排名较落后。

逐次分析了攀枝花市各个年份在公共因子上的得分排名之后，再对基于公共因子加权的得分综合排名进行分析。

由表5的攀枝花市各时间段物流发展情况综合得分排名表可以看出，区域物流的发展情况很大程度上受到区域物流经济发展情况的影响，攀枝花市的物流发展情况基本上是按照随着时间的推移，排名是逐渐的升高，这完全是因为攀枝花市的经济正在不断的发展，信息技术水平不断地提高，物流市场需求规模越来越大，物流基础设施越来越完善，再加上能够提供综合性物流服务的高科技人才越来越多，这一系列的变化都说明得攀枝花市物流产业正处于快速的发展中。

参考文献
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吴星（1995年-7月），男，汉族，四川成都人，学生，攀枝花学院2015级会计学专业。