生物统计考试题及答案

生物统计考试题及答案
一、选择题（每题2分，共20分）
1. 在生物统计中，下列哪项不是描述性统计的内容？
A. 集中趋势的度量
B. 离散程度的度量
C. 概率分布
D. 数据的收集和整理
答案：C
2. 以下哪个参数是衡量数据离散程度的？
A. 平均数
B. 中位数
C. 方差
D. 众数
答案：C
3. 假设检验中，P值的意义是什么？
A. 拒绝原假设的概率
B. 原假设为真时，观察到的统计量或更极端情况出现的概率
C. 原假设为假时，观察到的统计量或更极端情况出现的概率
D. 原假设为真时，观察到的统计量或更极端情况不出现的概率答案：B
4. 以下哪种分布是描述二项分布的？
A. 正态分布
B. 泊松分布
C. t分布
D. F分布
答案：A
5. 在方差分析中，F值是如何计算的？
A. 组间方差除以组内方差
B. 组内方差除以组间方差
C. 组间方差除以样本量
D. 组内方差除以样本量
答案：A
6. 相关系数的取值范围是多少？
A. -1到1
B. -∞到∞
C. 0到1
D. 1到∞
答案：A
7. 以下哪种统计图适合展示分类数据的分布？
A. 散点图
B. 直方图
C. 箱线图
D. 饼图
答案：D
8. 以下哪种方法用于估计总体参数？
A. 描述性统计
B. 推断性统计
C. 相关性分析
D. 回归分析
答案：B
9. 在回归分析中，残差平方和（SSE）表示什么？
A. 预测值与实际值之间的差异
B. 实际值与平均值之间的差异
C. 预测值与平均值之间的差异
D. 预测值与预测值之间的差异
答案：A
10. 以下哪种检验用于比较两个独立样本的均值差异？
A. t检验
B. 方差分析
C. 卡方检验
D. 相关性检验
答案：A
二、填空题（每题2分，共20分）
1. 在生物统计中，数据的类型通常分为______数据和______数据。

答案：定量，定性
2. 正态分布的数学期望是______，标准差是______。

答案：μ，σ
3. 假设检验中，如果P值小于显著性水平α，则我们______原假设。

答案：拒绝
4. 方差分析中，组间方差与组内方差的比值称为______值。

答案：F
5. 相关系数的绝对值越接近______，表示两个变量之间的相关性越强。

答案：1
6. 在回归分析中，回归系数β表示______的变化与______的变化之间的关系。

答案：因变量，自变量
7. 箱线图可以展示数据的______、______、中位数、四分位数以及异常值。

答案：最小值，最大值
8. 卡方检验用于检验两个分类变量之间的______关系。

答案：独立性
9. t检验中，t值的计算公式为______。

答案：(样本均值-总体均值)/标准误差
10. 概率分布中，泊松分布适用于描述在固定时间或空间内发生的______事件的数量。

答案：随机
三、简答题（每题10分，共30分）
1. 描述性统计和推断性统计的主要区别是什么？
答案：描述性统计主要关注数据的收集、整理和描述，它通过
集中趋势、离散程度等统计量来描述数据的特征，不涉及对总体
的推断。

而推断性统计则是在样本数据的基础上，通过统计方法
对总体参数进行估计和假设检验，从而对总体进行推断。

2. 什么是假设检验中的I型错误和II型错误？
答案：I型错误是指在原假设实际上为真时，我们错误地拒绝
了原假设。

II型错误是指在原假设实际上为假时，我们错误地接
受了原假设。

I型错误的概率用α表示，II型错误的概率用β表示。

3. 请简述多元回归分析与简单线性回归分析的主要区别。

答案：多元回归分析涉及多个自变量和一个因变量，它可以用
来研究多个自变量对因变量的影响以及自变量之间的交互作用。

而简单线性回归分析只涉及一个自变量和一个因变量，它用来研
究两者之间的线性关系。

多元回归分析可以提供更复杂的模型，
以适应更复杂的数据结构。

四、计算题（每题15分，共30分）
1. 给定一组数据：10, 12, 15, 18, 20。

请计算这组数据的平均数、中位数、众数、方差和标准差。

答案：
平均数 = (10+12+15+18+20)/5 = 14.6
中位数 = 15（将数据排序后，中间的数）
众数 = 无（每个数只出现一次）
方差 = [(10-14.6)^2 + (12-14.6)^2 + (15-14.6)^2 + (18-14.6)^2 + (20-14.6)^2]/5 = 10.4
标准差= √10.4 ≈ 3.22
2. 假设我们进行了一个实验，得到了两组数据，组1的均值为10，方差为4；组2的均值为12，方差为9。

现在我们要进行方差分析，比较两组数据的均值是否有显著差异。

已知样本量均为10，显著性水平α=0.05。

答案：
首先计算组间方差（MSB）和组内方差（MSW）：
MSB = [(10-12)^2 * 10] / (2-1) = 20
MSW = [(1/10) * (4+9)] = 1.3
然后计算F值：
F = MSB / MSW = 20 / 1.3 ≈ 15.38
查F分布表，自由度df1=1，df2=18，F(0.05, 1, 18) ≈ 4.41。

由于计算出的F值15.38大于临界值4.41，我们拒绝原假设，认为两组数据的均值存在显著差异。

以上为的示例，具体题目和答案可能因课程内容和教学要求而有所不同。